本文介绍`meeting‑minutes`会议纪要 Skill，支持音频、聊天记录输入，多场景模板，双遍提取待办，输出纪要、待办文件，兼容 Trae/OpenClaw，附带脚本及避坑指南。

OpenAI 的 GPT-5.6 系列已经成为最近一个月最值得跟进的新模型关键词之一。本文不做概念盘点，而是直接演示如何用 LangBot 把 GPT-5.6 接入 Discord、Slack、Tel

同一个 API Key 接多个模型，真正难的往往不是“转发请求”，而是计费。 文本模型通常按输入/输出 Token 分别计价；视频生成则可能按秒、分辨率或任务规格结算。若只在前端展示一个“余额”，很容

生成式 AI 搜索的信息采信逻辑，和传统搜索引擎优化存在本质差异。传统搜索引擎优化侧重关键词在网页中的分布与外链权重，只要页面被爬虫抓取，就有机会参与网页排名。而AI 搜索引擎优化，核心目标是让大模型

GPT-6 Astra 已经发布，但对开发者来说，真正值得关注的并不是“新模型”三个字，而是现有 OpenAI Agent / Tool Calling 链路要不要迁、怎么迁、迁完以后成本会不会反而更

我做了一个 Agent 赛事观测站：把散落的比赛结果，变成可搜索、可追溯的数据 如果你认真找过 Agent、Skill 或 MCP 比赛的获奖名单，大概率遇到过这些问题： 赛事很多，但结果分散在主办方

凌晨两点，客服 Agent 自动关闭了一批工单。研发打开对话记录，只看到一句：“已根据规则完成处理。” 但这句话回答不了真正重要的问题：它读了哪些数据？调用了哪个工具？使用的是谁的身份？中间有没有收到

5000万美元该不该给？ 最近，孙宇晨在一篇文章中写到，面对这笔5000万美元的决定，他没有自己做判断，而是去问Claude，得到的回答是“No”。这个话题很快引发关注。 但对于AI从业者和大模型使用

商汤 SenseNova-U1.5 正式入驻 AIGCPanel。 ▶ 不用联网、不花 API 钱，只要你的电脑有张显卡，就能在本地跑起 4K 文生图和智能图像编辑。 AIGCPanel 是一个免费开

2026年8月，比尔·盖茨再次把AI推向了舆论中心。 8月26日前后，盖茨在个人网站Gates Notes发表了一篇约6000字的长文，标题直指AI时代正在到来，以及人类现在做出的选择将决定未来。相比

从数据位置与粒度出发拆解两条度量路线：本地 session 日志解析出 per-agent / per-model 明细，平台账单归一化出真实扣费，并给出单位折算与防坑护栏。

最疯狂的一周 ，9 月 1 日到 3 日，四家厂商在 72 小时内连发四款旗舰级模型，能力在收敛，价格却在分层。

生成式 AI 检索改变了信息分发的底层逻辑，传统搜索引擎优化依靠关键词密度、外链权重获取网页排名，而 AI 搜索的核心是大模型对文本信息的抽取、理解与采信。大量企业投入AI 搜索引擎优化、布局 GEO

对做企业的人来说，这份招股书和它背后的战略配售名单，其实是三份值得细读的产业信号：算力供给的确定性、生态位的价值、以及巨头筹码的流向。

7 月 17 日到 20 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同时开幕。今年的主题是“智能伙伴，共创未来”，Agent 是全场最热的关键词

聊天时说错一句话，重新打一遍就行。但表格不一样。如果 AI 把表格改错了，你的数据、格式、图表、各种对象，可能全都跟着变了。如果没有办法退回去，用户会打心眼里害怕让 AI 动手。 所以这套课程最后一课

引子：开源 Agent 的"通义时刻" 2026 年 AI 编程智能体江湖：闭源阵营有 Claude Code、Gemini CLI；开源阵营有 OpenClaw、dsh。而 9 月，通义千问（Qwe

你有没有这种时刻：认认真真看完一条 40 分钟的油管课程，或是一节名师网课，当时觉得"懂了"，两天后却只记得一个模糊结论，具体的原话、时间点、论证过程全想不起来。 问题的关键不在你没认真看，而在于——

一、容错分三个层面 Spark Streaming 的容错不能笼统说"它支持容错"，要拆成三个层面，每个层面防的是不同东西的丢失： 数据容错：防的是"数据本身丢"——拉回来的数据没处理完就挂了，怎么找

写在前面 我做 Agent 评测的时候，一开始也只看最终答案对不对。后来发现这个思路有大问题：Agent 做了很多步决策，还调用了各种工具，只看结果根本不知道哪里出错了。 更麻烦的是，就算 Runti