软件求生

你以为Redis只是个简单的缓存？不，它吃内存的速度堪比我深夜点外卖的速度。今天我们就通过一个真实的“线上事故”，聊聊Redis的物理资源消耗、内存满了会发生什么、以及我们...

有时候，技术面试就像一场心理战。你以为面试官在聊 Redis 缓存？其实他在考你对“内存管理”的理解。今天，我就带你用一个小故事，轻松搞懂 Redis 的内存淘汰策略，让你...

面试官问我：“MySQL有2000万条数据，Redis只能存20万，怎么保证Redis里都是热点数据？”——这题看似简单，其实藏着缓存体系设计的灵魂！今天就跟着我，一起拆解...

面试被问到“Redis 过期键是怎么删除的”你答得自信吗？别小看这个问题，它看似简单，却藏着 Redis 高性能的秘密。本文小米带你用故事方式，彻底搞懂定时、惰性、定期三大...

Redis 不止是缓存神器，更是面试中的高频考点！很多人知道它快，却忽略了“掉电不丢数据”的秘密。本篇，小米用最通俗的故事，带你彻底搞懂 Redis 持久化机制、优缺点、场...

当 Spring Boot 遇上 Google 的 Vertex AI，会擦出怎样的火花？本文带你从零上手 SpringAI 集成 VertexAI 文本向量模型，详解配置...

在AI与数据库融合的浪潮中，SpringAI携手PostgresML掀起了新篇章！这次，我们不再依赖外部模型服务，而是让PostgreSQL自己“生成向量、理解语义”。本文...

有时候面试官没想为难你，但Redis这道题真能看出你到底是“用过”还是“会用”。今天，我来给你讲讲那次Redis救了我系统的故事。...

在一次看似普通的订单开发中，我被一个@OneToMany注解坑得差点怀疑人生。循环依赖、栈溢出、无尽的JSON嵌套，让我熬了整整一夜。直到我真正理解@JoinColumn、...

面试被问到“Redis有哪些数据类型”时，你还在背口诀？其实每种类型背后都有它的故事：String的万能、List的队列、Set的去重、Hash的小表格、ZSet的排行榜。...

面试被问到“什么是Redis”时，很多人只会说“它是个缓存”。其实Redis远不止如此！它为什么这么快？为什么不用Map而用它？这篇文章，小米用故事讲透Redis的本质、优...

面试官问：“Tomcat 的 Container 是怎么处理请求的？”别慌！本文用故事讲透 Engine、Host、Context、Wrapper 四层容器如何层层分工、P...

当搜索不再只懂关键词，而能真正理解语义，那种智能的感觉，真的让人上头！本文带你用 SpringAI 集成 OpenAI 向量模型，从依赖配置到实战示例，轻松打造懂你所想的语...

SpringAI 终于支持 ONNX 向量模型啦！这意味着你可以完全离线地做文本嵌入，不再依赖云端 API。本文小米将带你从入门到实战，教你如何配置、使用、排坑 ONNX ...

每次插入或修改数据都要手动更新时间戳？太麻烦！其实 JPA 早就为我们准备好了自动填充神器——@CreatedDate 和 @LastModifiedDate。三行注解，就...

面试被问到“Tomcat 的 Container 架构”，很多人只记得四层名字，却讲不出设计精髓。本文用故事讲清 Engine、Host、Context、Wrapper 如...

今天，我们将揭秘Tomcat中Connector和Container的微妙关系，探讨它们如何协同工作处理Web请求。了解它们的协作原理，不仅能加深你对Tomcat架构的理解...

那天面试官突然问我：“能说说 Tomcat 的顶层架构吗？”我脑袋当场空白，只记得 Catalina、Coyote、Connector 却讲不清谁是谁。回家后我花了整整两天...

还记得第一次被问到“Tomcat 有几种工作模式”时，我一脸懵。后来才发现，这道看似简单的题，其实藏着面试官最想听到的“架构思维”。今天，小米就用一个故事，带你彻底搞懂 T...

AI 不一定要跑在云端！SpringAI 现在支持本地的 Ollama 向量模型，让我们在自己的电脑上轻松实现文本向量化，搭配 Spring Boot 自动配置、Embed...