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  • iOS 端侧模型训练及应用入门(一)
    这一章我们不谈复杂的公式,不堆砌晦涩的术语。我希望用最通俗的“白话”,带你钻进 AI 的大脑里,看看它是如何把一段文字变成数学坐标,又是只有什么样的“身体构造”才能在手机这种寸土寸金的地方,既跑得快又
    • tangzzzfan
    • 6小时前
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    人工智能
  • 一库尽收,融合智胜:金仓数据库多模融合与“一体替代”工程实践全解析
    一库尽收,融合智胜:金仓数据库多模融合与“一体替代”工程实践全解析 一、为什么“一体替代”是数据库架构的必然演进? 在传统企业 IT 架构中,数据库长期遵循一个原则: 于是我们得到这样一套典型技术栈:
    • CodeJourney
    • 6小时前
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  • # 大模型专属「需求提示词反向优化」话术(支持单轮优化/多轮迭代,精准对齐需求)
    大模型专属「需求提示词反向优化」话术(支持单轮优化/多轮迭代,精准对齐需求) 核心逻辑:让大模型以专业提示词优化师的身份,帮你梳理核心需求、补全缺失约束、修正模糊表述、优化话术结构,最终输出可直接复用
    • 卖火箭的小男孩
    • 6小时前
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    人工智能
  • 2026前端面试实录:五险一金缩水、自研岗位锐减,我们该何去何从?
    站在2026年的求职路口,不少前端从业者陷入了集体焦虑。打开主流招聘平台,曾经标配的“五险一金”悄然变成了“五险可选”“公积金按最低基数缴纳”,甚至部分岗位直接标注“无住房公积金”;而承载着技术成长与
    • biggerdong
    • 6小时前
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    JavaScript TypeScript
  • 【技术专题】Scikit-learn Python机器学习 - 分类算法之朴素贝叶斯
    大家好,我是锋哥。最近连载更新《Scikit-learn Python机器学习》技术专题。 本课程主要讲解基于Scikit-learn的Python机器学习知识,包括机器学习概述,特征工程(数据集,特
    • 小锋java1234
    • 6小时前
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    人工智能 机器学习
    【技术专题】Scikit-learn Python机器学习 - 分类算法之朴素贝叶斯
  • 一库统管全域数据:金仓 KingbaseES 多模融合架构与全栈替代实践
    1. 数字时代的“数据孤岛”困境 在数字化转型的深水区,企业数据基础设施正面临**“碎片化”危机**。从工业物联网的毫秒级传感器数据,到政务系统的地理空间资产;从金融交易的复杂关系图谱,到大模型应用的
    • 学编程的小程
    • 6小时前
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  • paimon 主键表 vs 非主键表配置速查
    快速参考:主键表 vs 非主键表配置速查 🎯 30 秒快速决策 📊 核心差异速查表 维度 主键表 ✋ 非主键表
    • A黑桃
    • 6小时前
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    后端 Java
    paimon 主键表 vs 非主键表配置速查
  • 干货推荐:网站GEO技术端优化指南参考
    太长不看 趋势:目前正处在传统搜索到 AI 搜索的转型期,但 Google 依然是当前主流渠道 抓取优化:要注意robots.txt配置、服务器配置,保证 AI 顺畅抓取;重要内容不要放在 JavaS
    • 白杨SEO
    • 6小时前
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  • elpis全栈框架的理解
    前言 背景 在前端开发场景中,我们常需搭建各类中后台系统,功能看似多样,核心却多为 CRUD 页面。这类重复性开发不仅效率低下,对个人技术能力的提升也毫无帮助。更关键的是,多数中后台系统仅存在细微差异
    • Hashan
    • 6小时前
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    elpis全栈框架的理解
  • 用AI开发滴滴后,我目睹了前端行业的颠覆性变革
    当我用AI完成一款类滴滴出行平台的开发,看着屏幕上流畅运行的叫车界面、实时定位模块和支付结算流程时,一个曾被我视为危言耸听的观点,终于成为了无法回避的现实:前端开发,正站在被AI全面重构甚至取代的十字
    • biggerdong
    • 6小时前
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    JavaScript
  • 前阿里 P10 毕玄:公司不再划分 前端、后端,统一叫做 Agent 工程师
