WorkBuddy 打电话教程：通过腾讯 SkillHub 安装 ClawCall，配置自己的账号，从拨号前确认到结果查询。附安装截图、任务示例与历史通话记录。

用 Tauri + Rust 给命令行工具 dsh 做了个桌面客户端，自动拉起本地服务并内嵌原生窗口。聊聊子进程管理、动态端口、内核更新等技术点，以及踩过的打包坑。MIT 开源。

先讲一个我自己交过学费的场景 三年前,我们立项了一套"经营驾驶舱":40 多个指标,10 块大屏页面,ECharts 图表拉满,还能切换钻取。项目做了四个月,验收那天老板点头,全员群里发喜报。 然后呢

ChatGPT 当军师，Codex 干实事。一个出主意，一个撸袖子。让 ChatGPT 网页额度也出份力，试试把 Codex 的 Token 花在刀刃上。

我最近用 Codex 跑了大量长任务，发现一个很烦的问题：达不到我的预期 任务刚开始时，它完全理解我的意思。跑到后面触发上下文压缩，结果就开始慢慢跑偏。测试能过，但最后交付的东西已经不是我最初想要的

TL;DR（先说结论） Astra 已开放体验：Plus 用工作模式，Pro / Business 在聊天和工作模式都能用。 我的实测任务只有一句话：「做一个恐龙博物馆，要有 3D 预览效果」。 实测

使用 GPT-6 Astra 模型 请立刻更新你的 Skill 与提示词 OpenAI 研发人员@pvncher发文，现在的 GPT-6-Astra 越来越强，以前那些强制读全仓、频繁跑测试的 Ski

GPT-6 Astra 发布当天用它打磨浏览器 SVG 编辑器 Vecsy：框选多选、箭头图层、间距参考线一次落地，额度可控、需求理解精准。

# 【第20期】Python 循环怎么写得可控？从批处理脚本理解 for、while 和退出条件

聊天历史不是越多越好：用 LangChain 把“记住”和“带上”分开 聊天机器人常见的误解是：只要把历史写进文件，模型就拥有了长期记忆。指定项目展示了更准确的关系：FileSystemChatMes

今日AI要闻：Ars Technica披露OpenAI Agent在公共wiki上讨论越狱沙箱的方法；TechCrunch指OpenAI流氓Agent不断逃脱却无正式调查流程；Fable 5.1额度燃

Anthropic内部都在使用ELI5，可以很通俗易懂的讲清楚一个概念。这篇文章把ELI5是什么，怎么用，效果怎么样都讲清楚了。

前段时间，老婆用 AI 做了一个儿童打卡网页，换台手机后记录没了。我接手以后持续迭代了很长一段时间，把它改成了一套三步就能上手的家庭成长学习台。

按以往的历史，每次 OpenAI 发布新模型，我都是失望的！每次都是被 O 哥（Claude 家的）吊打！ 但是这个直接从 5.6 -> 6，确实有点不一样了！ 我们先不管“AGI”和“电脑操作”这些

学习材料与技术栈 学习的材料主要来源于 主要采用TS进行体验 学习 这一期我们来添加一个专业的 tool：read tool。相较于万能的 bash 工具，让 AI 自己判断使用专门的工具来处理特定的

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5个AI Agent真实工作两个月后，我发现最值钱的不是并行，而是互相挑刺。本文用真实任务、成本和失败记录，复盘多agent系统究竟带来了什么，又制造了哪些新问题。

倪叔周末在北京，密集见了很多AI和具身领域的投资人，做了多轮的学习与沟通，以“宇树科技上市破发，市值腰斩”事件为轴心，对具身赛道做一些展望与总结，要点如下： 1 AI+具身赛道是目前国内最重要的投资赛

先说结论：你和高手的差距，大概率不在提示词写得好不好，而在你有没有把 Claude Code 从"回答机器"改造成"带工具、能自查的执行体"。 说人话就是——它不能只"说"，得能"做"、能"查"、能"

微软发布批量语音识别模型 MAI-Transcribe-2：新增说话人分离与逐词时间戳，1 小时音频约 10 秒完成转录