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  • 软件 “日抛” 不是趋势,是妥协:运维正在从守系统,变成造体系
    最近行业里冒出个扎心说法:软件正在变成日抛型。 刚听时很抵触 —— 干技术的都知道,系统求的不就是稳吗?怎么反倒追求用完就扔?但静下心看,这事早已不是概念,而是每天都在发生。
    • 程序员niuniu
    • 7小时前
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    OpenAI 运维
  • 2026最新图吧工具箱使用教程(附下载链接)
    深度硬件检测:支持 CPU、显卡、硬盘等组件的详细参数查询与健康状态分析。 多平台兼容:适配 Windows 7 至 11 全系列系统,支持龙芯、海光等国产处理器及统信 UOS 等国产系统。
    • 学习嵌入式的小周
    • 7小时前
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    Windows
    2026最新图吧工具箱使用教程(附下载链接)
  • 制造业 如何在 DeepSeek和豆包等AI平台获取客户线索,应该怎么做?
    在制造业数字化营销转型的当下,DeepSeek、豆包等AI平台正成为B2B制造业获取客户线索的新阵地。要想在这些AI平台高效获取制造业客户线索,关键在于实施GEO(生成式引擎优化),让AI在回答采购决
    • 熊猫出海GEO小助理
    • 7小时前
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    人工智能
  • Android中项目架构:
    先做一个大分类(最容易混乱的根源) Android 架构一共分 4 大类,绝大多数开发者都混在一起讲: 工程架构(整个项目怎么拆模块) 模块化、组件化、插件化、一体化工程 代码分层架构(单个模块内部代
    • 阿巴斯甜
    • 7小时前
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    Android
  • Docker从零单排之一刀牛
    Docker 完整技术栈 Docker从入门到精通 序章:Docker 是什么?—— 集装箱革命 Docker 的本质是一次构建,到处运行,它通过 Namespace 实现隔离、Cgroups 实现限
    • 白晓虾
    • 7小时前
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    后端
  • 一套平台管遍所有摄像头,国标GB28181视频监控平台EasyCVR效率直接拉满!
    做过监控项目的人都知道,最头疼的事情往往不是设备本身的质量,而是——设备太多太杂,根本管不过来。一个平台,搞定所有监控需求。这,才是真正的效率拉满。
    • 是码农一枚
    • 7小时前
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    算法
  • Linux 自动化运维工具怎么选?从脚本到可视化 AI 运维系统
    摘要 如果你正在找 Linux 自动化运维工具,真正要解决的通常不是“能不能执行命令”,而是如何把多机管理、批量执行、巡检、日志排查和权限控制变成可重复、可追踪、可协作的流程。GMSSH 的定位不是普
    • Web3探索者
    • 7小时前
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    Linux
    Linux 自动化运维工具怎么选?从脚本到可视化 AI 运维系统
  • 【CrewAI系列5】万字拆解 CrewAI 角色设计:3 个要素让 Agent 输出专业 10 倍
    ​ 作者:14 年测试/QA 老兵 系列:CrewAI 多 Agent 测试框架实战(第 5 篇,计划24篇) 0. 上篇回顾 第 4 篇我们学习了 Agent 的所有核心参数: 必填参数: role
    • 测试员周周
    • 7小时前
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    人工智能 Python
    【CrewAI系列5】万字拆解 CrewAI 角色设计:3 个要素让 Agent 输出专业 10 倍
  • 同一个模型换了Harness,代码质量差了3倍——AI编程的瓶颈不在模型
    社区天天讨论哪个模型 SWE-bench 分高、哪个代码能力强。我做了一个对照实验:固定模型不变,只改变它的运行环境(Harness),代码质量差了 3 倍。
    • AINative软件工程
    • 7小时前
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    前端
  • 《搭建专属节点,让QClaw全天候永久在线》
    本文从个人真实的痛点经历出发,深入分析了用主力电脑运行QClaw的诸多弊端,详细介绍了独立设备的选型标准、系统优化方法、QClaw配置步骤以及稳定性保障措施,分享了半年多的实际使用经验和成本计算。
    • 技术员阿伟
    • 7小时前
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    架构
    《搭建专属节点,让QClaw全天候永久在线》
  • 管理类联考上岸实测|放弃拼课选墨石,我少走80%弯路
