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  • 钓鱼即服务:网络犯罪的地下订阅革命
    本文揭示了“钓鱼即服务”(PhaaS)这一新型网络犯罪商业模式,它模仿软件即服务(SaaS)的订阅模式,为非技术攻击者提供包括钓鱼工具包、基础设施、反检测功能和客户支持在内的全套服务,极大地降低了发动
    • qife122
    • 6分钟前
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    人工智能 AIGC
  • YOLO26改进 - 特征融合 HS-FPN高效特征金字塔网络,通过选择性特征交互实现参数优化与性能提升
     # 前言 本文介绍了一种创新的白细胞检测方法——多层次特征融合和可变形自注意力 DETR(M
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    • 14分钟前
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    算法
  • YOLO26改进 - 注意力机制 融合HCF-Net维度感知选择性整合模块DASI 增强小目标显著性
     # 前言 本文介绍了维度感知选择性融合(DASI)模块在YOLO26中的结合应用。DASI
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    • 18分钟前
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    算法
  • 2026年毕业论文AI辅助写作工具:初稿生成实力大揭秘!
    关于“毕业论文初稿”,很多人都有一个误解,觉得它就是“凑字数”或者“随便先写一稿再说嘛”!�� 但真相是——初稿阶段,才是决定你论文逻辑是否清晰、论证是否一致的关键时期。这一步跑偏,可能整篇论文都会离
    • 用户00825748141
    • 20分钟前
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    前端
  • Claude Opus 4.6发布:评测、使用、价格
    Claude Opus 4.6 是 Anthropic 迄今为止最强大的模型升级,也是 Opus 系列在长上下文与专家级推理能力上的一次关键跃迁。它不仅在编码、推理和代理任务等核心能力上实现了系统性提
    • 用户815091607260
    • 20分钟前
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    Claude
    Claude Opus 4.6发布:评测、使用、价格
  • YOLO26改进 - 注意力机制 多扩张通道细化器MDCR 通过通道划分与异构扩张卷积提升小目标定位能力
     # 前言 本文介绍了一种在YOLO26目标检测模型中引入高效解码器模块EMCAD的创新方法
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    • 23分钟前
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    算法
  • 2026权威 AI 论文工具 Top10:全维度系统评测与口碑排行
    撰写毕业论文时,从选题构思、文献检索、正文创作,到格式校准、查重降重、定稿检查,每一个环节都可能遇到瓶颈。2026年,论文AI工具已成为毕业生提升效率、规避疏漏的重要辅助,但市面上工具种类繁杂、功能参
    • 七月的绝版
    • 23分钟前
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    前端
  • 更廉价的核聚变技术路径:脉冲驱动惯性约束聚变新突破
    一家名为太平洋聚变的初创公司宣布,其在美国桑迪亚国家实验室进行的实验取得了进展,通过调整燃料靶丸封装设计和电流传输方式,有望省去昂贵的激光预热系统,从而大幅降低聚变反应堆的建造成本。
    • 用户576110558132
    • 23分钟前
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    人工智能 AIGC
  • YOLO26改进 - 注意力机制 双层路由注意力BRA(Bi-Level Routing Attention)增强小目标特征捕获
     # 前言 本文介绍了基于双层路由注意力(BRA)机制的BiFormer在YOLO26中的结合
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    • 27分钟前
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    算法
  • 《github 加星 Taimili.com 艾米莉 》3 个 GitHub 高效运营技巧,Star/Fork 量翻倍!
    分享 3 个亲测有效的 GitHub 项目运营方法,无需复杂操作,从「曝光引流」「用户留存」「转化沉淀」三个核心维度发力,快速提升项目 Star、Fork 量,还能积累精准用户,适合个人开发者和小团队
    • 开源之眼
    • 30分钟前
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    GitHub Github Copilot
  • YOLO26改进 - 注意力机制 GCT(Gaussian Context Transformer):高斯上下文变换器,轻量化的通道特征增强
     # 前言 本文介绍了高斯上下文变换器(GCT)模块在YOLO26中的结合应用。GCT是一种新
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    • 35分钟前
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    算法
  • YOLO26改进 - 注意力机制 ELA(Efficient Local Attention)高效局部注意力:突破降维限制精准定位,增强小目标感知
     # 前言 本文介绍了高效局部注意力(ELA)机制及其在YOLO26中的结合。ELA旨在解决传
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    • 42分钟前
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    算法
  • JupyterLab实现医疗推理数据集Llama4Scout的4-bit量化、LoRA低秩适配、SFT有监督微调|轻量化适配
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=44943 原文出处:拓端数据部落公众号 封面: 专题名称:大语言模型Llama 4轻量化微调实战与医疗推理场景适配研究 引言 随着大语言模型技术的
    • 拓端tecdat
    • 43分钟前
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    算法
  • YOLO26改进 - 注意力机制 Dual-ViT 双视觉变换器:双路径建模协同全局语义与局部特征,增强多尺度感知
     # 前言 本文介绍了双视觉Transformer(Dual-ViT)架构,并将其引入YOL
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    • 47分钟前
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    算法
  • 采样策略(转载)
    原文链接:大语言模型中的采样参数 - wenzhaoabc 采样策略 LLM通过自回归的方式,一步步预测出可能的下一个token。每次预测时,模型会输出一个概率分布,表示每个token作为下一个tok
    • 用户99019305245
    • 50分钟前
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    AIGC
    采样策略(转载)
  • AI 编程王座易主!Claude Opus 4.6 发布首测:全方位碾压 GPT-5.3-Codex,程序员的终极形态?
    2026年2月6日双旗舰发布,标志AI编程进入自主工程时代: Opus 4.6:百万上下文+多智能体协作,主攻复杂架构。 GPT-5.3-Codex:速度提升25%+实时交互,专注高效协作。
    • 搬石头的马农
    • 51分钟前
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    AI编程
    AI 编程王座易主!Claude Opus 4.6 发布首测:全方位碾压 GPT-5.3-Codex,程序员的终极形态?
  • YOLO26改进 - 注意力机制 STA超级令牌注意力机制:超级令牌采样实现高效全局依赖捕获,优化多尺度感知
     # 前言 本文介绍了超级令牌注意力(STA)机制及其在YOLO26中的结合。STA机制通过引
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    • 55分钟前
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    算法
  • YOLO26改进 - 注意力机制 Deformable-LKA 可变形大核注意力:自适应采样网格优化特征捕捉,提升不规则目标感知
     # 前言 本文介绍了可变形大核注意力(D-LKA Attention)及其在YOLO26中的
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    • 58分钟前
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    算法
  • YOLO26改进 - 卷积Conv _ 引入线性可变形卷积LDConv(Linear Deformable Convolution)增强不规则目标特征捕获能力
    # 前言 本文介绍了线性可变形卷积(LDConv)在YOLO26中的结合应用。标准卷积存在局部窗口
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    • 1小时前
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    算法
  • DIFY的部署以及API调用教程
    Dify的环境部署以及克隆安装。先下载Docker desktop和Git两个核心组件,然后安装Dify,最后通过下载我们公司的插件进行API调用模型,最后实现人机交互
    • Tyenn_Siiwee
    • 1小时前
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    API
    DIFY的部署以及API调用教程
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