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  • 2025 年开源项目与实战分享:Vue 3 Markdown 渲染组件 Vue Markdown Design
    当时我正在做一个知识管理类项目,其中有这样一个需求:需要将 Markdown 文本解析并渲染成对应的 HTML 页面,同时还要支持全文搜索和目录生成。
    • ZeroOneJs
    • 7小时前
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    Vue.js
    2025 年开源项目与实战分享:Vue 3 Markdown 渲染组件 Vue Markdown Design
  • 广告平台归因的工作原理:为什么平台数据总和你对不上?
    广告平台的归因报告为什么和自己的业务数据对不上?本文解析广告平台归因的工作机制、常见偏差,以及如何更准确地解读平台数据。
    • AttriKit
    • 7小时前
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    数据分析
    广告平台归因的工作原理:为什么平台数据总和你对不上?
  • 业务方上压力了,前端仔速通RGB转CMYK
    ## 一、开端 "又双叒叕大事不好了,咱们导出的图片有问题,印刷出来有色差!业务方都被逼着要去外采软件了!" 下班前,产品突然在群里丢了一颗重磅炸弹。 外采软件?什么情况?要是真把业务方逼去外采了
    • 古茗前端团队
    • 8小时前
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    前端
     业务方上压力了,前端仔速通RGB转CMYK
  • Python驱动的PDF信息提取与结构化输出:从文本到表格的全流程解析
    免费编程软件「python+pycharm」 链接:https://pan.quark.cn/s/48a86be2fdc0 在数字化办公场景中,PDF作为跨平台文档标准,承载着合同、报告、发票等核心业
    • 站大爷IP
    • 8小时前
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    Python
    Python驱动的PDF信息提取与结构化输出:从文本到表格的全流程解析
  • 我为什么加入 OpenAI
    人工智能数据中心成本的惊人增长势头,对性能工程提出了前所未有的挑战;这不仅仅关乎成本节约,更关乎地球的未来。我(Brendan Gregg)加入 OpenAI 就是为了直接应对这一挑战,初期重点关注
    • 深度涌现
    • 8小时前
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    程序员
  • 笑着把 Moltbook 的库拖了下来:F12 调试出的 150 万密钥泄露惨案
    这两天被吹上天的“AI 社交网络” Moltbook 大家都看了吗?号称 150 万 AI 智能体在线“觉醒”。 结果刚才 Wiz 发报告说它崩了。我看了一眼,这哪是 AI 觉醒,这是数据库裸奔大赛。
    • 七牛云行业应用
    • 8小时前
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    Go 架构 PostgreSQL
    笑着把 Moltbook 的库拖了下来:F12 调试出的 150 万密钥泄露惨案
  • YOLO26改进 - 特征融合 重参数化CSPELAN模块(Reparameterized CSPELAN Module)通过结构重参数化实现高效特征提取
     # 前言 本文介绍了可编程梯度信息(PGI)和通用高效层聚合网络(GELAN)及其在 YOL
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    • 8小时前
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    算法
  • 稳健型微服务性能监控的基本指标
    微服务架构凭借无可比拟的扩展性、灵活性与韧性,为应用开发带来变革性突破。但要维持系统最优性能、保障无缝用户体验,高效监控至关重要。企业需精准追踪关键性能指标,从中获取系统健康度与运行效率的可行动态 -
    • 运维行者zoho
    • 8小时前
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    数据库
    稳健型微服务性能监控的基本指标
  • 2026排版革命:三大微信AI编辑器定义未来标准|深度评测与大师级技巧
    专业测评:谁才是AI自动排版的王者? 在当今内容爆炸的时代,公众号运营者面临的最大挑战之一就是如何在保证内容质量的同时,提高排版效率。AI自动排版技术的出现,彻底改变了传统手动排版的低效模式,让创作者
    • 用户78800681682
    • 8小时前
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    微信小程序
  • MySQL 中 count(*)、count(1)、count(字段)的区别,一篇吃透不踩坑
    MySQL 中 count(*)、count(1)、count(字段)的区别,一篇吃透不踩坑 在 MySQL 日常开发中,统计数据行数是最常见的操作之一,而 count(*)、count(1)、cou