    管理类联考不是拼时间、拼体力,而是拼**方法、师资、体系**。墨石教育不玩套路、只做实事,用专业教学和贴心服务,帮考生轻松上岸。
    • 初晨我故意忘记你
    • 7小时前
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    深度学习
     管理类联考上岸实测|放弃拼课选墨石,我少走80%弯路
  • 《QClaw白名单精细化配置全指南,从入门到精通》
    本文从个人真实使用经历出发,深入剖析了QClaw白名单机制的反向设计逻辑与底层进程隔离原理,分享了日常办公、临时授权、精细粒度控制等多个场景的实践经验,提出了三区域文件分区制度与定期白名单维护方法。
    • 技术员阿伟
    • 7小时前
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    架构
    《QClaw白名单精细化配置全指南,从入门到精通》
  • LangChain4j 来了,Java AI智能体开发再次起飞。。。
    大家好,我是Java1234_小锋老师。 一、LangChain4j 是什么 1.1 它要解决什么问题 过了 2023 之后,任何一个稍微像样的后端系统,几乎都绕不开"要不要接一下大模型"这个问题。但
    • 小锋java1234
    • 7小时前
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    人工智能 后端 Java
    LangChain4j 来了,Java AI智能体开发再次起飞。。。
  • 2026 年企业 ITSM 平台选型指南:四大主流方案深度对比
    2026 年,数字化转型进入深水区,企业对 IT 服务管理的需求从 “流程固化” 向 “敏捷智能” 全面升级。用户侧追求消费级体验,业务侧要求极速响应,管理侧需要动态适配,传统 ITSM 系统已难以应
    • 小谭运维日记
    • 7小时前
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    AIOps
    2026 年企业 ITSM 平台选型指南:四大主流方案深度对比
  • 纯水设备众多,哪款才是你的用水保障之选?
    在选择纯水设备时,大家往往会关注设备的性能、价格、适用范围等多个因素。为了帮助大家更好地挑选到适合自己的纯水设备,本文将依据设备的产水量、水质、稳定性以及售后服务等标准,为大家推荐几款优质的纯水设备。
    • 用户59176149558
    • 7小时前
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    资讯
  • 提示词的解剖学:Gemini3.1Pro高级prompt策略实战
    最近在库拉c.kulaai.cn上用Gemini 3.1 Pro做了大量提示词实验,发现同一个模型在不同prompt策略下的输出质量差距大到离谱。今天把这段时间总结出的高级策略整理出来,结合在国内平台
    • heci
    • 7小时前
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    人工智能
     提示词的解剖学:Gemini3.1Pro高级prompt策略实战
  • 昇思大模型训练性能优化方案:从瓶颈定位到落地实操
    ​昇思MindSpore作为面向全场景的开源AI框架,在大模型训练中面临参数量大、计算密集、通信频繁、内存占用高四大核心痛点,直接影响训练效率与硬件利用率。结合昇腾平台硬件特性,系统梳理昇思大模型训练
    • 用户867573478982
    • 7小时前
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    架构 算法
  • Create an Indiana Jones Map in After Effects
    这次我按你新上传的 《Create an Indiana Jones Map in After Effects (NO PLUGINS)》 重新拆了一版。 仍然是同一原则: 以画面实际操作为准 字幕只
    • 用户38350844486
    • 7小时前
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    前端
  • 从长文到15秒:数字资产安全教育的媒介进化实验
    2026-04-22,在稀土掘金个人号的原创观察中,我们试图回答一个反直觉的问题:为什么一条仅有15秒的短视频,可能比一篇三千字的安全指南更能阻止一次钓鱼攻击?答案不在于信息深度,而在于认知触达效率。
    • Crypto小星
    • 7小时前
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    区块链
  • 用AI写内容,从选题到成稿的完整流程拆解(附可直接套用的提示词模板)
    一个内容创作者的效率瓶颈,往往不是写得慢,而是在不该花时间的地方花了太多时间。 做内容的人都熟悉这种状态: 选题想了两个小时,最后还是用了最开始脑子里蹦出来的那个。大纲列了一堆分支,写到一半发现逻辑不
    • 星核
    • 7小时前
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    人工智能
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