同一个集团，部分子公司使用集团采购平台，部分子公司保留原有采购系统，还有一些单位通过独立的电子招投标平台开展业务。各家企业可以按月报送采购金额、项目数量和采购方式分布，但总部从报表上发现某家企业的采购

当 AI 能够参与分析、运营和实验验证，增长团队就有机会把更多想法付诸尝试。随之而来的问题是：人的精力应该放在哪里，哪些决定仍然要靠经验和判断？ 周津在 ThinkingAI Summit 2026

分开使用各个 AI 工具实在麻烦，订阅费用也是一笔开销。最近挖到 HiSider 这款浏览器 AI 插件，可以免费试用GPT等热门模型。

4,000 张真实运单，第一版 91.4%。把领域先验写进提示词到 96.9%，PDF 先转图拆页把失败从 41 张降到 2 张，置信度只是第四道防线，复核后错误率 0.4%。

Uber 财报电话会披露：AI 智能体下单量极低，万圣节周仅 4 次用车订单。先讲清事实，再讲机制、边界和取舍：Uber 在三季度财报电话会上表示、10 月最繁忙的万圣节周仅 4 次用车由 AI 智能

昨晚（11 月 4 日）的例行公开课，整整讲了 2 个半小时"决策模型"。有同学刚进直播间听的时候问是不是科普，可听完大家发现，它正好打在了 UI 自动化最疼的那块骨头上。 一、大模型"会聊天，不会干

一、现象观察：围串标更隐蔽，人工审查越来越吃力 在政府采购、工程建设、国企集采等招投标场景中，"多份标书出自同一主体"是围串标、挂靠投标的核心特征之一：同一团队甚至个人同时为多家投标企业制作标书，通过

TDengine IDMP 2.0.3 正式发布。本次版本围绕工艺配方管理与批次分析、AI 专家助手、组态与可视化三个方向完成功能迭代与升级，同时在权限控制、许可证管理与系统稳定性方面做了大量优化与修

DeepSeek Harness 团队 10 月 31 日开源了 dsh-superagent-prototype（MIT、TypeScript），配一篇设计文章《Super-agent 设计探索：迈

一、方案：不是脚本，是「会看屏幕的 AI」 传统的自动签到思路是 Python + requests 抓接口，Cookie 一过期就得重新抓包，对非程序员非常不友好。我的方案更直接：让 AI 智能体通

前言 最近连续接到业务的同类需求：电销、私域招商团队，需要一套设备，自动记录通话、生成 AI 纪要、标记客户意向，并且在员工离职的时候，可以把客户聊天、通话记录收归公司。 最容易出现的错误方案：采购一

Agent 的第一次 Demo 跑通，往往是最容易让人高估自己的时刻。一个循环、几个工具、一段提示词，模型就能串联多步动作、产出像模像样的结果。但把同一个 Agent 放进真实业务，撑不过一周就会暴露

大家好，一名独立开发者。 历时数月的封闭开发与调优，我一个人全栈搭建的 AI 商业短视频重构工场——简兮 (JANSEE) 终于上线了。而就在北京时间 11 月 5 日下午 16:01（美西时间 12

接口回归大面积假绿的根因：断言停在"我发了什么"，没人核对应用真正给了什么。 你打开内部工单系统，没登录，地址栏里把路径改成 /admin。屏幕上出来的是用户管理列表、重置密码按钮。你切回流水线那一页

简兮JANSEE,一个独立开发者，最近一年多在做一件事：让商家把商品照片丢进去，自动出一条能发布的带货视频。管线里最重的脏活——把分镜素材、配音、字幕、BGM 合成成片——全部压在 ffmpeg 上，

前言 总在AI的世界遇到很多新名词，一直在想有没有万变不离其宗的底层逻辑。我一直认为人的脑容量是很小的，站在技术的角度，记不了那么多内容的。 今天趁着假期的时间站在数据结构和算法的角度拆解一下。

基于 UE5 开展建筑可视化、交互漫游与 VR 项目，是建筑设计、地产展示、场馆预演领域的数字化方案，区别于传统 3Dmax 渲染动画，它的核心优势在于实时渲染，可同时产出高清建筑动画、PC 端交互漫

工业场景数据可视化，是面向生产运维、设备管控、工艺监控等业务，把时序采集数据、点位状态、告警信息、统计指标转化为可识别的图形界面，它和通用大屏可视化、BI 报表在设计目标、约束条件、信息优先级上存在显

在ThinkingAI Summit 2026中国站，多位科技区百万粉达人来到现场探展，走进场景体验区和Agentic Engine加油站，带着自己的业务问题上手体验、交流。 他们关心的，是产品和经营

基于 UE5 蓝图搭建的仿刺客信条跑酷系统，是一套以蓝图节点、动画蒙太奇、碰撞检测、运动扭曲为核心的角色移动交互方案，无需 C++ 编码即可搭建攀爬、翻越、边缘悬挂、连续跑跳等自由穿行能力，是开放世界