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🤖 AI资讯精选 | 2026-06-16 🔥 重磅发布 1. Google 25年来首次重新设计搜索框：AI 原生搜索时代到来 概述：Google 正式告别延续25年的传统搜索框范式，推出全新的 A

如果 AI 只停留在聊天框里，它很快就会变成一个更会说话的搜索框：每次打开都重新开始，每次问完都结束。

此图详细介绍了AI Infra链路，如果你想了解AI Infra的各个流程，顺着这个流程吃透即可大概了解。

复盘 AI Mind v0.2.1 如何从本地 Ollama 单模型调用，演进到可在线切换 DeepSeek / Qwen / Ollama 的多模型 Runtime，并收口模型选择、Provider

Agent 可以自动执行多步任务，查数据、调 API、跑程序等等，而且 Agent 的消耗不需要人类时刻在场。这正是传统订阅制赖以存在的另一个根基“人类有生理上限”被彻底推翻的时刻。

ChatExcel Max再升级，支持图片、PDF、网页和复杂Excel直接接入，可自动完成数据整理、分析核查、异常识别与报告生成，帮助企业将分散数据快速转化为可交付、可决策的业务成果。

电商行业客服咨询日均峰值已突破10亿次，其中70%以上为重复性问题。面对琳琅满目的AI客服产品，电商卖家最关心的问题莫过于：哪家系统真正懂电商业务？哪家性价比最高？哪家在大促期间扛得住流量洪峰？

AI训练师正在从边缘辅助角色变成模型质量的实际把控者。今天想聊聊这个岗位到底在做什么，以及这个方向为什么值得关注。

GenUI SDK v1.2.0 Playground能力升级：Skill渐进式披露、A2A智能体协作、思考模式拆分与历史导入导出

市面上AI起名工具多如牛毛，但90%都是百度一下加随机组合的水平。这个技能用五运六气、八字命理、紫微斗数、易经八卦、三才五格五维交叉验证，优先补父母八字所缺，配套慎用字清单和三种固定输出格式，开箱即用

从零构建车载语音对话系统：NLU → DST → Policy → NLG → TTS 全链路工程实践 1. 系统架构总览 现代车载语音助手并非简单的"关键词匹配+固定回复"，而是一个遵循 PIPEL

直接给结论：在 Nuxt 这种 SSR 框架里接一个拖拽搭出来的智能体，麻烦不在调用本身，在于"哪些请求该在服务端发、哪些留给客户端"，以及 SEO 页面要不要把智能体的回答渲染进 HTML。我这版方

单 Agent 做 80% 的事更便宜、更稳定。多 Agent 是放大器，不是银弹。

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端侧AI大模型到底有什么优势？是否是合适的产品方向。为什么我不建议初创公司做AI大语言端侧模型？端侧模型在哪些场景下优于云侧模型？

一、AI行业新趋势：从模型跑分内卷走向业务落地 人工智能行业的竞争重心，已经发生了一次重大转向。在前几年的行业热潮中，大众总习惯以模型参数大小、上下文长度、基准测试分数，评判一款大模型的强弱。市场岗位

岗位职责： 负责 AI 智算平台/agent的整体架构规划、设计与优化，保障大规模集群下的稳定性、高可用与高性能； 攻克算力调度、分布式存储、网络优化等核心技术难题，推动前沿技术转化为产品功能

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关于AI产品设计的一些思考，如何放大AI的能力？AI产品应该往什么方向设计？AI产品目前所受的限制？