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  • 10.3 知识库构建术:文档处理、向量数据库与检索算法
    10.3 知识库构建术:文档处理、向量数据库与检索算法 课程概述 在前两节课中,我们学习了RAG技术的基本概念和工作原理。本节课我们将聚焦于RAG系统的核心基础设施——知识库的构建。一个高质量的知识库
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 10.2 核心技术解析:词嵌入与RAG工作流程详解
    10.2 核心技术解析:词嵌入与RAG工作流程详解 课程概述 在上一节课中,我们学习了RAG技术的基本概念及其解决的核心问题。本节课我们将深入RAG的技术内核,重点解析两个关键技术组成部分: 词嵌入(
    • 少林码僧
    • 1天前
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    AIGC 人工智能
  • 我测了5款AI视频软件,这款目前最好用/效果最好的ai视频软件是Sora关闭后唯一平替
    作为一名AI赛道自媒体博主,我每天都会测试大量新出的工具。也因为每天要测试大量的AI工具,我养成了“见色起意”的坏习惯,看到好的AI工具,是见一个爱一个。今天喜欢Claude 的 4.6  明天就可能
    • 弈语道破AI
    • 1天前
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    人工智能
  • 10.1 RAG基础必修课:解决大模型知识局限性的利器
    10.1 RAG基础必修课:解决大模型知识局限性的利器 课程概述 在前面的章节中,我们已经学习了大语言模型(LLM)的强大能力,但在实际应用中,我们会发现即使是最先进的大模型也存在一些固有的局限性。其
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 1.4 从0到1:AIGC产品应用全景深度解析
    1.4 从0到1:AIGC产品应用全景深度解析 在前几节中,我们已经了解了AIGC的发展历程、应用模式和产业格局。现在,让我们深入探讨AIGC产品的具体应用场景,看看这项技术是如何在各行各业中落地生根
    • 少林码僧
    • 1天前
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    AIGC 人工智能
  • 1.3 万亿市场格局:AIGC产业全景图大揭秘
    1.3 万亿市场格局:AIGC产业全景图大揭秘 AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)正以前所未有的速度重塑着全球产业格局。据多家权威机构预测,到2030年,AIGC市
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 1.2 AI+产品的新机遇:AI Embedded、Copilot、Agent三大模式详解
    1.2 AI+产品的新机遇:AI Embedded、Copilot、Agent三大模式详解 随着AIGC技术的快速发展,AI在产品中的应用也越来越成熟。作为产品经理,我们需要理解不同的AI应用模式及其
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 1.1 AIGC风口已来!一文看懂AIGC行业发展演进史
    1.1 AIGC风口已来!一文看懂AIGC行业发展演进史 1. 引言 1.1 为什么你需要了解这一章? 作为本课程的开篇,我们不谈枯燥的代码,而是要先解决一个核心问题:为什么 AIGC(Artific
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 1.1 AIGC风口已来!一文看懂AIGC行业发展演进史
    1.1 AIGC风口已来!一文看懂AIGC行业发展演进史 1. 引言 1.1 为什么你需要了解这一章? 作为本课程的开篇,我们不谈枯燥的代码,而是要先解决一个核心问题:为什么 AIGC(Artific
    • 少林码僧
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    AIGC 人工智能
  • GPT-5.4 mini/nano发布:AI开始学会"分工合作"了
    GPT-5.4 mini/nano发布:AI开始学会"分工合作"了 2026年3月17日-18日(当地时间),OpenAI正式发布了两个新模型:GPT-5.4 mini和GPT-5.4 nano。 不
    • ViVaAPI
    • 1天前
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    GPT-5.4 mini/nano发布:AI开始学会"分工合作"了
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    GPT-4与ChatGPT大模型应用开发实战专栏课程目录 第一章 大模型认知基础:从零理解LLM与GPT 序号 文件名 小节标题 1.1 1.1 大语言模型LLM核心原理与能力边界详解 大语言模型LL
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • prompt
    根据这本书的内容制作一个爆款专栏课程。. 先根据课程大纲设计课程章节以及具体的标题保存为课程目录.md文件,注意标题需要满足10万加阅读的爆款文章标题(注意文章标题需要满足csdn社区内容规范),文件
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 04.04 AI 精选:支持百万上下文的托管多模态模型
    AI 精选,每日值得关注的技术动态。数据来源:GitHub Trending / Hacker News / Product Hunt 深度解读 支持百万上下文的托管多模态模型https://ww
    • 汪海游龙
    • 1天前
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    《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)》完整目录与小节内容 本书以极简、实战、可落地为核心,从基础认知到高级框架,覆盖GPT-4/ChatGPT应用开发全流程,含大量Pyt
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 6.6 Dify低代码平台搭建LLM应用完整实战教程
    6.6 Dify低代码平台搭建LLM应用完整实战教程 一、Dify概述 Dify是开源的LLM应用开发平台,支持可视化编排工作流、多模型接入、RAG、Agent等能力,适合快速搭建原型或非开发者使用。
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 6.5 DeepSeek模型API调用与国内大模型适配指南
    6.5 DeepSeek模型API调用与国内大模型适配指南 一、国内模型适配背景(书6.4) 书中第6章新增国内模型适配内容,指出: 国内开发者可能因网络访问或合规要求使用国产大模型;书中第6章「国内
    • 少林码僧
    • 1天前
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  • 6.4 企业数据分析师Agent:数据查询与报告生成实战
    6.4 企业数据分析师Agent:数据查询与报告生成实战 一、场景概述(与书 6.3 综合案例3 对应) 《大模型应用开发极简入门》第6章「实战项目:端到端AI应用」中,综合案例3为企业数据分析师Ag
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    • 1天前
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  • 6.3 智能客服系统端到端开发:对话管理加RAG加人工转接
    6.3 智能客服系统端到端开发:对话管理加RAG加人工转接 一、系统架构(与书 6.3 对应) 《大模型应用开发极简入门》第6章「实战项目:端到端AI应用」中,综合案例1为智能客服系统:对话管理 +
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  • 6.2 生产级LLM应用部署:API网关、负载均衡与监控
    6.2 生产级LLM应用部署:API网关、负载均衡与监控 一、部署架构 组件 作用 API网关 鉴权、限流、路由 负载均衡 多实例分发、高可用 缓存 缓存重复请求、降低延迟与成本 监控 日志、指标、告
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    • 1天前
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  • 6.1 提示工程与RAG与Agent多技术融合方案设计
    6.1 提示工程与RAG与Agent多技术融合方案设计 一、多技术融合的价值(书6.1) 书中指出,在实际业务中,提示工程、RAG、Agent往往组合使用,以解决复杂业务场景: 提示工程:定义角色、格
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    • 1天前
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