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  • 基于YOLOv8的无人机行人目标检测项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
    通过完整的数据集标注、模型训练及部署流程,本项目实现了从数据准备、模型训练到实时检测的全链路解决方案,并提供开箱即用的源码和可视化工具。未来,该系统可进一步扩展至多目标识别、行为分析及轨迹预测,为智慧
    • 篱也不篱
    • 18小时前
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    后端
  • 从神坛到失速:DeepSeek AI的高光与滑坡
    曾被捧为国产AI标杆、推理能力一度封神的DeepSeek,近期陷入用户口碑与体验双重下滑,流量回落、交互变冷、多模态能力缺位。
    • 序安InToo
    • 18小时前
    • 23
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    人工智能
  • 3、ZGLanguage-语法配置说明-路径中的短路径
    编程语言语法解析、转换。编程语言语法解析、转换。编程语言语法解析、转换。编程语言语法解析、转换。编程语言语法解析、转换。
    • 用户381366605058
    • 18小时前
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    算法
    3、ZGLanguage-语法配置说明-路径中的短路径
  • 【ISP】基于暗通道先验改进的红外图像透雾
    一、基于暗通道先验改进的灰度图像增强 短波中波红外图像对比度低层次感差,分辨率小导致视觉模糊,本文将暗通道先验应用于红外图像增强,改善红外图像低对比度问题。重点应用在室外观测实景 二、可见光RGB图像
    • AomanHao
    • 18小时前
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    前端 图像识别
  • Alexa语音识别:RNN-T与说话人识别新突破
    本文深入探讨了亚马逊在Interspeech 2020上发表的12篇ASR论文,重点介绍了基于自注意力和对抗训练的说话人识别技术,以及通过子词正则化和最小词错误率训练优化RNN-T端到端语音识别模型的
    • 用户576110558132
    • 18小时前
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    人工智能 AIGC
  • Agentic Mesh——企业级 AI 智能体
    行业领袖最近关于新兴智能体生态的表态相当激进,或许也带着一点理想化:黄仁勋认为,企业将拥有“数以亿计的数字智能体、智能智能体”。萨提亚·纳德拉则表示,“智能体将取代所有软件”。安迪·贾西更进一步:“会
    • 数据智能老司机
    • 18小时前
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    LLM Agent 人工智能
    Agentic Mesh——企业级 AI 智能体
  • 除夕王炸!Qwen3.5 全面实测:性能对标GPT‑5.2,价格仅1/18!
    马年除夕,AI圈没看春晚,全在刷一条消息:阿里 Qwen3.5(通义千问3.5)正式发布并开源。 没有预热、直接上线,却甩出一套让行业震动的组合拳:3970亿总参数、仅激活170亿、原生多模态、百万T
    • 橙序员小站
    • 19小时前
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    后端 AI编程 Claude
  • 现代应用“氛围编码”技术栈指南
    本文介绍了一套适用于AI辅助编程(氛围编码)的现代化技术栈,包括Next.js、shadcn/ui、Supabase等。文章详细阐述了为何该组合高效可靠,并提供了从零构建付费MVP的分阶段计划、AI提
    • 用户576110558132
    • 19小时前
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    人工智能 AIGC
  • macOS红队攻防第三篇:利用DarwinOps打造免密安装的恶意PKG实现初始访问
    本文深入探讨了macOS平台下PKG安装包的高级利用技术,重点介绍了如何通过配置distribution.xml文件实现免密安装,并结合DarwinOps框架嵌入Sliver C2木马,以及利用dyl
    • qife122
    • 19小时前
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    人工智能 AIGC
  • Spring AI 结构化输出转换器实战:告别字符串解析,拥抱类型安全
    Spring AI 结构化输出转换器实战:告别字符串解析,拥抱类型安全 引言 在使用大语言模型(LLM)开发应用时,我们经常会遇到这样的痛点:AI 返回的响应是纯文本字符串,需要手动解析才能提取有用的
    • 玹外之音
    • 19小时前
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    Spring OpenAI
    Spring AI 结构化输出转换器实战:告别字符串解析,拥抱类型安全
  • [拆解LangChain执行引擎]三种持久化模式的差异
    我们调用`invoke`方法的时候,可以利用参数durability指定持久化模式,它决定了在Superstep N结束后持久化与开始Superstep N+1之间的关系
    • JaydenAI
    • 20小时前
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    LangChain Python
    [拆解LangChain执行引擎]三种持久化模式的差异
  • 【硬核免费】万字解析:AI与数字经济融合下的全栈技术分析(上)
    本文探讨AI技术与数字经济融合的全栈技术方案,重点分析四大核心应用场景:智能营销实现"千人千策"精准推荐,智能交互重构人机互动模式,智能运维保障系统稳定运行,智能风控防范业务风险等
    • 辰睦
    • 20小时前
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    设计模式
    【硬核免费】万字解析:AI与数字经济融合下的全栈技术分析(上)
  • 【28天AI通关教程 Day 5】多模态AI是什么?对普通人有什么用?
