如果你是短片导演、影视团队，或者长期做内容的自媒体，一定有同感： AI 视频不是不好，而是太“难用”。 想复刻一个爆款运镜，结果画面乱飞 想做商用级视频，角色和产品每一帧都在变 想快点出片，却被排队、

字节跳动最新旗舰终于交卷！实测显示，它力压国内外众神，强势登顶。但荣耀背后是巨大的争议：它不再“秒回”，而是开启了“慢思考”模式。用漫长的等待换取极致的聪明，这笔交易划算吗？为您揭秘这个“重型推土机”

"神经网络"可能是 AI 领域最吓人的一个词。 听起来像科幻片——机器有了神经？在思考？ 别慌。看完这篇你会发现，它就是一堆乘法和加法。真的，就这么简单。 上一篇我们聊了 2012 年 AlexNet

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如果你在品牌市场部、广告公司，或者是独立设计师，这几年一定被同一件事反复折磨过—— 广告片太贵、太慢、太难复刻审美。 我们先把真实痛点摆出来： 模特、摄影、灯光、剪辑、场地，成本层层叠加 想做大牌广告

当写代码的边际成本趋近于零，跨平台技术的核心价值从"一套代码多端运行"变成了什么？可能是业务逻辑的统一表达，而不是 UI 层的抽象。

背景 春节将至，回乡的路依然开始堵车。对应AppStore来讲也是全民消费与线上活动进入高峰期。 昨天依然有海量 iOS 开发者集中提交新 App 与版本更新，直接导致App Store 审核队列拥堵

当AI让代码实现变得轻而易举时，理解用户的真实痛点成为开发者最稀缺的能力。本文通过分析一款被两万多款App广泛使用的界面组件背后超过300条用户反馈，揭示了在完善功能之外，用户对于极致细节体验的无限追

只要能看懂JSON，就能3分钟实现一个随时随地可调用的生产级业务接口（API）。无需部署，无需运维。

在很多企业眼里，“发邮件”似乎只是一个简单功能：调用接口 → 填收件人 → 发送成功。 但当业务规模进入 注册验证、营销触达、账单通知、风控提醒、全球业务出海 等场景后，邮件系统就会从一个功能模块，升

大家学会无视一切恶意 只在精神稳定的时候吸取 但一定要建立哲学宇宙地球基础知识体系上进行分析 否则将会被精神污染 因为恶意来着小我 见不得人好或者恶意揣测别人 目前社会普遍都是这类人 不是说不好 是观

解决LLM输出导出乱码：通义千问、文心一言、腾讯元宝、Kimi 深度兼容性方案 在生成式AI（AIGC）进入大规模应用阶段的2026年，开发者与内容创作者的效率瓶颈已从“内容生成”转向“资产迁移”。

检索增强生成简介 检索增强生成（RAG）是一种帮助你处理大型文档的技术，这些文档太大而无法放入单个提示中。RAG不是将所有内容塞进一个庞大的提示中，而是将文档分解成块，并在回答问题时只包含最相关的部分

本次版本在 AI 能力、应用架构、数据编辑体验以及前端事件流等方面进行了系统性增强，同时全面推进 V2 页面与核心能力的适配。

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前天发了文章：国外DDD圈子的“业务用例”《软件方法》第3章 组织价值和流程改进，其中有部分内容如下： 有同学针对文章中所用的图提了另外的问题：分层架构是领域驱动设计提出的吗？ 图中文字只是说“领域驱

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做直播的朋友应该都懂这种痛点：想拉长开播时长抢流量，自己熬不动夜、盯不住弹幕；请主播成本太高，小商家、个人博主根本扛不住；话术翻来覆去说，自己都烦了，观众也不买账，还总怕违规封号。 今天这篇，没有夸

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这篇文章，主要是想搞明白， 在 Nginx 中，「模块 Module」和「指令 Command」是什么关系。 这是个很容易混淆的概念。 很多人以为 http、server、location 是模块