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  • 定制芯片数据处理平台获巨额融资,性能提升百倍
    一家初创公司DualBird利用可定制化的现场可编程门阵列(FPGA)构建数据处理平台,声称可将相关运行成本降低高达90%,并带来百倍的性能提升,已获得2500万美元融资。
    • 用户576110558132
    • 8分钟前
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  • langchain学习笔记(二):工具的调用
    Tool Calling 定义简单tool 创建工具最简单的方法是使用 @tool 装饰器。 如果description不写,则默认注释里的就是描述信息,否则则使用description,描述信息需要
    • Shawn_Shawn
    • 5小时前
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  • [图文] 手把手教你Windows安装ClaudeCode,接入方舟CodingPlan的kimi-k2.5和glm-4.7
    Windows系统上安装ClaudeCode,并接入kimi-k2.5和 glm-4.7。全程不需要魔法梯子,也不需要安装WSL虚拟机
    • 洪哥等风来
    • 5小时前
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  • 🔥_高并发场景下的框架选择:从性能数据看技术决策[20260129161000]
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    • 6小时前
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  • Vibe Coding:软件工程2.0的开端
    Vibe Coding正在开启软件工程2.0时代。正如第二次工业革命,软件行业也将经历类似转变。传统软件工程方法论将在AI时代复活。古法编程不会消失,但大规模软件生产将走向自动化。
    • 冯骐
    • 6小时前
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  • Ollama 快速上手指南:开发者的本地 LLM 利器
    引言:为什么开发者需要 Ollama? 想象一下:你正在开发一个需要 AI 功能的应用,但每次调用 API 都要担心网络延迟、数据隐私和调用成本。或者你想在飞机上、咖啡馆里离线调试 AI 功能,却发现
    • hahaniu666
    • 6小时前
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  • 小红书频繁“跳实名”背后:MCN与商家如何利用红鸦 AI 实现图文带货标准化?
    2026 年,小红书的社区生态治理进入了“深水区”。不少运营圈的老板都在反馈:手里的矩阵号刚发一篇笔记就被弹窗,甚至养了半年的老号也难逃一劫,全军覆没。 说白了,这不是系统误判,而是平台治理策略的底层
    • iThinkAi
    • 6小时前
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    ollama + kag 完全本地化运行向量化和大模型 💡 关于ollama是一个可以本地运行的大模型软件,通过将大模型下载到本地的方式来运行大模型,也可以提供api访问,可切换和下载不同大模型,支持
    • 一方_self
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  • 机器学习中都有哪些经典的模型调优方法?
    模型调优是机器学习中提升模型性能的重要环节,其核心目标是通过优化模型的超参数和结构,使模型在训练数据上学习充分,同时在未见过的数据上具有良好的泛化能力。
    • aicoting
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  • 一人跑通小红书企业矩阵:如何利用红鸦 AI 实现 1 分钟 1 篇图文带货?
    我在杭州折腾内容的这几年,最深刻的感悟就是:内容创作的本质,已经从“灵感迸发”变成了“标准化交付”。 以前我带团队做小红书,一个老运营带两个助理,憋一天也就出三五篇稿子,这种人效在现在的自媒体批量做号
    • iThinkAi智能体
    • 6小时前
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