OpenClaw 是一款开源的本地 AI 助手，本篇 OpenClaw 安装教程将介绍在 Mac 系统下部署最新版 OpenClaw，并完成飞书机器人对接。 前置准备： node安装 飞书机器人配置

2026年，中国CRM市场正从“客户信息管理”向“全链路业务赋能”深度转型——企业不再满足于单一的销售流程管控，而是期待CRM成为连接市场、销售、生产、财务的数字化中枢。基于IDC市场份额、易观分析用

本文介绍了一种名为注意力图对齐蒸馏（AMAD）的新型知识蒸馏方法。该方法不同于传统的一对一头对齐，而是将教师模型所有注意力头的知识，通过加权求和的方式蒸馏到学生模型的所有注意力头中。在视觉问答、图像描

在数字化转型进程中，客户关系管理（CRM）的核心价值早已从“记录客户信息”升级为“全流程业务协同” 。对于企业而言，跟单协作的效率、销售跟踪的精准度、报价签约的合规性，以及合同订单的闭环管理，直接决定

本文深入探讨了DarwinOps工具中的DMG模板技术，详细介绍了软硬两种Gatekeeper绕过方法，并展示了如何通过伪造Slack配置器和Adobe Connect等场景实现macOS系统的初始访

作者：谭宇 枫清科技（Fabarta）技术合伙人兼CTO ——本文AI含量0%， 请放心阅读。 引言 回顾过去一年，实在不知道取什么标题，所以姑且以“AI 又一年”敷衍了。

人类操作电脑——人机界面，从最早的黑屏下敲命令行到丰富的UI图形界面，现在可能要进入第3次变革了——直接把linux这样的操作系统作为一个基础模块，各种传统应用程序降为一个应用窗口了。人类操作它，直接

当我们谈论大模型微调时，往往会将大部分注意力集中在算法和框架的选择上——使用LoRA还是QLoRA？全参数微调还是参数高效微调？选择哪个开源框架？这些确实是重要的技术决策，但在实际的微调项目中，有一个

在大型语言模型的应用实践中，RAG（检索增强生成）已经成为不可或缺的核心技术。无论是构建企业知识库、打造智能客服，还是开发专业领域问答系统，RAG都发挥着至关重要的作用。然而，在实际应用中，很多开发者

在人工智能领域，有一个看似简单却极其困难的问题：如何让机器生成的文本看起来像人写的？早期的语言模型虽然能够生成语法正确的句子，但总给人一种"机械感"——回复过于规范化、缺乏情感温度、无法根据对话上下文

对于广大学生党和个人开发者而言，想要入门大模型微调领域，硬件选购无疑是最令人头疼的问题之一。市面上GPU价格从几百元到数万元不等，显存容量从8GB到80GB跨度巨大，而大模型微调对硬件的需求又极为苛刻

哈喽，家人们！我是你们的AI工具人博主——xiao阿娜。 最近我的私信和评论区被同一个问题刷屏了： "阿娜！那个超火的Seedance 2.0到底在哪可以用啊？是不是要翻墙？要不要付费？新手能上手吗？

1.claude 我觉得最强的大模型就是cladue，实际用下来回复效果远超什么国内的大模型 2.gemini 因为结合谷歌生态，可以用llmnotebook，nanobanana，所以我评级是第二名

问题非常敏锐，而且你举的工业自动化初期的例子，简直是神来之笔，极其精准地捕捉到了很多人面对AI时的真实状态。这不仅仅是“不知道干什么”的无聊，更是一种深层次的、关于角色转换和价值感的困惑。

未来的软件开发，将不再是： > 写代码的能力竞争 而是： > 设计系统的能力竞争 谁更早掌握 AI Agent，谁就拥有更高的开发效率。 Claude Code，就是这个时代的入口。

当“写得不错”，已经不再让人满足 在这样的祝福生成场景中，当你第一次看到微调后的模型输出，通常会有一种很明确的感受：     它不再像模板，不再那么官方， 很多句子甚至可以直接复制发送。   但用着用

本文探讨了如何将ChatGPT等大语言模型集成到Burp Suite工作流中，通过提示词模板和实战案例，加速渗透测试中的扫描结果分析、风险优先级排序和修复建议生成，从而提升漏洞挖掘和报告的效率。

导言： 近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBase 8s产品部总经理崔志伟访谈，双方围绕GBase 8s数据库的技术迭代、兼容性提升路径，及差异化定位展开深入交流，并讲述GBase 8s数据库差

批处理工具 在使用 Claude 的工具调用功能时，你可能会注意到 Claude 可以在单个助手消息中包含多个工具使用块。这使得 Claude 能够并行运行多个工具，而不是为每个工具分别发起请求。然而

工具使用介绍 没有工具的问题 当用户向 Claude 询问当前信息时，它会遇到障碍。例如，如果有人问"加利福尼亚州旧金山的天气怎么样？"Claude 只能回复类似"抱歉，我无法获取最新的天气信息。"这