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  • 大脑与GPU—LLM类比:逆向工程生物计算——第一部分
    本文探讨了人脑认知过程与当代大语言模型在架构和功能上的深度类比,从感知、理解、工作记忆、长期记忆检索到决策执行,揭示了生物计算与人工智能之间引人深思的平行关系。
    • qife122
    • 17分钟前
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    人工智能 AIGC
  • 向量数据库的最大优势,也是它最容易被误用的地方
    向量数据库第一次“好用”的那一刻,往往是误用的开始 几乎所有第一次真正用上向量数据库的人,都会经历一个相似的瞬间。   你把文档丢进去,算 embedding,建索引,然后一搜: 关键词没匹配 但语义
    • 大模型玩家七七
    • 21分钟前
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    架构 数据库 人工智能
    向量数据库的最大优势,也是它最容易被误用的地方
  • [大模型实战 02] 图形化的大模型交互: Open WebUI部署指南
    大模型实战系列第二篇。告别冰冷的命令行!本文咱们通过 Docker 一键部署 Open WebUI,实现媲美 ChatGPT 的图形化交互,并手把手教你利用 RAG 技术搭建私人本地知识库,让 AI
    • 阿尔的代码屋
    • 24分钟前
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    人工智能
    [大模型实战 02] 图形化的大模型交互: Open WebUI部署指南
  • 草稿
    5.1 性能基线(推荐 warp) warp 是 MinIO 的 S3 基准测试工具,可做混合读写、并发、对象尺寸分布等,并输出详细指标 建议至少跑 3 组: 大对象吞吐(128MB 或 256MB,
    • 滌生
    • 25分钟前
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    JavaScript
  • OpenClaw架构解析:AI工程师的实战学习范本
    大家好~ 今天给大家拆解一款极具参考价值的个人AI助手——OpenClaw(改名前Moltbot/Clawdbot),深入它的底层架构,看看其中藏着哪些AI工程师能直接借鉴的实战思路。 我深入研究了O
    • 代老师的编程课
    • 30分钟前
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    OpenClaw架构解析:AI工程师的实战学习范本
  • 一天一个开源项目(第10篇):AgentEvolver - 高效自进化Agent系统,让AI Agent自主学习和进化
    如果AI Agent能够像生物进化一样,自主发现问题、积累经验、优化策略,那它们就不再是静态的工具,而是真正会'成长'的智能体。AgentEvolver就是这样一个项目
    • 冬奇Lab
    • 32分钟前
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    开源 AIGC 人工智能
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  • 百度地图首发Map Skills,让 AI 像专家一样写地图代码
    当 AI 编程席卷全球,Claude Code、Cursor、Copilot 正成为开发者手中的“超级外挂”。但面对高度专业的地图应用开发,如何让 AI 从“能写代码”进化为“地图应用开发专家”?
    • 百度地图汽车版
    • 42分钟前
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  • 智能体来了2026AI元年:工作流推理能力的系统级融合成为主流实践
    这一变化的核心,并非模型参数规模的增长,而是 AI 与工作流(Workflow)的深度融合方式发生了本质转向。 一、应用形态演进:从外置工具到内生系统 早期阶段,AI 多以独立入口存在,用户需要主动切
    • 你的橙来啦
    • 43分钟前
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    人工智能
    智能体来了2026AI元年:工作流推理能力的系统级融合成为主流实践
  • # 拒绝平庸的执行:一位 AI Agent 指挥官的“高效生存”独白
    摘要 在算法算力指数级爆发的今天,传统的“勤奋”正在贬值,平庸的执行已沦为系统的耗材。本文以一位**“AI Agent指挥官”的视角,发布了一份关于“高效生存”的自我声明。文章深度解构了从“人力执行”
    • 郁垒Iii
    • 49分钟前
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    Java
  • AI Agent 引发的职场焦虑现状
    最近一段时间,AI Agent 在职场语境里的存在感越来越强,甚至成了不少人心里带着压迫感的词。它早已跳出技术名词范畴,被反复关联 “下一代工作方式”“生产力跃迁” 这类指向未来的描述,连 “不会就落
    • vivy1601
    • 50分钟前
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    人工智能
    AI Agent 引发的职场焦虑现状
  • 智能体领航员:在数字化共生中寻找“真实的他人”
    在数字化全面介入生活的今天,我们正处在一个社交关系的悖论之中:连接变得前所未有的廉价,但共鸣却变得前所未有的稀缺。我们被海量的社交数据包围,却往往在算法构建的“回声壁”中感到更深重的孤独。这种现象并非
    • ysyyy123
    • 52分钟前
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    Agent
  • 为什么操作型工作反而不急着用智能体领航员?
