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  • 10款亲测好用的免费降ai率软件(2025年12月版)
    哈喽,各位正在为“AI率”抓狂的学弟学妹们! 最近后台都快被你们的私信淹没了,全是问:“到底有没有靠谱的降AI工具?” “那些免费的能不能用?” 别慌,刚闯过论文关的学姐来捞你们了! 现在形势真的不一
    • 玩转AI
    • 10小时前
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    设计
  • 4A 级广告只需 3 分钟?横评 4 款工具,寻找提示词生成效果好的广告生成 APP,这款“六边形战士”让我把预算省了 90%!
    为了甲方 5 秒广告镜头我真的快秃头了。在广告圈,最怕的不是创意,而是“执行”。 为了一个“香水瓶在晨光下爆开水雾”的镜头,我曾经带着团队在影棚拍了两天,预算烧了几万,最后甲方说:“感觉光影还是不够高
    • simile小树
    • 10小时前
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    后端
  • Vue3 基础教程
    Vue3 基础教程 Vue3 是目前 Vue 生态的主流版本,基于 Composition API 重构,带来了更好的性能、更强的类型支持和更灵活的代码组织方式。本教程从环境搭建、核心语法到高级特性,
    • 白小纯2025
    • 10小时前
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    Vue.js
  • 跨越语言与时间:外贸独立站沟通革命与实时连接的价值
    外贸独立站的增长瓶颈常常隐藏在客户点击“联系我们”的那一刻。数据显示,超过60%的潜在订单因为沟通延迟而流失,而语言障碍导致的误解则额外造成25%的客户不满。在全球化竞争日益激烈的今天,沟通效率直接决
    • IT男有个IT梦
    • 10小时前
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    前端 JavaScript
  • AWS Trainium与SageMaker HyperPod加速音乐生成模型开发
    本文探讨了某音乐公司如何利用某中心的Trainium芯片和SageMaker HyperPod服务,开发并优化其名为HummingLM的AI音乐生成基础模型,实现了训练成本降低54%、效率显著提升。
    • 用户576110558132
    • 10小时前
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    人工智能 AIGC
  • 法律AI进入“全流程”时代:从接案到结案,一站式智能工作台来了
    法律AI进入“全流程”时代:从接案到结案,一站式智能工作台来了 ** 摘要:  还在用单点工具?YXAgent 覆盖法律工作完整闭环,实现案件数据沉淀与策略生成,让你的律所经营更具数据驱动力。 关键词
    • 好一手BGM
    • 10小时前
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    法律AI进入“全流程”时代:从接案到结案,一站式智能工作台来了
  • Hibernate(2)Hibernate的核心组件有哪些?
    Hibernate 是一个功能强大的 ORM 框架,它的核心组件主要包括以下几个部分,每个组件在 Hibernate 的工作流程中都发挥着重要的作用。以下将详细介绍这些核心组件,并结合代码示例解释它们
    • Victor356
    • 10小时前
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  • Hibernate(1)什么是Hibernate?
