哈喽，大家好！阿星👋属实没想到现在IDE都卷得出年终报告了：我在TRAE的年终报告里居然是个开服贡献者！是啊， 断断续续vibecoding了50个项目！也有几个体会分享给大家——

本文详细介绍了如何利用Coze平台的工作流功能构建智能AI助手。通过解析核心组件并演示“个性化旅行规划师”的完整配置案例，文章展示了如何设计并行处理、集成外部工具并优化性能。重点探讨了工作流的模块化

一、 为什么我们需要 Tool？ 在深入代码之前，我们先思考一个问题：为什么 ChatGPT 有时候做不好简单的加减法？为什么它不知道今天北京的天气？ 因为大模型的本质是概率预测，它是基于训练数据生成

在 AIGC 爆发的今天，Token 费用虽然在不断下降，但对于个人开发者、学生党或者仅仅想做个 Demo 测试一下的同学来说，积少成多也是一笔开销。 好在目前市场上不仅有“卷价格”的厂商，还有很多提

开源版 NotebookLM：Open Notebook 深度体验与部署指南 在 AI 辅助学习和研究领域，Google 的 NotebookLM 无疑是明星产品。它能将 PDF、网页、音频转化为可交

第四章 智能体经典范式构建 在上一章中，我们深入探讨了作为现代智能体“大脑”的大语言模型。我们了解了其内部的Transformer架构、与之交互的方法，以及它的能力边界。现在，是时候将这些理论知识转化

本文分享了如何使用Cursor编辑器在一小时内零代码搭建个人网站。通过自然语言描述需求，逐步生成HTML、CSS和JavaScript文件，实现了包含导航、作品展示和联系表单的摄影网站。

大模型天生“失忆”，LangChain 通过自动管理对话历史，为其注入可控、高效、多用户的“记忆系统”，真正实现有上下文的多轮对话。

做跨境电商的朋友们，最近黑五网一过得怎么样？我最近和几个做亚马逊和TikTok的卖家朋友吃饭，大家都在吐槽同一个问题： “流量太贵，素材太缺，转化太难。” 特别是做海外市场，视频素材的门槛真的比国内高

哈喽，大家好，我是xiao阿娜。 作为一个在广告圈摸爬滚打了八年的营销人，我最怕的不是甲方爸爸半夜改需求，而是收到那封标题为“关于贵司侵权使用图片/音乐/视频素材的律师函”的邮件。 做营销的都懂，为了

一个面向真实生产场景的 AI 原生 Next.js 模板，支持流式结构化输出、Few-shot 提示词工程与 Edge 优先架构。

想做AI知识库但不懂RAG？手把手教你用Cloudflare Workers AI + Vectorize搭建RAG应用，20分钟从原理到部署全搞定。包含完整代码、成本分析和实战技巧，零基础也能跑起来

哈喽，大家好，我是xiao阿娜。 作为一名在营销圈摸爬滚打了八年的“老兵”，我太懂咱们营销人的痛了。尤其到了年底Q4冲业绩的时候，老板既要还要：既要视频产量翻倍，又要S级的广告质感，最重要的是——预算

无论是语言模型还是推荐大模型，基于强化学习的偏好对齐已成为其训练流程中不可或缺的关键环节。 本文将系统梳理强化学习在大模型中的实践路径：首先阐明其核心机制与主流算法，继而聚焦语言模型与推荐大模型的典型

2025年企业选择商标注册代理，可优先按“服务特色+需求场景”匹配——跨境/国际布局选奕荣知识产权，电商企业选八戒知识产权，小微企业选知果果；本文结合国家知识产权局备案信息、2024-2025年行业权

成本与精度的权衡，快手这次没做对。锅不单单在AI审核，背后脆弱的审核流程，高危熔断机制等，均有很大的问题。

老实说，在办公软件这个圈子里，我们已经很久没有看到真正让人眼前一亮的东西了。大多数时候，所谓的“AI升级”不过是在侧边栏加个聊天框，这就好比给马车装了个收音机，并没有改变跑得慢的事实。 但昆仑万维刚刚

1. 核心理念一：MCP，为AI装上连接世界的“USB接口” MCP就像给Claude装上了USB接口，让它能够连接外部世界。 MCP的核心功能是解决一个根本性问题：如何让AI与外部的系统（如数据库、

最强「学业成绩分析压力感知型 AI 心理陪伴」智能体—基于腾讯元器×TextIn×混元大模型的实战构建 一、项目背景 在“双减”政策深化与教育数字化持续推进的背景下，学生学业评价正在从“唯分数论”向“

1. 基础字符串形式（最原始） 这是最基础的形式，直接使用普通字符串作为提示词，不依赖 LangChain 的任何封装，适合简单场景。 python 运行 2. PromptTemplate（核心结构