稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • LabVIEW仪表程控驱动设计
    LabVIEW作为图形化的虚拟仪器软件开发环境,凭借其模块化编程、直观的人机交互、丰富的仪器控制接口等特性,成为自动测试领域的核心开发工具,可高效实现通用测试仪表的远程控制、参数配置与数据采集。本文以
    • 王利刚
    • 13小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    后端
    LabVIEW仪表程控驱动设计
  • Claude Code Skills 入门:什么是技能,为什么你需要它
    前言 你是否有过这样的经历:每次打开 Claude 对话框,都要粘贴一段几百字的"背景说明";团队里每个人对 AI 的用法各有一套,协作时鸡同鸭讲;辛苦调教出来的 Prompt 存在备忘录里,下次又忘
    • ccAiHub
    • 13小时前
    • 8
    • 1
    • 评论
    Claude AI编程
  • MyBatis
    Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的statement配置起来,并通过java对象和statement中的sql进行映射生成最终执行的sql语句
    • 原燊炜
    • 13小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    Java
  • 效率提升300%?揭秘RK3576J OCR设备如何打通智能产线“最后一道关卡”
    在食品、药品、精密制造等行业,“追溯”二字重如千钧。它不仅是法规的硬性要求,更是企业生命线——一旦发生质量问题,能否快速、精准地定位问题批次,召回问题产品,直接关系到品牌声誉与消费者安全。然而,传统的
    • 钡铼技术ARM工业边缘计算机
    • 13小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    后端 Java 算法
    效率提升300%?揭秘RK3576J OCR设备如何打通智能产线“最后一道关卡”
  • Cursor 20亿美元豪赌:IDE地位巨变,从默认走向备用
    \n\nCursor 3将AI代码编辑器转变为代理管理控制台,使传统IDE退居次要地位。此举反映了AI辅助开发领域中代理编排日益重要的结构性转变。此番调整改变了模型选择、削弱了VS Code等传统ID
    • 云云众生s
    • 13小时前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    Cursor AI编程 人工智能
  • 企业级 MCP 架构:安全、认证与多智能体编排
    前言 MCP 已经被证明可以让个人开发者效率倍增。但当你试图在企业环境中部署 MCP——面对合规要求、多租户场景、大规模数据访问和复杂的多系统集成——一切都变得复杂起来。国内使用Claude Code
    • ccAiHub
    • 13小时前
    • 7
    • 1
    • 评论
    Claude MCP
  • 计算机发展史上天才与领袖的简要概述,人类文明的先驱
    纵观计算机科学的发展史,其边界由一代代天才学者与工程师不断拓展。 要回答“最强的计算机相关人士在哪
    • badhope
    • 13小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    Go Twitter Chrome
  • 深入 MCP 三大原语:Resources、Tools 和 Prompts 实战
    前言 上一篇我们构建了可运行的 MCP Server,但只用到了最基本的 Tool 功能。MCP 真正强大的地方在于它的三大原语——Tools、Resources、Prompts——各自有着独特的设计
    • ccAiHub
    • 13小时前
    • 15
    • 1
    • 评论
    Claude MCP
  • 从PLC到云端:一台国产网关如何打通工业数据“任督二脉”
    在智能制造的浪潮中,工厂车间正从一个个“信息孤岛”向互联互通的“数字神经网络”演进。然而,这条进化之路的第一道关卡,往往就卡在了最基础的数据采集上。走进任何一家传统或正在转型的工厂车间,你可能会看到这
    • 钡铼技术ARM工业边缘计算机
    • 13小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    后端
    从PLC到云端:一台国产网关如何打通工业数据“任督二脉”
  • AI 提示词工程实战:用 Prompt 模板自动化周报生成
    每周五下午,无数打工人面对空白周报模板发呆。问题不是不知道做了什么,而是"回忆"和"组织语言"这两步太耗时。 本文用一个具体场景——自动化周报生成——来拆解 Prompt Engineering 的核
    • 用户21967715606
