本文讲述了一名安全研究员在HackerOne私有项目中，发现用户注册流程中的超链接注入漏洞，该漏洞起初被定为“仅供参考”，后因风险评估调整最终获得472美元赏金的故事，揭示了漏洞评级动态变化的过程。

🦞 一个小时，从 0-1 实现 OpenClaw 无需下载客户端｜网页直接用｜支持并行 AI 执行 ⚡ 我做了什么？ 我用 1 小时，重做了一个“网页版龙虾”👇 ✅ 打开即用（不用安装） ✅ 实时展示

先说我的判断 LibTV这个产品，slogan很炸："一句话，从剧本到成片"。 作为程序员，我第一反应不是"牛"，而是： "它内部是怎么跑通这个pipeline的？" 今天来扒一扒，顺便说说我对这个方

老板在群里说了一句："大家是不是都没有名字？" 安静了三秒。 是啊，从项目启动到现在，我们团队8个人一直互相叫"PM""Architect""Developer"——像在叫工种，不像在叫人。 然后老板

本项目提供了一个针对 D-Link 多款 NAS 设备（DNS-320, DNS-320LW, DNS-325, DNS-340L）中 CVE-2024-10914 漏洞的交互式利用工具。它通过未处理

南加州大学团队开发了一种名为DPAD的新型AI算法，能够从复杂的脑电活动中分离出与特定行为（如手臂运动）相关的脑模式。该技术可提升脑机接口解码运动的准确性，并有望用于未来解码疼痛、抑郁等精神状态，为治

还在为拍对镜自拍短视频头疼吗？今天直接给你一套全自动AI流水线：用扣子Coze工作流，上传一张衣服图，AI自动匹配高颜值模特、自动生成对镜自拍动作、自动渲染成片，1分钟即可生成高清短视频。

昨天我们提到了 AI “鱼的记忆”的真相。虽然看起来 AI 好像记得你的经历，其实都是靠着极其昂贵的上下文（Context）完成的。上下文越长，调用 AI 的账单就越高，AI 反而会因为注意力涣散变得

Mapping-Skill 是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI 招聘与人才 Mapping 工作流技能，专门用于解决 AI/ML 人才搜索的各种问题。

加州大学河滨分校与某机构合作开发了名为UNITE的AI系统，能通过分析视频帧、背景和运动模式来检测深度伪造内容，即使画面中没有面部信息也能有效识别，为打击视频虚假信息提供了通用解决方案。

GitHub 开源的 speckit 将"规约驱动开发"从理念变成工具链，五阶段强制线性流程看似完美，但上下文窗口的物理极限让它在复杂项目中举步维艰。

基于AI的数据可视化分析全动态仪表盘， 让数据可视化变得像聊天一样简单。通过自然语言对话，自动生成 SQL 并转化为可视化图表。 #人工智能 #数据可视化 #软件开发 #Agent

用OpenClaw做了第一个小项目，基于myrient的一个复古游戏下载网站，解决在myrient上找游戏难的问题。Myrient还剩几天就关闭了，赶紧下载起来。

为什么你需要一款AI面试助手？ 面试是求职中最关键也最让人紧张的环节。即使专业能力过硬，很多人在面试时依然会因为紧张、临场反应慢、表达不够流畅而错失机会。AI面试助手的出现，让求职者可以在面试中获得实

昨天的工作重心很明确：把正在运转的几条线从「能跑」推向「跑得稳」。 第一条线是多平台内容分发。完成了一整天的日报全平台发布（7/7），过程中沉淀了续跑恢复、提交校验和浏览器异常处理等实操经验，并把这些

一人公司（OPC）崛起：AI时代的创业新范式 前言 2026年，创业的门槛正在被彻底改写。一个人、一台电脑、若干AI智能体——这就是一家完整公司的全部配置。这种被称为OPC（One Person Co

  作者：一切皆是因缘际会 当前人工智能在感知、推理、生成等任务上已达到较高水平，但整体仍

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97.9K Star 的 Superpowers 正在重新定义 AI 编程！它让 AI 学会先思考再动手，通过强制技能系统实现需求分析→设计→规划→实现→Review→测试的全流程自动化。

告别一次性Prompt！本文深度解析MCP协议与Skills架构，揭秘如何通过“渐进式披露”构建可复用、低成本的AI智能体操作系统。