    多模态AI是什么?为什么它是下一代AI的核心? 过去我们接触的AI,大多只能处理文字,多模态就是为AI增加了看图听音等其他感知能力。
    • wonder912
    • 20小时前
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    AI编程 人工智能
  • 【28天AI通关指南 Day 6】通俗讲解RAG技术,为什么AI都在用它
    通俗讲解RAG:让AI不再胡说八道的核心技术 用过AI的人大概率都遇到过一个问题:AI有时候会编造。这是因为它缺乏了领域专业知识。RAG就可以解决这一问题。
    • wonder912
    • 20小时前
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    AI编程 人工智能
  • 揭秘顶级公司中的依赖混淆漏洞:攻击手法与防范措施
    本文详细披露了在一家全球知名公司(全球排名前1000)的软件生态系统中发现的依赖混淆漏洞。文章深入浅出地讲解了漏洞原理、发现过程、利用方法(包含代码示例)以及潜在危害,强调了供应链安全的重要性。
    • qife122
    • 20小时前
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    人工智能 AIGC
  • Agentic Mesh——Agent 架构
    智能体带来了一组架构层面的挑战,而传统软件设计从来就不是为解决这些挑战而生的。传统应用运行在高度限定的上下文里:接收输入,按预先设定的工作流运行,然后给出输出。当问题可预测、规则清晰时,这套模型运转得
    • 数据智能老司机
    • 20小时前
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    LLM Agent 人工智能
    Agentic Mesh——Agent 架构
  • 基于Bedrock的自学习生成式AI系统构建
    本文深入探讨了某电商目录团队如何利用某平台构建自学习生成式AI系统。通过多模型共识与分歧监督机制,系统在推理时自动学习领域知识并优化性能,实现了成本降低与质量持续提升的闭环架构,为大规模AI应用提供了
    • 用户576110558132
    • 20小时前
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    人工智能 AIGC
  • Cursor+Claude AI编程 1小时打造Flask+Vue3漂亮的Python网上商城购物系统
    大家好,我是锋哥。最近发布了《 Cursor+Claude AI编程 1小时打造Flask+Vue3漂亮的Python网上商城购物系统》。 本课程主要讲解根据我们提供的项目需求使用Cursor+Cla
    • 小锋java1234
    • 20小时前
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    Cursor
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  • RAG实战解密:三步构建你的智能文档问答系统(附开源方案)
    RAG实战解密:三步构建你的智能文档问答系统(附开源方案) 摘要 本文通过作者在金融科技公司实施知识库系统的实战经验,深度解密RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术
    • _摘星_
    • 20小时前
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    RAG实战解密:三步构建你的智能文档问答系统(附开源方案)
  • Agentic Mesh——智能体基础知识
    在第 1 章中,我们给出了一个非常简洁的智能体定义:“智能体是一个由 LLM 驱动的程序,能够独立做出决策、以迭代方式规划,并执行任务以实现复杂目标。 ” 这一基础为我们提供了起点。从最简单的层面看,
    • 数据智能老司机
    • 20小时前
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    LLM Agent 人工智能
    Agentic Mesh——智能体基础知识
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