买卖股票的最佳时机（Best Time to Buy and Sell Stock） 暴力 双指针 贪心

一、组件开发的基本原则 1.1 单一职责原则 每个组件应专注于完成一个核心功能，避免将过多无关逻辑塞进同一个组件。例如，一个用户信息组件只负责展示用户头像、名称和基本资料，而不处理表单提交或数据请求逻

写在前面 最近技术圈被一只"小龙虾"刷屏了——OpenClaw（前身Clawdbot/Moltbot）。作为GitHub史上增长最快的开源项目之一，它不像ChatGPT那样只会"说话"，而是真正能动手

我们进入RAG最核心的环节——检索匹配。简单说，就是模拟用户提问，将用户问题向量化，然后从Milvus中检索出与问题最相关的文档片段（也就是我们第三天存入的内容），再对检索结果进行简单优化。

善意声明 作为一名怀着赤诚之心的安全研究员，我谨在此郑重声明：本次安全审计的唯一目的是帮助改进系统安全性，为保护用户数据安全尽一份力。报告中所有敏感信息均已进行脱敏处理。我始终秉持善意披露、负责任报告

某机构在财报电话会上披露了与某科技巨头在AI领域的合作细节。根据协议，某机构将提供包含1.2万亿参数的定制化Gemini模型，用于重构语音助手。此次合作涉及模型定制、隐私计算架构及云基础设施对接，将于

大模型应用正在从"对话式AI"向"行动式AI"演进。如果说ChatGPT代表了生成式AI的第一阶段——理解并生成内容，那么基于Agent的自主系统则标志着第二阶段——理解、决策并执行行动

为 Claude Code 开发自定义 Skill：解决中国地图坐标系转换痛点。你一定遇到过这样的困扰：GPS 设备拿到的坐标放到百度地图上显示，位置总是偏了几百米。这不是你的代码有问题

在 Ubuntu 22.04 上使用 VS Code 的 Codex 扩展进行登录时，遇到报错： 最终通过在 VS Code settings.json 显式覆盖代理配置暂时解决。

在显存有限的条件下，如何通过工程手段实现大厂级的训练效果？本篇文档拆解了“空间换时间”的全部核心逻辑。 一、 Batch Size：模型“见识”的宽度 Batch Size（批大小） 是指模型在每一次

量化不仅是一种“压缩技术”，更是一场关于计算效率与信息精度的深刻博弈。其核心思想是：用更粗糙但更高效的数值系统，去模拟复杂的智能行为。 一、 量化的数学哲学：映射与格点化 量化的本质是将神经网络中连续

Vibe Coding 的本质是“感觉驱动”的快速开发：用 AI 工具（如 Grok、Claude、Cursor、Devon 等）通过直觉式提示快速生成代码原型，然后迭代打磨。它高度依赖提示质量——好

一、先搞懂：柯里化到底是什么？ 核心定义：柯里化是把接收多个参数的函数，转换成一系列只接收单个参数的函数，并持续返回新函数，直到所有参数都被传入后，才执行最终逻辑并返回结果。 用 “人话” 说：原本要

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2月16日，2026年央视春晚落下帷幕。这一夜，除了熟悉的歌声与笑声，一群特殊“演员”的亮相引发广泛关注——5家机器人企业登上春晚舞台，创下春晚历史上机器人品牌集中亮相的新纪录。

文章评测了五款能够端到端工作的Agentic AI网站构建器。这些工具不仅能生成前端界面，还能处理后端逻辑、连接数据并快速部署可用的产品，帮助用户无需深厚技术背景即可构建和发布真实应用。

Claude Code 联合创始人 Boris Cherny 最近晒了组数据，挺炸裂的：30 天提交 259 个 PR，每行代码都是 Claude + Opus 4.5 写的；47 天里有 46 天在

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