    Hibernate 是一个开源的对象关系映射(ORM)框架,用于简化 Java 应用程序与关系数据库之间的数据持久化。它将 Java 类映射到数据库表,将 Java 对象的属性映射到表中的列,从而实现
    • Victor356
    • 10小时前
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    后端
  • 人工智能之数学基础 离散数学:第四章 离散概率
    人工智能之数学基础 离散数学 第四章 离散概率 前言 离散概率是离散数学与概率论的交叉核心,为机器学习中的分类、采样、不确定性建模提供理论基础。本文系统讲解: 离散概率空间与基本公理 离散型随机变量及
    • 咚咚王
    • 10小时前
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    数学 人工智能
    人工智能之数学基础 离散数学:第四章 离散概率
  • python练习题17
    ### 题目 1:外卖平台商家经营数据分析 “外卖商家数据.csv” 包含字段:“商家 ID”“接单
    • 寒怜z
    • 10小时前
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    Python
  • C# 正则表达式(3):分组与捕获——从子串提取到命名分组
    一、分组是什么:让一段模式成为“一个单元” 1. 普通分组:(...) 分组最直接的作用是“打包”,使用()完成打包,一个括号就是一个分组。例如你想匹配 ab 重复多次: 错误:ab+ 只会让 b 重
    • 烛阴
    • 10小时前
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    前端 C# 正则表达式
  • 量化因子 62:残差偏度
    残差偏度因子衡量的是在过去K个月内,通过CAPM或Fama-French三因子模型回归后得到的残差序列的偏度。该因子捕捉了股票特质收益分布的不对称性,通常与股票收益率呈现负相关关系,是低风险异象的一…
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 62:残差偏度
  • 量化因子 61:资金流量累积指标 (A_D)
    资金流量累积指标 (A/D) 是一种衡量资金流入或流出股票或其他资产的动量指标。它通过每日价格波动和成交量来评估买卖压力。指标上升表明资金流入,买方力量占优;指标下降表明资金流出,卖方力量占优。A/…
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 61:资金流量累积指标 (A_D)
  • 量化因子 60:实体K线一致性交易强度
    本因子基于实体K线概念,将交易日内的每根5分钟K线划分为一致性交易和非一致性交易。通过计算属于一致性交易的K线成交量占比,并进行移动平均处理,来衡量市场交易的集体一致性强度。该因子旨在捕捉市场情绪和…
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 60:实体K线一致性交易强度
  • 量化因子 59:成交量异同移动平均线 (VMACD)
    成交量异同移动平均线 (VMACD) 是一种基于成交量计算的动量指标,用于识别成交量的趋势和动能变化。它通过计算短期和长期成交量指数移动平均线的差值,并进一步平滑该差值,来反映成交量在不同时间尺度上…
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 59:成交量异同移动平均线 (VMACD)
  • 量化因子 58:基金持仓网络牵引强度因子
    本因子基于基金持仓数据构建股票关联网络,量化股票之间的联动效应。具体而言,通过分析与目标股票具有共同持仓的股票的超额收益,来捕捉市场对目标股票的潜在预期。若目标股票的关联股票普遍录得正向超额收益,则…
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 58:基金持仓网络牵引强度因子
  • 量化因子 57:钱德动量振荡器 (Chande Momentum Oscillator, CMO)
    钱德动量振荡器 (CMO) 是一种动量型技术指标,用于衡量价格动量的强度和方向。它通过比较一段时间内价格上涨的总和与价格下跌的总和,并将其标准化为介于 -100 到 100 之间的值,从而识别超买和…
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 57:钱德动量振荡器 (Chande Momentum Oscillator, CMO)
  • 量化因子 54:移动平均汇聚背离指标 (MACD)
    移动平均汇聚背离指标(MACD)是一种基于指数移动平均线 (EMA) 构建的动量型技术指标,用于识别价格趋势的强度、方向、持续时间和潜在的转折点。它通过计算两条EMA的差值(DIF)并平滑该差值(D…
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 54:移动平均汇聚背离指标 (MACD)
  • 量化因子 53:克林格成交量震荡指标 (Klinger Volume Oscillator, KVO)
    克林格成交量震荡指标 (KVO) 是一种基于成交量的动量指标,旨在识别股票或金融资产的资金流向和潜在的价格趋势。通过衡量短期和长期成交量动量的差异,KVO 能够帮助分析师判断市场情绪和趋势强度。当 …
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 53:克林格成交量震荡指标 (Klinger Volume Oscillator, KVO)
  • 量化因子 52:垂直水平滤波指标 (Vertical Horizontal Filter, VHF)
    垂直水平滤波指标(VHF)旨在量化市场价格波动模式,区分趋势性行情和震荡行情。与移动平均收敛/发散指标(MACD)等趋势跟踪指标相比,VHF在盘整市场中能减少虚假信号,而在趋势性市场中,VHF则能更…
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    • 10小时前
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    算法
    量化因子 52:垂直水平滤波指标 (Vertical Horizontal Filter, VHF)
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