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背景 事情的起因是这样的，我最近面试的时候发现自己对数据库好多回答不上来于是决定自己系统的复习一下数据库 工具准备 Beekeeper Studio 之前用的图形化界面太丑了，所以我先准备一款好看的图

换好硅脂后CPU温度 之前用电脑，不用电脑温度都是60-70度。风扇就没停过。吵死。 换了硅脂然后清灰，现在安静的不得了

为了有更完整清晰的提交记录，我们先把与这个功能有关的几个commit 合并成 1 个完整且有意义的 commit。

切换目录，你还在用 cd 一层一层敲吗？ cd work → cd company → cd project → cd src → ... 说实话，这是自虐。 装个zoxide吧。 Before /

Chainguard为Chainguard OS成立了客户主导的“FUD委员会”，旨在通过让客户参与，消除关于该操作系统的恐惧、不确定性和疑虑。此举将确保Chainguard OS根据真实企业需求演进

想必做移动端的朋友们肯定或多或少听说过 Kotlin 和 Compose Multiplatform， 前者是 JetBrains 开源、Google 首推用于 Android 开发

由于Qt官方下载源在国外，国内用户直接下载可能会很慢。我们可以通过使用国内镜像源来加速下载。 以下是一些常用的国内镜像源： 中国科学技术大学镜像源：http://mirrors.ustc.edu.cn

先上效果图👇 （实际效果比截图里看到的还要更清晰一些） 经常会有用户在反馈里问我一个问题： DartShell 的 RDP 清晰度，还能不能再提升一点？ 说实话，这个问题我自己也一直在追。 从最早版本

idna - 处理国际化域名的神器 一、什么是idna？ idna 是一个用于处理国际化域名（Internationalized Domain Names, IDNA）的 Python 库。IDNA

当我们谈论技术时，往往关注的是效率、工具和产值。但当智能体（Agent）开始具备类人的规划能力、反思机制甚至初步的价值观倾向时，一个宏大的命题浮出水面：这种力量将如何从底层逻辑上改写人类的命运

曾几何时，我们看着科幻电影里的数字助手惊叹，梦想着拥有一个能听懂弦外之音、能自主处理复杂任务的 Jarvis。智能（Agent）技术的爆发

在经济学领域，“全要素生产率（TFP）”的提升通常是极其缓慢的。然而，步入 2026 年，全球多家权威金融机构（如高盛、先锋领航）纷纷修正了他们的宏观模型。

如果说过去的互联网是“信息的高速公路”，那么智能体（Agent）时代就是“智慧的公共交通系统”。它不仅仅是极客们的玩具，更是每个普通人通往高效、便捷生活的入场券。

从瓦特改良蒸汽机到第一行代码在阿帕网传输，人类历史上的每一个“技术奇迹”都伴随着生产力的极限跃迁。今天，当智能体（Agent）开始具备自主逻辑闭环能力时，全球极客都在屏息以待

对于科技爱好者（Geek）来说，最痛苦的不是没有“脑洞”，而是当灵感闪现时，发现自己隔着厚厚的技术壁垒：想做一个自动浇花系统，却卡在了嵌入式 C 语言；想做一个私域舆情分析，却在爬虫和数据库架构前望

在硬核科技领域，“研发周期”就是企业的生命线。无论是新材料的合成、药物分子的筛选，还是复杂芯片的验证，传统的研发模式往往受限于“假设-实验-分析”的手动循环，效率极低。

在科技领域，我们正处于从“数字化”向“智能化”跃迁的关键奇点。如果说过去十年是移动互联网的黄金时代，那么未来十年，智能体（Agent）将成为攀登科技巅峰的终极装备。

每当一项突破性技术出现，教育界总会引发一场讨论：我们要被取代了吗？从早期的电视教育、电脑进校园，到现在的 AI 智能体（Agent） ，这种不安达到了顶峰。

曾几何时，最优质的教育资源往往被围墙隔离，藏在繁华都市的名校里。但随着**智能体（Agent）**时代的开启，知识的传播正在经历一场“光合作用”：它打破了地域与财富的阴影，让每一个角落的孩子都能感受到