    为什么操作型工作反而不急着用智能体领航员? 看起来最“适合自动化”的工作,恰恰不是领航员的首选落点 一谈到智能体领航员,很多人的第一反应是: 这个判断非常合理,但也非常容易走偏。 事实很可能正相反:
    • Agent_阿杨
    • 53分钟前
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    人工智能
    为什么操作型工作反而不急着用智能体领航员?
  • 一种融合深度学习与动态行为分析的联机手写签名识别技术,为构建更可信、更流畅的数字金融生态,奠定了坚实的基石
    静态密码易泄露,生物特征存隐私忧虑,传统签名可仿冒……在银行信贷这一风险与信任交织的核心领域,身份认证始终在安全、体验与合规间寻找平衡。如今,一种融合深度学习与动态行为分析的联机手写签名识别技术,让身
    • 中科逸视OCR
    • 57分钟前
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    人工智能 深度学习
    一种融合深度学习与动态行为分析的联机手写签名识别技术,为构建更可信、更流畅的数字金融生态,奠定了坚实的基石
  • 重塑视觉体验:2026年公众号排版工具进化论,5大顶级微信编辑器测评
    测评榜单揭晓:多维度对比 经过对市面21款主流工具的筛选,最终选定5款顶级微信编辑器进行深度测评。结合用户实际使用场景,从8大维度36项细分指标进行量化评估,小墨鹰编辑器凭借其顶级的AI全流程创作
    • 前端小咖
    • 58分钟前
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    重塑视觉体验:2026年公众号排版工具进化论,5大顶级微信编辑器测评
  • Clawdbot 源码解读 5:抽象、消息分发与插件开发
    前言 在上一篇中,我们梳理了 Gateway 的启动、WebSocket 协议、方法处理与认证。Gateway 启动后会通过 ChannelManager 启动各消息渠道(WhatsApp、Teleg
    • strayCat23255
    • 1小时前
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    人工智能 开源
  • anthropic-academy:提示词工程技巧
    提示词工程 提示词工程是指对已编写的提示进行改进,以获得更可靠、更高质量的输出。这一过程涉及迭代优化——从基础词提示开始,评估其表现,然后系统性地应用工程技术来改进它。 迭代改进过程 这种方法遵循一个
    • mwq30123
    • 1小时前
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    人工智能
  • Clawdbot 源码解读 4:启动、WebSocket 协议、方法处理与认证
    Gateway 核心:启动、WebSocket 协议、方法处理与认证 前言 在上一篇中,我们梳理了 Clawdbot 的配置系统:路径、JSON5、$include、环境变量、Zod 校验与运行时覆盖
    • strayCat23255
    • 1小时前
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    人工智能 开源
  • HelloAgent(四): 上下文工程(Context Engineering)让智能体稳定思考的方法
    提示词越多,效果越好么?并不是, 这是一个常见的误解。 研究发现,当提示词太长导致大模型的上下文超过某个临界点后,模型准确率会断崖式下跌。 这就是今天要聊的上下文工程(Context Engineer
    • 郭钊荣
    • 1小时前
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    Agent 后端
    HelloAgent(四): 上下文工程(Context Engineering)让智能体稳定思考的方法
  • AI Agent产品经理是做什么的?
    一、技术篇:什么是AI Agent?它的核心流程如何运转? 二、角色篇:Agent产品经理的能力边界和具体工作流程 三、小结 一篇小小的科普和解释文,让大家更直观地了解Agent产品经理的工作。
    • 小鱼姐姐
    • 1小时前
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    设计模式
  • 大脑思维与GPU-LLM类比:解密生物计算的反向工程(第一部分)
    本文通过类比现代大语言模型(LLM)的架构与工作流程,深入探讨人脑思维背后的生物计算机制,涵盖感知、理解、工作记忆、长期记忆检索到决策与执行的完整认知链条,揭示了脑区与神经网络如何协同完成复杂的信息处
    • qife122
    • 1小时前
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