一份新报告指出，社区对AI数据中心电力消耗、水资源使用和公共补贴的抵制情绪日益高涨，可能阻碍AI基础设施项目的进展。报告呼吁建立具有法律约束力的社区效益协议，以明确成本、收益并解决当地关切。

在大模型应用落地过程中，RAG（检索增强生成）是解决企业私有数据问答、知识精准匹配的核心方案。本文将聚焦实战，基于 Spring AI 框架，结合 MongoDB 的向量搜索能力，实现企业rag

在硅谷，很少有哪家公司能引发如此两极分化的反应。拥趸们将其誉为“技术领域的守护者”。批评者们则警告称，这种技术正在悄然引发隐私问题。

在Java生态部署YOLO目标检测模型（YOLOv5/v8/v10）时，我们大多会用ONNX Runtime完成模型推理，但后处理环节却常常依赖第三方封装库（如TensorRT Java SDK、Op

在人工智能发展的早期阶段，AI 往往以“创新项目”“试点工程”或“专项研发”的形式存在于企业内部。它通常被视为一种附加能力，用于优化某个局部流程或解决特定问题。

学术写作的最后一道“难关”，从来都是格式排版。行距、字号、页眉页脚的细微偏差，参考文献引用格式的不规范，都可能让精心打磨的论文功亏一篑。2026年，AI技术持续渗透学术领域，论文格式调整类AI工具迎来

写毕业论文定稿的痛谁懂？格式细节漏检、参考文献标错、查重率居高不下、语法语病隐身、学术规范踩坑……2026年，毕业论文定稿检查AI早已跳出“可选工具”范畴，成为守护答辩底线、杜绝无效返工的核心利器。但

AI时代，真的人人都是程序员？这句话我是半信半疑的，直到不久前看到某个设计师朋友在AppStore里发布了一堆他自己做的App，于是我相信了。现在也想来测试一下普通人如何一行代码不写做开发

如何解决跨地域员工团建难题？AI运动平台通过手机跨地域参赛、部门团组赛、实时运动数据对比，解决跨地域团建难题，激发团队凝聚力与参与热情。

塞尔多夫展览公司举行的国际包装机械,包装及糖果机械展览会-Interpack 2026,始办于1958年，每三年一届,是全球规模大，影响广泛，非常专业的包装行业展览盛会。

智能体来了：火锅连锁店如何全面导入AI引用 现在AI和智能体越来越普及，很多同行问我：火锅店重服务、重烟火气，真的能用上AI吗？会不会投入大、落地难？其实不然，火锅连锁的“标准化、规模化、高频次”特性

很多人第一次用论文 AI， 都会有一个错觉： “这下稳了。” 开题能帮你拆， 文献能给你总结， 第一章、第二章生成得又快又像那么回事。 问题通常出现在一个很具体的节点—— 你已经写到中段，导师开始让你

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Claude Code 编程技巧，并行多开，效率起飞，遇事不决先 Plan，把心思花在 CLAUDE.md 上，自造技能包，Claude 可以搞定大部分 Bug，让你的提示词技巧再上一个台阶

Agent 开发的第一定律：必须强迫 AI 输出结构化数据（JSON）。这一课，我们将学习如何规范化AI输出，让它乖乖吐出我们想要的格式。

该文章详细分析了CVE-2026-20408漏洞，这是一个影响Aruba无线网络的堆缓冲区溢出漏洞。攻击者无需额外执行权限即可实现远程(近端/相邻)权限提升，且利用时不需要用户交互。文章提供了漏洞描述

本文深入分析了2026年1月曝出的多个高危漏洞与活跃威胁，包括MongoBleed内存泄露漏洞和React2Shell远程代码执行漏洞，并介绍了相关的检测、响应与缓解措施，为企业安全防护提供技术参考。

作为教育博主，日常离不开PPT——课件制作、公开课演示、知识点拆解、直播配套素材，每一样都需要清晰、美观又好上手的演示文稿。而免费PPT工具也能做到功能扎实、体验流畅，无需付费就能满足全场景创作需求。

Qwen3-VL-Embedding 的向量取值有何不同 作者：吴佳浩 撰稿时间：2026-2-1 最后更新：2026-2-3 测试模型: Qwen3-VL-Embedding-8B 前言 为什么这个

最近 Claude 真的非常火，它已经成为我工作和生活中的主力 AI，堪称最接近 AI 智能体的存在。 但注册和升级 Claude 确实有些门槛，我刚开始也被这些问题折腾得够呛。既然都踩过坑了，就把经