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  • 机器视觉 + 大模型实战:YOLO 提取特征 + 大模型生成工业巡检报告全流程拆解
    作为一名在智能制造领域摸爬滚打 3 年的算法工程师,最近刚落地完一个电力巡检智能化项目。从最初人工爬塔检测效率低下,到现在无人机飞一圈就能自动生成规范报告,深刻感受到 YOLO + 大模型的组合正在重
    • 用户50557729104
    • 2分钟前
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  • 近几年技能提升必看证书及持证人薪资涨幅全曝光
    在学历贬值、技能为王的当下,优质职业技能证书已从职场“加分项”升级为核心竞争力的“硬通货”。尤其是近几年,数字化转型深化与“人工智能+”战略落地,催生出一批高需求、高溢价的技能证书。本文精选多个黄金领
    • 用户885507316522
    • 9分钟前
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  • 如何搭建免费的AI开发神器(Linux C项目)
    Ubuntu用户当前首选→ Continue + Ollama + Qwen2.5-Coder-7B/32B 1、安装 Ollama(本地模型运行器) 2、拉取目前最强免费编码模型 3、安装 Cont
    • YF0211
    • 28分钟前
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    Linux 人工智能
  • 2026年远程运维接待讲解机器人技术解析与选型指南
    随着人工智能与5G技术的深度融合,截止2026年初,商用服务机器人已从早期的“尝鲜型”展示品转化为能够实质性替代重复劳动的生产力工具。在政务大厅、企业展厅、医疗机构及大型场馆中,接待讲解机器人不仅承担
    • 产品Melody
    • 33分钟前
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    算法
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  • 2026年 AI 工程师指南
    大多数开发者还在做玩具,而世界渴望的是可创造价值的系统。做教程,恐怕是你职业生涯的一座舒适的坟墓。在 2026 年,一个普通的提示词工程师和一个AI系统架构师之间的薪资差距是 15 万美元。 以下是跨
    • 数据智能老司机
    • 58分钟前
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    Agent 人工智能
    2026年 AI 工程师指南
  • 2026企业出海AWS选型:支付摩擦与成本优化实战指南
    引言:跨境云服务的隐形壁垒 2026年,全球数字经济的博弈进入深水区。企业出海面临的已不仅是市场竞争,更需突破数据主权碎片化与资金流转断层的双重挑战。尤其在AWS国际版使用场景中,中国企业普遍遭遇三重
    • 用户35399047134
    • 1小时前
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    算法
  • Prodigy评估库新增NER模型评估功能
    本文介绍了Prodigy评估库v0.1.0版本发布,主要新增了nervaluate功能,用于命名实体识别模型的评估,包括详细的发布信息和代码仓库变动。
    • 用户576110558132
    • 1小时前
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    人工智能 AIGC
  • 「 LLM实战 - 企业 」构建企业级RAG系统:基于Milvus向量数据库的高效检索实践
    公司最近要做RAG问答,向量检索,自己做的一个小demo,技术预研,准备用来作为一个基地去搭建后续的项目。
    • Codelinghu
    • 1小时前
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    后端 人工智能 LLM
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  • 不再做“调参侠”:NumPy与Pandas如何撑起AI项目的半壁江山?
    花了三周跑完的Transformer模型,预测准确率竟然只有45%? 别慌,这简直是AI圈的“月经贴”——据Anaconda发布的报告,数据科学家80%的时间都花在了清洗数据上,真正的建模只占20%。
    • 技术不打烊
    • 1小时前
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  • 我学习到的A2UI的功能:纯粹的UI生成
    A2UI实现:1. UI组件定义 2. 数据绑定 3. 动态列表 4. 用户交互 5. 性能优化。A2UI不关心消息如何传输、状态如何管理、工具如何调用、会话如何维护。
    • 前端工作日常
    • 1小时前
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  • 2026企业出海:AWS代开的安全迷局与破局之道
    引言:被低估的账号主权风险 2026年的企业出海战场,数据主权法案如蛛网般蔓延——欧盟《数字服务法》升级版要求云端数据本地化率提升至85%,东盟《跨境数据流动框架》新增17类敏感数据清单,而美国《云法
    • 三水蓝
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  • TensorRtSharp:在 C# 世界中释放 GPU 推理的极致性能
    TensorRtSharp 3.0 是一个为 C# 开发者打造的 TensorRT 封装库,通过 NuGet 一键安装,提供完整的 GPU 推理加速功能。
    • 椒颜皮皮虾
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    文章梳理 Agent 六阶段,从 ReAct、Autonomous Loops、Multi-Agent,到 LangGraph 状态机、Deep Agents 的 Computer Use,再到未来畅
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    ​ 🚀 Deep Learning for the Physical Layer 基于 PyTorch 的端到端通信系统与自动调制识别研究平台 重构物理层:从 Autoencoder 联合优化到 CN
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    • 咚咚王
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  • 无需建模与拍摄,AI一键生成电商模特图,技术驱动视觉降本增效
    做电商都懂,优质模特商品图直接影响点击率与转化率,但传统模特拍摄痛点满满。 找模特、约档期、修图均耗时耗钱,风格不匹配还需重拍;遇上爆款急上新,更是赶不上节奏,白白流失流量订单。
    • 图生生
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  • 如何选择FAISS的索引类型
    本文将在**语义检索**领域探讨更加接近实战的话题:如何如何选择FAISS的索引类型。**Faiss** 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。
    • 刘立军
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  • 【深度学习Day5】决战 CIFAR-10:手把手教你搭建第一个“正经”的卷积神经网络 (附调参心法)
    维度暴增、背景混乱、类间相似性拉满——CIFAR-10的挑战远超MNIST,但掌握正确的调参心法,新手也能轻松达到74%以上的准确率。
    • 柠柠酱
    • 2小时前
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  • 每日一问(1)
    主要是针对ai大模型学习过程中,遇到的一些不易理解的问题进行总结。 第一问:请问下面的打印输出是什么?欢迎大家积极评论
    • 用户12670638219
    • 2小时前
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    人工智能
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