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微软发布批量语音识别模型 MAI-Transcribe-2:新增说话人分离与逐词时间戳,1 小时音频约 10 秒完成转录
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大模型只吐字符串,凭什么你能拿到 JSON 对象?
先回答一个最底层的问题:大模型输出的到底是什么? 大模型是"打字机",不是"数据库" 大模型的本质是逐 token 预测:根据已有文本,按概率预测下一个 token,拼成完整回复。token 解码出来
向量数据库实操:Milvus 与 Chroma 的 Collection、索引、相似度度量与标量过滤
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上一篇的结论在这里变成现实:既然记忆 = "把历史塞回输入",那"历史"在代码里必须是某种能被规整地追加、读取、再塞回的东西。很多人的第一版(包括我自己)都是最朴素的: 能用,而且确实能让模型"看起来
大模型没有记忆:Agent 为什么需要一套记忆系统
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2026-09-05-agent工具权限
Agent 工具权限怎么设计?默认拒绝 + 三层卡死 + HITL 人审(附真实工程实践) 前言 前几天讲过,Agent 和聊天机器人的分水岭是"敢不敢做":聊天机器人只会说,Agent 的输出会变成
WorkBuddy 开放平台上线:开发者接入 Connector 前,先看这 3 个真实踩过的坑
9 月 2 日,腾讯 WorkBuddy 开放平台(open.WorkBuddy.cn)正式上线:国内首个同时打通硬件、应用、开发者三层生态的 AI Agent 平台。首批引入超 100 家生态伙伴,
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纯 C OCR 又补齐 Java 生态了!lw.PPOCR.C v0.1.0-preview.7 发布
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