一个 90 后女孩的跨境创业日记：从 0 单到 1000 单的秘诀 最近很多做跨境的朋友问我：你怎么从 0 单做到月均 1000 单的？今天就把我的真实经历写下来，给想入行的你一些参考。 起步阶段：从

作为常年跟AI工具打交道的博主，每天都能收到粉丝提问：“有没有能真正解放双手的PPT工具？”“熬夜改PPT改到崩溃，求AI神器推荐！” 其实不用再死磕手动排版了——2026年的AI自动生成PPT工具，

课前回顾 前 7 课的知识链： 本课有三个部分： 演化考古 — 从 Release Notes 中学习工程决策 跨平台战场 — 理解真实世界的复杂性 实战 — 亲手完成一个技能的 RED-GREEN-

课前回顾 前六课我们读懂了 Superpowers 的所有技能。本课进入最深的层次：这些技能是怎么被创造出来的？ writing-skills 是 Superpowers 的"元技能" — 它教你如何

课前回顾 第 5 课产出了两样东西：设计文档和实施计划。本课讲解计划是如何被执行的 — 通过一个多代理协作系统。 本课涉及的文件： 6.1 主控流程 文件： skills/subagent-drive

课前回顾 第 3-4 课聚焦"纪律"（怎么写代码、怎么调试）。本课回到工作流的起点：在动手写代码之前，怎么确保你在做对的事（brainstorming），以及怎么把它拆成可执行的步骤（writing-

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课前回顾 第 3 课我们掌握了纪律类技能的五层设计模式。本课将这个模式应用到更复杂的场景：系统调试。 systematic-debugging 是 Superpowers 中最大的技能 — 一个主文件

课前回顾 第 2 课我们追踪了 Hook 引擎的完整链路，知道了 AI 是怎么获得超能力的。现在进入超能力的核心 — 纪律类技能。 本课聚焦两个技能： test-driven-development

课前回顾 第 1 课我们建立了全局认知：Superpowers 通过 14 个技能改变 AI 的行为。但有一个问题没有回答： 这些技能是怎么"装进" AI 脑子里的？ AI 不像软件那样可以"安装模块

课前准备 安装 Claude Code（或 Cursor / Codex 任一支持 Superpowers 的平台） 克隆 Superpowers 仓库：git clone https://githu

课程总览 知识依赖关系： 第 1 课：全景 — Superpowers 的世界观 教学目标 理解 Superpowers 的定位：不是代码库，是"AI 行为塑造方法论" 建立项目全局地图：目录结构、组

智普上线glm-5v-turbo后，第一时间申请，第二天开通，利用清明假期，GLM-5V-TURBO 消耗了近 10 亿 token。这是我的真实使用记录。 文章早就写好了，但是一直没发，又体验了一个

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本文探讨了现代互联网频繁中断的技术原因，指出核心症结在于向云计算模式的转变。大量网站和服务依赖少数几家云服务商，形成了单点故障风险，导致局部问题可能引发广泛的服务中断。

\n\n本文探讨了多云环境下的资源管理挑战，指出即便顶尖团队也常因缺乏统一视图而处于“盲飞”状态。作者强调应将资源盘点视为基础架构，利用自动化工具构建实时可见性。 有人在 Slack 上发了一个看似简

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先上结论 DeepSeek + “完整项目喂入法” = 几乎不翻车的 AI 编程助手。 二、一个扎心的真实场景 你有没有遇到过这种情况：

移动互联网的竞争已进入“分钟级迭代”时代。传统APP更新需经历代码打包、平台审核、用户下载三步——以金融行业为例，某银行APP曾因修复支付漏洞提交应用商店审核，耗时7天导致用户流失率上升15% ；零售