稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • 全栈正在杀死前端?2026年前端开发者如何破局
    市场需求在变,技术边界在模糊,但用户对高质量交互体验的追求不会改变。前端开发者需要做的,是正视行业变化,找到适合自己的破局路径。无论是深耕前端垂直领域,还是拓展后端能力,亦或是借助程序员客栈等平台发展
    • 程序员范某
    • 1小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    前端 后端 全栈
  • 大模型提升英国政务聊天机器人准确性但响应变慢
    英国政府数字服务部门透露,其开发的GOV.UK Chat聊天机器人在两次公开试点后,答案准确率从76%提升至90%。这得益于更强大的大语言模型和内部数据科学工作。然而,响应时间也延长至平均10.7秒,
    • 用户576110558132
    • 1小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 AIGC
  • 深入浅出MindSpore:从零搭建自定义神经网络与训练闭环
    ​ 在这篇技术干货中,我们将抛开繁杂的理论,直接从代码入手,带大家使用MindSpore 2.x版本(推荐的函数式编程范式)从零构建一个自定义神经网络,并打通数据加载、模型定义、梯度求导与参数更新的完
    • 用户867573478982
    • 1小时前
    • 1
    • 点赞
    • 评论
    架构 算法
  • 量化策略参数优化全攻略:用 AI Agent 自动调参,回测收益提升 55%(完整代码)
    量化策略参数优化全攻略:用 AI Agent 自动调参,回测收益提升 55%(完整代码)
    • 海上日出
    • 1小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    AI编程
  • Python 爬取小米评价并进行词云、情感倾向分析
    在消费电子领域,用户评价是产品迭代、市场策略制定的核心依据。小米作为国民级科技品牌,其产品评价数据蕴含着海量用户诉求与市场反馈。本文将完整拆解从「Python 爬取小米产品评价」到「词云可视化 + 情
    • 小白学大数据
    • 1小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    架构 代码规范 程序员
  • 表格通过合并单元格的方式,展示树形结构
    首先先获取数据的最长节点,用来判断合并单元格时应该合并几列 判断每个单元格应该合并几列 接着判断每个单元格应该合并几行 最后将数据转换为二维数组 模板代码
    • 小唐鸭
    • 1小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    JavaScript
    表格通过合并单元格的方式,展示树形结构
  • 深入理解JavaScript:核心原理与最佳实践
    深入理解JavaScript:核心原理与最佳实践** -- 引言 JavaScript作为现代Web开发的基石,已经从一门简单的脚本语言演变为功能强大的多范式编程语言。随着ECMAScript标准的不
    • 阿橙的百宝箱
    • 1小时前
    • 11
    • 点赞
    • 评论
    后端 前端 人工智能
  • Skill学习指南🧑‍💻
    Skill就是AI的"专项操作手册",把特定领域的知识、流程和工具打包成一个模块。当AI需要处理专业任务时,就调用对应的Skill,让它像专家一样按规范工作。本文主要介绍Skill的基础入门知识。
    • 岛雨AI
    • 1小时前
    • 43
    • 1
    • 评论
    人工智能 Agent AI编程
    Skill学习指南🧑‍💻
  • 用 chatgpt 学习英语 127/n 剑雅 C19T1L1 Hinchingbrooke Country Park (Hinchingbrooke 郊野公园
    AI 教练复盘: 剑雅 19 Test 1 Listening 1 C19T1L1 Hinchingbrooke Country Park (Hinchingbrooke 郊野公园) XDF.CN:C
    • VincentHe
    • 1小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    Gemini
    用 chatgpt 学习英语 127/n 剑雅 C19T1L1 Hinchingbrooke Country Park (Hinchingbrooke 郊野公园
  • 兰亭妙微UX设计思维体系:从战略层到表现层的全链路解析与多元应用
    用户体验设计,是连接人与科技、人与服务的重要桥梁。在数字化产品高度同质化的今天,UX设计已成为产品脱颖而出的核心竞争力。
    • ui设计兰亭妙微
    • 1小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    设计
  • 用 chatgpt 学习英语 126/n 雅思核心词汇学习笔记:高频词精讲与避坑指南(查漏补缺之7)
