电商优质场景图是转化关键，但传统制作成本高、耗时久，易出违和感，紧急场景赶不及。 AI多图合成功能可解此难题：上传多张图+简单指令，即可自然融合生成商业级图片，新手易上手，降本提效。

做YOLO系列目标检测项目的同学，肯定都被“锚框聚类”折磨过：换个数据集要重新跑k-means聚类锚框，遇到目标尺寸差异大的场景（比如同时检测大货车和小零件），聚类出的锚框要么适配大目标、漏检小目标，

序言：内卷到爆炸的亚马逊市场，连高手店铺都在偷偷找“降本密码”！ 同样是做亚马逊，为啥 ACOS 合理区间差这么多？答案超简单：品类不同，投放策略压根不一样！ 而对于高客单价 3C 卖家，ACOS 每

一、 传统导演 vs. 算法导演：底层逻辑的降维打击 许多刚接触AI视频生成的人，最大的误区就是以为自己还在“写剧本”。大家习惯于输入一段剧情的描述，然后期待AI像理解人类一样完全理解你心中的视频。然

英国NCSC警告称，由于语言模型读取文本方式的根本性弱点，提示词注入漏洞可能永远无法完全修复。攻击者仅通过在网页元数据中嵌入特定文本，即可诱导ChatGPT等AI执行未经授权的操作，如泄露用户数据、转

在机器翻译领域，传统的高性能模型往往面临两个核心难题。对于主流语言，闭源商业模型效果出众但调用成本高，模型参数量动辄百亿级别，需要高昂的算力支持，难以在手机等消费级设备上部署。另一方面，对于数据稀缺的

Agentic Search 是一种以自主智能体（Agent）为核心驱动，以信息检索与整合为坚实基础的革命性架构。

在大语言模型（LLM）中，logprobs 参数用于控制是否返回每个 token 的对数概率（log probabilities） 。这个功能在需要 分析模型置信度、实现自定义采样策略、调试生成过程

Qwen-Image-2512升级图像真实感与可用性；Open Schematics数据集为AI提供电路新理解

当技术红利从少数探索者的“极客实验”转向千行百业的系统性释放，秉承“生态共享”理念，科大讯飞持续拓展AI能力边界，连接模型、工具与开发者，助力智能化应用在产业端加速生根。

在软件迭代加速、行业监管趋严的当下，企业推进政务项目申报、市场拓展或合规审查时，常因缺少权威第三方软件检测报告碰壁。

AI原生时代，传统Wiki的低召回率、被动沉淀等痛点根源在于架构缺陷。某开源AI知识库项目（8.8K+ GitHub星标）以六边形架构为骨架、RAG引擎为核心，构建全链路智能知识管理体系。

一、短剧出海进入深水区：中式爽感开始遭遇文化理解门槛 过去两年，短剧出海成为内容产业中增长最快的赛道之一。大量以“霸总、复仇、逆袭、重生”为核心叙事的中式爽感短剧，在北美、东南亚、中东等市场取得了超预

前言 之前了解到了AI Agent 相关的一些基础概念，例如定义，LLM基础，Prompt Engineering，以及调 OpenAI API 等，接下来将介绍 LangChain 框架的基础知识和

而空间智能与视频孪生技术的融合，正成为这场变革中最为关键的解决方案之一。以国内视频孪生领域领先企业智汇云舟的创新实践为代表，这项技术正在重塑政府决策、公共服务和城市治理的模式。

AI原生的企业级内容资产管理系统，一站式覆盖“收集·管理·协作·创作·分发”全场景，驱动品牌增长，内容管理高效，数字资产安全。

企业的合规与风险控制工作已不仅是单一部门的职责，而日益成为保障公司稳健运营、防范重大风险的关键支撑。 北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）推出了以人工智能技术为核心的“企业制度审查AI助手”，为

AI领域的焦点正从“百模大战”急转至“Agent争夺战”。当ChatGPT等对话产品已足够强大，全行业为何仍扎堆研发AI Agent？这并非概念炒作，而是技术与商业的必然演进。本文将拆解大厂与小厂的布

预测市场真正怕的，从来不是波动。 而是——你下注时，用的是不是“错的上下文”。 大多数错误预测，不是判断能力问题 而是信息输入的问题： 链上有大额跨链动作，但你没看到 社交里情绪已经反转，但你还在看旧

与上一代GPT-4相比，GPT-5的响应事实错误率降低了约45%，整体准确性显著提高。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼形象地比喻：与GPT-4对话如同与一位聪明的大学生交流，而与GPT-5交流则仿