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Gemini 3 时代来了！ 就在几天前（2025年11月18日），Google 正式引爆了 AI 圈的深水炸弹——Gemini 3 Pro 正式发布！ 这不仅仅是一次版本号的更迭，更是一次智商的飞跃

本文探讨AIGC时代下如何利用大语言模型将自然语言转化为SQL查询，以SQLite为例，展示从建表、插入数据到通过Prompt工程实现智能数据库交互的完整流程，揭示AI赋能数据库操作的新范式。

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在这个人人都是创作者的时代，我们最不缺的就是“生成几秒动图”的AI工具。 但作为一名对画面有要求的创作者，你是否也曾陷入这样的崩溃时刻： 想做一个连续剧情的短片，结果同一个主角在第二镜头里直接“换脸”

下面给出一份“即开即用”的 GitLab Docker 使用速查表，覆盖： ① 单机快速跑起来 → ② 日常管理 → ③ 一条最小 CI/CD 流水线。全部命令经过验证，直接复制即可。 一、30 秒启

AIGC时代，SQLite3凭借轻量级、无需服务器的特性，成为数据库操作的理想选择。通过自然语言Prompt设计，AI可精准生成SQL查询，实现"问SQL"替代"写SQL"。

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最近被同事安利了Trae IDE——一款“专为中文开发者设计的AI编程工具”，号称“不用折腾插件，开箱即用还能智能写代码”。作为常年被VS Code配置折腾怕了的懒人，我立刻上手试了试……结果真香！

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