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过去两年，人工智能相关岗位数量快速增长，但一个现象正在逐渐显现：真正具备持续高薪能力的，并不是“会用 AI 的人”，而是能够构建智能体系统的人。这种岗位，正在被越来越多企业归类为“智能体工程师”或“智

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本文详细记录了在AutoBib库目录服务的漏洞测试过程中，如何识别并复现一个反射型XSS漏洞（CVE-2024–55009）。文章介绍了受影响的版本（3.1.140及以下），并提供了清晰、分步骤的漏洞

前阵子试了个 AI Agent 工具，本来只是随口提了句「帮我订下周五去上海的早班机，预算 500 以内，同步到我日历」，没想到它直接查了实时航班、比价、自动填了我之前存的身份信息，甚至还选了我常要的

1 月 27 日，月之暗面（Moonshot）正式发布并开源新一代模型 Kimi K2.5。作为一次瞄准技术前沿的全力进击，其官方定位直指 “开源最强模型”，展现出充分的技术自信。

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直播时间：2026年2月3日（周二）19:00-19:40 直播平台：微信视频号【信也科技布道师】 特约嘉宾：刘老师-信也科技

​ 一、Java 与能源管理系统的邂逅​ 能源管理系统的核心使命在于实现能源的精细化管控。它通过实时收集各类能源数据，如电力、燃气、水、热能等的消耗情况，运用先进的数据分析技术，挖掘数据背后的潜在价值

在过去十年里，技术红利的核心一直围绕“数字化”展开：会用工具、会上系统、会做流程，往往意味着更高的效率和更稳定的岗位。但进入 2024 年之后，这套逻辑开始发生根本性变化。 随着《“人工智能+”行动方

一、AI搜索时代品牌商家的核心痛点与GEO优化的必然性 在生成式AI重构信息获取路径的当下，品牌商家正面临前所未有的流量困境，而GEO（生成式引擎优化）成为破解这些痛点的关键方案： 1. 品牌商家的五

大家好，我是陈天行，现在是香港大学MMLab的一年级博士生，师从罗平教授。我的研究方向是具身智能，包括机器人通用操作策略、数据合成器、视觉基座模型等。 我在CVPR、RSS、ACL等学术顶会发表多篇论

你是否还在为无法得到自己心中想要的画面发愁？现在由 AIDC-AI 团队发布了 Ovis-Image 模型解决了大部分问题。

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很多做 MCN 或者带货的老板，聚在一起最常聊的痛点就是：矩阵做不起来。 大家总觉得是人手不够、写不动、产能到了天花板。但说白了，这完全是一个认知的误区。 真正的底层逻辑其实只有一句话：你不是产能不足

本文详细分析了在AutoBib库目录服务中发现的反射型跨站脚本（XSS）漏洞。通过复现步骤展示了如何利用WCU参数注入恶意载荷，并确认了3.1.140及以下版本均存在此安全风险。

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现在的电商环境，大家都在卷效率。不管是做自媒体矩阵，还是传统商家线上获客，靠人工一张张修图、一行行写笔记，效率实在太低。 说白了，2026 年的流量逻辑已经变了。以前是看谁内容做得精，现在是看谁能自动

2026 年，内容市场的逻辑发生了根本性位移。 很多人还在纠结“写什么”，而真正拿结果的老板和 MCN 团队，已经在研究“如何标准化交付”。说白了，公众号早已不再是单纯的日记本，而是企业和个人 IP