Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

现在互联网红利已经消失了，深知年轻程序员的不易，下面就浅薄地谈几点建议。中国人口基数比较大，要培养自己的 商业嗅觉。你能卖爆一个商品，就能获得巨大的财富。微信公众号如果能写出 几万 浏览量的文章，就有

1. 开发历程 时间过得真快，转眼间福猪记账小程序上线已经有半年时间了，从v1.0.0 版本做到了 v1.6.1 版本。今天整理了开发日志，真的不敢相信自己在工作之余能够把它做出来并上线。 2.用户积

如题。 这真的没在开玩笑。 这也是最近不少公司，在大力、甚至全面拥抱 AI 之后所发出的切实吐槽。 一个月前，Uber 的 CTO 曾对外透露，公司自部署 CC 以来，内部有超 9 成的工程师在高频率

我看着老板的脸色由白转红，又有点儿紫，最后有点儿黑，没说一句话。沉默良久以后老板开口说：小X啊，这个事儿公司需要开会讨论一下，你把材料留下先回去吧。走出办公室的一刻，我看着老板拿起那份账单...

先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的

2026年，程序员面临的转型之路 。编码方式已经改变 ChatGPT刚推出时，大家还在质疑"AI到底行不行"，现在不会质疑了。前端页面、后端接口、测试脚本、SQL、运维脚本、文档整理，AI又快又好。

我已经沉迷“AI 游戏”好几天没发文章了，今天周五，有几个事情凑在一起了，我们可以来聊几句！ 今天最大的 AI 新闻自然是“DeepSeek Flash 正式版了”！ 很多模型的正式版和预览版几乎没啥

真实的 AI 开发微信小游戏全流程记录：技术栈、prompt、踩坑清单、成本明细全公开。文末有彩蛋。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

🗺️ 完整学习路线图 核心逻辑：前端 → 确认公司后端语言（以Java为例）→ 夯实Java后端基础 → 补Python → 进入AI应用开发 一、你的前端底子，比你想的值钱 很多前端同学一开始会有一

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足，14道Coding Agent面试题全解：Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计，附源码级回答。

停更的这一年，All In AI、陪媳妇生娃、还考了个研 打开掘金 App，看了一眼自己的最近更新——停在了整整一年前。 不是不想写，是这一年确实被塞得太满了。如果非要用几个关键词来概括，那就是： A

K3 已测，确实强，但要命的是配额太少了！ 一天不到，一周的配额已经烧完了，大概就生成了 5 个测试页面！ 从五个例子中，可以知道，有些确实很强，有些呢又差点意思，有些比较糟糕。 我不是那种收钱办事儿

最近meta讲了个算力过剩的鬼故事，AI 股市应声暴跌，大家都很焦虑。 都在问这场 AI 游戏还能不能继续，AI 应用到底什么时候爆发，AI的抖音微信小红书什么时候才出现，AI会不会重蹈 2000 年

最近，"前端已死，全栈永生" 又开始在技术圈流行。 支付宝体验技术部已经解散并完成拆分，原有人员分流到各条业务线。这件事传开以后，很多人又往下推一步，变成 "前端作为独立工种肯定会消失"。 更准确的事

阿里一面Agent方向面试复盘，涵盖LangChain架构、Multi-Agent、A2A协议、MCP、Transformer自注意力、大模型对比等核心面试题