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PydanticOutputParser 解析器 本篇文章介绍了如何使用 pydantic 库来执行 PydanticOutputParser 操作。 PydanticOutputParser 是一个

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三次对话搞定一个CRUD网站.申请到TRAE 的solo使用资格，想测试一下其0-1生成应用的能力。经过三轮对话，基本达成我的目标。结论，学习成本很低，可用。

gemini3还是太香了啊姐妹们。这几天忍不住试了好几个：点读机、小红书卡片生成器、MBTI网站、复古拍立得…… 其中点读机大家比较爱，主要是带娃（虽然我没娃）、考研考公都能用。

本文详细分析了CVE-2025-13539漏洞，该漏洞影响FindAll Membership插件所有1.0.4及之前版本，攻击者可通过社交登录功能绕过身份验证，以管理员身份登录系统。

本期播客探讨了自主AI在前端网页开发中的自动化应用，人机交互界面发展，大型语言模型自我优化，职业替代问题，以及AI伦理和安全防护机制等技术话题。

技术选型与整体架构 核心技术栈 移动端：Kotlin + Android Jetpack（ViewModel, LiveData） SDK：Rokid CXR-M SDK v1.0.1-Preview

Google推出的Gemini CLI将AI能力直接集成到命令行终端，让开发者无需切换窗口即可使用Gemini模型。这个开源工具支持读取本地文件、理解代码上下文，并能执行系统命令。

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 🚀 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 🔧 大厂分布式系统/数据中台实战专家 🏆 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构

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麻省理工学院工程师开发了一种多功能手持接口，可通过远程控制、物理操控和自然演示三种方式训练机器人学习新技能。该工具可适配多种协作机器人，让非专业用户也能直观教学。

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2025年11月18日，谷歌公司推出了他们最新版本的大模型——Gemini3.0 pro。最近小灰也体验了一下Gemini3.0 pro，对于这个当今公认最强的AI模型，我的心中唯有震撼。

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构建简单RAG 什么是RAG？ RAG是一种 混合AI Agent架构 ，它将传统的信息检索系统与现代的生成式AI模型结合起来，以提高AI回答问题的准确性和可靠性。 工作原理 RAG的工作流程主要包括

使用 Coze 构建 RAG 智能客服，并用原生 HTML/JS/CSS 集成 引言 随着大模型（LLM）能力的普及，越来越多的产品开始尝试引入“智能客服”或“知识助手”功能。

前言 户外徒步中，传统导航存在低头看手机致险、岔路记录难关联位置、紧急情况环境信息同步难等问题。CXR-M SDK 可实现手机与 Rokid Glasses 稳定连接，调用录音、拍照等能力，接入 Yo

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