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本文介绍了通过单一神经网络模型学习整个分位数函数的新方法，避免了传统分位数回归中的分位数交叉问题，并扩展至多变量预测场景，提升了资源权衡优化的能力。

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蒸汽、钢铁与无限的智慧 每个时代都由其具有划时代意义的材料所塑造。钢铁铸就了镀金时代，半导体开启了数字时代。如今，人工智能作为无限的智慧体已经到来。如果历史能教会我们什么，那就是掌握材料的人定义时代。

在这个人人都想打造“个性化 AI 助手”的时代，记忆不是奢侈品，而是必需品。而 LangChain，正是那个帮你把“一次性聊天机器人”升级为“懂你的数字伙伴”的桥梁。

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