在制造业数字化转型的背景下，我们观察到一种现象：传统企业通过重构营销技术栈，可实现指数级增长。本文以九尾狐AI服务的电梯制造企业为例，解析支撑3天获10万播放量的AI驱动型获客架构。 一、系统架构设计

刚下定决心要拥抱云计算，准备在AWS上大展拳脚，结果第一步就被卡住了——注册验证码死活收不到。这种挫败感，相信很多技术人和创业者都深有体会。你反复检查手机号，确认网络畅通，甚至怀疑是不是自己操作有误，

AI的浪潮并非要淹没我们过去的技术积累，而是为Java生态注入了新的活力与可能性。对于成熟的Java团队而言，AI不应是遥远的概念，而应是可快速落地的业务增量——通过一套标准化的工程方法与工具，将AI

一、Java开发者的AI应用开发痛点 在AI技术全面渗透各行各业的当下，Java开发者群体正面临一场“想做却难落地”的困境。作为企业级应用开发的主流技术栈，Java生态在对接AI大模型时，诸多现实难题

本文总结了2025年KubeCon大会的核心议题，深入探讨了Kubernetes平台对人工智能工作负载增强支持的进展，包括平台工程、开源AI智能体框架、AI可观测性以及企业级AI基础设施实践等关键技术

Alexa Prize 项目已将其信息中心迁移至新的科学平台，该项目包含SocialBot、TaskBot和SimBot三大挑战，旨在通过大学团队竞赛推动对话式人工智能技术的发展，涉及自然语言处理与多

应不应该在提示词中给AI预设身份？简单来说：该设就设，不该设就不设，但大部分时候该设！ 打个生活化的比喻： 想象你去点餐，如果对服务员说"来点好吃的"，人家可能会给你端来一份"好吃的"——可能是他们自

今天，我们就来揭开这道桥梁的神秘面纱，探索大模型认知语言的基石——语言的数字化表示，并聚焦于这其中的第一个关键步骤：分词 (Tokenization)。

在人力成本高企、流量红利见顶的当下，企业营销正面临前所未有的挑战。你是否发现传统团队模式已难以适应快节奏的市场变化？AI超级员工的诞生，正是为了破解这一困局！

在AI技术渗透到软件研发各个环节的今天，很多Java团队都面临一个共性困境：想切入AI应用开发，但要么卡在“缺乏可落地的实践案例”，要么困于“底层原理模糊，只能做表层调用”，更要面对“团队转型周期长、

从今天起，将会开启一个全新系列，这个系列将会帮助你从零开始，学习大模型知识，最终学会如何开发一个智能体。

在AI技术席卷软件行业的当下，Java技术团队正面临一场特殊的“转型困境”：一边是企业对AI应用的迫切需求，一边是AI开发缺乏成熟的标准化框架——开发者不得不花费大量时间封装大模型接口、调试数据交互、

一、Java 生态 AI 应用开发的痛点与破局需求 在人工智能技术深度渗透各行各业的当下，Java 作为企业级应用开发的主流技术生态，面临着一场关键的转型挑战。对于 Java 技术团队而言，核心诉求早

Swift + AI最简单的JSON To Model方案, 不需要Codable, 不需要宏, 自定义性极强

今天这份书单，按学习阶段与实际需求进行整理：从建立大模型基础认知，到理解底层原理，再到应用开发、工程落地与求职面试，涵盖大模型学习的方方面面。你可以从任何一个与你当前目标最接近的部分开始阅读，也可以顺

本手册《AI智能体手册》由Google Cloud发布，旨在展示如何利用AI智能体提升企业效率与创新能力。

通过多种思想，快速学会如何撰写高效提示词，让AI成为高效助手,适合对AI感兴趣的初学者，希望通过AI提效的职场人士

本文提出了一种利用视觉语言模型量化图像间概念相似性的新方法。该方法通过生成不同长度的图像描述，并计算这些描述指代图像的概率，将原本依赖人类判断的概念相似性比较形式化。在评估中，该方法相比现有技术能更准

魔珐星云SDK实战测评：从0到1搭建会“思考+互动”的智能数字人客服应用 在AI技术普及的今天，我们早已习惯与ChatGPT聊方案、用MidJourney画海报，但这些交互始终停留在“平面”，无法像真

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