    雅思核心词汇学习笔记:高频词精讲与避坑指南(查漏补缺之7) ⭐⭐⭐⭐⭐ commitment - 承诺/投入 核心考点:在雅思中极高频表示“为了某个长远目标而持续投入的精力、金钱或时间(奉献)”,而不
    • VincentHe
    • 1小时前
    • 1
    • 点赞
    • 评论
    Gemini
    用 chatgpt 学习英语 126/n 雅思核心词汇学习笔记:高频词精讲与避坑指南(查漏补缺之7)
  • 在昇腾910上高效训练ResNet50
    ​ 在华为昇腾910处理器上训练ResNet50模型。对比了主流框架,最终选择MindSpore,主要看中其对昇腾的原生支持和自动并行特性。本文将分享从环境搭建到性能调优的全流程经验,重点介绍如何利用
    • 用户867573478982
    • 1小时前
    • 0
    • 点赞
    • 评论
    架构 算法
  • 从苏超视觉拆一套更稳的品牌流程:Logo 做识别,吉祥物做传播
    从苏超 Logo 与“豚宝”的分工切入,梳理主识别、情绪表达和传播系统的搭建逻辑;探讨AI Logo设计的落地策略。
    • AI大法师
    • 1小时前
    • 1
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 设计 视觉设计
    从苏超视觉拆一套更稳的品牌流程:Logo 做识别,吉祥物做传播
  • Hot100-Day52-T118杨辉三角
    Day52[26/3/23]T118杨辉三角 给定一个非负整数 numRows,生成「杨辉三角」的前 numRows 行。 在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。 示例 1: 示例 2:
    • 木心月转码ing
    • 1小时前
    • 1
    • 点赞
    • 评论
    算法
  • 2026年企业AI源头厂家实力推荐:智能转型核心伙伴,技术赋能与行业口碑深度解析 !
    随着人工智能技术从概念验证迈向规模化应用,企业AI市场正经历一场深刻的变革。 2026年的今天,AI已不再是锦上添花的“黑科技”,而是驱动企业降本增效、重塑业务流程、开拓新增长曲线的核心生产力。
    • 数字人直播
    • 1小时前
    • 1
    • 点赞
    • 评论
    前端 后端
    2026年企业AI源头厂家实力推荐:智能转型核心伙伴,技术赋能与行业口碑深度解析 !
  • 使用 Python 查找并高亮 Word 文档中的文本
    在处理长篇 Word 文档时,快速定位关键信息并将其突出显示是一项非常实用的技能。无论是审阅合同中的特定条款、标记技术文档中的关键术语,还是在学术论文中强调重要概念,掌握文本查找和高亮技术都能显著提高
    • 用户033212666367
    • 1小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    Python
  • MindSpore 导出 MindIR 的语法限制与常见错误
    ​ 在使用 MindSpore 导出 MindIR 格式模型时,并非所有 Python 语法和数据类型都能被支持。需要注意的是:仅定义或运行模型不会触发语法校验报错,但执行 mindspore.exp
    • 用户867573478982
    • 1小时前
    • 0
    • 点赞
    • 评论
    架构 算法
  • 如果操作GPIO可能导致休眠,那么同步机制绝不能采用spinlock
    1. spinlock的底层逻辑 spinlock 也就是 自旋锁 是为了多核处理器环境设计的一种 极轻量级、极短时间 的同步机制。 自旋锁有以下几个特点: 当线程 A 获取了某个自旋锁,线程 B 再
    • xlp666hub
    • 1小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    面试 Linux
  • AI Agent 开发实践阶段一:建立 agent 心智模型
    这一阶段对应两篇文章: 这一阶段的目标只有一个: 把“LLM 会回答问题”升级成“Agent 如何持续完成任务”的脑内模型。 第一阶段总览:先别急着谈“智能”,先看“闭环” 很多人第一次接触 agen
    • Tang1024
    • 1小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    Agent OpenAI LLM
    AI Agent 开发实践阶段一:建立 agent 心智模型
  • 深入剖析 openai-node 源码:一个工业级 TypeScript SDK 的架构之美
    拆解 openai-node 九大设计亮点——惰性 Promise、SSE 三层流水线、零拷贝流分裂、自动分页迭代器、工厂错误体系等,带你领略工业级 TypeScript SDK 的架构之美。
    • Kel
    • 1小时前
    • 18
    • 点赞
    • 评论
    JavaScript 人工智能 架构
    深入剖析 openai-node 源码:一个工业级 TypeScript SDK 的架构之美
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30