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这一小节超级实用，朴灵作者从开发者的角度讲解了如何在Node.js中高效使用内存，重点是闭包的内存特性和常见的内存泄漏场景。读完这一节，你以后写代码时就会下意识避开很多“隐形内存炸弹”，尤其是线上长期

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Node用的V8引擎有内存上限 64位系统默认老生代最大约1.4GB（新生代几十MB）。 超过这个限就会抛 OOM 错误，进程崩溃。 可以用 --max-old-space-size=4096 把上限

你的Go微服务还在用“笨重”的HTTP/JSON做内部通信吗？当网关成为瓶颈，我决定向它开炮！本文将以开源项目easyms.golang为例，完整复盘一次从HTTP到gRPC的性能优化实战。

这一小节是全章的基础，朴灵作者先从垃圾回收（GC）的通用原理讲起，然后深入V8的具体实现，最后解释Node为什么有内存上限。理解这里，你就知道为什么Node进程内存一般不会超过1.5GB，以及为什么大

第四章是第三章的“续集”和“解药”。第三章告诉你“异步为什么牛、底层怎么实现的”，第四章告诉你“异步这么难写，怎么才能优雅地驾驭它”。朴灵作者把焦点从底层原理转向实践编程模型，系统介绍了从原始回调到现

这一小节是2013年那段时间的“历史经典”，朴灵作者详细介绍了当时几个主流的异步流程控制库：async、Step、wind，以及一个重要的底层机制——尾触发与nextTick。这些库的共同目标都是进一

我不再教团队写 XPath：一次关于自动化测试“可持续性”的判断 很多团队都会经历一个阶段： 自动化脚本越写越多，但真正愿意维护的人却越来越少。 表面看，这是技术问题； 但站在管理和交付的角度看，它更

这一小节是第四章的重点之一，朴灵作者在2013年时敏锐地捕捉到Promise即将成为异步编程的未来趋势（当时原生Promise还没普及，主要靠第三方库如Bluebird、Q、when.js）。他详细讲

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《深入浅出 Node.js》第三章：异步 I/O 实现 详细总结 第三章是全书公认最硬核、最精彩的章节，朴灵作者用“快递公司”般的生动比喻，层层剥开 Node.js 高并发的秘密：单线程却能处理上万连

这一小节是第三章的亮点之一，朴灵作者把Node的异步I/O模型与其他主流并发模型进行横向对比，帮助我们理解Node的定位：它不是万能的，但在大多Web场景下性价比最高。 作者主要对比了以下几种模型：

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