首页
首页
沸点
课程
直播
资讯
活动
开放社区
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
掘金会员预售 5.16-6.16
登录
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
codeniu
17分钟前
Python
图像分类学习初探
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第21天,点击查看活动详情 一直对于人工智能很感兴趣,本科毕设的题目就是关于图片分类学习的,比较遗憾的是没有往更深处发掘,只是简单的
2
点赞
评论
今天你吸猫了么
20分钟前
人工智能
了解Keras中的简单递归神经网络
鸣叫 分享到 分享 本教程是为那些希望了解递归神经网络(RNN)如何工作以及如何通过Keras深度学习库使用它们的人设计的。虽然解决问题和构建应用程序所需的所有方法都是由Keras库提供的,但深入了解
1
点赞
评论
今天你吸猫了么
21分钟前
Python
如何学习机器学习中的Python
鸣叫 分享到 分享到 Python已经成为机器学习的一种事实上的语言。它不是一门难学的语言,但如果你对这门语言不是特别熟悉,有一些提示可以帮助你学得更快或更好。 在这篇文章中,你将发现什么是学习编程语
2
点赞
评论
今天你吸猫了么
21分钟前
人工智能
这是机器学习的优化速成班!
鸣叫 分享到 分享 最后更新于2021年10月17日 机器学习的优化速成班。 在7天内用Python找到函数的最优值。 所有机器学习模型都涉及优化。作为一个从业者,我们为最合适的超参数或特征子集进行优
3
点赞
评论
渐进
32分钟前
Python
天池街景字符编码识别基于yolov5,大概9.0分左右
环境 python3.8 cuda10.2 yolov5 pytorch 本项目基于yolov5进行街景字符编码识别,pytorch与cuda的安装可以参考其他文章,这一块我就跳过了,直接切入主题 获
5
点赞
评论
今天你吸猫了么
32分钟前
人工智能
如何在Keras中为递归神经网络添加自定义注意力层
鸣叫 分享到 分享 最后更新于2021年10月12日 在过去的几年里,深度学习网络获得了巨大的普及。注意力机制 "与深度学习网络整合,以提高其性能。在网络中添加注意力组件,在机器翻译、图像识别、文本总
4
点赞
评论
今天你吸猫了么
32分钟前
Python
举例学习视觉化的主成分分析
主成分分析(PCA)是一种无监督的机器学习技术。主成分分析最流行的用途也许是降维。除了将PCA作为一种数据准备技术,我们还可以用它来帮助数据的可视化。一张图片胜过千言万语。随着数据的可视化,我们更容易
3
点赞
评论
方石剑
34分钟前
人工智能
时间序列预测与其他机器学习的不同解读
时间序列是每个数据科学家/ML工程师在其职业生涯中都会遇到的一种问题,比他们想象的要频繁。所以,这是一个需要理解的重要概念。 你看,时间序列是一种基于天、月、年等时间维度进行采样的数据类型。我们称这种
5
点赞
评论
今天你吸猫了么
43分钟前
人工智能
认识Python的“类”和它们在Keras中的使用
鸣叫 鸣叫 分享 分享 最后更新于2021年12月24日 类是Python语言的基本构件之一,可以应用于机器学习应用的开发。正如我们将要看到的,开发类的Python语法很简单,可以应用于实现Keras
3
点赞
评论
今天你吸猫了么
44分钟前
Python
举例说明Python中的回溯
鸣叫 鸣叫 分享 分享 最后更新于2021年12月24日 当Python程序中发生异常时,往往会打印出一个回溯。知道如何阅读回溯可以帮助你轻松地识别错误并进行修复。在本教程中,我们将看到回溯可以告诉你
3
点赞
评论
方石剑
51分钟前
人工智能
GANs故障模式的识别和监控方法
生成式对抗网络是两个子网络的组合,它们在训练时相互竞争,以产生真实的数据。生成器网络生成看起来真实的人工数据,而鉴别器网络则识别数据是人工的还是真实的。 虽然GANs是强大的模型,但它们可能是相当难训
2
点赞
评论
方石剑
52分钟前
人工智能
自监督学习算法的介绍及应用
在过去的十年里,人工智能的研究和开发飞速发展,特别是在2012年ImageNet竞赛的结果之后。重点主要是监督学习方法,需要大量的标记数据来训练特定用例的系统。 在这篇文章中,我们将探讨自我监督学习(
3
点赞
评论
方石剑
52分钟前
人工智能
神经网络模型中消失和爆炸的梯度(调试、监测和修复)
神经网络模型是通过梯度下降的优化算法来训练的。输入的训练数据帮助这些模型学习,而损失函数则衡量每次迭代的参数得到更新后的预测性能的准确性。随着训练的进行,目标是通过迭代调整参数来减少损失函数/预测误差
2
点赞
评论
方石剑
53分钟前
前端
在开放源码中找到自己的位置
[ 创客博客系列 ](https://www.anaconda.com/blog/topic/makers) 在开放源码中找到自己的位置 Mar 24, 2022 作者:Brendan Collins
4
点赞
评论
方石剑
1小时前
Python
通过阵列API标准使GPU能够进入PyData生态系统的方法
GPU已经成为科学计算堆栈的重要组成部分,随着GPU技术的进步,以及在云端或内部访问GPU的便利性,PyData社区花时间和精力让PyData库的用户能够使用GPU是最有利的。PyData生态系统中的
2
点赞
评论
方石剑
1小时前
人工智能
构建机器学习管道时常见的陷阱及解决方案
近年来,机器学习有了快速发展,这导致许多公司和初创公司在不了解陷阱的情况下深入该领域。常见的例子是构建ML管道时涉及的陷阱。 机器学习管道很复杂,有几种失败或被滥用的方式。参与ML项目的利益相关者需要
2
点赞
评论
方石剑
1小时前
后端
在SQLite数据库中存储64位无符号整数的方法
2022年4月22日星期五 作者:C. Titus Brown 在科学中。 标签:sourmashsqlite 问题:存储和查询大量的64位无符号整数 在过去的6年中,我们一直在进行基于散列的序列搜索
8
点赞
评论
方石剑
1小时前
后端
在SQLite数据库中存储64位无符号整数,既有趣又有益
2022年4月22日星期五 作者:C. Titus Brown 在科学中。 标签:sourmashsqlite 问题:存储和查询大量的64位无符号整数 在过去的6年中,我们一直在进行基于散列的序列搜索
2
点赞
评论
酸梅果茶
1小时前
机器人
[9] ROS2初探之通信机制学习(话题与服务对比)
1. 话题 话题通讯接口是发布和订阅模型。 一个节点程序里可以有多个发布者,也可以有多个订阅者。 发布者发布数据时,只管发布不管谁会订阅。
4
点赞
评论
方石剑
1小时前
后端
Kubeflow管线中的实验跟踪技术的详细介绍
Kubeflow管线中的实验跟踪 分钟 阅读 作者:Mateusz Kwasniak 4月28日, 2022 实验跟踪一直是机器学习项目中最受欢迎的话题之一。很难想象在开发一个新项目时不跟踪每个实验的
2
点赞
评论
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30