Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

现在互联网红利已经消失了，深知年轻程序员的不易，下面就浅薄地谈几点建议。中国人口基数比较大，要培养自己的 商业嗅觉。你能卖爆一个商品，就能获得巨大的财富。微信公众号如果能写出 几万 浏览量的文章，就有

1. 开发历程 时间过得真快，转眼间福猪记账小程序上线已经有半年时间了，从v1.0.0 版本做到了 v1.6.1 版本。今天整理了开发日志，真的不敢相信自己在工作之余能够把它做出来并上线。 2.用户积

为什么有的人偏爱 Mac 我之前大概用了十几年的 Windows，最近入职了一家新公司，公司强制给我发了 M4 版顶配的 Mac，一开始非常不习惯，到现在也有 3 个多月了。这里和大家分享下日常工作中

Claude Code Skills 推荐：2026年最值得安装的10个AI技能 什么是 Claude Code Skills？ Skills 是 Claude Code 的扩展能力系统

你会学到什么 很多人开始使用 AI 工具时，会很快遇到几个问题： 明明模型很强，结果做出来的东西却不稳定。 同一个任务，换一种说法以后效果差很多。 对话越长，AI 越容易跑偏。 工具功能很多，却不知道

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

提到 JetBrains，相信程序员和开发者们都再熟悉不过了。 作为一家全球领先的软件开发工具提供商，他们打造的多款编程软件曾经都深受全球万千开发者喜爱。 但是，伴随 AI Coding 的加速冲击，

先搞懂核心：Skills vs MCP 到底有啥区别？ 很多刚接触 Claude Code 的新手，第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上， 对比项 Skills MCP 服

2026年，程序员面临的转型之路 。编码方式已经改变 ChatGPT刚推出时，大家还在质疑"AI到底行不行"，现在不会质疑了。前端页面、后端接口、测试脚本、SQL、运维脚本、文档整理，AI又快又好。

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

这是一套**以科技感与炫酷视觉为第一目标**的 3D 数据大屏 Demo：在真实地理底图之上，叠加供热管网拓扑与 3D 空间管路，呈现"地图 + 拓扑 + 3D"一体的可视化效果。

最近很多人都在说卸载 Superpowers。这个曾经最火的 Claude Code 工作流框架，如今被不少人放弃：现在的模型越来越强，限制太严格的框架反而拖后腿。 我最近一直在用 Matt Poco

当工程、产品、设计在 AI 面前熔合成一种新角色，团队里真正存在的是什么角色？ Claude Code 之父 Boris Cherny 给出一种答案

上个月产品经理找我，说客服那边扛不住了——每天800多条工单，4个客服轮班都回复不过来，用户满意度跌到了72%。领导的意思是：你不是搞技术的吗，搞个AI客服试试。 我当时的第一反应是：又要造轮子了。

K3 已测，确实强，但要命的是配额太少了！ 一天不到，一周的配额已经烧完了，大概就生成了 5 个测试页面！ 从五个例子中，可以知道，有些确实很强，有些呢又差点意思，有些比较糟糕。 我不是那种收钱办事儿

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

话说 DeepSeek 这次真的是破天荒了。 自 2023 年正式创立以来，三年了，你啥时候见过这个公司专门大张旗鼓发公告招过人。 但是就在前几天，DeepSeek 直接丢出王炸，正式官宣大规模摇人，

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。