造轮子的猪

前言 那个让我彻夜难眠的夜晚 去年双十一，我们团队负责一个知名品牌的线上秒杀活动。活动开始前，我自信地告诉老板：“系统绝对没问题，我用Redis分布式锁保证不会超卖！” 结...

RAG知识库核心优化｜基于语义的智能文本切片方案（对比字符串长度分割） 一、改造核心价值 传统的「按字符串长度硬分割」会破坏文本语义完整性，导致切片内容碎片化、检索答非所问...

2025 年，我一边被 AI 解放，让写代码变得更轻松；一边又被 AI 牵引，开始学习工作流、搭流程、做验证。从用 AI 到学 AI，这是我被时代推着向前的一年。...

RAG知识库增强｜MinIO集成完整方案 一、改造核心价值 将MinIO集成到RAG知识库架构中，解决知识库文件存储、访问、溯源三大核心问题，核心价值如下： 替代本地文件存...

在企业级 AI 开发中，单一模型往往难以适应多变的业务需求。本文将介绍如何基于 Spring AI 框架，构建一个支持动态切换底层模型（如 OpenAI、DeepSeek）...

RAG基础架构升级｜Redis集成多轮对话能力 一、改造核心价值 基于Redis实现会话记忆体+多轮对话上下文管理，为原有RAG架构补齐核心能力短板，完美适配智能体多轮交互...

AgentThinker 改造完整版 | 原生Function Calling调用升级 一、改造核心说明：为什么要升级为Function Calling？ Function...

知策Agent问答 VS 知识库内容投喂AI问答 | 核心差异全解析（附选型建议） 一、两种方案「核心执行链路」直观对比 ▶ 方案1：【Agent智能体问答】（你当前实现的...

最近公司来了个新同事，年轻有活力，就是查日志的方式让我有点裂开。于是我当场掏出了一套我压箱底的“查日志组合拳”，一招一式手把手教他。他当场就“悟了”，连连称妙！...

基于知识库的知策智能体 一、核心设计理念 知策智能体采用经典四阶段Agent架构，实现「用户问题→智能决策→工具调用→答案生成」的完整链路，各组件职责单一、解耦设计，可独立...

知识库-向量化功能-混合查询（性能优化版） 一、功能概述 基于 Elasticsearch 8.8+ 原生混合检索语法 重构实现「BM25关键词检索 + kNN向量语义检索...

RAG基础架构-基础对话模型接入与使用 一、功能概述 基于Spring AI + Ollama实现本地大模型对话能力快速接入，零代码侵入适配Spring生态，开箱即用完成用...

知识库-向量化功能-EXCEL文件向量化 一、功能概述 基于Alibaba EasyExcel实现Excel文件全量解析，适配 .xls/.xlsx 双格式，核心流程为：解...

知识库RAG基础架构介绍（Spring AI + Elasticsearch + Ollama） 一、架构概述 本架构基于Spring AI、Elasticsearch 8...

知识库-向量化功能-混合查询 一、功能目标 基于 Elasticsearch 8.8+ 实现 BM25（关键词检索）+ 向量相似度（kNN） 混合检索，通过 Rank Fu...