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AI正推动SRE从故障修复转向预防。通过学习历史数据、理解依赖关系，AI可在故障发生前预测并加固系统，实现“按设计实现可靠性”，而非被动救火。

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人工智能之核心基础 机器学习 第十六章 模型优化 16.1 过拟合与欠拟合 🎯 定义（用“考试”比喻） 状态 训练表现 测试表现 比喻 欠拟合 差 差 “课本都没看懂，考试自然不会” 理想状态 好 好

本文详细分析了MLX机器学习框架中CVE-2025-62608漏洞，该漏洞源于load()函数在解析恶意NumPy .npy文件时存在堆缓冲区溢出，可导致应用程序崩溃或信息泄露。文章包含漏洞位置、原理

引言 在人工智能技术快速发展的今天，多Agent系统已成为实现复杂任务协作的重要架构。ooderAI Agent系统创新性地引入了Scene（场景）和Group（组）机制，为多Agent间的自主协作提

最近被谷歌新发布的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）图像生成模型 霸屏了。 从手办秒变真人级 Cosplay，到一键统一多图风格，从个性化头像到产品概念设计，甚至

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引言：为什么评估如此关键？ 想象一下，你为了某个特定任务（比如让模型成为你公司的“法律文档助手”或“创意文案专家”），精心准备了数据，耗费了算力，对一个大模型进行了微调。模型训练完成了，你兴冲冲地输入

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