稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • Databricks 推出实时数据摄取服务 Zerobus
    Databricks 宣布其 Lakeflow Connect 套件中的无服务器服务 Zerobus Ingest 正式可用。该服务通过单接收器架构和直接写入托管表,简化了实时数据摄取流程,降低了基础
    • 用户576110558132
    • 2分钟前
    • 0
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 AIGC
  • AI测试用例生成脚本
    本项目基于大模型将需求文档自动转为结构化测试资产,支持docx/pdf/md/txt解析,两阶段生成测试点与测试用例,并导出XMind、Markdown、Excel和Meta文档。具备日志追踪、异常分
    • JMet
    • 8分钟前
    • 0
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 Python 源码
    AI测试用例生成脚本
  • AI 时代,为什么工业数据平台仍然需要以资产为核心的数据建模
    近年来,Snowflake、Databricks 等现代数据平台正在深刻改变企业管理和分析数据的方式。它们在数据存储、计算能力和大规模分析方面都非常强大。但当这些技术进入工业领域时,有一个概念却依然至
    • TDengine涛思数据
    • 11分钟前
    • 1
    • 点赞
    • 评论
    数据库 人工智能 开源
  • Web3:下一代价值互联网
    Web3 作为互联网的第三代形态,正通过区块链、智能合约等核心技术,打破 Web2 时代的平台垄断,构建 “用户主权、价值共建” 的全新生态。其技术体系围绕 “去中心化、可信执行、价值流转” 三大核心
    • 资讯达摩院
    • 22分钟前
    • 1
    • 点赞
    • 评论
    JavaScript
    Web3:下一代价值互联网
  • 以太坊:Web3 世界的 “计算机”
    作为 Web3 世界的 “世界计算机”,以太坊自 2015 年上线以来,通过持续技术革新破解区块链 “不可能三角”,构建起支撑 DeFi、NFT、RWA 等场景的底层生态。从 PoW 到 PoS 的共
    • 资讯达摩院
    • 23分钟前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    JavaScript
    以太坊:Web3 世界的 “计算机”
  • AI 行为分析:智能合约审计的精准化革命
    智能合约作为 Web3 生态的核心载体,其安全漏洞已成为产业落地的主要梗阻 —— 传统审计工具依赖规则库匹配,对复杂逻辑漏洞、隐性交互风险的识别能力不足,误报率高达 40%,既消耗大量人工复核成本,又
    • 资讯达摩院
    • 24分钟前
    • 1
    • 点赞
    • 评论
    JavaScript
    AI 行为分析:智能合约审计的精准化革命
  • 你的OpenClaw掌握着你的密钥,却在裸奔,三句话给它穿上安全盔甲!
    你有没有算过,你的龙虾现在手里握着多少把钥匙? SSH 密钥、API Key、公众号密钥……全在它能读到的地方。 它能执行任何 shell 命令,能读写任何文件,能安装任何软件。 你给了它整台机器的最
    • 左右用AI
    • 31分钟前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • 三元闭环自进化智能体系——下一代AGI的底层架构探索
    摘要 当前人工智能领域高度依赖数据标注与算力规模,模型迭代依赖人工干预,难以实现真正意义上的自主
    • 用户22087600492
    • 36分钟前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • Jellyfish AI报告:真正的“刺痛”尚未到来
    Jellyfish研究表明,AI编码工具虽提高开发效率,但代码评审复杂化、低质量提交增多,加剧了维护者负担与行业分化。
    • 云云众生s
    • 53分钟前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    Kubernetes 安全 数据分析
  • 我是怎么搞清楚 Claude Code 每天用了多少 token
    我是怎么搞清楚 Claude Code 每天花了多少钱的,如果你是 Claude Code 重度用户,大概率见过 [claude-hud]
    • 不可能的是
    • 1小时前
    • 7
    • 点赞
    • 评论
    Claude AI编程 AIGC
  • 我们监测了7大AI平台整整3个月,发现品牌推荐背后的水,比315曝光的深得多