    阿里的前 P10 员工毕玄发了一则飞书,提到:“公司决定以后不再按技术栈划分技术岗位,所有技术岗位统一为 Agant 工程师。并且以后的 工作也不会按照技术栈来安排
    • 程序员Sunday
    • 6小时前
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    前端
    前阿里 P10 毕玄:公司不再划分 前端、后端,统一叫做 Agent 工程师
  • 用hexo-github搭建个人博客
    ​ 自己淋过雨就要为别人打伞,我也是才学会搭建个人博客之前看了很多视频,查了很多资料感觉总是差那么一点意思,在搭建的过程 中,自己也吃过很多亏,经过多次尝试,一路摸爬滚打过来才终于建起了自己的博客
    • ZL_J
    • 6小时前
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    Vue.js
    用hexo-github搭建个人博客
  • 智能体对传统行业冲击:中后台,才是产业重塑的第一现场
    关于人工智能对传统行业的影响,讨论长期集中在两个方向: 一是自动化设备对体力劳动的替代,二是前端系统对客户交互方式的改变。 但随着技术逻辑从“流程自动化”迈入“认知自主化”,一个更清晰的现实正在浮现:
    • 你的橙来啦
    • 6小时前
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    人工智能
    智能体对传统行业冲击:中后台,才是产业重塑的第一现场
  • 《面向数据设计模式的复杂性解构与实践指南》
    本文聚焦游戏逻辑固有复杂性的破解路径,深入阐释面向数据的设计模式的核心实践与思维重构,摒弃传统对象封装的耦合弊端,通过数据集约化组织、逻辑深度解耦构建全新的开发范式。
    • 技术员阿伟
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    游戏开发
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  • Nest + Prisma 后端开发学习笔记:从框架入门到数据库实操
    Nest + Prisma 后端开发学习笔记:从框架入门到数据库实操 在现代后端开发中,选择高效的框架与ORM工具能大幅提升开发效率、降低维护成本。Nest 框架以其高度模块化、依赖注入的特性,成为企
    • UIUV
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    后端 NestJS TypeScript
  • 《动态场景下全局光照探针实时更新优化指南》
    本文聚焦动态场景下全局光照实时探针更新的核心技术实践,深度剖析传统静态探针与动态光影流变的底层错配问题,摒弃单一更新思路,从扰动识别、感知机制、适配逻辑、精度效能平衡四大维度。
    • 技术员阿伟
    • 6小时前
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    游戏开发
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  • Kimi K2.5开源:自带百人众包团队,月之暗面重新定义生产力
    就在2026年1月27日,当你还在为了年底的KPI焦头烂额时,月之暗面(Moonshot AI)悄无声息地扔下了一枚重磅炸弹。他们正式开源了新一代通用大模型——Kimi K2.5。
    • 墨风如雪
    • 6小时前
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  • 分享一下我的技术转型之路从纯前端到 AI 全栈 😍😍😍
    刚入行时,我只是一个只会写 React 组件的前端开发,主要精力都放在页面和交互上。一路走来,我先补齐了工程化、后端和基础设施,再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向,中间踩过不少坑,也绕了不少弯路
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    • 6小时前
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  • MVI 在 Android 中的实现方案
    一、前言 在前面的文章中,从整体上介绍了 Android 设计架构的跃迁。 对于设计架构,我的理解是需要针对不同的场景进行选择,不一定说 MVP 就很差,用 MVI 就很好。甚至在简单场景下,MVC
    • Jony_
    • 6小时前
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  • 一库尽收,融合智胜:金仓数据库以“一体替代”重塑企业数据基座
    在数字化进程中,企业正面临数据模型多样化的挑战。核心交易依赖强一致性数据库,互联网应用建立在开源生态之上,物联网产生海量时序数据,地理信息系统处理空间信息,人工智能应用又催生了对向量检索的需求。传统的
    • 码事漫谈
    • 6小时前
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