Function Calling 实战教程，从单函数到多函数自动调度循环，附完整可运行 Python 代码、4 个主流模型实测对比、5 个真实踩坑记录和解决方案。

在人工智能领域，长文本处理一直是制约大模型发展的关键瓶颈。传统模型在面对超长文本时，常因计算复杂度指数级增长而“力不从心”，导致信息丢失、逻辑断裂等问题。然而，DeepSeek近期通过一系列技术创新，

你的 AI Agent 正在"浪费"每一次对话：OpenClaw-RL 如何让 Agent 越用越聪明 每天，全球数以亿计的 AI Agent 正在与用户进行交互。 它们回答问题、执行代码、操作 GU

告别 tmux 的繁琐命令，用 Ghostty 原生分屏 + Yazi 闪电文件管理 + Lazygit 可视化 Git 操作，打造一套视觉清爽、操作流畅的现代终端开发环境，让多任务开发效率翻倍

在AI技术飞速发展的今天，DeepSeek团队凭借其卓越的技术实力和创新能力，成为了行业内的佼佼者。他们开发的大语言模型在数学推理、代码生成等多个领域取得了令人瞩目的成绩，甚至可以与OpenAI的顶级

大家的虾，养了多久了？ 这一次，我们想认真把大家聚在一起，在3月19日（周四）晚上19点，在北京朝阳·望京，办一届「养虾故事大会」。 带上你的虾，show 出你做了什么，聊聊一路养下来的心得、脑洞和奇

在人工智能领域，硅谷一直是全球创新的核心地带，众多科技巨头在此引领着技术发展的潮流。然而，近年来，一家来自中国的AI企业——DeepSeek，凭借其独特的技术创新和卓越的性能表现，在硅谷掀起了一场“技

这将以美国国防部“联合全域指挥控制（JADC2）”项目为背景，深度解析基于MBSE的DoDAF服务视点完整案例，通过流程图展示建模过程，并深入阐述在美军体系下的核心挑战。

深度解读 Claude Opus/Sonnet 4.6 开放 100 万上下文 为什么重要： 这意味着模型一次可读取更长代码库、文档集或多轮历史，缓解长文本截断、分段检索和上下文丢失问题。之所以引发热

Git Worktree解决开发者多分支并行开发痛点，但操作繁琐；Cursor Worktree基于前者做AI原生自动化封装，实现AI改代码的隔离与多模型并行，是AI辅助编程的重要基础设施。

国内几个主流大模型现在真的已经很先进啦，支持超长内容的深度推演和对话能力，我非常喜欢，但是时至今日，

我爸和众多中国老年人一样，其实已经是豆包的忠实用户了。 但作为一个 AI 博主，我内心总是想让老父亲知道 OpenClaw 的牛逼之处，让他开开眼。在家里给他演示一通后，他得出了个结论，软件不错，能控

这里以美国“先进作战管理系统（ABMS）”为具体场景，通过流程图展示基于MBSE的DoDAF作战视点完整建模过程，并深入剖析关键挑战。

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本文探讨了如何利用大型语言模型（LLM）来提高亚马逊产品目录的准确性、可靠性和一致性。文章详细介绍了通过提示调优技术，使通用LLM适应特定产品目录的结构和词汇，从而自动化地校正和更新数百万条产品列表的

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能动手才推 · AI · 03/14 1. Anthropic 交互式提示工程教程 来源：Anthropic · 100 分 摘要：Anthropic开源交互式提示工程教程，含代码示例和实操指南，开发

项目说明 该设计是一个简易的基于51单片机的智能楼道照明设计，功能说明： 按键按下在自动和手动模式中切换。 自动模式下，检测到人体，并且当前光照阈值低于设定阈值，灯点亮，如果检测不到人体，楼道灯熄灭。

老项目里最难的，往往不是把新需求做出来，而是怎么做，才不会把已经稳定的东西一起带坏。所以我现在越来越倾向于一种更现实的策略：先保留已经跑通的主链路，在外层低风险接入，再逐步收口。

MCP的本质是：**一个面向AI Agent的标准化工具调用协议，通过解耦模型与工具、标准化通信语言、内置上下文传递机制，实现任意AI模型与任意外部工具的即插即用。**