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  • 单车共享单车已标注数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
    单车共享单车已标注数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务) 源码下载 前言 在计算机视觉与人工智能快速发展的今天,交通出行领域的智能化建设成为重要研究方向之一。无论是城市治理、交通监控,还
    • AI训练师
    • 2分钟前
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    4类牛行为检测数据集(3600张)|YOLO训练数据集 智慧养殖 行为识别 健康监测 精准饲喂 牧场数字化管理 前言 在AI技术不断向传统产业渗透的当下,农业正迎来一场深刻的智能化变革。从“经验驱动”
    • 篱也不篱
    • 3分钟前
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    • 篱也不篱
    • 7分钟前
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  • 一份 PDF,不该只被读完:KnowFun 想解决的,其实是知识工作流问题
    从一篇 KnowFun 报道切入,分析它为什么不是简单的 AI 摘要工具,而是在做知识形式转换与知识工作流。
    • KnowFun
    • 30分钟前
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    人工智能
  • Harness Engineering 到底是啥?深度解析:演进、核心构成与实践方向
    🔥小白必看 | Harness补习帖,全程人话,零门槛搞懂 告别名词焦虑。解析Harness Engineering的演进、核心构成,介绍实践落地方向。
    • 我会吐泡泡
    • 41分钟前
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    人工智能 Claude
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  • CVE-2024-31317 Android 高危命令注入漏洞利用与部署工具
    本项目提供针对 Android 9-13 系统 CVE-2024-31317 高危命令注入漏洞的完整利用工具与技术分析。通过 WRITE_SECURE_SETTINGS 权限,攻击者可借助换行符注入绕
    • qife122
    • 52分钟前
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    人工智能 AIGC
  • 大模型系列(一):Skill 是什么
    〇、大纲 这篇文章做为 Skill 的个人实践记录,有几个目的:一、记录自己学习的过程;二、记录自己的关键思考。文章侧重在个人理解,基本的信息网上汗牛充栋,不做为重点。主要包括:Skill 是什么及构
    • 葛一凡66
    • 57分钟前
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    OpenAI
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  • 深度拆解LangChain Chains与LCEL:从Runnable到生产级AI工作流
    前言 在LangChain中,Chains(链) 是构建AI应用工作流的核心概念。早期的LangChain提供了SequentialChain等传统方式,但配置繁琐且不够灵活。LangChain表达式
    • 沪漂阿龙在努力
    • 59分钟前
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    人工智能
  • 用 Hermes 直接指挥本地 CodeX 写代码, Profiles 搭建多Agent实践
    很多人用 Hermes 的方式是一个 Agent 包揽所有事,但用久了会发现一个问题:Agent 的记忆越积越杂,行为越来越难预测。写代码时学到的项目习惯,和写日报时积累的表达偏好,全混在同一
    • 郭钊荣
    • 1小时前
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    OpenAI Agent
    用 Hermes 直接指挥本地 CodeX 写代码, Profiles 搭建多Agent实践
  • 多AI智能体不是堆人数:用对 OpenAI Agents SDK,先验一把账单
    多智能体项目常见失败并非单纯“模型不够强”,而是协作边界模糊、缺少护栏与可观测性,导致局部修补与 token 成本失控。
    • 小机AI智能体
    • 1小时前
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    Agent
    多AI智能体不是堆人数:用对 OpenAI Agents SDK,先验一把账单
  • 根据经验自我驱动迭代的harness框架,其验证编排闭环的能力:如何在真实项目中实现 100% 成功率
    在真实项目里做到100%的自动化任务成功率,听起来像天方夜谭。但Prax框架的基准测试结果摆在那里:10/10的成功率,平均29.56秒完成。这让我第一次看到时,心里咯噔一下——原来这事儿有谱。
    • 李白C
    • 1小时前
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    GitHub
  • Gemini 科研示意图 / 流程图生成,一键出图
    在学术研究和项目汇报中,清晰的示意图和流程图往往比大段文字更有说服力。但手动绘制这些图形耗时耗力,尤其是对非设计背景的研究者而言。这时,AI工具的价值就凸显出来了。在探索各种AI绘图能力时,像库拉KU
    • 是巧巧呀
    • 1小时前
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    Gemini
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  • Agent 推理模式谱系图:从 ReAct 到 Reflexion,一张图看懂它们的位置
    本文把 Agent 推理模式归入三层:路由层选路径、执行层(Fixed Workflow / ReAct / Plan-and-Execute)推进任务、优化层(Reflexion等)
    • 言萧凡_CookieBoty
    • 1小时前
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    AI编程
    Agent 推理模式谱系图:从 ReAct 到 Reflexion,一张图看懂它们的位置
  • 如何给"有状态的 LLM 系统"写一套量化评测
    当你的系统在 LLM 外面挂了一堆东西——记忆层、路由层、人格注入、工具调用——怎么**用可复现的数字**证明每一块的价值?而不是靠 cherry-pick 的 demo。
    • 陆业聪
    • 1小时前
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    AI编程
    如何给"有状态的 LLM 系统"写一套量化评测
  • Agent是什么
    Agent 是什么? Agent(智能体)不是普通“问一句答一句”的聊天模型,而是一个围绕目标执行多步任务的系统。
    • 苏三的开发日记
    • 1小时前
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    人工智能
  • 基于coze平台数据可视化智能体开发
    使用 Coze 平台开发科研数据可视化智能体:从文件上传到柱状图展示。记录整个完整的工作流链路的实现过程。
    • whxq
    • 1小时前
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    Agent
  • autoresearch 入门:一个开源 Claude Code 插件 EVO
    开源 Claude Code 插件,指向你的 codebase 跑实验超越 baseline。树搜索 + 并行 agent + gate。受 Karpathy autoresearch 启发
    • alokwhitewolf
    • 1小时前
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  • Gemini 3成焦点,Deep Think升级实测来了
    一、Deep Think 升级:AI 推理能力的新标杆 2026 年 2 月 13 日,谷歌正式宣布对 Gemini 3 Deep Think 深度思考大模型进行重大升级,这是自 2025 年 12
    • 星核
    • 1小时前
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  • Gemini 3镜像系列技术全揭秘:这两项能力让它脱颖而出
    目前国内用户想要深入体验Gemini 3系列的技术实力,最便捷的方式是通过国内可直接访问的聚合镜像平台KULAAI(k.kulaai.cn) ,它聚合了Gemini 3 Pro、GPT-4o、Clau
    • 星核
    • 1小时前
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  • Gemini 3.1 图片生成高清教程,解决模糊不清晰
    在探索AI图片生成工具时,一个高效的聚合平台能帮你快速对比不同模型的效果,比如库拉KULAAI(t.kulaai.cn)。但当你专注于Gemini 3.1的图片生成时,遇到模糊问题是许多用户的共同痛点
    • 是巧巧呀
    • 1小时前
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    Gemini
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