上一篇聊了 Skills 和 Project Context 的 Token 节省。这篇深入长记忆系统——它是整个上下文工程里最复杂、最值得调优的部分。 但它的写作难度很大，主要是怎么能同时让技术同学

获课：yinheit.xyz/17251 大模型与Agent智能体开发实战——从对话机器到自主行动者 角度一：技术演进的视角——LLM的“器官移植” 如果说大语言模型是人工智能的大脑，

获课：yinheit.xyz/从零开始，手写大模型——一场理解AI本质的修行 角度一：技术认知的视角——打破神秘感 大模型，这个近年来席卷全球的技术浪潮，对大多数人而言，宛如一座被迷雾笼罩的黑色城堡。

OpenClaw 3.23技术解读：24小时内修复7大bug的背后 核心问题 3.22发布后24小时内，社区反馈7大bug： Bug 影响 OpenAI Token认证 保存后revert，Agent

一、这节课要解决什么问题 昨天你已经跑通了项目主流程，用户能搜索课程、下单、报名，但问题是： 用户在“我的订单”里能看到已购买课程 但在“我的课程”里看不到这些课程 所以今天的目标就是： 完成“我的课

获课：yinheit.xyz/17235 Vibe Coding：当AI全栈开发成为一种“心流”体验 如果要用一个词概括2025年之后的软件开发范式，“Vibe Coding”或许是最贴切的选择。

别指望黄金暴富，黄金是保险，不是赚钱工具。 它不生产收益：就像你手里的现金不会自己下崽一样，黄金本身不产生利息或分红。 但它保命：当发生金融危机，黄金的价值就凸显出来了。

读完周报中提到的《How to Attract AI Bots to Your Open Source Project》这篇文章，后劲非常大。每一条都透着讽刺和戏谑。

2026年的大语言模型已不再满足于简单问答，而是逐步演变为能够处理跨学科、多步骤、高精度复杂任务的智能体。GPT-5.4的核心技术——动态稀疏推理、200万tokens超长上下文与原生多模态融合——正

获课：yinheit.xyz/17223 角度一：技术演进篇——Agent元年之后，智能体进入“工业化”时代 2026年的春天，距离业界公认的“Agent爆发元年”已过去一年有余。

写给普通人的提示词工程入门指南 你有没有过这样的体验：同样是一个问题，有人能得到令人惊艳的答案，有人却只能得到一堆正确的废话？ 举个很常见的例子。同样是问ChatGPT写文案： 你觉得谁的输出质量更高

Python新手入门教程（2026最新版） 前言 欢迎来到Python编程世界！Python是一门简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。本教程专为编程新手设计，

相关链接： 官方网站： https://shizuku.rikka.app/ https://github.com/RikkaApps/Shizuku/blob/master/README.md 架构

作为深耕AI领域的博主，日常要和PPT打交道的场景太多——AI工具实测干货分享、技术汇报、直播提纲、学术演示，甚至是产品路演辅助，每一款都需要兼顾专业度、逻辑感和视觉质感。以前做一套技术PPT，梳理技

🎬 背景：单元测试不稳定 当项目逐渐扩大，Unit Test 越来越多的时候，必然会出现问题：某些单元测试有时能通过，有时又不行。最麻烦的是有些时候本地运行能通过，在 CI Pipeline 中又通过

NVIDIA OVS-DOCA 的核心逻辑确实是利用 OVS 作为控制面，通过 DOCA Flow 库将数据面转发逻辑完全卸载（Offload）到 DPU 的硬件 eSwitch 上。 你可以将 OV

引言 一、AI 爬虫的两种进化路径 目前市面上比较火的 AI 爬虫项目，大致可以分为两个方向： 方向一：完整的 AI 爬虫框架 以 Crawl4AI、Firecrawl 为代表。 这类项目试图从头构建

这张图展示的是 OVN (Open Virtual Network) 在计算节点（Chassis）上的数据面架构。其核心逻辑是将上层的逻辑网络意图转化为底层的物理转发行为。 核心组件功能定义与作用 1

代码审计 | FastJson 1.2.24 反序列化 RCE 漏洞分析 目录 漏洞背景 环境准备 搭建 Maven 项目 FastJson @type 机制初探（User 例子） parseObje

本文详细介绍了如何从零搭建一个包含域控制器、用户主机和Kali攻击机的完整Active Directory实验环境。内容涵盖服务器配置、域服务安装、用户与组策略设置、SMB共享创建、证书服务部署及常见