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程序员威哥
2天前
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性能翻倍!Java+YOLO推理优化实战:CPU加速+INT8量化(新手必看,避坑指南)
做Java后端+计算机视觉开发的同学,大概率都遇到过YOLO推理的性能瓶颈——本地调试时推理速度尚可,但部署到生产环境(尤其是CPU服务器)后,单张图片推理耗时动辄几百毫秒...
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程序员威哥
2天前
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ONNX转TensorRT踩坑记:精度损失3%以内的实战小技巧(新手必看)
做深度学习工程化部署的同学,大概率都绕不开「ONNX转TensorRT」这一步——毕竟要兼顾推理速度和部署效率,TensorRT几乎是GPU部署的首选,但这中间的坑,只有实...
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程序员威哥
2天前
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Java高并发场景下,线程池与锁机制的最优实战配置该如何设计?
服务端与架构
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程序员威哥
2天前
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Spring Boot 3.x 如何搭建高可用微服务架构,解决分布式事务与限流熔断问题?
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程序员威哥
4天前
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硬核实战:告别封装库!Java手写YOLO后处理,NMS优化+坐标反解一站式落地
在Java生态部署YOLO目标检测模型(YOLOv5/v8/v10)时,我们大多会用ONNX Runtime完成模型推理,但后处理环节却常常依赖第三方封装库(如Tensor...
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程序员威哥
4天前
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Java+YOLO+OCR:端到端车牌识别系统的全流程打造
在智慧停车、高速卡口、园区门禁等工业场景中,车牌识别是核心基础能力。目前市面上的车牌识别方案多以Python为核心开发栈,而企业级后端服务普遍采用Java生态构建,直接复用...
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程序员威哥
4天前
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机器视觉工业质检,YOLO和D-Fine怎么选?高精度选后者,低成本快速部署选前者
AICoding交流
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程序员威哥
4天前
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爬虫合规到底怎么把握?爬公开数据也会踩雷,求掘友分享避坑经验
大模型生态圈
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程序员威哥
5天前
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工业级落地实战:YOLOv8+TensorRT+Java构建超高帧率目标检测推理服务
在智能制造、智慧安防、工业质检等工业场景中,目标检测推理服务的帧率和稳定性直接决定业务落地效果。YOLOv8凭借轻量化架构和高精度检测能力成为工业场景首选,但原生PyTor...
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程序员威哥
5天前
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低代码落地实战:基于Java封装YOLO通用检测SDK,5分钟集成目标检测能力
做业务开发的同学大概率都遇到过这类需求:电商系统要集成商品瑕疵检测、安防平台要加人脸/车辆检测、物流系统要识别包裹条码——核心都是目标检测,但每次都要从头对接YOLO模型、...
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程序员威哥
5天前
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国产工控框架对比,C#开发上位机有没有替代WinForm/WPF的轻量框架?
服务端与架构
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程序员威哥
5天前
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C#做上位机,怎么优化大数据量的实时采集和界面渲染?避免卡顿的核心技巧
服务端与架构
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程序员威哥
6天前
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智慧安防实战:Java+YOLO 解析 RTSP 流实现监控画面实时异常检测
一、前言 智慧安防是边缘计算与计算机视觉结合的典型场景,传统安防监控多以人工回看为主,效率低且易遗漏;而基于 AI 的实时异常检测可在事件发生时立即告警,大幅提升安防响应效...
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程序员威哥
6天前
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Jetson Nano 实战:Java+YOLOv26 实现边缘端实时目标检测
一、前言 边缘计算的普及让 AI 推理从云端走向终端,Jetson Nano 作为英伟达面向入门级边缘计算的硬件平台,以低成本、低功耗的特性成为嵌入式 AI 开发的首选;而...
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程序员威哥
6天前
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工业通信协议踩坑:Modbus RTU、OPC UA、S7,哪个在产线环境下最稳?
服务端与架构
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程序员威哥
6天前
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Java做爬虫和Python比,除了稳定性,开发效率是真的低,有没有优化技巧?
AICoding交流
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程序员威哥
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小兵张健
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冴羽
程序员威哥
7天前
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Java+YOLOv8工业质检实战:零件缺陷检测的落地实现与调优
一、写在前面:工业零件缺陷检测的痛点与YOLOv8的适配性 做工业质检开发的同学都清楚,零件缺陷检测(如裂纹、变形、缺料、划痕)是产线质检的核心环节,也是最耗时、最易出错的...
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程序员威哥
7天前
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告别Python依赖!纯Java实现YOLO目标检测:从底层原理到工业级落地全解析
一、写在前面:为什么要用Java做YOLO? 做工业视觉开发的同学应该都有同感:用Python做YOLO目标检测的原型验证简直“丝滑”——几行代码就能跑通模型、可视化结果,...
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2024-11-01