MySQL

SQLite数据库不支持高并发，而MySQL数据库则能很好地解决海量数据的使用与存储问题，灵活性更强，因此很多用户也会在项目中将数据库进行更换。

为什么MySQL的索引有那么多的数据结构可选，偏偏选树结构？为什么那么多的树结构？为什么又偏偏采用 B+ 树作为索引?

慢 SQL 即执行时间超过 long_query_time 设定阈值的 SQL 语句，可通过 select @@long_query_time 查看数据库具体的慢查询阈值。

先看一下上面这个图，大家是不是觉得没什么毛病？ 如题，就是叶子结点用单向链表连接起来是吧。 很多文章是这么讲的，很多图也是这么画的，但其实不正确，或者说不严谨。 正确的说法应该是：B+ 树中各个页之间

MySQL索引优化实战(一) 索引下推 在索引遍历的过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，可以有效的减少回表次数 例如: select * from table w

深入理解MVCC与BufferPool缓存机制 MVCC机制 MVCC(Multi Version Concurrency Control)，MySQL(默认)RR隔离级别就是通过该机制来保证的，对一

“不要使用SELECT *”几乎已经成为了MySQL使用的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用`*`作为查询的字段列表，本文从4个方面给出理由。

深入理解MySQL事务隔离级别与锁机制 ACID属性 原子性(Atomicity)：事务是一个原子操作，要么全部一起执行成功，要么一起执行失败 一致性(Consistent)：事务开始和结束，数据都必

背景 在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！ 用户反馈系统部分

redis、mysql双写缓存不一致： 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案

上一篇简单介绍了怎么编写一个接口，在编写接口的时候，我们会用到例如 MySQL、Redis、Postman等工具。这里介绍一下他们的功能和简单使用方式

背景 刚入行的同学，看到在SQL语句中出现where 1 = 1这样的条件可能会有所困惑，而长时间这样使用的朋友可能又习以为常。 那么，你是否还记得当初为什么要这样写？是否有性能问题？有没有更好的写法

MYSQL 基础架构 MySQL基本架构图 大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大

关注微信公众号：CodingTechWork，一起学习进步。 引言   一直以来对join的几种用法都混淆，这次在别人的hive sql中看到join用法便研究总结了一下，方便后续查阅和使用。 sql

面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？ 所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考改进相应环节

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 什么是索引 在关系数据库中，索引是一种对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构（数据结构），索引解决的问题是查询速度慢。容易产生理解偏差的

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第13天，点击查看活动详情。 Mysql的事务隔离级别 Mysql有四种事务隔离级别，这四种隔离级别代表当存在多个事务并发冲突时，可能

通常将Debezium connectors 部署到 Kafka Connect 服务中,并配置一个或多个连接器来监控上游数据库 ，这些连接器会捕获上游数据库中所有更改后生成数据更改事件。

latch 是在 BTree 上定位 record 的时候对 Btree pages 加的锁，它一般是在对 page 中对应 record 加上 lock 并且完成访问/修改后就释放

MySQL中存在着以下几种日志：重写日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（bin log）、错误日志（error log）、慢查询日志