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作为常年给研发、运维团队做知识库选型的老司机，我发现一个很普遍的问题：很多人图省事直接上 Wiki.js，用了一段时间才发现：编辑器难用、搜索拉胯、无 AI、权限弱、运维麻烦，最后只能勉强凑合用。

前言 在全球化时代，高质量的翻译需求日益增长。传统的机器翻译往往存在翻译腔重、语言不地道、准确性不足等问题。今天为大家介绍一个基于ADP构建的多步翻译智能体，它通过多轮评估和优化，能够生成更加地道..

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本文提出一种多任务训练方法，在ASR重评分语言模型中引入NLU任务（意图识别与槽位填充），以增强模型对罕见词的识别能力。实验表明，该方法能有效降低罕见词的词错误率，为语音识别性能优化提供了新思路。

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