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  • AI 面试 copilot 的 prompt 工程实录:从 1 个 prompt 失败到 5 chain 跑通
    做实时面试 copilot 这半年,最大的踩坑不在模型也不在延迟,而在 prompt 设计。最初我固执地相信"一个 system prompt + 一次调用就够了",结果上线第一天用户就吐槽:JD 一
    • 即答侠
    • 50分钟前
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    OpenAI AIGC
    AI 面试 copilot 的 prompt 工程实录:从 1 个 prompt 失败到 5 chain 跑通
  • 测试131
    <p>在历史上下文中,多角色协作是一种重要的工作方式。在这种方式下,不同的角色扮演者会根据自己的专业领域和技能共同合作,以达成共同的目标。这种协作方式可以提高工作效率,促进团队之间的沟通和协调,从而更
    • 用户31863338293
    • 1小时前
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    Java
  • 🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260425174212]
    作为一名拥有10年开发经验的全栈工程师,我经历过无数Web框架的兴衰更替。从早期的jQuery时代到现在的Rust高性能框架,我见证了Web开发技术的飞速发展。今天我要分享一个让我震惊的性能对比测试,
    • Github开源项目
    • 1小时前
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    🚀_Web框架性能终极对决:谁才是真正的速度王者[20260425174212]
  • 基础图形管线(Rendering Pipeline)
    概念介绍 WebGL 的渲染管线是 GPU 把"数据"变成"屏幕上的画面"的完整流程。理解它是学习 WebGL 的基础,因为你写的每一行代码,都是在管线的某个阶段发挥作用。 整个管线分为以下几个阶段:
    • charmson
    • 1小时前
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    WebGL
  • AI 告诉你错误的官网地址,数字时代的信息寻路正在失效
    你有没有遇到过这种情况:明明只是想下载一个常用的软件工具,却在搜索引擎里翻了半天,点进去几个链接都觉得"哪里不对劲"?或者向AI助手问个问题,它给出一个看起来很专业的网址,你点进去才发现完全不是那回事
    • 用户797566063162
    • 2小时前
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  • 海投60份简历,0面试,我是不是真的很差?
    凌晨 1 点,又把招聘软件刷了一遍。 看着“已读不回”的 4 个对话框,和“已送达”的另外 30 多个未读消息,突然觉得好无力。 双非本科,没有大厂实习,简历那点校园经历从大一写到现在,改来改去还是那
    • 用户165627129005
    • 2小时前
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    求职
  • 测试12
    <p>在历史上,人类社会经历了许多重要的事件和变革。这些事件和变革塑造了我们今天所处的世界。从古代文明的兴起到现代科技的飞速发展,每一个时代都留下了独特的印记。例如,文艺复兴时期的艺术复兴运动为欧洲带
    • 用户31863338293
    • 2小时前
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    Java
  • 🌐_网络IO性能优化:从TCP到HTTP的层层优化[20260425165104]
    作为一名专注于网络性能优化的工程师,我在过去的项目中积累了丰富的网络IO优化经验。最近,我参与了一个对网络性能要求极高的项目——实时视频流平台。这个项目让我重新审视了Web框架在网络IO方面的表现。今
    • Github开源项目
    • 2小时前
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    🌐_网络IO性能优化:从TCP到HTTP的层层优化[20260425165104]
  • 让"A*到底怎么工作的"这个问题永远消失
    学算法最痛苦的时刻——看完原理,关机就忘;面试手写A脑子一片空白;知道Dijkstra和BFS不一样但说不上来。你缺的不是资料,是亲手跑一遍。 推荐一个浏览器里就能跑的路径规划可视化工具——流浪龙虾:
    • 用户678134977483
    • 2小时前
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    排序算法
  • 我被1000个Code Review逼疯后,写了个AI帮我搞定
    凌晨两点,我对着第47个待审PR发呆。我自己写了个AI陪我审查代码,开源了。70%脏活AI干,30%关键决策人做。
    • spark021
    • 2小时前
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    AI编程
  • 作为银行科技人员,为什么你应该系统学习银行核心系统?
