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2.1 Agent 开发新范式!LangGraph 从链式思维到图状态的革命
> 导语:欢迎进入课程的第二周!在第一周,我们聚焦于构建和强化单个 Agent 的能力。我们学会了如何让它使用工具、拥有记忆、并遵循我们的指令。然而,当我们面对真正复杂的、需要多个角色分工协作才能完成
1.8 上下文管理秘籍:从零构建长短期记忆,让你的 Agent 不再健忘
> 导语:欢迎来到我们第一周课程的最后一讲!我们已经学会了如何让 Agent 思考、行动,甚至如何塑造它的“人格”。但还有一个致命的弱点我们尚未解决:遗忘。随着对话的进行,不断增长的上下文会迅速撑爆大
1.7 【直播精华】提示词的艺术:如何让 AI 精准读懂你的每一个指令?
> 直播导语:大家好,欢迎来到我们第一周的直播课!在过去几天里,我们一头扎进了代码的世界,学习了 Function Calling、MCP 协议,甚至从零构建了一个 Agent 框架。我们似乎掌握了让
1.6 告别黑盒!从零到一,手搓一个属于你自己的 Agentic AI 框架
> 导语:我们已经学会了使用 Function Calling,也探索了 LangChain 等成熟的 Agent 框架。但你是否曾感到,这些框架在提供便利的同时,也像一个“黑盒”,让你难以洞察其内部
1.5 LangChain vs. DeepSeek:MCP 客户端开发与框架集成的终极对决
> 导语:在上一章,我们成功构建了一个遵循 MCP 协议的标准化工具服务。但“酒香也怕巷子深”,强大的工具服务需要同样强大的客户端来消费。当 Agent 的“大脑”(如 LangChain、DeepS
1.4 你绝对不能错过的天气查询工具:MCP 标准化接入实战
> 导语:在上一章中,我们深入了解了 MCP 协议的核心概念和设计哲学。理论固然重要,但真正的掌握来自于实践。本章将带你从零开始,构建一个完整的、符合 MCP 标准的天气查询工具。这不仅仅是一个简单的
1.3 Agent 通信的“普通话”:MCP 协议深度解析与实战
> 导语:如果说 Function Calling 是让单个 Agent 拥有“双手”的技术,那么多 Agent 系统又该如何沟通协作?当成百上千、由不同模型、不同框架构建的 Agent 需要协同工作
1.2 揭秘 OpenAI Function Calling 内部原理,手写第一个文件搜索工具
> 导语:在上一章中,我们了解了 Function Calling 的基本概念和使用方法。但知其然,更要知其所以然。本章将深入 OpenAI Function Calling 的内部机制,揭示模型是如
Android开发:RecyclerView高效列表实战
在Android应用开发领域,列表数据展示是贯穿几乎所有应用的核心功能,也是衡量应用用户体验的关键指标之一.
1.1 万字长文,彻底搞懂 Function Calling:从入门到精通
> 导语:当大型语言模型(LLM)遇上真实世界,会碰撞出怎样的火花?如果说 LLM 是一个拥有渊博知识的大脑,那么 Function Calling 就是它连接现实世界、执行具体任务的双手。这项看似简
仿今日头条项目深度解析:ListView与RecyclerView的使用及布局资源详解
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