Claude Code Plugin 到底是什么？别再和 MCP、Hook、Subagent、Skill 混着用了 最近如果你在看 Claude Code 的资料，大概率会被几个词绕晕： plugin

刚刚刷到一个离谱的消息。 Anthropic 把自家 Claude Code 的源码，打包进了 npm 发布包里——就这么直愣愣地放出去了。 有人顺着 npm 包里的地址摸进去，发现 GitHub 上

前言：选错工具，浪费的不只是钱 2026年，AI编程助手已经不是什么新鲜事物。从GitHub Copilot一枝独秀，到Cursor、Windsurf、Codeium群雄并起，再到国产的通义灵码、百度

IdeaCo：当 AI Agent 学会"社交"——多 Agent 协作系统的设计思考 凌晨四点，我还在群里 @ 一个 AI 员工，让他帮我处理一个需求。他一直没回复。 我以为是代码出了 bug，翻了

Claude Code 源码今天泄露了，1903 个文件 51 万行 TypeScript。我通读了一遍，写了篇深度分析。

近日 Claude Code 源码意外泄漏，作为一个深度使用 Claude Code 的开发者，我对这份 33MB、1884 个 TypeScript 文件的代码库做了一次完整的架构分析。

先说一个让人崩溃的场景 你花了大价钱接入了 GPT-4，结果： 让它写客服回复，它的语气跟你们品牌完全不搭。 让它分析医疗报告，它一本正经地说"我不是医生，建议您咨询专业人士"。 让它写代码，它用的框

在 ResNet 提出残差连接后，深层网络的训练问题得到了极大缓解。然而，ResNet 的连接方式仍然比较稀疏：每一层的输出只与后一层相加，信息传递路径有限。

如果这两年一直在关注大模型工程化，一个很明显的变化是：大家谈论的重点，正在从“模型回答得像不像人”转向“模型能不能稳定完成工作”。这个变化看起来只是讨论角度不同，实际上意味着系统设计思路已经发生了偏移

1. 引言：何时需要关心向量库选型 不是所有项目都需要纠结选型。先看一个决策树： lkkkk 三类典型场景对应选择： 场景 推荐方案 理由 个人项目/课程学习 Milvus Lite 全平台，零依赖，

``` "github.com/volcengine/volcengine-go-sdk/service/arkruntime" "github.com/volcengine/volcengine-g

发布时间: 2026年3月23日（新产品） 计费方式: Prompt-based（1 prompt ≈ 15-20次模型调用） 核心定位: 专为Agent 和高频 AI 开发者设计

面相对象的类和对象：面向过程和面向对象、类和对象、定义类、类的操作、__init()__方法、self、属性、方法、动态添加属性与方法、动态给对象添加属性、动态给类添加属性、动态给对象添加方法。

企业证照管理是组织运营中的基础性工作，涉及营业执照、资质证书、许可文件等多种类型文档的归档、核验与更新。传统管理方式多依赖人工录入与复核，存在效率瓶颈与差错风险。随着文档智能化处理技术的发展，基于大模

这篇文章从启动流程、Agent 循环、工具系统、权限模型、上下文管理、多 Agent 协作等维度逐一拆解。

为什么大多数LLM记忆系统在20轮对话后就崩了？ 用过 ChatGPT、Claude 或者任何基于大模型的对话应用，你可能都有过这种体验：前几轮对话 AI 很聪明，但聊到第20轮、第50轮的时候，它开

# OpenClaw MultiUser 部署教程 > 从零开始搭建你的多用户 AI Agent 协同平台

IdeaCo：当 AI Agent 学会"社交"——多 Agent 协作系统的设计思考 产品经理遇到技术问题，向后端工程师咨询；后端不确定，拉上运维一起排查；运维发现是历史遗留问题，又需要架构师介入确

2026年2月22日，一个叫 Citrini Research 的独立研究机构，发布了一份报告。 标题是《2028全球智能危机》。 报告刚发出来，X 上原文就爆了两百多万阅读。然后，真实的事情发生了

2026 年 Google 发布的 Gemini 3.1 Pro 实现了推理能力的显著提升，是针对复杂任务的前沿模型。但对于国内用户而言，直接访问官方服务常面临网络延迟、稳定性等实际困难。 目前，国内