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人人都能学会的提示词工程——精确提示:用细粒度指令控制 AI
精确提示,是指有意识地控制语言模型如何理解并回应用户输入。它并不只是“写得更详细”;它更强调“有意图地结构化”。在实践中,精确性区分了一般性提问与明确定义的任务,也区分了松散引导的对话与有目的的设计。
这本 AI Agent 架构书,我读了 3 遍才敢写评测:从"调 API"到"设计系统"的思维跃迁
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这个猜数字小程序,有点上头:4A0B、5A0B 终于不用硬记了
如果你玩过 4A0B 或 5A0B,大概率都经历过同一种崩溃: 明明规则不复杂,真正难的却不是“猜”,而是: 猜到后面记不清 线索一多脑子容易乱 明明快中了,却还在重复低效尝试 所以我做了一个微信小程
Android手把手编写儿童手机远程监控App之使用库zxing美化二维码
在类QRCodeUtil增加新函数ShowQRCode,其参数如下 param content 二维码内容 param logo Logo位图 param logoSizeRatio Logo占二维
苏格拉底式 vs 常规头脑风暴
苏格拉底式之所以得名,是因为它模仿苏格拉底的“以问促思、逐步揭露假设”的对话法;其特点是系统化、递进性提问、强调自我发现与概念澄清,适合用于复杂问题的需求澄清与方案权衡(在新加坡团队中可显著降低误解与
给 AI Agent 装上"工具外挂":2026 Function Calling 实战指南,任务完成率提升 300%(完整代码)
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用 Gemini 处理长文档,麻烦通常在工程侧
Gemini 很适合拿来测试长文档分析。 很多项目里,长文档是一个真实需求:合同、论文、研报、产品文档、会议纪要、知识库资料,都不是几百字 prompt 能解决的。 但长文档分析不是把文件塞给模型就结
2026低代码市场真相,别再被带跑偏了
“低代码市场规模已突破5000亿美元”“开发效率提升10倍”“到2026年80%的应用将由业务人员开发”…… 你是不是经常刷到这类数据?标题一个比一个劲爆,数字一个比一个夸张。但你仔细想想,这些数据到
企业敏捷转型为什么失败?常见误区、破解策略与落地方法全面详解
企业敏捷转型失败,通常都是企业只改变了会议、看板和迭代节奏,却没有同步改变目标管理、权责结构、优先级机制和组织协同方式。真正有效的敏捷转型,必须从流程改造走向价值交付能力建设。
一篇看懂国内外主流大模型:GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问有什么区别?
今天的大模型,可以先粗略理解成“特别聪明的输入法”。 它不只是帮你补几个字,而是能读资料、写文章、看图片、写代码,甚至调用工具去完成一整件事。 国外主流模型厂商主要是 OpenAI、Anthropic
MCP协议设计缺陷致20万服务器风险
安全研究人员发现Anthropic的MCP协议存在设计缺陷,可能导致20万台服务器被完全接管。该协议允许任意操作系统命令执行,引发命令注入、零点击提示注入等四类严重漏洞,影响超过1.5亿次下载的软件包
现在可以用纯 Rust 写 Cloudflare Workers 了,不需要一行 JavaScript
长期以来,在 Cloudflare Workers 上运行 Rust 代码,从技术上是可行的——Workers 平台本身支持 WebAssembly,而 Rust 编译到 WebAssembly 是一
LikeShop 单商户 Java 架构深度解析——从技术选型到系统复杂度收敛的完整设计
一、为什么这套架构不是“简单技术堆叠”? 很多电商系统介绍技术栈时,只是罗列: 用了什么框架 用了什么数据库 但真正有价值的问题是: 这些技术,是如何协同解决“复杂电商业务”的?
丹秋学习力:区别于传统教培的学习力提升方案
丹秋学习力:区别于传统教培的学习力提升方案 不少成都家长在找辅导的时候都会问,丹秋学习力和掌门教育,到底选哪个更好? 其实两者本身走的就是完全不同的路线:掌门教育侧重在线1对1学科辅导,主打补知识点、
你们觉得房贷多少,没有压力 | 沸点周刊 4.30
是谁写代码被 Bug 折磨到头大?是谁改需求改到怀疑人生?是谁日常踩坑不断、满肚子委屈没处说?欢迎全体掘友集合入场👉 掘友吐槽小会
DolphinDB 使用指南第四期 | 运维篇:99% 的故障,都能提前避免
很多开发者在本地跑通了 DolphinDB 之后,就觉得万事大吉了。但真正上了生产环境,才发现运维才是最容易翻车的地方——本期我们把最常见的运维坑和日常管理问题整理出来,希望你看完之后,可以提前避坑,
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的专属知识管家:访答本地知识库# 你的专属知识管家:访答本地知识库 什么是本地知识库? 你是否遇到过这样的困扰:电脑里存了大量文件,却总是找不到需要的内容?访答本地知识库就是为解决这个问题而生的智能工
Gemini 论⽂降重改写,去 AI 痕迹不被查重
在 2026 年 AI 搜索与学术规范双重变革的当下,论文降重早已不是简单的同义词替换,而是要兼顾重复率合规与去 AI 痕迹两大核心需求。o.zzmax.cn深耕学术优化与 AI 内容治理领域,结合百
LTX-2.3:音画一体视频模型,本地部署要什么配置?
LTX-2.3 是 Lightricks 对 LTX-2 的重要升级:用一个 DiT 音画基础模型同时生成视频与同步音频,并开放 22B 权重、蒸馏版与时空超分组件。本文梳理它的能力边界和本地部署配置
Harness Engineering:AICode 的灵魂
Ooder A2UI 从难产到重生的深度实践 —— 当 AI 原生编程遇上渐进式披露,Harness 如何让不确定的 LLM 输出变成可驾驭的工程系统 Ooder 架构团队 · 2026 年 4
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