    为什么你应该系统学习银行核心系统? 你有没有想过,当你在手机上点下「转账」的那一刻,背后到底发生了什么? 不是「网络传输数据」那么简单。 在那 0.3 秒里,至少有十几个系统被同时调用
    • 胡马北风Norstead
    • 2小时前
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    架构
    作为银行科技人员,为什么你应该系统学习银行核心系统?
  • 用 Python + Playwright 自动化发布掘金文章,我是怎么搞定的
    分享用Python+Playwright自动化发布掘金文章的完整过程,包括cookie续期、API踩坑和解决方案。
    • kefon
    • 2小时前
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    Agent GitHub 开源
  • PageHelper 与 MyBatis 的分页查询协作原理
    PageHelper通过MyBatis拦截器自动为SQL添加LIMIT和COUNT查询,简化分页。在苍穹外卖中,仅需startPage()一行代码,即可将业务SQL转换为分页查询。
    • 派星
    • 2小时前
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    后端
  • AI网关架构设计:统一管理多LLM提供商的工程实践
    ## 引言 当一个企业同时使用OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、本地部署的LLaMA……如何统一管理这些提供商?如何实现智能路由、故障转移、成本控制和访问审计? **AI
    • 少林码僧
    • 3小时前
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    人工智能 LLM Python
  • LLM在推荐系统中的应用:从冷启动到个性化的工程实践
    ## 引言 传统推荐系统在"冷启动"问题上栽了多少跟头?新用户没有历史行为,新商品没有评分数据,协同过滤和矩阵分解统统束手无策。 LLM的出现为推荐系统带来了新的可能:强大的语义理解能力、丰富的世
    • 少林码僧
    • 3小时前
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    人工智能 LLM Python
  • MCP多服务集成:音乐、视频与图像协作的完整内容创作
    在现代内容创作中,MCP(多服务集成平台)的真正力量并不在于单一工具,而是多个MCP服务器的协同工作。想象一下,你只需用一句话描述你的创意,AI便能自动生成背景音乐、设计封面、制作视频,最后交付一整套
    • xin35503
    • 3小时前
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    MCP
  • Pixverse 视频生成 API 深度解析与实践
    前言 随着视频内容的需求不断增加,视频生成技术的应用场景也愈发广泛。Ace Data Cloud 提供的 Pixverse 视频生成 API 允许开发者通过简单的接口调用生成高质量的视频。这一 API
    • 用户00045392116
    • 3小时前
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    MCP
  • Claude 3.7深度解析:混合推理模式与Sonnet架构的工程实践
    ## 引言 2026年的AI竞赛已经进入白热化阶段,Anthropic在这场竞争中以一种独特的方式出牌——不是单纯追求参数规模,而是在**推理模式**上做文章。Claude 3.7 Sonnet的发
    • 少林码僧
    • 3小时前
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    人工智能 LLM Python
  • 记录一下自动化构建中 SSE 与子进程管理的三个坑
    最近在写一个博客后台管理系统的轻量自动化部署接口,用 SSE 来流传输给前端打印实时构建日志,简单记录一下遇到的最主要的三个坑。 坑一:子进程杀不死 在 Node.js 中,我们习惯用 childPr
    • heyCHEEMS
    • 3小时前
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    Node.js JavaScript
  • S10-蓝桥杯 17822 乐乐的积木塔
    本文详细解析蓝桥杯17822题"乐乐的积木塔",重点剖析题目中"连续递减积木塔"等绕口表述的真实含义,分享个人从困惑到理解的解题历程,并提供简洁的Python题解。
    • 郑恩赐
    • 3小时前
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    算法
    S10-蓝桥杯 17822 乐乐的积木塔
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