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我对人工智能和python的看法
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CDN中动态自适应部署资源共享集群
在CDN集群的网关内部自适应部署一个资源共享集群,且支持自动化部署、自动容灾,并且网关节点可以直接访问中心节点获取数据、写入数据,同组内网关节点通过内网访问,效率非常高。
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AI工作流全链路自动化落地实践 1. 概述 AI工作流全链路自动化,旨在打通数据接入、模型推理、结果校验、数据输出全流程,通过编排任务节点,减少人工介入,实现AI任务批量、稳定执行。传统AI调用方式多
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etcd 不只是数据库:K8s 控制面的命脉
etcd与K8s控制面的关系:RAFT多数派与集群可用性、list-watch数据源、备份恢复全流程、为什么3节点只能容1故障。
面向数据分析的 AI Agent — 分析 CSV、Excel 与表格
把 CSV、Excel 或已连接的 Google 表格交给 Orkas,检查缺失值、重复项和转换,计算汇总与趋势,区分事实和解释,并在对话中生成可探索、可保存的交互图表。
本来没抱期望的 Seed-2.1-pro-0915,居然能当主力模型用了
老刘把团队真实项目的需求完整交给 Seed-2.1-pro-0915,从需求拆解到编码落地全程实测,聊聊它能不能替代主力模型,以及两个绕不开的瑕疵。
简历上写「熟练使用 AI」的,今年 HR 已经不看了
今年秋招,HR 群里流传一句调侃:翻十份简历,好像人人都「擅长 AI」。这不是段子,是有数字的。智联招聘在 2025 年 9 月 22 日发布《职场「人机共生」演进情况调研报告》,回收了 3112 份
生命游戏:三条规则一运行,方格里自己长出会动的图案
用码道AI编程助手从零到一完成前端小游戏的完整实战记录:需求一句话生成可运行的网页应用,含源码、截图与试玩Demo。
Grok 4.7进Copilot后,测试团队先别比谁更聪明:先测它会不会把任务做得更危险
模型接入开发工具后,最容易出现一种错觉:代码通过测试,模型就升级成功了。实际上,模型变化可能影响工具选择、修改范围、重试次数、解释方式和成本。 GitHub在9月21日宣布Grok 4.7可用于Cop
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南宁轨道案例深度拆解:轨交流量如何转化为商业客流
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文档助手 — 每个答案都带出处引用
把制度、手册、合同和产品说明连同负责人及生效版本一起整理;Orkas 基于当前来源回答并标注页码,标记冲突和升级问题,再整理为可复用的答疑手册与入职材料。
冻结VLA不闭环,基座模型 物理AI 补上记忆
【具身AGI导读】机器人把一串动作执行完,任务却停在原地。问题不在手上。 近一个月,学术侧连续出现两组工作,指向同一处缺口。一组给冻结的 VLA 策略外挂「成就锚定的记忆」,让智能体自己决定这一步该继
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