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  • 老己的JavaScript API笔记4
    JavaScript API知识笔记 第四天 一、日期对象 日期对象:用来表示时间的对象。 作用:可以得到当前系统时间。 1.实例化 在代码中发现了 new 关键字时,一般将这个操作称为实例化。 创建
    • FinchLin
    • 5小时前
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    JavaScript
    老己的JavaScript API笔记4
  • SpringBoot启动原理
    Spring Boot 的启动原理可以用一句话概括:一个 main 方法 → 启动 SpringApplication → 创建并刷新 Spring 容器 → 启动内嵌 Web 服务器 → 自动
    • 苏三的开发日记
    • 5小时前
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    后端
  • 量化交易力:011151
    潮汐是由于月球和太阳的引力作用导致海水的周期性涨落,地球自转使其在一天内出现两次潮汐。在农历初一和十五,地球上的潮水都是大潮,在农历初七初八和二十二二十三,地球上的潮水都是小潮状态。
    • 宫阙万间
    • 5小时前
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    人工智能
  • 小白理解Catalog 协议
    Catalog 协议不是安装机制,而是版本管理机制。 它在 monorepo 中提供了一个“单一版本源头”, 子包只负责声明依赖,版本号由根目录统一控制。 与 workspace 协议配合使用,可以实
    • 胡一闻
    • 5小时前
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    前端
  • 智能体怎么做到“越用越好”?储静辉用回归测试把迭代变成工程流程
    智能体项目最常见的崩盘方式是“越改越差”。一开始效果不错,后来为了适配新场景不断加规则、加提示词、加工具,最后输出越来越混乱。原因是缺少工程领域最基本的东西:回归测试。 储静辉老师强调,智能体迭代必须
    • 用户661961501457
    • 5小时前
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    人工智能
  • 一天一个开源项目(第2篇):Remotion - 用 React 程序化创建视频
    深入解读 Remotion,一个革命性的 React 视频创建框架,让开发者使用熟悉的 React 语法和 Web 技术栈来程序化生成高质量视频内容
    • 冬奇Lab
    • 5小时前
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    React.js 开源
     一天一个开源项目(第2篇):Remotion - 用 React 程序化创建视频
  • 【2026计算机毕设】水果图像识别系统~Python+深度学习+人工智能+算法模型+TensorFlow
    项目介绍 智能水果图像识别系统,旨在为用户提供快速、准确的水果识别服务。系统集成了深度学习图像识别技术,支持用户上传水果图片进行自动识别,并提供识别历史记录管理功能。 系统主要功能包括:用户注册与登录
    • ziwu
    • 5小时前
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    后端 深度学习
  • 深挖算法效能,突破算力桎梏的技术路径
    某中国AI独角兽面临硬件限制,近期发布多项技术论文,专注于通过算法效率提升绕过算力瓶颈,包括条件记忆技术与流形约束超连接框架等创新方法。
    • 用户576110558132
    • 5小时前
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    人工智能 AIGC
  • 比官方便宜一半以上!OpenAI Responses API 教程
    OpenAI 最近提供了一个创建模型响应的接口。提供文本或图像输入以生成文本或图像输出。让模型调用您自己的自定义代码或使用内置工具,如 web 搜索或文件搜索,以使用您自己的数据作为模型响应的输入。
    • 蟹黄汤包
    • 5小时前
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    前端
  • 结语
    本文已经全面介绍了大模型技能的五个维度。从产业变革到完整技能栈,再到局限性与发展方向,我们共同完成了一次深度探索。理解是行动的前提,而行动是价值的起点。以下是为不同角色量身定制的行动指南,希望能帮助你
    • 李不言
    • 5小时前
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    LLM Agent
  • 从创作到发布:PoloAPI.top如何助力电商新媒体图文创作者提升工作效率?
    在电商行业中,随着竞争的加剧,新媒体图文创作已成为吸引消费者、提升品牌曝光的重要手段。电商新媒体图文创作者需要在短时间内完成大量的高质量内容创作,然而,内容创作过程中常常面临效率低下、创意瓶颈、内容优
    • API人工智能前沿资讯
    • 5小时前
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    人工智能 API
  • 小白理解workspace 协议
    workspace: 协议不是版本控制工具,而是依赖来源控制工具。 它的作用是明确告诉 pnpm:“这个依赖只能来自当前 workspace,而不是外部仓库。”
    • 胡一闻
    • 5小时前
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    前端
  • 第五章:未来展望——技能演进趋势与关键方向
    前四章构建了从基础到应用、再对边界认知的完整框架。本章将基于当前技术脉络,预测大模型技能栈的未来演变,指出值得关注的技术方向与潜在颠覆点,旨在引导读者建立动态、前瞻性的技术视野。 5.1 技能内化:从
    • 李不言
    • 5小时前
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    LLM Agent
  • 第四章:边界与挑战——理性看待大模型的能力局限
    在前三章,我们探讨了大模型令人惊叹的基础能力、进阶技术及其广泛的应用场景。然而,任何强大的技术都有其边界。本章将客观剖析大模型当前的核心缺陷与潜在风险。理解这些边界,远比盲目相信其能力更为重要,这是进
    • 李不言
    • 5小时前
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    LLM Agent
  • 第三章:实战篇——大模型技能的主要应用场景图谱
    前两章我们系统掌握了大模型的基础与进阶技能,如同学会了木工的各种工具(基础能力)和复杂家具的设计图纸(进阶技术)。本章我们将走进“施工现场”,将这些技能映射到具体的行业场景中,构建一幅清晰的“技能-场
    • 李不言
    • 5小时前
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    LLM Agent
  • 第二章:进阶篇——解锁大模型的深层能力与定制化
    在掌握了模型的基础能力后,我们便站在了“使用模型”的门槛上。但要解决现实世界中更复杂、更专业的问题,我们需要学会“塑造模型”。 本章将介绍三种核心的进阶路径:提示工程、模型微调和智能体构建。它们如同为
    • 李不言
    • 5小时前
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    LLM Agent
  • 第一章:基石篇——大模型的核心基础技能
    在构建任何宏伟建筑之前,都必须先打好坚实的地基。大语言模型(Large Language Model, LLM)的能力体系亦是如此。本章将系统梳理以 GPT-4、Claude 为代表的现代大模型最通用
    • 李不言
    • 5小时前
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    人工智能
  • 比官方便宜一半以上!Grok API 申请及使用
    xAI Grok 是一款非常强大的 AI 对话系统,只要输入提示词,就能在短短几秒内生成流畅自然的回复。Grok 以其独特的幽默风格和实时网络信息获取能力在业界独树一帜,如今,Grok 已在多个创新领
    • 用户025756804530
    • 5小时前
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    前端
  • Flutter 底层原理xyz题全面梳理
    一、Flutter 架构原理 1. Flutter 的整体架构是怎样的? Flutter 采用分层架构设计,从上到下分为三层: Framework 层(Dart) Material/Cupertino
    • 忆江南
    • 5小时前
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    Flutter
  • websocket和SSE
    websocket心跳机制 心跳机制是指通过客户端向服务器(或者服务器向客户端)发送周期性的小消息来检测连接状态、防止连接因超时被关闭,以及维持连接活跃。 SSE Server-Sent Events
    • 娜妹子辣
    • 5小时前
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