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  • 【CS224n 笔记】Lecture 1: NLP 的基石——词向量 (Word Vectors)
    【CS224n 笔记】Lecture 1: NLP 的基石——词向量 (Word Vectors) 斯坦福大学的 CS224n (Natural Language Processing with De
    • 星辞树
    • 28分钟前
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    算法
  • AI革命中的开源NLP工具与技术实践
    本期播客探讨了工业级自然语言处理工具spaCy和标注工具Prodigy的应用实践,讨论了大型语言模型与专用模型的平衡、人类在环蒸馏技术、NLP领域的模块化与隐私挑战,以及AI监管对创新的影响。
    • 用户576110558132
    • 36分钟前
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    人工智能 AIGC
  • 2026年:Amazon EKS上智能体工作负载的生产元年
    AWS EKS服务演变,AI工作负载重塑Kubernetes。MCP服务器助智能体排障,2026年智能体AI有望普产。
    • 云云众生s
    • 47分钟前
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    Kubernetes 人工智能
  • 一文带你了解智能体皇冠上的明珠-N8N(含本地部署)
    今天介绍的N8N,正是为解决这些痛点而生!希望大家通过今天的文章,能够对市面上常见的AI智能体平台有一些基本的概念,并且动起手来,做出第一个N8N智能体。 本文较长,建议点赞收藏。更多AI大模型应用开
    • 硬核隔壁老王
    • 57分钟前
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    人工智能 Agent LLM
  • 《模型压缩加速全攻略:让AI推理速度提升10倍的实战技巧(收藏必看)》
    本文详解AI模型压缩与加速三大技术:量化(降低精度减少存储计算)、剪枝(移除冗余结构减少参数量)和知识蒸馏(小模型学习大模型性能)。通过组合这些技术,可在保持精度的前提下显著减小模型体积和推理延迟,特
    • 硬核隔壁老王
    • 58分钟前
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    人工智能 LLM Agent
  • 基于Rokid CXR-M SDK的多语言菜单翻译系统设计与实现
    本文详细阐述了如何利用Rokid CXR-M SDK开发一款面向国际化场景的多语言菜单翻译应用。该应用通过AI眼镜的实时图像识别能力,结合OCR技术和机器翻译API,实现对各类菜单的即时翻译与增强现实
    • 用户721670476845
    • 1小时前
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    基于Rokid CXR-M SDK的多语言菜单翻译系统设计与实现
  • IDEA中Git使用http协议和ssh协议的区别
    IDEA中Git使用http协议和ssh协议的区别 IDEA中Git使用http协议和ssh协议的区别
    • 刘大猫26
    • 1小时前
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    Java 算法 人工智能
  • AI训练师 零基础入门与实战
    第一阶段:认知觉醒(第1-7天) Day1-2:AI训练师的角色定位 核心职责:理解AI训练师是连接数据与模型的桥梁,负责数据清洗、标注、模型调优及效果评估。 能力三角模型: ① 数据敏感度:识别数据
    • 用户430075456960
    • 1小时前
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    人工智能
  • Transformer 的技术层面
    我们已经知道,在大模型推理与训练过程中,所有数据的处理都以**向量(Vector)**形式进行。从整体来看,Transformer 会将整个上下文的信息不断融合进每一个 token 的隐藏状态中,而用
    • 用户480215170247
    • 1小时前
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    人工智能
  • AI基础入门(应用开发篇)——LangChain:核心抽象
    LangChain 是一个 AI 应用开发的生态,包括了开发框架、社区生态和扩展生态。其中,最重要的,也是构成整个生态基础的就是开发框架。
    • 大模型教程
    • 1小时前
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    LangChain Agent LLM
  • 论文答辩PPT还在手动做?4个AI神器直接一键生成,答辩不慌了!
    大家最近是不是忙着搞定论文?熬了这么多夜,真是辛苦了! 不过,论文写完还不是结束。猛地一想,答辩PPT还没做啊!要知道,论文写得再好,答辩时PPT不给力,讲述卡壳,直接影响整体表现。所以,做一个专业又
    • AI大学僧
    • 1小时前
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    设计 APP
  • 屏幕共享木马窃取WhatsApp、Telegram和Signal私密聊天内容
    安全研究人员发现名为Sturnus的Android恶意软件利用屏幕共享功能绕过端到端加密保护,实时窃取WhatsApp、Telegram和Signal等加密通讯应用的私密聊天内容,对企业安全构成严重威
    • qife122
    • 1小时前
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    人工智能 AIGC
  • LangChain 入门①:什么是 LangChain?LLM 应用开发的 “好帮手”
    Agent更加依赖LLM的推理决策能力,通过增加规划、记忆和工具调用的能力,构造一个能够独立思考、逐步完成给定目标的智能体。
    • 大模型教程
    • 1小时前
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    Agent LangChain LLM
  • Elastic Stack 9.1.4版本发布与技术更新
    Elastic Stack 9.1.4版本正式发布,推荐用户升级至该最新版本。本文详细介绍了该版本的技术更新内容,包括问题修复和各项产品的完整变更列表,建议用户参考官方发布说明获取具体技术细节。
    • 用户576110558132
    • 1小时前
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    人工智能 AIGC
  • Manus的上下文工程六条黄金法则
    下文是AI的“工作记忆”,其质量直接决定输出水平。Manus的六条经验,精准概括了从内容筛选、结构设计到边界控制的精髓。
    • F2的AI学习笔记
    • 1小时前
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    Manus的上下文工程六条黄金法则
  • LangGraph 教程(04):为 AI Agent 添加人工干预(Human-in-the-loop)
    AI Agent 在执行任务时可能并不可靠,有时需要人类的输入才能成功完成任务。同样,对于某些敏感或关键操作,我们可能希望在执行前获得人工批准,以确保一切按预期进行。
    • 大模型开发
    • 1小时前
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    LangChain Agent LLM
  • LangGraph 入门教程(03):为你的 AI 应用添加记忆功能
    在之前的教程中,我们的 Chatbot 已经学会了如何使用工具 (Tools)来回答用户的问题。然而,它仍然缺少一个关键能力:记忆。它无法记住之前的交互内容,这使得它难以进行连贯、有上下文的多轮对话。
    • 大模型开发
    • 1小时前
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    LangChain Agent LLM
  • 当大模型遇上垂直领域:微调如何让 AI 从 “什么都会” 到 “样样精通”?
    在人工智能领域,大模型就像一个 “知识通才”,通过海量数据训练,掌握了广泛的知识和技能。但在实际应用中,我们常常需要模型在特定领域或任务上表现出色,这时就需要用到模型微调(Fine-tuning)了。
    • AI大模型
    • 1小时前
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    LLM Agent 程序员
  • 被 LangChain 全家桶搞晕了?LangGraph、LangSmith、LangFlow 一文读懂
    如果你正开发大模型应用,那你肯定绕不开 LangChain。但很快,你就会发现它的生态里冒出了 LangGraph、LangSmith、LangFlow 等一堆“亲戚”,让人有点摸不着头脑。
    • AI大模型
    • 1小时前
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    LangChain Agent LLM
  • 基于Rokid AI眼镜的智能药品识别与个性化用量提醒系统设计与实现
    摘要 本文详细阐述了一种基于Rokid CXR-M SDK开发的智能药品识别与用量提醒系统。该系统通过AI眼镜的实时视觉识别能力,结合移动端应用,实现了药品自动识别、用药指导生成、个性化提醒设置以及用
    • 用户936718138462
    • 2小时前
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    基于Rokid AI眼镜的智能药品识别与个性化用量提醒系统设计与实现
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