    • what丶k
    • 8小时前
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    数据库 MySQL
    MySQL 中 count(*)、count(1)、count(字段)的区别,一篇吃透不踩坑
  • YOLO26改进 - 特征融合 融合Hyper-YOLO混合聚合网络MANet(Mixed Aggregation Network)通过多路径设计实现高效特征学习与模型适应性提升
     # 前言 本文介绍了新型目标检测方法 Hyper - YOLO 及其在 YOLO26中的结合。
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    • 8小时前
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    算法
  • Antigravity-Manager:AI 多账号管家 + API 反代
    在 AI 应用日益增长的今天,开发者往往需要同时管理多个服务账号(如 OpenAI、Claude、Gemini 等),并期望将这些服务统一调度、并在本地或服务器上稳定运行。 Antigravity-M
    • BugShare
    • 8小时前
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    AI编程 OpenAI
    Antigravity-Manager:AI 多账号管家 + API 反代
  • 分享一款可以管理本地端口的IDEA插件:Port Manager
    本地开发过程中,我们经常会启动项目自测。启动过程中可能会和本地安装的软件的端口冲突,或者项目假死,导致端口占用。
    • SimonKing
    • 8小时前
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    后端 Java 程序员
  • YOLO26改进 - 特征融合 EFC增强层间特征相关性,通过多尺度特征交互减少冗余信息丢失即插即用
     # 前言 本文介绍了基于增强层间特征相关性(EFC)的轻量级融合策略及其在 YOLO26中
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    • 8小时前
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    算法
  • markdown核心语法速查 + 常见坑
    Markdown 核心四件套:标题必空格、列表符号后空格、围栏代码优先、图片写 alt;避坑靠空格 + 空行 + 统一缩进。
    • 前端小小栈
    • 8小时前
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    Markdown 前端
  • 为什么 2026 年还在用 Markdown?生态现状与选择指南
    不是因为它完美,而是因为它**赢了**——赢在了**无处不在**、**零学习成本**、**永不过时**和**AI 时代的最优控制平面**。
    • 前端小小栈
    • 8小时前
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    前端 Markdown
  • 企业AI如何开发?智能体落地避坑+轻量化实操技巧
    ​ 在企业数字化转型进入深水区的当下,AI智能体已从“可选”变为“刚需”,但多数技术团队仍面临“落地难、运维难、效果不达预期”的困境——要么投入大量人力物力开发,最终与业务脱节;要么过度依赖开源工具,
    • 元智启AI
    • 8小时前
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    人工智能
    企业AI如何开发?智能体落地避坑+轻量化实操技巧
  • 高效日志查询常用命令
    整理 Linux 环境下快速定位日志问题的核心命令,覆盖关键词定位、时间筛选、实时监控、行号跳转、高频问题统计六大核心场景,附关键参数与实用组合,兼顾简洁性与实用性。
    • 南山墨一
    • 8小时前
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    运维
  • 从 Oracle 到 KingbaseES:GIS 数据全流程迁移实操
    oracle gis 迁移最佳实践 KingbaseES已适配主流GIS平台(ArcGIS/GeoScene),目前支持将使用该平台的Oracle或PostgreSQL数据库迁移至KingbaseES
    • xcLeigh
    • 8小时前
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    数据库
    从 Oracle 到 KingbaseES:GIS 数据全流程迁移实操
  • Calibre v9.2.0:跨平台电子书管理工具
    Calibre v9.2.0 是一款开源免费的电子书管理工具,这款工具集电子图书馆管理、电子书格式转换、阅读编辑等核心功能于一体,支持跨平台适配主流操作系统与阅读器同步,操作界面清晰易上手,能为用户打
    • 好软推荐爱好者
    • 8小时前
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