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【寻找技术联创】共建一个AI驱动的加密货币策略平台：下一代Alpha发掘引擎 前言：你好，掘金的朋友们！ 你是否设想过，将顶尖的AI模型应用于加密货币市场，创建一个持续进化的策略竞技场？这不仅是又一个

在企业级 AI 智慧招生平台的落地中，不少技术团队会遇到一个棘手问题：一个地区几百所学校（幼儿园到高中）的招生简章，50%-60% 内容都是当地主管部门统一模版，仅学校名称、地址、施教区等信息有差异。

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通过简单易懂的内容来给大家介绍一下怎么通过用Dify+Ollama这两个工具手搓出来一个属于自己的AI聊天助手

“今天用的框架，明天会不会就跟不上 AI 的节奏了？” 这几乎是每个技术负责人选 AI 底层框架时的 “心头刺”。毕竟 AI 领域的技术迭代太快了 —— 上周还火的模型接口，这周可能就有新玩法；刚摸透

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SpringAI 终于支持 ONNX 向量模型啦！这意味着你可以完全离线地做文本嵌入，不再依赖云端 API。本文小米将带你从入门到实战，教你如何配置、使用、排坑 ONNX Embedding 模型，让

前不久，买了一块板子，老板啥教程也没有，踩了不少坑，这边记录下，方便自己和以后的朋友，嘿嘿😉 配件（小白建议买焊接好排针的） 乐鑫ESP32-S3 N16R8开发板，1个 3525腔体-4欧3W，喇叭

MP4 不是视频，是“盒子” 很多人以为 MP4 就是视频，其实它是容器，像一个快递箱，里面可以装： 视频流 → 通常是 H.264（AVC） 音频流 → 通常是 AAC 字幕、章节、封面… 关键

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本文详细介绍如何将SentinelOne终端数据集成到Elastic Security平台，通过AI驱动的安全分析、自动化威胁关联和双向响应功能，实现统一的威胁检测、调查和响应能力，提升组织安全防护水

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不少 Java 技术团队都有过这样的困惑：明明熟悉 Java 技术栈，能搞定传统系统开发，可一碰到 AI 开发就犯怵 —— 想接入大模型，却不知道从哪下手；想改造老系统加 AI 功能，又怕自研代码不稳

面对 AI 浪潮，不少 Java 开发者都会陷入这样的纠结：手里攥着多年打磨的 SpringBoot、JBolt 技术经验，却总听说 “做 AI 要学新框架、新语言”，担心自己熟悉的技术栈会被淘汰，更