调用第三方API最怕什么？怕被限流！今天分享一个自制的限流任务执行器，能帮你轻松控制请求频率，还能自动重试失败任务，指数退避不添乱。代码可直接复制到项目中使用

栈和队列是两个经典的数据结构，在算法讲解中，我们不会像数据结构中那样去剖析怎么写一个栈或者队列，而是调用STL库中的stack和queue帮助我们解决题目。

> 导语：在上一章的“炼丹”实战中，我们成功地微调出了一个“AI 皮肤科医生”模型，并通过几个简单的对话，直观地感受到了它的变化。但这种“感觉”是主观的、不可靠的。要将“炼丹”从一门“玄学”变为一门“

> 导语：在 AI 应用可观测性（LLMOps）的江湖中，有两个名字你一定绕不开：Langfuse 和 LangSmith。前者是我们本周深度学习和实践的开源利器，后者则是 LangChain 官方出

> 直播导语：各位同学，欢迎来到第四周的收官直播！我们已经学会了如何追踪、评估和加固我们的 AI Agent。但一个残酷的现实是：上线只是开始，运维才是“正餐”。一个今天表现完美的 Agent，明天可

> 导语：在上一章，我们构建了一个“AI 防火墙”，学会了如何检测正在发生的攻击。然而，在安全领域，仅仅满足于“发现问题”是远远不够的。一个真正健壮的系统，需要构建纵深防御（Defense in De

> 导语：我们已经构建了功能强大、可观测、可评估的 AI Agent。但我们是否忽略了一个致命的“阿喀琉斯之踵”——安全？当你的 Agent 能够调用 API、访问数据库、甚至执行代码时，它就从一个信

> 导语：在上一章，我们建立了评估体系的“理论大厦”。但理论需要工具来落地。如果说开发 AI 应用像是在造一架精密的飞机，那么没有追踪和可观测性工具，就相当于在没有仪表盘和黑匣子的情况下“盲飞”。这无

> 导语：欢迎来到第三周的终极实战！我们已经成功地将“旅小智”部署到了云端。但是，部署成功只是一个新的开始。在真实的生产环境中，系统会在你意想不到的时间、以你意想不到的方式出现问题。当凌晨三点，告警短

> 导语：欢迎开启课程第三周的挑战！在经历了第一周的“单兵作战”和第二周的“团队协同”之后，我们将在本周完成一次“集团军”级别的综合项目实战。我们的目标是构建一个名为 “旅小智”（TripGenius

> 直播导语：同学们好，欢迎来到我们第二周的直播课！在这一周里，我们一起探索了 LangGraph 的强大功能，并完成了 DeepResearch 这个相当有挑战性的结业项目。我看了大家提交的“作业”

> 导语：在前面的章节中，我们已经掌握了 LangGraph 的基础用法：如何定义节点、如何连接边、如何构建简单的 Agent 工作流。但在实际的生产环境中，我们往往需要处理更复杂的场景：根据运行时的

> 导语：大家好，欢迎来到我们第二周的最后一讲。在过去的几天里，我们成功地从零到一构建了一个强大的多智能体研究系统——DeepResearch。它可以在我们的本地机器上出色地完成任务。但是，如何将这个

> 导语：欢迎来到我们第二周的毕业项目！在过去几天里，我们深入探索了 LangGraph 的世界，学习了如何用图的思维构建状态机、实现智能路由、持久化记忆、乃至人机与多智能体协作。现在，是时候将所有这

> 导语：在上一个教程中，我们构建了一个可以在两个工具间进行选择的 Agent。但它的“思考”能力还很初级：要么调用工具，要么结束。它的“记忆”是短暂的，程序一停，所有对话历史都烟消云散。要构建能够处

> 导语：在上一讲中，我们理解了 LangGraph 的革命性思想——用“图”来编排 Agent。理论总是让人兴奋，但真正的掌握源于实践。本篇文章将是一份“保姆级”的教程，我们将暂时抛开复杂的理论，从

> 导语：欢迎进入课程的第二周！在第一周，我们聚焦于构建和强化单个 Agent 的能力。我们学会了如何让它使用工具、拥有记忆、并遵循我们的指令。然而，当我们面对真正复杂的、需要多个角色分工协作才能完成

> 导语：我们已经学会了使用 Function Calling，也探索了 LangChain 等成熟的 Agent 框架。但你是否曾感到，这些框架在提供便利的同时，也像一个“黑盒”，让你难以洞察其内部

> 导语：在上一章，我们成功构建了一个遵循 MCP 协议的标准化工具服务。但“酒香也怕巷子深”，强大的工具服务需要同样强大的客户端来消费。当 Agent 的“大脑”（如 LangChain、DeepS

在Android应用开发领域，列表数据展示是贯穿几乎所有应用的核心功能，也是衡量应用用户体验的关键指标之一.