这是一个支持语音、文本、图片多模态输入的本地AI搜索桌面应用。最特别的是，它100%通过Vibe Coding（AI辅助编程）实现，从零开始，所有源码、设计文档、开发经验，今天全部开源。

本文详细介绍了如何利用Replicate平台对最新的开源图像生成模型FLUX.1进行微调，仅需少量个人照片和简单步骤，即可生成包含自己形象的各类创意图像，整个过程无需编写代码。

随着 RPA 从“流程自动化工具”演进为企业级自动化底座，2026 年的选型重点已从功能丰富度，转向行业适配能力、规模化交付经验以及与 AI 能力的融合深度。以下厂商在当前阶段更具代表性和参考价值。

在豆包、Deep seek、文心一言等大模型逐渐取代搜索引擎的今天，你是否好奇：当用户向AI询问你的行业时，AI会推荐你吗？

行业报告数据与专家洞见共塑未来：智能体技术驱动金融业价值深挖 在2025世界人工智能大会上，金融机构对智能体技术的关注已从概念探讨转向落地实践。

在全球金融市场波动加剧、分化显著的今天，绝大多数投资者面临一个根本性难题：如何在不依赖个人天赋与持续情绪消耗的前提下，获得长期、稳健的超额回报？ 过去，答案往往是雇佣顶级基金经理、组建专业投研团队，以

2026 年，AI 不再是工具，而是流程本身 在经历了以 AIGC 为核心的探索期后，2026 年被普遍视为人工智能真正进入企业核心生产系统的“元年”。

几乎所有人都会直接调用大模型。但模型并不是“总是聪明”的。而智能体兼具大模型的能力且能结局部分实际问题，那创造并操作智能体是AI智能体运营工程师是必备能力

随着医疗行业数字化转型进入深水区，数字人已从 “科普展示工具” 升级为 “医疗服务核心交互入口”，数据安全合规、专业知识适配、系统协同性、断网可用性成为选型核心指标。

2026年，制造业数字人已从技术探索走向规模化落地，成为企业突破生产效率瓶颈、升级管理模式的核心抓手。这些智能产品凭借差异化核心技术、高性价比优势与全场景适配能力，在市场中脱颖而出。

随着制造业数字化转型进入深水区，数字人已从“展示工具”升级为“产线核心交互入口”，私有化部署、系统协同性、断网可用性、专业知识适配成为选型核心指标。据市场分析机构预测。

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数学公式OCR：图片秒变可编辑公式 什么是数学公式OCR？ 数学公式OCR是一项基于人工智能的光学字符识别技术，能够将包含数学公式的图片（如JPG、PNG、PDF格式）快速转换为可编辑的LaTeX代码

近日，有人在 Reddit 上算了一笔账，贡献者用 AI 生成一个 Pull Request (PR) 只需要 7 分钟，而维护者为了理解逻辑、排查隐患、测试运行，平均要花 85 分钟。

从0到1！大模型(LLM)最全学习路线图，建议收藏！ 想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始? 我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解，帮大家整理了一份LLM学习路线图，涵盖从理论基础到落地应用的全流

026 年，流量市场的底层逻辑已经彻底变了。 如果你的搜索策略还停留在“死磕关键词排名”的阶段，那么大概率会发现：流量越来越贵，精准度却断崖式下跌。 现在的局面是，AI 搜索（GEO）与内容生态搜索正

随着工业数字化转型进入深水区，数字人已从“展厅里的展示工具”升级为“产线上的核心交互入口”，私有化部署、系统协同性、断网可用性、专业知识适配成为企业选型的核心指标。

随着智能体（AI Agent）逐步进入企业真实业务场景，一个现象正在变得清晰： 智能体并不难搭建，但很难长期、稳定地运行。 在这一背景下，企业内部逐渐出现了 AI智能体运营工程师 这一工程角色。

在视频监控智能化升级与万物互联的浪潮下，国标GB28181算法算力平台EasyGBS凭借其强兼容性、高灵活性、核心优势，在智慧城市、企业生产、环境治理等多个领域落地生根

你刷到过“AI智能体开发”的课程广告吗？朋友是不是也聊起过“再不学就被淘汰了”？面对这股热潮，你的内心是否充满了问号：这到底是通往未来的黄金门票，还是又一个被过度包装的概念？今天，我们不谈情绪，不站立