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  • 【前端三剑客-8 /Lesson14(2025-10-31)】JavaScript 字符串操作与模板字符串详解:从基础到面试实战📚
    📚深入解析 JavaScript 字符串与模板字符串,涵盖声明方式、map 应用、类型本质及面试技巧,助你写出更优雅高效的代码!
    • Jing_Rainbow
    • 7小时前
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  • 2025 年推荐工具:PornHub 风格 Logo 生成器(黑橙对比风格的快速生成方案)
    一、前言 在做开源项目封面、博客文章主图、视频片头、个人头像时,一个简洁、对比度强的 Logo 往往能显著提高辨识度。 黑底 + 橙色区块 + 白字 这种组合是目前网络上比较常见的“强视觉风格”,因为
    • 追忆318
    • 7小时前
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  • .NET+AI | MEAI | ChatOptions 详解(5)
    一句话简介 ChatOptions 是 Microsoft.Extensions.AI 中传递给 IChatClient 的统一配置容器,用于在单次请求中精准控制生成策略、工具调用和扩展特性。 🎯 核
    • 用户722786812344
    • 7小时前
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    .NET
  • 【日记】提前来成都的两项任务都完成了!(2328 字)
    正文   走得急,头绳忘带了。培训住标间,跟原来的同事一起住,到地方来才想起来还可以打游戏,手柄也没带,血亏。   昨天八点的车,到成都东。头天晚上睡得很早,早上六点半就醒了吧,把没吃完放在冰箱里的怡
    • TinySnow
    • 7小时前
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    资讯
  • 项目开发各阶段,该用什么版本后缀?一篇讲清版本标识的“潜规则”
    你是否曾在项目协作中遇到过这样的尴尬:测试同事问“这个v1.5-beta能给用户测吗?”,产品经理拿着“v2.0-dev”的包说“怎么功能还缺一半?”——其实,问题出在版本后缀的使用规范上。 版本后缀
    • 目南殇
    • 7小时前
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  • Gemini 3 Pro:Google 的“反击时刻”?实测 GPT-5.1 强力挑战者
    1. 前言:2025 年末的“诸神黄昏” 2025 年 11 月 18 日,Google 终于丢出了它的年度王炸——Gemini 3 Pro。   在经历了 Gemini 1.5 的长窗口红利和 Ge
    • 三七互娱后端团队
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    你是否也曾被塞满文件和快捷方式的电脑桌面搞得心烦意乱?随着时间的推移,桌面变得杂乱无章,不仅影响美观,更降低了查找文件的效率。今天,就为你介绍一款能彻底解决这个烦恼的神器——酷呆桌面(Coodeske
    • 用户954515681162
    • 7小时前
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  • 别再猜了-开始测量吧-一份实用的Web性能指南
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  • react高频面试题
    React 面试高频题可以从 核心概念、Hooks、性能优化、状态管理、路由、工程化 等方面展开,以下是精选的高频题目及详细解析,覆盖面试中最常考察的知识点: 一、核心概念 1. React 的核心特
    • Aniugel
    • 7小时前
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  • 你的部署流程已然落伍-热重启的失传艺术
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    本文带你一步步从零实现一个开箱可用的「规则引擎 + 灰度发布系统」。不仅讲原理,还提供完整可运行源码结构,是你构建实际生产级策略平台的最佳指南。
    • 代码扳手
    • 7小时前
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    本文详细介绍了Oracle在2021年10月发布的关键补丁更新,涵盖了419个安全漏洞修复,涉及数据库、中间件、应用程序等多个产品线,包括远程可执行漏洞和重要安全风险矩阵分析。
    • qife122
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  • 10款降AI工具实测大起底
    1、SpeedAI科研助手 这个是专门做AIGC文本辅助的。它不只是查重,重点功能就是论文降aigc。我目前的主力。 它最牛的地方,我个人觉得是:降完不口语化:很多工具为了降ai,会把“因此”改成“所
    • YiFei
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  • Formily ArrayItems 中的联动控制
    Formily 联动关系问题修复:从元素被删除到优雅的显示控制 前言 在使用 Formily 开发动态表单时,我们经常会遇到需要根据某个字段的值来控制其他字段显示/隐藏的场景。最近在开发一个动态表单组
    • zeus_jhb
    • 7小时前
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  • 文件不只是数据-一份稳健的文件处理指南
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    • IT_陈寒
    • 7小时前
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  • 安全不是一个功能-而是一个地基
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  • 2025 需求管理工具选型:Visual RM 凭什么成为中大型企业首选?
    Visual RM 以 “线上化、结构化、资产化、智能化” 四大核心能力,精准破解传统工具痛点,通过行业实证验证价值,成为中大型企业选型的 “最优解”。
    • 蓝月219
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    微软推出7B参数的Fara-7B模型,定位为高效计算机操作代理。该模型基于视觉解析直接操控设备界面,无需依赖可访问性树,可自动执行网页交互等任务。
    • 围炉聊科技
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  • MCP、Function Calling,到底有什么区别?它们和 AI Agent 有关系吗?
    最近,关于 MCP(Model-Conditioned Prompting) 、Function Calling 的讨论越来越多,但很多开发者还是一头雾水:它们到底有什么区别?又和 AI Agent
    • Hogwarts霍格沃兹测试开发学社
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