首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
Java限流神器:手写一个通用限流任务执行器,支持重试和指数退避!
调用第三方API最怕什么?怕被限流!今天分享一个自制的限流任务执行器,能帮你轻松控制请求频率,还能自动重试失败任务,指数退避不添乱。代码可直接复制到项目中使用
基础算法--栈和队列
栈和队列是两个经典的数据结构,在算法讲解中,我们不会像数据结构中那样去剖析怎么写一个栈或者队列,而是调用STL库中的stack和queue帮助我们解决题目。
5.4 模型评估与优化:科学评估微调效果
> 导语:在上一章的“炼丹”实战中,我们成功地微调出了一个“AI 皮肤科医生”模型,并通过几个简单的对话,直观地感受到了它的变化。但这种“感觉”是主观的、不可靠的。要将“炼丹”从一门“玄学”变为一门“
4.8 Langfuse vs. LangSmith:两大主流 LLMOps 平台深度对比与选型指南
> 导语:在 AI 应用可观测性(LLMOps)的江湖中,有两个名字你一定绕不开:Langfuse 和 LangSmith。前者是我们本周深度学习和实践的开源利器,后者则是 LangChain 官方出
4.7 【直播精华】持续监控与性能优化:让你的 Agent 在生产环境狂飙
> 直播导语:各位同学,欢迎来到第四周的收官直播!我们已经学会了如何追踪、评估和加固我们的 AI Agent。但一个残酷的现实是:上线只是开始,运维才是“正餐”。一个今天表现完美的 Agent,明天可
4.6 你的 Agent 安全吗?Prompt 注入、数据泄露攻击模式与防御策略
> 导语:在上一章,我们构建了一个“AI 防火墙”,学会了如何检测正在发生的攻击。然而,在安全领域,仅仅满足于“发现问题”是远远不够的。一个真正健壮的系统,需要构建纵深防御(Defense in De
4.5 AI 世界的“防火墙”:从零构建 LLM 攻击实时检测系统
> 导语:我们已经构建了功能强大、可观测、可评估的 AI Agent。但我们是否忽略了一个致命的“阿喀琉斯之踵”——安全?当你的 Agent 能够调用 API、访问数据库、甚至执行代码时,它就从一个信
4.2 X-Ray 视角透视 Agent:用 Langfuse 追踪、调试与优化你的 AI 应用
> 导语:在上一章,我们建立了评估体系的“理论大厦”。但理论需要工具来落地。如果说开发 AI 应用像是在造一架精密的飞机,那么没有追踪和可观测性工具,就相当于在没有仪表盘和黑匣子的情况下“盲飞”。这无
3.6 线上问题排查实战:让你的 AI 服务 7x24 小时稳定运行
> 导语:欢迎来到第三周的终极实战!我们已经成功地将“旅小智”部署到了云端。但是,部署成功只是一个新的开始。在真实的生产环境中,系统会在你意想不到的时间、以你意想不到的方式出现问题。当凌晨三点,告警短
3.1 从零设计“旅小智”:一个生产级的 AI 旅行规划智能体系统架构
> 导语:欢迎开启课程第三周的挑战!在经历了第一周的“单兵作战”和第二周的“团队协同”之后,我们将在本周完成一次“集团军”级别的综合项目实战。我们的目标是构建一个名为 “旅小智”(TripGenius
2.8 学霸养成记:从 LangGraph 作业点评看多智能体协同的常见误区
> 直播导语:同学们好,欢迎来到我们第二周的直播课!在这一周里,我们一起探索了 LangGraph 的强大功能,并完成了 DeepResearch 这个相当有挑战性的结业项目。我看了大家提交的“作业”
2.7 【直播精华】LangGraph 高阶玩法:动态路由与循环图,解锁无限可能
> 导语:在前面的章节中,我们已经掌握了 LangGraph 的基础用法:如何定义节点、如何连接边、如何构建简单的 Agent 工作流。但在实际的生产环境中,我们往往需要处理更复杂的场景:根据运行时的
2.6 DeepResearch 深度研究助手的容器化部署与测试
> 导语:大家好,欢迎来到我们第二周的最后一讲。在过去的几天里,我们成功地从零到一构建了一个强大的多智能体研究系统——DeepResearch。它可以在我们的本地机器上出色地完成任务。但是,如何将这个
2.5 学术界的“GPT”:DeepResearch 深度研究助手从零到一创建与配置指南
> 导语:欢迎来到我们第二周的毕业项目!在过去几天里,我们深入探索了 LangGraph 的世界,学习了如何用图的思维构建状态机、实现智能路由、持久化记忆、乃至人机与多智能体协作。现在,是时候将所有这
2.3 让 Agent 学会“思考”:用 LangGraph 构建智能路由与记忆管理系统
> 导语:在上一个教程中,我们构建了一个可以在两个工具间进行选择的 Agent。但它的“思考”能力还很初级:要么调用工具,要么结束。它的“记忆”是短暂的,程序一停,所有对话历史都烟消云散。要构建能够处
2.2 保姆级教程:手把手带你构建第一个 LangGraph 应用
> 导语:在上一讲中,我们理解了 LangGraph 的革命性思想——用“图”来编排 Agent。理论总是让人兴奋,但真正的掌握源于实践。本篇文章将是一份“保姆级”的教程,我们将暂时抛开复杂的理论,从
2.1 Agent 开发新范式!LangGraph 从链式思维到图状态的革命
> 导语:欢迎进入课程的第二周!在第一周,我们聚焦于构建和强化单个 Agent 的能力。我们学会了如何让它使用工具、拥有记忆、并遵循我们的指令。然而,当我们面对真正复杂的、需要多个角色分工协作才能完成
1.6 告别黑盒!从零到一,手搓一个属于你自己的 Agentic AI 框架
> 导语:我们已经学会了使用 Function Calling,也探索了 LangChain 等成熟的 Agent 框架。但你是否曾感到,这些框架在提供便利的同时,也像一个“黑盒”,让你难以洞察其内部
1.5 LangChain vs. DeepSeek:MCP 客户端开发与框架集成的终极对决
> 导语:在上一章,我们成功构建了一个遵循 MCP 协议的标准化工具服务。但“酒香也怕巷子深”,强大的工具服务需要同样强大的客户端来消费。当 Agent 的“大脑”(如 LangChain、DeepS
Android开发:RecyclerView高效列表实战
在Android应用开发领域,列表数据展示是贯穿几乎所有应用的核心功能,也是衡量应用用户体验的关键指标之一.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30