    • 13小时前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • 动手构建 MCP Server:Python & TypeScript 实战指南
    前言 安装现成的 MCP Server 很简单,但真正的威力在于:你能构建任何你需要的 MCP Server,让 AI 连接到你特有的系统、数据库或内部工具。 本篇带你从零开始,用 Python 和
    • ccAiHub
    • 13小时前
    • 8
    • 1
    • 评论
    Claude MCP
  • AI Agent 工程化实战:从概念到生产环境的完整落地指南
    一、AI Agent 工程化的核心挑战 1.1 从 Demo 到生产的鸿沟 很多团队都能快速搭建一个 Agent Demo,但真正投入生产时却面临诸多问题: 阶段 Demo 环境 生产环境 稳定性
    • 米小虾
    • 13小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 Agent
  • 从零创建你的第一个斜杠命令
    前言 上一篇我们了解了 Skills 的概念。这一篇,我们来真枪实弹地从零到一创建一个生产可用的 Skill。 目标:创建一个 /commit-msg 命令,自动分析 Git 变更并生成符合 Conv
    • ccaihub
    • 13小时前
    • 13
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • 【Day 10】公开打卡第10天 | LeetCode 68. 文本左右对齐(贪心 + 空格分布)
    今日打卡宣言 Day 10,坚持第十天!连续10天没断,已经进入双位数打卡阶段了。今天做了这道经典的文本左右对齐(Hard难度),代码写得比较绕,但终于跑通了。项目再忙也要坚持,冲! LeetCode
    • 用户610760600401
    • 13小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    面试
  • OpenClaw command not found 怎么解决?3 种方案实测,附完整排查流程
    作者记录了安装 OpenClaw 后遭遇 `command not found` 错误的完整排查过程,涵盖 PATH 配置、Python 环境及安装方式三大方向,整理出 3 种可行解决方案,帮助读者快
    • 与虾牵手
    • 13小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    Python AI编程
  • Linux 7.1 终结37年传奇:Intel 486处理器不再受支持
    \n\nLinux 7.1 将停止对拥有37年历史的i486处理器提供内置支持。Linus Torvalds认为维护旧硬件兼容性会浪费开发资源。建议i486用户使用LTS内核或旧版发行版。 摘要 Li
    • 云云众生s
    • 13小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    Linux
  • MCP 生态地图:工具、数据库、搜索全面覆盖
    前言 装好了第一个 MCP Server 之后,你可能会问:我还能接入哪些工具?MCP 生态有多大? 这一篇是 MCP 的"购物指南"——系统梳理当前主流的 MCP Server,按场景分类,帮你快速
    • ccAiHub
    • 13小时前
    • 7
    • 1
    • 评论
    Claude AI编程
  • Dify Agent 源码拆解:从 FC 到 CoT,工业级 Agent 的 5 个设计决策
    深度拆解 Dify 源码对比 LangGraph,剖析 Layer 中间件、依赖注入及插件策略。详述 FC/CoT 差异与三层退出机制。
    • iuyup
    • 13小时前
    • 7
    • 1
    • 评论
    Agent
  • Claude Code Skills 系列的第一篇
    前言 你是否有过这样的经历:每次打开 Claude 对话框,都要粘贴一段几百字的"背景说明";团队里每个人对 AI 的用法各有一套,协作时鸡同鸭讲;辛苦调教出来的 Prompt 存在备忘录里,下次又忘
    • ccaihub
    • 13小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • 第三篇:Agent-First 软件工程
    第三篇:Agent-First 软件工程 当 harness 不再只是概念,而开始变成结构,软件工程现场就不会保持原样。仓库怎么组织,架构怎么划边界,review 怎么分层,默认路径怎么设计,过去这些
    • MoteDB
    • 13小时前
    • 13
    • 点赞
    • 评论
    AI编程
    第三篇:Agent-First 软件工程
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30