Agentic AI 工程化蓝图：从 Demo 到生产级智能体的 5 步落地密码 在过去的一年里，我深入了解并部署了多智能体式AI系统——不仅仅是华而不实的演示，而是嵌入在医疗保健、生命科学和企业运营

上下文工程：2025 年最核心的能力 为什么说 “上下文工程” 会成为 2025 年的核心技能？ 如果你关注 AI 领域的发展，可能会发现一个趋势：大模型本身的 “能力差距” 正在缩小：无论是 GPT

LangGraph实战项目：从零手搓DeepResearch——DeepResearch架构设计与实现 一、 Mini-DeepResearch架构规划设计 在本实战项目中，笔者采用 Pipeline

什么是RAG 检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation），通过为大模型接入外部知识库，旨在提升大模型问答准确率，解决大模型幻觉和实效性问题，是提升大模型“最后一公

1 项目介绍 1.1 项目概述 心灵守护者是一套本地化、一站式、AI 驱动的心理健康支持系统。 集成情绪管理、标准化心理评估、冥想引导、心理日记、AI 对话等功能，为用户提供私密、低成本、7×24 小

某中心将新型因果机器学习算法开源至DoWhy库，这些算法基于图形因果模型，能执行根因分析、因果结构学习和分布变化归因等复杂因果查询，已在供应链和云服务等多个场景得到实际应用。

AI Agent案例实践：智能体开发模式详解之四（基于AgentScope框架） 在大模型与智能体日常使用场景层出不穷的今天，作为一名不断学习的信息化数字化从业者，我们可以实践一下AI Agent基本

AI 助力网络安全防御 引言：网络安全的新拐点 网络安全领域正迎来一个历史性转折点。随着攻击者日益利用先进AI技术扩大攻击规模，防御方必须采用同等甚至更先进的技术手段才能保持竞争力。2025年10月，

Amazon Q CLI 与 Kiro 实现自动化 QA 引言 在当今快速迭代的软件开发世界中，人工智能（AI）正从简单的代码生成工具演变为能够自我验证的智能助手。亚马逊最近推出的Q Develope

Replit通过计划模式约束AI编码代理：安全协作的新范式 随着人工智能在软件开发领域的快速渗透，AI编码助手如Replit Agent已成为提升效率的利器，但随之而来的安全风险也日益凸显。2025年

驯服AI智能体：规范驱动与实战指南 在AI技术飞速发展的今天，AI智能体（AI agents）能够以闪电速度生成代码，但往往缺乏构建高质量生产级代码所需的内存和判断力。这种矛盾催生了对规范（speci

GitHub推出MCP注册表：破解AI互操作性的信任困局 一、MCP协议：AI世界的通用语言 1.1 协议核心价值 Model Context Protocol（MCP）是由Anthropic推出的开

在AI全面渗透的今天，很多企业早已部署了“智能客服”。但客户的反馈却一言难尽：语气机械、反复问话、不解实际问题、迟迟无法转人工…… “82%的用户表示宁愿排队等人工客服，也不愿与冷冰冰的机器人对话。”

最近在疯狂的玩 n8n，也越来越发现他的强大之处了。 同时也感叹目前的 AI 生态真的很完善，而且 AI 的成果也越来越好了，甚至可以超过很多普通人。 这不，今天刚搭建了一个：一键生成小红书爆款文章，

Dify 中文使用教程 Dify 简介 Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，其核心理念是让 AI 应用开发变得简单而强大。无论您是资深开发者还是 AI 新手，都能通过直观的界面快速

本文深入探讨AWS IAM角色的核心概念与最佳实践，涵盖身份识别、权限管控、威胁检测和自动响应等关键环节，通过具体配置示例展示如何有效保护云环境安全，避免权限滥用和潜在威胁。

dolphinscheduler调度器接入注意事项等信息可参考我的上一篇博客进行了解，地址在这里 -> @[TOC] 一、功能清单 二、可拖拽spark任务管理 说明：任务管理实际是操作dolphin

大模型不会主动提问的原因包括了他的技术设计，使用习惯，安全考量等。这其中需要理解大模型跟人不一样的理解方式，也就是它无法想人类专家那这样对用户进行主动询问和深入讨论。我们依然可以利用提示词工程实现目标

过去十年，企业对客户服务最大的挑战，是如何用有限的人力去满足越来越“挑剔”的客户。 他们被电商、外卖、在线娱乐教育成了“秒级响应”的习惯——等待一分钟，就可能意味着客户直接流失。

ChatGPT 即将开放成人情色对话 在 2025 年 10 月的一个周二，OpenAI 的 CEO Sam Altman 通过 X 平台发布了一项引发行业震动的公告：ChatGPT 将在今年 12