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文章通过观察地铁站人群争抢出闸、多车道高速拥堵等都市现象，引发对现代人行为模式与技术系统交互的思考。虽未直接讨论编程或网络安全，但隐喻了系统效率、队列行为与社会压力，触及技术对人类生活的形塑。

大家好，我是小肥肠。最近Agent Skills在技术圈火了，今天带大家用 Claude Code，不写一行胶水代码，10分钟搭建一个自动学习文风、写小说并存盘的 AI 助手。

当你走过购物中心或繁忙的公共街道时，安装在入口和走道上方的摄像头记录着人们的一举一动。它们每秒都在产生视觉数据，而大多数时候我们甚至毫无察觉。 这股持续不断的数据流，为现代人工智能系统提供着养分——从

本文介绍了一种名为FiSCo的三阶段评估管道，用于检测和量化大语言模型在开放式问题回答中存在的隐性偏见。该框架通过语义对比和统计验证，将公平性转化为可观察、可量化的问题，为模型开发与治理提供工具。

大家好，我是你们的AI技术博主。如果说深度学习是一场马拉松，那么**强化学习（强化学习，RL）**就是一场在迷宫里的马拉松——你不仅要跑得快，还要在不断的“碰壁”中寻找对路。 在队列强化学习算法中，有

青否能够领先行业率先推出解决企业服务效率低、用工成本高的青否AI员工产品,这与青否多年深耕企业数字化转型服务,洞悉企业的核心业务痛点问题,拥有丰富的企业服务和业务提效服务经验密不可分！

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引言 在数字化销售时代，CRM （ 客户关系管理 ） 已成为企业打通“获客-转化-复购”闭环的核心工具。从线索挖掘到回款收尾，从公海线索盘活到客户信息规范，优秀的CRM不仅能标准化销售动作，更能通过自

🔥 前言：作为Java后端开发者，在落地计算机视觉需求时，常面临“模型调用适配难、性能瓶颈突出、微服务改造无头绪”三大痛点。本文基于YOLOv26轻量化模型，从本地Demo快速跑通，到SpringBo

在AI编程工具普及率已达89%的2026年，开发者的核心痛点已从“能否生成代码”转变为“如何让生成的代码满足生产级要求”，本文将基于工业界主流的Spec Coding范式，拆解全流程操作指南。

Agent Skills是Agent的技能工具包，用于帮助Agent规范化执行任务。 简单来说，Skills将Prompt给规范化。 一个基础的Skills文件结构包含

统一视觉表征的“次元壁”被打破了，这项研究让AI既能看懂世界又能创造世界。 近日，字节跳动旗下研究团队发布了一项颠覆性研究，提出了名为 “用于统一视觉表征的超网络”（Hyper-networks fo

Clawdbot因每次调用都发送完整系统提示、工具定义和全部历史，导致token消耗失控，用户两天花费300美元。优化方案包括启用缓存、压缩网页内容、动态选择工具和成本熔断，可降低成本70-90%。

​   在电商数据运营、竞品分析、选品工具开发的场景中，淘宝商品详情数据是核心刚需，但传统的爬虫爬取方式早已陷入「反爬严、维护累、数据乱」的困境，不仅耗时耗力，还存在账号 / IP 封禁的风险。相比之

作为常年泡在代码里的开发者，每次遇到做项目宣传图、技术文档配图、开源周边设计的需求，都得要么花几小时啃 PS 教程，要么卑微求设计师帮忙，最后出来的效果还未必符合预期。 直到偶然刷到「椒图 AI」（官

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YOLOv26作为新一代轻量化检测模型，相比YOLOv8推理速度提升22%、参数量减少15%，非常适合Java端快速落地。本文针对零基础Java开发者，打造“30分钟闭环”实战教程——从环境搭建、模型

一、背景：为何AIoT需要联邦学习？ 在AIoT系统中，大量设备（如摄像头、车载终端、智能家电、可穿戴设备等）会长期采集海量数据。这些数据具有以下特征： 数据特征 描述 分布广泛 数据分布在边缘设备上

文章批判了过度依赖AI检测的网络安全策略，指出其根本缺陷。介绍了一种基于"默认拒绝"和零信任原则的端点防护新方法，该方法通过大幅减少策略规则和自动适应变化，有效缩小攻击面并抵御AI驱动的恶意软件。同时