Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

你会学到什么 很多人开始使用 AI 工具时，会很快遇到几个问题： 明明模型很强，结果做出来的东西却不稳定。 同一个任务，换一种说法以后效果差很多。 对话越长，AI 越容易跑偏。 工具功能很多，却不知道

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

最近 DeepSeek Harness（DSH）火得一塌糊涂，社区插件生态也是爆发式增长,来看看那些值得安装的插件。

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一

普通人靠AI，真的能零基础做出可上架、可变现的商业小游戏吗？ 本文以已上线成品《箭头快跑呀》为例，完整复盘单人+AI开发小游戏全链路：从项目选型、AI协作开发、美术量产、多端适配，到后台搭建、审核上线

一直很好奇一件事情，如今已经是个人人都AI Coding的时代，那么外面的面试现在变成了什么样呢，还会问那些老掉牙的面试题吗？让我来脑补一个面试流程，比如有一天小明去面试一个Android工程师的岗位

先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的

拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了，当时我刚看到这个消息时，也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢？ 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会，拉勾开始火起来的，作为拉勾早期的用户，我

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

用 AI 写代码虽然模型能力强，但 Claude Code + Codex 每月花掉 400 多美元，让人又爱又恨。好在 GitHub 上有个项目，每月提供 13 亿免费 Token，能省下一大笔开销

先搞懂核心：Skills vs MCP 到底有啥区别？ 很多刚接触 Claude Code 的新手，第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上， 对比项 Skills MCP 服

前言 最近这段时间，我的技术群几乎被同一个名字刷屏了——Pi。 第一次听说Pi的时候，我以为又是什么新的AI编程工具。 毕竟这个赛道已经挤满了Claude Code、Codex、Cursor……再多一

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），

我看着老板的脸色由白转红，又有点儿紫，最后有点儿黑，没说一句话。沉默良久以后老板开口说：小X啊，这个事儿公司需要开会讨论一下，你把材料留下先回去吧。走出办公室的一刻，我看着老板拿起那份账单...

各位小伙伴们大家好，我是 cxuan。 今天我们来聊一下 Pi ，Pi 这个 Agent 我也是想写很久了。 如果你刚接触 Pi，就暂且可以先把它理解成一个运行在 CLI 里的 Coding Agen

AI写长篇小说为什么30章必崩？工程化解法详解 前言 你有没有试过用ChatGPT写小说？ 前几章写得挺好，角色鲜明、情节紧凑。但写到30章左右，突然发现：主角的妹妹名字变了，第5章埋的伏笔忘了回收，

一、RAG 完整链路：从文件到回答 1.1 天龙八部 RAG 的"五步法" 老师说： 这五步串起来，就是一个完整的生产级 RAG 流程。 二、第一步：EPubLoader 加载电子书 2.1 EPUB