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  • 99.5% 效率 +<1ms 切换的数据中心不间断电源保护方案基本原理
    咱们废话不多说,直接上原理图: 这个是该系统的基本原理图,我们可以看到是由HSS(快速切换开关)、双向变流器及储能元件构成。 在正常情况下由市电直接经过HSS给后端负载供电。 当检测到市电非正常情况下
    • 提迈克李
    • 14小时前
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    架构
    99.5% 效率 +<1ms 切换的数据中心不间断电源保护方案基本原理
  • 钓鱼即服务:网络犯罪的地下订阅革命
    本文揭示了“钓鱼即服务”(PhaaS)这一新型网络犯罪商业模式,它模仿软件即服务(SaaS)的订阅模式,为非技术攻击者提供包括钓鱼工具包、基础设施、反检测功能和客户支持在内的全套服务,极大地降低了发动
    • qife122
    • 14小时前
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    人工智能 AIGC
  • Chrome 浏览器底层架构学习笔记
    Chrome 浏览器底层架构学习笔记 一、引言:为什么选择 Chrome 浏览器? Chrome 是目前市场占有率最高的浏览器,其优秀性能和安全性的背后,是一套多进程、多线程的架构设计。理解这一架构,
    • 不会敲代码1
    • 14小时前
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    Chrome
  • 设置数据卡流程
    整体流程架构 第一阶段:SIM卡识别和激活 1.1 SIM卡插入后的初始化 当SIM卡插入时: 1.2 订阅信息创建 第二阶段:UICC应用激活 2.1 启用UICC应用 通过调用HAL的setUic
    • 用户341408199125
    • 14小时前
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    Android
  • SpringBoot + AWS Lambda / 阿里云 FC:事件驱动架构下,轻量函数处理异步任务
    传统异步任务的挑战 在我们的日常开发工作中,经常会遇到这样的场景: 用户上传文件后需要异步处理,但长时间占用应用服务器资源 订单状态变更需要通知多个下游系统,同步调用影响主流程性能 日志分析、数据统计
    • 我爱娃哈哈
    • 14小时前
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    后端
  • YOLO26改进 - 特征融合 HS-FPN高效特征金字塔网络,通过选择性特征交互实现参数优化与性能提升
     # 前言 本文介绍了一种创新的白细胞检测方法——多层次特征融合和可变形自注意力 DETR(M
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    • 14小时前
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    算法
  • Android系统APN(Access Point Name)加载流程详解
    基于代码分析,我将详细讲解Android系统如何加载和管理APN配置。 整体架构 第一阶段:APN配置文件来源 1.1 文件存储位置(优先级顺序) TelephonyProvider查找APN配置文件
    • 用户341408199125
    • 14小时前
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    后端
  • 手把手教你安装免费SSL证书(附宝塔/Nginx/Apache配置教程)
    在网络安全威胁日益严峻的今天,为网站部署SSL证书已成为保障数据传输安全、提升用户信任度的核心措施。本文将详细介绍如何通过JoySSL、阿里云免费证书等渠道获取免费SSL证书,并针对宝塔面板、Ngin
    • JoySSLHAN
    • 14小时前
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    HTTPS
    手把手教你安装免费SSL证书(附宝塔/Nginx/Apache配置教程)
  • YOLO26改进 - 注意力机制 融合HCF-Net维度感知选择性整合模块DASI 增强小目标显著性
     # 前言 本文介绍了维度感知选择性融合(DASI)模块在YOLO26中的结合应用。DASI
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    • 14小时前
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    算法
  • Claude Opus 4.6发布:评测、使用、价格
    Claude Opus 4.6 是 Anthropic 迄今为止最强大的模型升级,也是 Opus 系列在长上下文与专家级推理能力上的一次关键跃迁。它不仅在编码、推理和代理任务等核心能力上实现了系统性提
    • 用户815091607260
    • 14小时前
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    Claude
    Claude Opus 4.6发布:评测、使用、价格
  • 立春破冰!阿里云Tair KVCache重磅发布:开源商业双轮驱动,击穿大模型“显存墙”
    立春之际,阿里云瑶池发布 Tair KVCache——面向大模型推理的缓存加速方案,开源 KVCache Manager 与 HiSim 仿真工具,推出企业级云服务。
    • 数据库那些事儿
    • 14小时前
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    数据库
  • YOLO26改进 - 注意力机制 多扩张通道细化器MDCR 通过通道划分与异构扩张卷积提升小目标定位能力
     # 前言 本文介绍了一种在YOLO26目标检测模型中引入高效解码器模块EMCAD的创新方法
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    • 14小时前
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    算法
  • Requests库入门指南
    1. 库的概览与核心价值 想象一下,在网络世界中,如果你想与各种网站和服务进行通信,就像是用传统的信件往来。你需要手动打包数据、编写地址、处理回复编码,这些繁琐的细节会让简单的任务变得复杂。reque
    • 小小张说故事
    • 14小时前
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    后端 Python
    Requests库入门指南
  • 2026权威 AI 论文工具 Top10:全维度系统评测与口碑排行
    撰写毕业论文时,从选题构思、文献检索、正文创作,到格式校准、查重降重、定稿检查,每一个环节都可能遇到瓶颈。2026年,论文AI工具已成为毕业生提升效率、规避疏漏的重要辅助,但市面上工具种类繁杂、功能参
    • 七月的绝版
    • 14小时前
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    前端
  • 更廉价的核聚变技术路径:脉冲驱动惯性约束聚变新突破
    一家名为太平洋聚变的初创公司宣布,其在美国桑迪亚国家实验室进行的实验取得了进展,通过调整燃料靶丸封装设计和电流传输方式,有望省去昂贵的激光预热系统,从而大幅降低聚变反应堆的建造成本。
    • 用户576110558132
    • 14小时前
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    人工智能 AIGC
  • YOLO26改进 - 注意力机制 双层路由注意力BRA(Bi-Level Routing Attention)增强小目标特征捕获
     # 前言 本文介绍了基于双层路由注意力(BRA)机制的BiFormer在YOLO26中的结合
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    • 14小时前
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    算法
  • 《github 加星 Taimili.com 艾米莉 》3 个 GitHub 高效运营技巧,Star/Fork 量翻倍!
    分享 3 个亲测有效的 GitHub 项目运营方法,无需复杂操作,从「曝光引流」「用户留存」「转化沉淀」三个核心维度发力,快速提升项目 Star、Fork 量,还能积累精准用户,适合个人开发者和小团队
    • 开源之眼
    • 14小时前
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    GitHub Github Copilot
  • YOLO26改进 - 注意力机制 GCT(Gaussian Context Transformer):高斯上下文变换器,轻量化的通道特征增强
     # 前言 本文介绍了高斯上下文变换器(GCT)模块在YOLO26中的结合应用。GCT是一种新
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    算法
  • 2025CRM选型指南:六大品牌厂商系统核心能力对比
    六大主流CRM品牌核心能力横向对比:系统集成、客户管理与移动端体验深度解析 在企业数字化转型进程中,CRM ( 客户关系管理 )已从“工具”升级为“客户全 生命周期价值 引擎”。其核心能力可归纳为三点
    • 晨曦6095
    • 14小时前
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    前端
    2025CRM选型指南:六大品牌厂商系统核心能力对比
  • YOLO26改进 - 注意力机制 ELA(Efficient Local Attention)高效局部注意力:突破降维限制精准定位,增强小目标感知
     # 前言 本文介绍了高效局部注意力(ELA)机制及其在YOLO26中的结合。ELA旨在解决传
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    • 15小时前
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    算法
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