Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

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1. 开发历程 时间过得真快，转眼间福猪记账小程序上线已经有半年时间了，从v1.0.0 版本做到了 v1.6.1 版本。今天整理了开发日志，真的不敢相信自己在工作之余能够把它做出来并上线。 2.用户积

现在互联网红利已经消失了，深知年轻程序员的不易，下面就浅薄地谈几点建议。中国人口基数比较大，要培养自己的 商业嗅觉。你能卖爆一个商品，就能获得巨大的财富。微信公众号如果能写出 几万 浏览量的文章，就有

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

为什么有的人偏爱 Mac 我之前大概用了十几年的 Windows，最近入职了一家新公司，公司强制给我发了 M4 版顶配的 Mac，一开始非常不习惯，到现在也有 3 个多月了。这里和大家分享下日常工作中

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

第一个爆火Skill，聚合前特斯拉 AI 总监推荐的 83 个顶级技术博客，经AI 打分、提炼摘要、智能排序，最终精选「国外 Top 5 + 国内 Top 5」，自动生图，发送

本文介绍了如何使用LangChain JS框架快速搭建前端AI开发环境。主要内容包括：LangChain的核心价值，灵活组合功能，核心组件介绍 LLM/ChatModel模型层等。

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

你会学到什么 很多人开始使用 AI 工具时，会很快遇到几个问题： 明明模型很强，结果做出来的东西却不稳定。 同一个任务，换一种说法以后效果差很多。 对话越长，AI 越容易跑偏。 工具功能很多，却不知道

这篇文章不是成功经验分享，而是失败方案的尸检报告。两个月后回头看 git 历史，发现最有价值的不是最终留下的代码，而是那些被删掉的东西。

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

K3 已测，确实强，但要命的是配额太少了！ 一天不到，一周的配额已经烧完了，大概就生成了 5 个测试页面！ 从五个例子中，可以知道，有些确实很强，有些呢又差点意思，有些比较糟糕。 我不是那种收钱办事儿

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

当工程、产品、设计在 AI 面前熔合成一种新角色，团队里真正存在的是什么角色？ Claude Code 之父 Boris Cherny 给出一种答案

一 前言 哈喽，大家好，我是 alien，今天我们来讲一个能够将精美网站一键复制的功能——ai-website-cloner-template 的使用和实现原理。 通过本篇文档你能收获到哪些内容？ A

最近很多人都在说卸载 Superpowers。这个曾经最火的 Claude Code 工作流框架，如今被不少人放弃：现在的模型越来越强，限制太严格的框架反而拖后腿。 我最近一直在用 Matt Poco

7 月 8 号，工信部 NVDB 发了一则风险提示：Claude Code 存在安全后门隐患，危害严重。阿里紧接着宣布 7 月 10 号全员禁用。 炸锅了。技术群里到处在问：还能不能用？要不要卸载？