为什么有的人偏爱 Mac 我之前大概用了十几年的 Windows，最近入职了一家新公司，公司强制给我发了 M4 版顶配的 Mac，一开始非常不习惯，到现在也有 3 个多月了。这里和大家分享下日常工作中

提到 JetBrains，相信程序员和开发者们都再熟悉不过了。 作为一家全球领先的软件开发工具提供商，他们打造的多款编程软件曾经都深受全球万千开发者喜爱。 但是，伴随 AI Coding 的加速冲击，

核心思路： 利用机制：Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值：1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合：使用 Antigravity

如果你也受够了Anthropic的小气，或者正在寻找一个稳定、强大、可扩展的CLI Agent，我墙裂建议你试试CodeBuddy Code。

从 awesome-codex-skills 一周涨 4290 星说起，拆解 Claude Code Skill 的 7 个反模式，附 5 个我每天都在用的 Skill 模板和 Codex 适配指南。

深度拆解 Claude Code 的 CLAUDE.md 机制，从四层加载体系、指令预算、rules 目录到 Anthropic 官方写法，手把手教你写出高质量 CLAUDE.md。

写在开头 先交代背景。 skills.sh 是 Vercel 做的 Agent Skills 开放生态导航站——你可以理解成"AI 技能的 App Store"。 上面收录的每一个 Skill 都是一

在软件开发过程中，寻找能够提升效率、降低维护成本的工具是每个开发者的必修课。随着 AI 技术的爆发，开发环境的复杂度也在不断提升。

Claude Code Skill 生态在 2026 年大爆发，GitHub 上 1400+ 可用 Skill，但装太多反而拖累效率。从后端架构师视角，实测筛选出最值得装的 10 个 Skill……

一、通用必装（所有项目都需要） 这些是 Claude Code 官方和社区一致认可的 "装机必备"，能解决 90% 的通用痛点。 1. CodeGraph（已安装，核心中的核心） 官方

OrbStack 轻量 Linux 系统、Docker 容器、K8S 容器，用它的原因是工作/开发环境在系统里拉太多屎了，开个 Linux 虚拟机隔离工作环境，本地代码编辑器 + ssh 远程连接开发

用 AI 写代码虽然模型能力强，但 Claude Code + Codex 每月花掉 400 多美元，让人又爱又恨。好在 GitHub 上有个项目，每月提供 13 亿免费 Token，能省下一大笔开销

深度拆解 Codex 的 AGENTS.md 机制，从加载优先级、override 覆盖、官方示例到面试回答，手把手教你写出高质量 AGENTS.md。

很多自媒体在狂欢程序员要被AI代替了，但从Flutter推出的Gen UI来看，AI代替的可能不是程序员而是客户端本身。

大家好，我是二哥呀。 很多小伙伴把 Skills 当成“高级 Prompt”来用，但实际上它的价值远不止于此。 我花了一周时间，实测了 20 多个热门 Skills，最后筛选出 6 个真正好用的。 更

我一直觉得，做技术分享这件事，和程序员平时的工作流有点拧巴，我指的是写 PPT 做技术分享！ 如果你的领导让你做 PPT 的时候，那就到了另外一种状态。

深入拆解 Claude Code 上下文压缩机制，从 MicroCompact 到 AutoCompact 四阶段管线，源码级分析 Compaction Prompt 的 9 段结构化摘要和断路器设计

公司取消前端岗后，做了 10 年 Java 的我，第一次认真拥抱 AI 最近，公司取消了一些前端岗位。 消息出来后，大家聊得最多的，不是技术，而是焦虑： 前端是不是没了？ 后端会不会也轮到？ AI 全

Android 17正式推送，带来Gemini Intelligence等10项AI功能。老刘逐一盘点，并分析哪些国内用户真正能用、哪些只能看不能用。