我的手机智能助理使用体验 初识访答 第一次接触访答手机智能助理时，我半信半疑。它能帮我自动处理手机任务？听起来像是科幻电影里的场景。但尝试后，我发现它确实让我的手机"活"了起来。 解放双手的惊喜 最让

本文基于2025年的威胁情报数据，深入分析了商业邮件诈骗攻击的增长趋势、新兴技术手段（如双渠道攻击、AI生成垃圾邮件）和防御策略，揭示了攻击量较上年增长15%的关键发现。

本文探讨了一种利用自然语言理解任务的标签来训练自动语音识别重评分语言模型的方法。该方法通过多任务学习，结合意图识别和槽位填充目标，提升模型对罕见词的识别能力，在实验中相比传统方法降低了罕见词的错误率。

Java企业开发AI应用，绝非简单的技术叠加，而是需要一套完整的工程化方案来支撑。工程化的核心价值，就是将复杂的AI接入需求拆解为可把控、可优化的独立环节，通过标准化的流程和机制，解决稳定性、成本、效

一. 引言：为什么选择 LlamaIndex？ 有一句话描RAG非常到位： 从本质上讲，RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种旨在解决大语言模型（LLM）“知其然

复盘一下我vibe coding 一周，开发 WorkAny 的过程，很有意思。以前总觉得手洗的衣服比洗衣机洗的干净，现在可以放心交给洗衣机了，又干净又快，能穿就行。

很多人把短视频、SEO、直播、投流看成四件事：内容是内容，搜索是搜索，直播是直播，投流是投流。但在企业真实业务里，它们往往是一条链：内容负责触达，搜索负责承接，直播负责转化，投流负责放大。只学其中一段

大家好，我是锋哥。最近连载更新《Scikit-learn Python机器学习》技术专题。 本课程主要讲解基于Scikit-learn的Python机器学习知识，包括机器学习概述，特征工程(数据集，特

AI学习最容易陷入“看懂了”的陷阱。你看视频点头、你听课也理解，甚至你能让模型输出很像样的东西。但真正的分水岭是：你能不能交付项目。没有项目成果的学习，最后只能变成“我懂”，而不是“我会”。 从图片信

✍️ 前言：从“选择困境”向“价值锚定”的跨越 我们生活在一个选项过载的时代。从午餐吃什么，到职业路径的抉择，人类大脑每天要进行数万次决策。这种隐形的“决策损耗”正在悄悄吞噬我们的创造力。 在**“智

智能体时代有个很常见的误区：很多人以为多学几个平台就能变强，结果是平台装了一堆、指令存了一堆、模板收藏了一堆，真正要做事的时候还是无从下手。原因在于你缺的不是工具，而是流程。 流程是什么？流程是可重复

在“2026 智能体”被频繁讨论的当下，它之所以不断与2026 大学生就业产生强关联，并不源于技术本身的炫目进展，而是源于就业结构正在发生的现实变化：企业对“能直接嵌入业务流程的智能体能力”开始形成真

为什么说“会规划的 AI”，还不算真正的智能体领航员？ 很多 AI 看起来已经很聪明了，但它们还没有资格“带路” 如果你用过一些“看起来很高级”的 AI，大概率见过这样的场景： 你给它一个目标，它立刻

2026：智能体加持下大学生创造的全新职业可能 在2026年智能体加持下，大学生可能创造的全新职业有智能体训练师，负责优化智能体性能，参考依据如《人工智能行业发展趋势报告》指出智能体应用拓展促使该职业

很多人看课程介绍，第一眼会被模块数量吸引：IP定位、内容系统、全员营销、SEO、直播、投流……看起来覆盖很广。但如果你把这些模块进一步归类，会发现它们其实在训练企业最需要的三种能力：标准化、规模化、转

🧩【一】核心摘要 随着大模型从“能力提供者”向“任务执行者”演进，AI Agent 正逐步进入真实业务系统，承担跨步骤、跨工具的复杂工作。然而，当前智能体应用普遍面临任务失控、协作低效、结果不可预测等

当“元年”不再是技术口号 历史上，“元年”从不是某项技术诞生的那一刻，而是它开始改变社会运行方式的时间点。 蒸汽机并非在瓦特改良的那一年改变世界，电力也并非在第一盏灯亮起时重塑文明。

什么是“智能体领航员”？一个不讲技术的解释 为什么它不是新概念，而是你迟早会用上的一种 AI 形态 如果你最近关注 AI，大概率听过这个词：智能体领航员。 但说实话，大多数人的第一反应是： 这很正常。

以前做内容，很多人靠的是写作能力和审美能力；现在做内容，越来越像在做“系统工程”。不是因为内容变难了，而是链路变长了：短视频脚本要适配平台节奏，文案要可拆解多版本，发布要多平台同步，数据还要能复盘并迭

2026年大学生拒绝被替代：巧用智能体打造“数字个人IP” 2026 年大学生利用智能体打造“数字个人 IP”可行。智能体可助力大学生高效产出个性化内容吸引关注，如借助智能写作工具创作独特文章。参考依