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  • Flutter Riverpod + MVI 状态管理实现的提示词优化器
    我之前喜欢用 Jetpack Compose 开发,个人很喜欢MVI架构,代码相当优雅~《优雅永不过时》 Riverpod + MVI:架构没有最好的,只有合适的
    • 九狼
    • 1天前
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    Flutter 前端 GitHub
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  • LabVIEW通过OPC开发汽车踏板疲劳测试控制系统
    ​汽车踏板作为车辆操控核心部件,其疲劳耐久性能直接影响行车安全,需通过数十万次模拟踩踏的疲劳测试验证产品可靠性。本案例以 LabVIEW 为上位机开发核心,结合 OPC 通信技术与 PLC 下位机控制
    • 王利刚
    • 1天前
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  • 系统性空心化
    告诉大家为什么脑子空空的那么多 尤其百姓 真的看得我两眼一闭又一闭 家族教育非常重要 长辈以身作则非常重要 认知非常重要 以上都没有的情况下 老师非常重要 现代社会全部缺失 全部缺失 广告要利用起来
    • 璇涵
    • 1天前
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  • 低温环境下的可靠性挑战与峻茂耐低温环氧树脂胶解决方案—从 -55°C 航空级到 -255°C 液氮级的应力管理与韧性粘接技术
    本文基于峻茂耐低温系列产品,深入剖析峻茂(SCITEO/SCIKOU)通过应力松弛机制与分子链结构设计,解决 CTE 失配引发的脆性断裂难题,实现结构组件在低温环境下的可靠互连。
    • 峻茂高性能胶
    • 1天前
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    芯片
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  • 【经典书籍速读】《Java编程思想》速读总结
    《Java编程思想》(第4版)(Thinking in Java Fourth Edition)通读后的总结。
    • 孙家坑坑坑坑坑坑
    • 1天前
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    Java
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  • 【节点】[ShadowMask节点]原理解析与实际应用
    Shadow Mask 节点是 Unity URP Shader Graph 中一个重要的光照处理节点,专门用于获取烘焙后的 ShadowMask 信息。在实时渲染和烘焙光照结合的场景中,Shadow
    • SmalBox
    • 1天前
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    企业如何低成本建立 AI 语料库?Part 1:技术趋势洞察——从 Search 到 Generation 的范式转移在过去二十年里,互联网流量的分配权掌握在基于 PageRank 算法的搜索引擎手中
    • 用户5501626238610
    • 1天前
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  • 自动化脚本如何适配平台规则?
    自动化脚本如何适配平台规则?——GEO 时代下的行为熵对抗与环境重构Part 1:技术趋势洞察 —— 为什么 SEO 正在消失,GEO 正在崛起?在经典的 Web 2.0 搜索范式中,流量分发的底层逻
    • 用户5501626238610
    • 1天前
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  • 如何通过 RPA 规避风控检测?
    如何通过 RPA 规避风控检测?——全栈架构师的 GEO 实战指南Part 1:技术趋势洞察 —— 流量分配逻辑的范式转移在 Web 2.0 时代,我们争夺的是关键词排名(SEO);而在 Web 3.
    • 用户5501626238610
    • 1天前
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  • 🛠️_开发效率与运行性能的平衡艺术[20260222103115]
    作为一名经历过无数项目开发的工程师,我深知开发效率与运行性能之间的平衡是多么重要。在快节奏的互联网行业,我们既需要快速交付功能,又需要保证系统性能。今天我要分享的是如何在开发效率和运行性能之间找到最佳
    • Github开源项目
    • 1天前
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  • Koodo Reader(开源电子书阅读器)
    Koodo Reader是一款电子书阅读器,它提供了丰富的功能和特点,让用户可以更加方便地阅读电子书籍。内置 AI 翻译、词典、总结等智能工具,还能添加书签、高亮和笔记,同时支持多类云存储同步备份,可
    • 非凡ghost
    • 1天前
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  • 一天一个开源项目(第30篇):banana-slides - 基于 nano banana pro 的原生 AI PPT 生成应用
    深入解读 banana-slides,Anionex 开源的「Vibe PPT」应用,支持一句话/大纲/页面描述生成 PPT、上传任意模板与素材、口头修改指定区域、一键导出可编辑 PPTX
    • 冬奇Lab
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  • 拆解 OpenClaw - 03:子 Agent 与任务编排
    前两篇覆盖了单个 Agent 从接收消息到回复的完整链路,以及记忆系统的三层架构。这一篇聚焦多 Agent 协作:主 Agent 如何拆分任务、子 Agent 如何独立执行、结果如何汇总回来。
    • 偷油师傅
    • 1天前
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  • 拆解 OpenClaw - 02:Agent、会话与记忆系统
    上一篇聊了一条消息从发出到收到回复的完整链路。这一篇深入三个问题:Agent 到底是什么,会话如何隔离,以及一个"每次都失忆"的大模型是怎么表现得像有记忆的。 我:Agent 执行完任务后还存在吗?还
    • 偷油师傅
    • 1天前
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  • Plugin 扩展实战:增强 Claude Code 的能力
    深入讲解 Claude Code 的 Plugin 系统,包括 Plugin 的核心概念、与 Skill/Agent/MCP 的关系、如何创建和分发 Plugin、官方 Plugin 介绍
    • 冬奇Lab
    • 1天前
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    人工智能 AI编程 Claude
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  • 拆解 OpenClaw - 01:一条消息是如何变成回复的
    我一直好奇一件事:当我在 Discord 里 @ 一个 AI 机器人,到它回复我,中间到底发生了什么?不是那种"调用了 API"的一句话概括,而是每一步的细节。于是我直接问了跑在 OpenClaw 上
    • 偷油师傅
    • 1天前
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  • 【阅读笔记】沙尘图像基于绿色通道色偏校正Sand-Dust Image Enhancement Using Successive Color Balance W
    一、文章背景 1.1 文章框架 《Sand-Dust Image Enhancement Using Successive Color Balance With Coincident Chromati
    • AomanHao
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  • 3.Dart语法
    1.main函数 Dart语言的入口也是main函数,并且必须显示的进行定义; Dart的入口函数main是没有返回值的; 传递给main的命令行参数,是通过List完成的,从字面值就可以理解List
    • 亮哥666
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  • 我给公司做AI Agent,提示词从"场景枚举"到"元原则"的实战踩坑记录
    我给公司做AI Agent,提示词从"场景枚举"到"元原则"的实战踩坑记录 一个真实的bug,让我重新思考提示词设计 我在做供应链入库异常处理的AI Agent。有一天系统报了一个异常——仓库收到的货
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    通过前5篇文档的学习,我们已经完成了RAG流水线的数据准备阶段。现在我们需要将这些文本片段转换为计算机能理解的数学表示。本文档将学习Embedding向量化技术,包括模型原理、主流模型对比、向量...
    • 郑恩赐
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