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  • ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20260214223000]
    作为一名专注于系统性能优化的工程师,我在过去十年中一直致力于降低Web应用的延迟。最近,我参与了一个对延迟要求极其严格的项目——金融交易系统。这个系统要求99.9%的请求延迟必须低于10ms,这个要求
    • Github开源项目
    • 18小时前
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    ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20260214223000]
  • 向上沟通避坑指南
    这句话最早出自《韩非子·说难》(也有学者认为可上溯至更早的《黄帝内经·灵枢》或民间谚语,但韩非子的论述最为系统和著名)。原文为: “夫事以密成,语以泄败。未必其身泄之也,而语及所匿之事,如此者身危。
    • 璇涵
    • 18小时前
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    电子书
  • 一键修复Squid代理服务器严重堆溢出漏洞(CVE-2025-54574)
    本项目提供了一个自动化脚本,用于检测并修复 Squid 代理服务器中存在的严重堆溢出漏洞 (CVE-2025-54574)。该漏洞影响 Squid 6.3 及更早版本,可导致远程代码执行。脚本通过自动
    • qife122
    • 18小时前
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    人工智能 AIGC
  • 2026-02-15 GitHub 热点项目精选
    # 🌟 2026-02-15 GitHub Python 热点项目精选(16个) > 每日同步 GitHub Trending 趋势,筛选优质 Python 项目,助力开发者快速把握技术风向标~
    • 程序员锋仔
    • 19小时前
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    GitHub
  • 📈_可扩展性架构设计:从单体到微服务的性能演进[20260214212947]
    作为一名经历过多次系统架构演进的老兵,我深知可扩展性对Web应用的重要性。从单体架构到微服务,我见证了无数系统在扩展性上的成败。今天我要分享的是基于真实项目经验的Web框架可扩展性设计实战。 ##
    • Github开源项目
    • 19小时前
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    📈_可扩展性架构设计:从单体到微服务的性能演进[20260214212947]
  • ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260214203251]
    作为一名专注于实时系统性能优化的工程师,我在过去的项目中积累了丰富的低延迟优化经验。实时系统对性能的要求极其严格,任何微小的延迟都可能影响系统的正确性和用户体验。今天我要分享的是在实时系统中实现从毫秒
    • Github开源项目
    • 20小时前
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    ⚡_实时系统性能优化:从毫秒到微秒的突破[20260214203251]
  • 自签名与CA签发证书对比
    简单来说,核心区别在于“谁来证明你的身份”以及“信任的起点” 。 以下是详细的对比分析: 1. 核心定义 自签名证书: 谁签发:  自己(持有者自己就是签发者)。 过程:  自己生成公钥/私钥对,然后
    • Reboot
    • 20小时前
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  • ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20260214192906]
    作为一名专注于系统性能优化的工程师,我在过去十年中一直致力于降低Web应用的延迟。最近,我参与了一个对延迟要求极其严格的项目——金融交易系统。这个系统要求99.9%的请求延迟必须低于10ms,这个要求
    • Github开源项目
    • 21小时前
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    ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20260214192906]
  • 千万级数据批处理实战:SpringBoot + 分片 + 分布式并行处理方案
    基于SpringBoot+批处理分片+分布式协调的高性能并行处理方案,通过将大任务拆解为小分片,充分利用分布式集群资源,实现千万级数据处理从 “天级” 到 “小时级” 的性能跃升,实现高性能并行处理。
    • 三水不滴
    • 21小时前
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    后端 分布式 Spring Boot
  • SpringBoot + Redis 滑动窗口计数:打造高可靠接口防刷体系
    基于SpringBoot框架,结合Redis的ZSET数据结构实现滑动窗口计数算法,从架构设计、代码实现、业务落地到性能优化,全方位分析如何为登录、短信、支付等核心接口构建高可靠的防刷防护墙。
    • 三水不滴
    • 22小时前
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    后端 Spring Boot Redis
  • ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20260214184212]
    作为一名专注于系统性能优化的工程师,我在过去十年中一直致力于降低Web应用的延迟。最近,我参与了一个对延迟要求极其严格的项目——金融交易系统。这个系统要求99.9%的请求延迟必须低于10ms,这个要求
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    • 22小时前
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    ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20260214184212]
  • Windows (WSL)+Docker 部署 GitLab+Runner 实现 CI/CD 并部署到阿里云
    背景 GitLab SaaS 版的免费共享 Runner 有月度分钟数限制,不便于生产/测试,原想着在阿里部署gitlab服务,结果2核4G的带不动,所以选择本地安装部署gitlab,自托管 GitL
    • 格式化123
    • 22小时前
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  • 初学者的第一次算法(排序)
    我人生中第一次接触算法是在课本上看到的冒泡排序,这是我第一次叩开算法的大门,排序应该是所有初学者最先接触到的算法,他也是很多高级算法必不可少的一部分,今天介绍一些适合初学者学习的排序算法。
    • 充电器能充电
    • 22小时前
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    算法
  • 骆狮虎:Seedance2.0对AI视频创作的改变 | 明知AI&可想AI
    AIGC创作者社区 Seedance2.0虽没发布,但随着字节系下各类产品逐渐上线,越来越多全球专业创作者上手并感受到了Seedance2.0带来的震撼,在全球AI视频创作圈,甚至影视创作领域也产生了
    • 可想AI
    • 23小时前
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    AIGC 人工智能
  • 🎯_微服务架构下的性能调优实战[20260214173015]
    作为一名经历过多个微服务架构项目的工程师,我深知在分布式环境下进行性能调优的复杂性。微服务架构虽然提供了良好的可扩展性和灵活性,但也带来了新的性能挑战。今天我要分享的是在微服务架构下进行性能调优的实战
    • Github开源项目
    • 23小时前
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    🎯_微服务架构下的性能调优实战[20260214173015]
  • 我写的文章爆了6万阅读,翻完176条评论,我想明白了一件事
    176条评论,吵了整整一天,最后被一条零赞的回复终结了。 前两天晚上刷知乎,发现我之前写的一篇文章炸了。 6万多播放,176条评论。 我本来以为评论区会一边倒聊技术。 点开一看—— 吵成了一锅粥。 有
    • AGI风向标
    • 23小时前
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  • 基于Network Slimming的YOLOv8结构化剪枝
    1. 核心思想 Network Slimming 的核心是利用Batch Normalization(BN)层中的缩放因子γ(gamma参数) 作为通道重要性的度量指标,用L1范数将BN的放缩因子推向
    • 蜗牛不会算法
    • 23小时前
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    深度学习
    基于Network Slimming的YOLOv8结构化剪枝
  • 聊一聊 CLI:为什么真正的工程能力,都藏在命令行里?
    大家好,我是G探险者! 今天我们来聊一聊CLI。 在很多人眼里,命令行(CLI,Command Line Interface)是“黑框 + 英文命令”的代名词。 对普通用户来说,它晦涩、难记、不友好。
    • G探险者
    • 1天前
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  • 分布式一致性原理(四):工程化共识 —— Raft 算法
    本文全面解析Raft算法的核心机制。从强Leader模型出发,详细拆解了领导者选举、基于多数派的日志复制、保障数据安全的选举与提交双重限制,以及成员变更与日志压缩机制。
    • 若水不如远方
    • 1天前
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    分布式 Raft 后端
    分布式一致性原理(四):工程化共识 —— Raft 算法
  • 基于K-Means聚类的阅读用户画像与偏好可视化分析系统-基于Python与Spark的阅读数据分析与可视化系统-面向全民阅读的用户行为分析与可视化
    基于K-Means聚类的阅读用户画像与偏好可视化分析系统-基于Python与Spark的阅读数据分析与可视化系统-面向全民阅读的用户行为分析与可视化
    • 计算机源启编程
    • 1天前
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    大数据 机器学习 数据挖掘
    基于K-Means聚类的阅读用户画像与偏好可视化分析系统-基于Python与Spark的阅读数据分析与可视化系统-面向全民阅读的用户行为分析与可视化
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