程序员威哥的个人主页 - 动态

7小时前

智慧安防实战：Java+YOLO 解析 RTSP 流实现监控画面实时异常检测

一、前言智慧安防是边缘计算与计算机视觉结合的典型场景，传统安防监控多以人工回看为主，效率低且易遗漏；而基于 AI 的实时异常检测可在事件发生时立即告警，大幅提升安防响应效...

0

7小时前

Jetson Nano 实战：Java+YOLOv26 实现边缘端实时目标检测

一、前言边缘计算的普及让 AI 推理从云端走向终端，Jetson Nano 作为英伟达面向入门级边缘计算的硬件平台，以低成本、低功耗的特性成为嵌入式 AI 开发的首选；而...

0

8小时前

工业通信协议踩坑：Modbus RTU、OPC UA、S7，哪个在产线环境下最稳？

服务端与架构

1

8小时前

Java做爬虫和Python比，除了稳定性，开发效率是真的低，有没有优化技巧？

AICoding交流

1

关注了

1天前

Java+YOLOv8工业质检实战：零件缺陷检测的落地实现与调优

一、写在前面：工业零件缺陷检测的痛点与YOLOv8的适配性做工业质检开发的同学都清楚，零件缺陷检测（如裂纹、变形、缺料、划痕）是产线质检的核心环节，也是最耗时、最易出错的...

0

1天前

告别Python依赖！纯Java实现YOLO目标检测：从底层原理到工业级落地全解析

一、写在前面：为什么要用Java做YOLO？做工业视觉开发的同学应该都有同感：用Python做YOLO目标检测的原型验证简直“丝滑”——几行代码就能跑通模型、可视化结果，...

0

1天前

纯Java部署YOLO太香了！脱离Python环境，集成SpringBoot直接做工业检测接口

AICoding交流

赞过

2

1天前

现在反爬越来越严，大家都是怎么处理动态渲染+验证码的？纯爬虫库已经顶不住了

服务端与架构

赞过

2

2天前

Java+YOLOv26实战：从本地Demo到高可用微服务落地（附限流+持久化全方案）

🔥 前言：作为Java后端开发者，在落地计算机视觉需求时，常面临“模型调用适配难、性能瓶颈突出、微服务改造无头绪”三大痛点。本文基于YOLOv26轻量化模型，从本地Dem...

1

2天前

30 分钟上手 Java + YOLOv26：从环境搭建到结果可视化

YOLOv26作为新一代轻量化检测模型，相比YOLOv8推理速度提升22%、参数量减少15%，非常适合Java端快速落地。本文针对零基础Java开发者，打造“30分钟闭环”...

1

2天前

边端大模型推理：功耗与性能的死结如何破？—— 车载/安防场景下，30W功耗约束下，4bit量化与轻量化MoE的最优组合是什么？

AICoding交流

2天前

RLVR（强化学习+可验证奖励）能否重构推理优化逻辑？—— 像OpenAI o1那样用RL优化推理过程，与传统量化、稀疏架构的融合点在哪里？

大模型生态圈

3天前

Spring Boot 中基于 YOLOv26 的目标检测实现

你想要基于SpringBoot框架整合YOLOv26实现目标检测功能，核心是封装出通用的检测接口，该接口能同时支持图片文件上传和Base64编码字符串作为入参，实现标准化、...

0

3天前

无Python依赖！JavaCV+ONNX Runtime快速部署YOLO目标检测

你希望完全摆脱Python生态依赖（无需安装Python、PyTorch/Ultralytics、ONNX转换工具等），仅通过JavaCV（纯Java封装的OpenCV/F...

1

3天前

国产开源大模型推理落地的“三重困境”破解：算力/适配/合规如何兼顾？—— 参考DeepSeek医疗版落地案例，中小企业如何低成本搞定合规化与本地化部署？

大模型生态圈

3天前

PD分离架构的“过度设计”质疑：中小规模部署是否需要拆分预填充与解码？—— 单GPU共享资源VS集群拆分，如何量化决策性价比？

AICoding交流

4天前

多模态推理优化的“隐形成本”：跨模态数据量化与调度如何平衡延迟？—— 图像/文本混合场景下，量化策略对多模态对齐精度的影响到底有多大？

大模型生态圈

4天前

KVCache优化路径之争：动态裁剪VS多头潜在注意力（MLA）—— 长文本推理场景下，兼容性优先还是显存极致压缩优先？边端设备更适配哪种方案？

AICoding交流