最近一个感受：现在写 App 越来越快了。但是把时间线拉长来看，从开始生产到过审的时间似乎并没有加快。
以前一个人做 App，可能要花不少时间写代码、调 UI、修 Bug。现在借助 AI Coding 工具，很多原本需要几天甚至几周的工作，可能几个小时就能做出一个能运行的版本。
但另一面，审核、分发和商业化的难度好像也在提高。
最近看到几组数据，感觉这个变化还挺明显的。
App Store 上的新 App，正在快速增加
根据 Sensor Tower 的数据，2025 年 App Store 新发布的 App 数量增长了约 30%，达到约 60 万个。
到了 2026 年上半年，这个数字进一步增加到约 56 万个，几乎追平了 2025 年全年的发布量。
但有意思的是，同期 App Store 下载量只增长了约 2%。
也就是说，新 App 的供给增长速度，远远超过了下载量的增长速度。
这和我们最近的体感比较接近：AI Coding 降低了开发门槛，越来越多以前没有独立开发经验的人也开始做 App。一个人做多个 App、短时间内连续发布多个产品，也变得越来越常见。
但 App 做出来，不代表用户就会来。
审核量也在增加，但审核时间有没有变长？
Apple 最新公布的 2025 年 App Store Transparency Report 显示：
- 2023 年审核提交量：约 689 万次
- 2024 年审核提交量：约 777 万次
- 2025 年审核提交量：约 910 万次
两年时间，审核提交量增长了约 32%。
2025 年，Apple 拒绝了约 209 万次 App 提交。
这里需要注意，Apple 统计的是 submission，不是独立 App 数量。同一个 App 被拒后修改再提交，会产生新的提交记录，所以不能直接把拒绝次数除以提交次数，当成开发者第一次提审的真实拒绝率。
2026 年，Apple 也回应了审核压力的问题：过去 12 周，审核团队每周处理超过 20 万次 App 提交，平均审核时间约 1.5 天，90% 的提交在 48 小时内完成。
所以，至少从 Apple 公布的数据来看，不能直接得出审核速度已经变慢的结论。
但我觉得这里还有一个值得关注的变化：审核团队处理的提交越来越多，而开发者提交 App 的速度也在变快。
对于开发者来说，审核时间只是整个发布流程中的一部分。真正花时间的可能是反复修改、补充材料、调整功能，以及重新提交。
一个 App 如果在 4.3、2.1 或者 IAP 配置上反复遇到问题，即使单次审核只需要一两天，整个发布周期也可能被拉长。
为什么现在做 App，反而更容易遇到审核问题？
我最近接触了不少 App，感觉有几个问题出现得比较频繁。
- 4.3：产品差异化越来越重要
AI 可以很快生成一个完整的 App，但能运行和有独立价值是两回事。
尤其是一些常见类型的产品，比如社交、工具、壁纸、简单功能类 App，如果只是更换 UI、文案、主题，底层功能和体验都高度相似，就容易遇到 4.3 相关问题。
2026 年，Apple 进一步明确了对低质量、低投入以及缺乏差异化 App 的限制。
这对批量生产 App 的开发者来说，可能是一个需要特别注意的变化。
- 2.1：能运行不代表审核人员能完整体验
有些 App 在开发环境里运行得很好，但审核人员拿到之后，可能无法正常登录、无法进入核心功能，或者某些功能需要特定账号、权限和操作条件才能触发。
尤其是社交、内容和工具类 App，如果审核账号、测试数据和功能说明没有准备好，就可能在审核环节反复沟通。
- 隐私权限和 IAP：配置细节不能完全交给 AI
隐私政策、权限用途说明、App Privacy、IAP 商品配置、订阅信息，这些东西看起来不像开发工作，但它们直接影响 App 能不能顺利通过审核。
AI 可以帮你生成隐私政策，也可以帮你写代码，但它不一定知道你的实际数据流向，也不一定能保证 App 内的订阅逻辑和 App Store Connect 后台配置完全一致。
这些问题往往不是代码能不能运行，而是产品实际行为、后台配置和提交材料是否一致。
App 越来越多，但用户并没有同步增加
我觉得 2026 年上半年的数据最值得关注的地方就在这里：
新 App 发布量几乎追平了上一年全年，但 App Store 下载量同期只增长了约 2%。
这意味着开发者之间争夺用户的竞争可能会更加激烈。
以前一个开发者花几个月做出一个 App，可能已经完成了很大一部分工作。现在做出一个 App 的成本降低了，但用户的时间并没有变多。
用户不会因为 App 数量增加，就相应增加自己的下载和使用时间。
所以，分发可能会成为比开发更难解决的问题。
你需要考虑 ASO、关键词、商店截图、产品定位、社交媒体内容、买量渠道，以及用户为什么要留下来。
这些事情并不会因为你用了 AI Coding 就自动完成。
商业化也在发生变化
当然，市场并不是没有机会。
Sensor Tower 的《State of Mobile 2026》报告显示，2025 年全球 iOS 和 Google Play 的 App 内购收入达到约 1670 亿美元，同比增长约 10%。其中，非游戏 App 的内购收入首次超过游戏。
生成式 AI App 的表现尤其明显：2025 年下载量达到约 38 亿次，内购收入超过 50 亿美元。
而 Sensor Tower 在 2026 年发布的 AI 行业报告中预计，2026 年上半年 AI App 内购收入将超过 40 亿美元。
这些数据说明，用户确实愿意为有价值的 App 付费，AI 也正在创造新的产品机会。
但市场收入增长和单个开发者能否赚钱，是两回事。
现在做一个 App 可能只需要几天，真正需要投入的时间却可能在后面：找到用户、验证需求、提高留存、设计收费方式，以及持续迭代。
如果一个 App 只有发布时能带来一次关注，却没有持续使用和付费的理由，那么开发成本再低，也很难形成一门生意。
写 App 变快了，但做成一个 App 没有变容易
我现在越来越觉得，AI Coding 改变的主要是 App 的生产环节。
它让更多人能够参与开发，也让一个人同时尝试多个产品成为可能。
但从想法到产品、从产品到上架、从上架到用户，再到真正产生收入，中间还有很多事情需要解决。
甚至可以说，过去开发能力可能是一个人的主要瓶颈；现在开发门槛降低之后，产品判断、平台规则、用户获取和商业化能力反而变得更加重要。
以前我们经常讨论怎么把 App 做出来。
现在可能更值得讨论的是：当所有人都能更快地做出 App，什么样的 App 才能上架、被用户发现，并且持续使用？
