一、巨头动态：OpenAI收购Hiro，AI金融赛道升温 OpenAI收购个人理财AI初创公司Hiro（4月13日） OpenAI近日完成了对AI个人理财初创公司Hiro的收购，这是OpenAI在垂直

第16章 预构建 Agent 组件 16.1 引言 前面的章节深入剖析了 LangGraph 的底层基础设施——StateGraph、Channel、Pregel 调度、Checkpoint、Send

引言 之前帮助朋友开发一款 web 端的客户管理系统，详情可看：https://juejin.cn/post/7552820189567795243。由于最近正好在学习 APP 开发，正好朋友也有这样

第15章 Store 与长期记忆 15.1 引言 Checkpoint 是 LangGraph 的"短期记忆"——它保存单个线程（thread）内的完整状态历史，支持时间旅行和中断恢复。但在许多 LL

第14章 Runtime 与 Context 14.1 引言 在构建 LLM 应用的图时，节点函数往往需要访问一些"运行时依赖"——当前用户的身份信息、数据库连接池、API 密钥、或者一个全局的向量存

一、问题的提出：AI 的记忆困境 在使用 AI Agent（如 OpenClaw、Claude Code、Hermes）的过程中，你是否遇到过这些困扰： 上下文丢失：聊了很久，AI 突然"忘记"了之前

第13章 流式输出与调试 13.1 引言 在构建 LLM 应用时，流式输出（streaming）不仅是用户体验的刚需，更是生产系统的可观测性基石。用户期望看到 AI 回复的"打字机效果"，而开发者需要

还在盲等 Claude Code？一个 tmux 插件让你实时掌控所有会话状态, 插件会在 tmux 状态栏独立一行显示所有 pane 的 Claude Code 状态

第12章 Send 与动态并行 12.1 引言 在前面的章节中，我们已经了解了 LangGraph 的静态图编译流程：节点通过边连接、Channel 传递状态、Pregel 按超步调度。然而，现实世界

第11章 子图与嵌套 11.1 引言 在前面的章节中，我们已经深入了解了单个图的全部运行机制：Channel 如何承载状态，Pregel 循环如何调度任务，Checkpoint 如何持久化状态，Com

第10章 Command 与高级控制流 10.1 引言 在前面的章节中，我们看到了 LangGraph 如何通过 Channel 和边（Edge）来定义数据的流转路径，通过 interrupt() 实

第9章 中断与人机协作 9.1 引言 在 AI Agent 的实际应用中，纯自动化的执行流程往往不够。当 Agent 需要进行高风险操作（如转账、删除数据）、当决策需要人类专业判断（如医疗诊断确认）、

今天就讲一下，原生的form发起表单干了啥，虽然是一个非常简单的问题，但是过程还是有很多细节的，比如我第一反应回答到重点（虽然以前也没刻意关注），反应太简洁了，重要的点容易被忽略掉了

spring-ai 第十tool调用 官网 工具调用 两种集成方式 核心价值与安全模型 通过聊天获取最新新闻 源码示例 spring-ai 第十tool调用 官网 spring-ai网址【https:

第8章 Checkpoint 持久化 8.1 引言 在前面的章节中，我们深入剖析了 Pregel 执行循环如何驱动图的运行、Channel 如何承载状态的流转、以及任务调度器如何协调节点的并发执行。然

前端的表单校验场景，如何实现页面滚动到指定报错位置呢，现实是我们可能直接使用antd的执行api直接就校验滚动到相应位置，但要是让我们自己实现，会怎么实现呢

第7章 任务调度与并行执行 7.1 引言 上一章我们剖析了 Pregel 执行循环的宏观架构——tick()、after_tick() 和 BSP 超步模型。但在每个超步内部，还有一个同样复杂的世界：

第6章 Pregel 执行引擎 6.1 引言 Pregel 是 LangGraph 的心脏。当你调用 compiled_graph.invoke() 或 compiled_graph.stream()

第5章 图编译：从 StateGraph 到 CompiledStateGraph 5.1 引言 当你调用 StateGraph.compile() 时，发生了什么？这个问题看似简单，答案却涉及 La

今日目标 理解Rust函数的设计哲学 - 为什么Rust选择表达式导向而非语句导向？ 掌握函数参数传递的所有权语义 - 函数签名是"安全契约" 深入理解表达式vs语句 - 这是Rust与其他语言的核心