LLM大模型

面试官问：Agent 项目经历该怎么写进简历？ 【AI大模型教程】 面试时，很多人会被问到一个问题： 这个问题的本质，是面试官想判断你是否真正理解了 Agent 的决策逻辑...

面试官问：RAG 的检索模块是怎么优化的？ 【AI大模型教程】 在上一篇里我们聊了知识库构建，这一篇，咱们接着讲 RAG 的第二个灵魂模块——在线检索（Retrieval）...

AlphaAgent：基于大语言模型的智能体系统，用于挖掘具有抗衰减能力的阿尔法因子，附python代码包 【AI大模型教程】 继续咱们的论文分享： 今天这篇论文《Alph...

【全网首发】AI大模型岗位面试题之上下文工程 【AI大模型教程】 1. 什么是智能体的上下文？为什么它在AI智能体中至关重要？ 答案： 智能体的上下文指的是智能体在执行任务...

langchain从入门到精通——全面剖析之Memory Mem)ory模块的设计意义【AI大模型教程】 1.1 不借助LangChain情况下，我们如何实现大模型的记忆能...

从文本到多模态，Embedding 模型选型指南 【AI大模型教程】 通过将原始输入转化为固定维度的高维向量以捕捉语义信息，Embedding（嵌入）模型在构建 RAG、推...

vLLM: 轻松实现大模型快速推理和部署(62.6k stars) 【AI大模型教程】 背景介绍 vLLM 是一个开源的大语言模型（LLM）推理与服务引擎，由 加州大学伯克...

一文搞懂大语言模型中的常见评估指标 【AI大模型教程】 术语（Terminology） N-gram: N-gram 是一种文本处理技术，它将连续的 n 个词或字符从文本中...

AI创业如何与用户共创产品 9月底我们发布了新产品叫 MarkdownFlow，这是一个套构建内容智能体的开源组件库。为了方便非技术背景的内容创作者体验能力，我们还专门做了...

面试官问：RAG 的首字响应速度应该怎么优化？ 在各种 RAG 面试题里，有一个问题非常考验“工程思维”： 这个问题的难度在于，它跨越三层内容： 模型接口层 向量检索层 系...

混合专家模型（MoE）：技术要点速览与未来趋势 2025年，随着DeepSeek-R1和Kimi K2 Thinking等混合专家模型（MoE）发布，展示了一种全新的可能性...

OpenAI 迈出关键一步：LLM 黑盒不再是盲盒 最近OpenAI又OpenAI（开源）了新的研究成果。【AI大模型教程】 尽管大模型能力飞速提升，但我们对它们的内部机制...

langchain从入门到精通——RAG优化策略 纠正性索引增强生成CRAG优化策略 纠正性检索增强生成简介【AI大模型教程】 纠正性检索增强生成（Corrective R...

使用 LangGraph 实现智能体设计模式 Thumbnail【AI大模型教程】 在过去几年构建人工智能（AI）系统的过程中，笔者学到了一件事：模式至关重要。无论我们是在...

从AI应用需求出发，一文全面理解提示词、上下文工程及RAG 如果prompt、上下文、记忆、知识库、RAG这些概念在你的脑海里也有一些些零碎和杂糅，那么我们不妨一起尝试厘清...

langchain 发布深度智能体框架deepagents! 让智能体不再“浅尝辄止” 很多人做智能体时，会用“大模型 + 循环调用工具”的最简单架构。它好用，但常常很“浅...

售前报价Agent落地案例拆解：检索优先 vs 生成优先 "数据比算法更重要，业务比技术更重要。" 这句话我以前也常说，但真正理解还是最近几个月接触了很多中小企业的大模型应...

图解Qwen3 MoE模型源码 背景【AI大模型教程】 前面我们提到了MoE模型，相信大家对MoE模型有一定了解，如果还没有看可以看看我写的这篇: 浅谈混合专家模型MoE....

大模型应用开发面经 （5年经验） 时间范围：近半年 实际面过的公司：阿里、腾讯、美团、字节、快手、同程、京东、360、keep、滴滴、印象笔记、作业帮、彩云科技、蓝色光标、...

从零到一：AI应用开发工程师学习路线 什么是AI应用开发工程师？【AI大模型教程】 在梳理学习路线前，知道什么是AI应用开发工程师，快速建立对岗位的基本认知是非常有必要的。...