    超算GEO研究团队 · 内部监测数据整理 本文涉及行业均做匿名处理 315晚会之后,我们收到了很多同一类问题:AI的推荐还能信吗? 说实话,这是一个好问题——只是大多数人低估了这个问题的答案。 不是「
    • 超算GEO
    • 1小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    OpenAI
  • 2025年最大智商税:AI幻觉正在掏空你的判断力
    引言 当AI开始一本正经地“说梦话”,人类的语言就像魔法披风,悄悄把荒诞变成真理——你敢保证自己从没被这句“听起来很对”的谎言骗过吗? 第一章节 概率的恶作剧:AI如何一本正经的撒谎 AI的“幻觉”是
    • AIAgent2025
    • 1小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    2025年最大智商税:AI幻觉正在掏空你的判断力
  • 为什么投流商家首选易元AI?日产千条,是核心优势
    做投流的商家都有一个共同的困扰:素材不够用、转化上不去、成本居高不下。每天花大量时间找素材、剪素材,
    • 晚星归程
    • 1小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    Go
    为什么投流商家首选易元AI?日产千条,是核心优势
  • 揭露不可靠新闻数据集中的隐藏偏见
    本文研究了用于识别不可靠新闻的数据集中存在的深层偏见。研究发现,模型的高准确率往往源于对简单关键词或数据来源的过拟合,而非真正理解了内容的可靠性。文章提出了构建高质量数据集的指导原则,以确保模型能在现
    • 用户576110558132
    • 1小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    人工智能 AIGC
  • OpenClaw+CC Switch:小白也能配置好的小龙虾(2026最新)
    手把手教你用 OpenClaw + CC Switch 搭建本地 AI 接口中转站,三步完成配置,支持多渠道动态切换,彻底解决直连不稳定问题。
    • 曦和
    • 1小时前
    • 18
    • 点赞
    • 1
    AIGC AI编程
    OpenClaw+CC Switch:小白也能配置好的小龙虾(2026最新)
  • 恶劣环境下的数据存储:CS 创世 SD NAND 在野外采集设备中的应用
    在广袤的田野、绵延的山脉或是湍急的河流旁,无数默默工作的户外信息采集器,正作为物联网的“感官”,实时捕捉着环境的脉动。它们是智慧农业的“侦察兵”,是地质灾害预警的“前哨”,也是生态环境保护的“记录官”
    • 雷龙官微
    • 1小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    芯片 单片机
  • ChatGPT Plus用半年后,我才看懂这几个高频翻车点
    我自己连续用了半年之后,最大的感受不是“它有多神”,而是: 很多人不是不会用,而是用着用着就把自己用进坑里了。
    • 用户61335238459
    • 1小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    ChatGPT Plus用半年后,我才看懂这几个高频翻车点
  • 【干货】深度学习模型“体检”指南:如何精准计算 Params、FLOPs 与显存占用
    今天分享一下我如何利用 Python 工具对模型进行全方位的“复杂度评估”。我对比了三款主流工具,它们各有侧重。以下是整理后的集成代码。
    • 梦醒过后说珍重
    • 1小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    深度学习
  • ”一网打尽“,这个物联网可以
    现在还认为物联网是"未来技术"的企业,可能已经落后了。不是因为我们没有设备,而是因为我们没有用好设备产生的数据。 一、很多企业的设备还在"盲跑" 去工厂转一圈,设备不停转,但运行状态怎么样?能耗多少?
    • LQQ软开
    • 1小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    物联网 人工智能
    ”一网打尽“,这个物联网可以
  • 如何提高 AI 做小程序的效率?
    一、如何提高 AI 做小程序的效率? 传统小程序开发常陷入“查文档—写代码—反复调试”的低效循环:仅搭建基础页面结构(WXML/WXSS/JS)就需 1–2 小时,复杂功能(如支付、数据缓存)的接口对
    • demo007x
    • 1小时前
    • 16
    • 点赞
    • 评论
    微信小程序 AI编程 Claude
    如何提高 AI 做小程序的效率?
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30