2026年1月，Google正式发布Gemini 3.1 Pro，其200万token超长上下文窗口刷新了行业纪录。 作为国内用户，我们无法直接访问Google官方服务，但通过RskAi（ ai.rs

📚 高级篇 13. 分布式缓存 - 分片集群架构与搭建实战 一、 核心痛点：为什么哨兵集群还不够？ 主从集群 + 哨兵机制，完美解决了**“高并发读”和“高可用（防宕机）”**的问题。但是，它依然面临

📝 5秒生成日报！我用 Node.js 写了个 OpenClaw 技能 前言 作为一个程序员，每天最痛苦的不是写代码，而是写日报。 早上写了啥？忘了。 中午改了啥？记不清了。 下班要写日报了？懵了。

写 Lambda 函数从零开始要多久？加上调 Bedrock 的参数、DynamoDB 的读写、SNS 通知——搞不好半天就过去了。 我用 Amazon Q Developer 跑了一周，有些场景确

既然能写出上万行的架构，为何不能从零做出一款手机？一切的起点，都藏在这条关于电压、电流与电阻的河流里。

net_device 和 sk_buff（skb） by GPT 5.4 如果你想快速抓住 Linux 网络栈，这两个结构一定要先分清： net_device：表示网络设备 sk_buff（简称 sk

引言 在我的世界这种虚拟环境中，要完成一些任务目标是很复杂的，并不能通过单步推理完成，往往需要多步推理。然而，现有的方法往往是正向推理，它们进行到某一步后，就不知道下一步应该怎么做了，就如图中上半部分

人人都想做 AI Agent。 但真正能跑起来、还能稳定工作的，少得可怜。 我几乎每周都会看到同一种情况反复上演： 有人看了个教程，照着抄几段代码，20 分钟跑通一个 demo，发到 X 上。

给定一个整数数组  nums  和一个目标值  target ，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。

给你的OpenClaw装个「本地搜索引擎」：不用再交搜索api费用、无广告、响应快，完美替代国外收费搜索工具。 刚装好OpenClaw的朋友大概率都踩过这个坑：想让AI搜个最新资讯、查个最新软件版本、

在如今这个 AI 时代，生产力工具的形态已经发生了翻天覆地的变化。传统的纯文本编辑器正在被边缘化，AI 驱动的编辑器才是未来的真正主战场。 作为一线开发者，这阵子我像神农尝百草一样，把市面上的 AI

Day4 学习日志：从“模型=公式”到“用拟合把数据穿起来” 日期：2026-03-18 定位：AI 基础原理 + 一点点动手实践（拟合与可视化） 今日主线 今天我把学习拆成两条线并行推进： 基础原理

在AI大模型竞争日趋激烈的2026年，Gemini 3.1 Pro、GPT-4o、Claude 3.5成为国内用户最关注的三款顶级AI产品。 然而由于访问限制，如何在国内稳定使用这些模型成为难题。聚合

1 核心代码解析 先上代码，文件名是param.c： 内核模块的一些知识点我在上一篇文章中已经讲了不少了，但是考虑到可能有新的读者朋友，有些点我可能简单地再提一下。 这段代码乍一看很简单，但是作为初学

本文深入探讨了人工智能在网络安全领域的技术应用边界，分析了AI在模式识别、预测分析等方面的技术优势，同时论证了AI作为人类创造物无法完全取代白帽黑客和漏洞挖掘者的核心原因。

你好呀，我是歪歪。 在前几天 OpenClaw 火的一塌糊涂的时候，各大厂商都疯狂蹭热度，纷纷推出了自己一键安装版本的“龙虾”。 歪师傅知道的就有腾讯的 QClaw，智谱的 AutoClaw、字节的

Google最新发布的Gemini 3.1 Pro凭借200万token超长上下文和显著提升的中文理解能力，成为2026年最受关注的AI模型之一。 目前国内用户想免费使用Gemini 3.1 Pro，

去年接了一个电商小程序，上线后用户反馈"打开太慢"。用开发者工具一测，冷启动 3.5 秒，直接劝退。经过 6 步优化，压到 1.1 秒，转化率明显提升。把完整过程和代码分享出来。 背景与诊断 项目是

本文介绍了一种名为UTACO的歌唱合成新系统，首次将文本转语音领域的基于注意力的序列到序列模型应用于歌唱合成。该系统简化了传统模型架构，无需单独的颤音、音素时长等子模型，仅凭乐谱即可生成更自然的人声，

2026年Gemini 3.1 Pro国内使用实测：镜像站对比与技术解析**** Gemini 3.1 Pro是Google最新发布的旗舰AI模型，在长文本处理和多模态能力上实现了显著提升。 目前国内