1. 开发历程 时间过得真快，转眼间福猪记账小程序上线已经有半年时间了，从v1.0.0 版本做到了 v1.6.1 版本。今天整理了开发日志，真的不敢相信自己在工作之余能够把它做出来并上线。 2.用户积

Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

Spring Boot + MySQL 搭一个多人游戏后端：登录、房间、匹配、对局和成长系统 项目地址： GitHub：https://gitee.com/susantyp/wildhunt-full

先搞懂核心：Skills vs MCP 到底有啥区别？ 很多刚接触 Claude Code 的新手，第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上， 对比项 Skills MCP 服

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

Skill就是AI的"专项操作手册"，把特定领域的知识、流程和工具打包成一个模块。当AI需要处理专业任务时，就调用对应的Skill，让它像专家一样按规范工作。本文主要介绍Skill的基础入门知识。

Harness（约束）思维的本质是：给 AI 一个已有的实现作为参照，让它照着复刻一份，而不是凭空创造。就像给一个新入职的工程师说"你照着这个模块的风格，写一个类似的"，而不是"你自由发挥"——前者往

用 AI 写代码虽然模型能力强，但 Claude Code + Codex 每月花掉 400 多美元，让人又爱又恨。好在 GitHub 上有个项目，每月提供 13 亿免费 Token，能省下一大笔开销

通俗易懂的 Loop Engineering 保姆级教程，用 Claude Code、Codex、Cursor 三款主流 AI 编程工具实战体验 Loop 的效果，详解方法论框架和踩坑经验

现在互联网红利已经消失了，深知年轻程序员的不易，下面就浅薄地谈几点建议。中国人口基数比较大，要培养自己的 商业嗅觉。你能卖爆一个商品，就能获得巨大的财富。微信公众号如果能写出 几万 浏览量的文章，就有

研究了半年 Agent，我终于搞懂了为什么大部分团队都在做无用功 先说结论：我把这半年的研究整理成了一套 7 个模块的免费教程，覆盖从范式转移到生产上线的完整路径，还做了一个贯穿全程的端到端案例。地址

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

基于红狐数据新媒体数据API，搭建AI热点雷达平台，聚合抖音、小红书、公众号三大平台AI热点，LLM分析机会评分，附Codex Skills集成和在线查询实战。

用 Go + Wails + Vue3 手搓了一个开源 PLC 监控桌面工具，对标博图 Watch Table，支持 S7/Modbus双协议，带实时趋势图。代码已开源，本文详解架构设计。适合正在找开

大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP，前端面试派 作者。本文分享从 0 开发一个 AI Agent 需要的 10 个技能。

这几天Qwen3.7的呼声也挺高的，不少报道都说很强。印象比较深刻是说“国产最佳，世界第二”！ 我本来是不想碰Qwen系列的闭源模型了！ 但是要求测一下的人很多，又成功激起了我的好奇心！ 不得不说，Q

你会学到什么 很多人开始使用 AI 工具时，会很快遇到几个问题： 明明模型很强，结果做出来的东西却不稳定。 同一个任务，换一种说法以后效果差很多。 对话越长，AI 越容易跑偏。 工具功能很多，却不知道