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自动化测试是确保软件质量的关键环节，但脚本编写往往耗时耗力。GPT-4的出现为这一领域带来了新的可能性——它能够理解测试需求并生成可用的脚本代码。然而，如何有效落地这一技术，需要系统的方法与实践经验。

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在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。然而，许多企业在推进数据驱动转型的过程中，普遍面临着"数据孤岛"的困境——数据分散在各个系统中，业务人员不知道有哪些数据、不知道数据在哪里、更不知道如何获取数据

在企业的数据管理实践中，一个普遍存在的误区是：将未经加工或简单堆砌的原始数据直接提供给业务方使用。这无异于将未经清洗、切割和烹饪的生鲜食材直接端上顾客的餐桌，不仅难以消化，更潜藏着安全风险。数据中台所

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