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针对睡眠分期模型逐帧预测中的时序不一致问题，本文提出基于HMM的维特比平滑后处理方法：从真实标签学习状态转移规律，结合模型输出概率解码最优序列。该方法能提升分期结果的连续性与临床合理性

在本文中，我们将详细介绍如何集成 Kling 视频生成 API。这个 API 允许开发者通过输入自定义参数生成官方的 Kling 视频，适用于视频制作、广告宣传等多种场景。 申请过程 在使用 API

本文分享大模型流式输出踩坑经历：后端流式推送的空格、换行符因 SSE 协议丢失，导致前端 Markdown 格式错乱。并补充 vditor 组件使用注意事项。

text-api 是当前训练系统里的第一个示例项目，目标不是做一个功能很多的产品，而是做一个最小但完整的 LLM 文本处理 API 基线。

谁懂啊😭！现在 AI 工具卷到离谱，但Coze绝对是黑马！不用敲复杂代码、不用懂高深算法，小白也能自己搭 AI 机器人、做自动工作流，办公、写文案、搞副业全能打✨今天把我实操半个月的干货整理好，手把手

用七个步骤讲清 AI 常见术语：LLM、Prompt、Memory、MCP、Skills、Agent、OpenClaw。

在工厂里搞工艺优化、做质量分析，经常听到这样的吐槽： 工程师：“每天一堆报表，出了质量问题根本不知道该看哪个参数！” 厂长：“数据存了那么多，怎么一到优化良率的时候就没用了？” 很多时候，大家拿着一堆

文章介绍了Gemini 2.5系列模型的正式发布与预览版更新，涵盖Pro、Flash和Flash-Lite的技术特性，包括混合推理架构、多模态输入、代码执行、搜索工具集成及百万token上下文长度等技

在构建 BAINT AI 的过程中，我们学到了一件重要的事情： 最难的不是AI技术，而是“清晰度”。 我们最近收到一位开发者的反馈： 界面很干净，是个不错的开始 但回答看起来有点“固定”（不够自然）

从零开始打造的一套 AI 开发训练系统，相关项目和文档开源在 github 并持续更新，把 AI 开发练成自己的真本事

试了十几个开源 AI 编程 Agent，挑出 Goose、Pi、OpenCode 三款最值得关注的。它们定位各不相同，这篇文章帮你搞清楚谁适合你。

学术规范是论文写作的红线。引用不当可能被认定为抄袭，数据造假后果严重，署名不规范引发纠纷，伦理审批缺失导致拒稿……很多同学对学术规范了解不够，无意中踩了红线。今天为大家梳理了5款学术规范与伦理自查工具

在 agent runtime 的实现里，权限从来不是外围配置项，而是执行系统的一部分。只要模型开始改文件、跑命令、调用外部工具，系统就必须回答一个核心问题：这一步是否允许执行，以及这个判断应该在执行

一段似曾相识的对话 “帮我加个深色模式。” “好的，已添加深色模式。” ——半小时后，你发现深色模式把所有的图标都反色了，按钮不见了，而白色模式下的文字变成了灰色。 “不对，我说的是只改背景，不改图标

现在是12月23日，你正焦急地向AI助手询问给妻子准备的最后一刻圣诞礼物建议。 三周前，你花了20分钟仔细说明：她痴迷可持续时尚，刚开始攀岩，讨厌任何浪费的东西。AI认真倾听，还问了些有深度的问题。你

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花了一整天，让张居正和小阁老在我写的工具里吵架,写一个多AI自由讨论的工具...哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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序言 众所周知，common lisp 有一个 REPL，而与大模型进行多轮对话也需要一个“REPL”，因此我想看看是否有一种方式，可以将两个 REPL 整合到一起。比如说，我在一个 REPL 中既可