LLM大模型

一、RAG 是什么？ 在探讨 RAG 如何赋能程序员前，先了解 RAG 是什么。比如开发新软件项目要用特定算法，若你对算法细节记忆模糊、只有大致概念，以往得在大量技术文档、...

LangChain 核心：链与 LCEL 驱动大模型应用开发 在大模型应用开发的浪潮中，LangChain 凭借其强大的组件化设计和灵活的工作流编排能力，成为连接大模型与实...

电商效率困境：传统模式的瓶颈 在电商行业蓬勃发展的今天，市场竞争愈发激烈。无论是头部电商平台，还是新兴的垂直电商，都在为争夺市场份额、提升用户体验而绞尽脑汁。据相关数据显示...

AI 大模型：科技浪潮的新引擎 在当今这个科技飞速发展的时代，AI 大模型已然成为了科技领域的璀璨明星，占据着核心地位。它就像一股强大的力量，推动着各行业发生深刻变革，引领...

一、小红书文案生成：爆款密码大揭秘 在当今这个内容为王的时代，小红书作为热门的社交平台，其文案的重要性不言而喻。而 Prompt Engineering 的出现，就像是为小...

引言：解锁 AI 创作小红书爆款文案的秘密 在当今数字化内容创作的浪潮中，AI 已经从一个新奇的概念，变成了创作者们不可或缺的得力助手。尤其是在小红书这样充满活力与创意的社...

分享内容 通过打造一款 AI 旅游规划师，通俗易懂、深入浅出的讲清楚 AI 应用的大方向 - Agent 智能体 - 的原理。 无需科学上网，无需付费API，无需编程能力，...

分享内容 RAG 工作原理与技术架构深度剖析 Dify入门与私有化部署 Dify 构建知识库 Dify接入Deepseek R1构建Agent应用 RAG 工作原理与技术架...

Ollama 部署 DeepSeek-R1模型 使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1 模型的步骤相对简单，以下是详细的部署流程： 步骤 1: 安装 Ollama...

分享内容 Ollama 部署工具介绍 DeepSeek-R1主要特点和应用场景 使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1步骤 总结 官网： https://www....

AI 领域正从基础的 RAG 系统向更智能的 AI 智能体进化，后者能处理更复杂的任务并适应新信息。LangGraph 作为 LangChain 库的扩展，助力开发者构建具...

需求智能收集助手 在这个例子中，我们将创建一个帮助用户生成提示的聊天机器人。它将首先从用户那里收集需求，然后生成提示（并根据用户输入进行细化）。这些被分成两个独立的状态，L...

ReAct 官方文档地址：https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/#prebuilt-react-agent 中文...

Agent 工作流 下面展示了如何创建一个“计划并执行”风格的代理。 这在很大程度上借鉴了 计划和解决 论文以及 Baby-AGI 项目。 核心思想是先制定一个多步骤计划，...

协作 官方文档地址：https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/#multi-agent 中文文档地址：https:/...

检查点 检查点是每个超级步骤保存的图状态的快照，并由StateSnapshot对象表示，具有以下关键属性： config：与此检查点相关的配置。 metadata：与此检查...

流式处理 对于增强基于 LLM 的应用响应性至关重要。通过逐步显示输出，即使在完整响应尚未准备好之前，流式处理显著改善用户体验（UX），尤其是在处理 LLM 的延迟时。 官...

一个视频带你搞定langgraph子图可控性 在复杂的多代理协作场景中，LangGraph 支持2子图之间的状态共享。主图可以通过状态对象与子图交互，确保各子图能够访问和更...

Human-in-the-loop(人机交互) 人机交互（或称“在循环中”）工作流将人类输入整合到自动化过程中，在关键阶段允许决策、验证或修正。这在基于 LLM 的应用中尤...

添加持久性 内存 LangGraph 具有一个内置的持久化层，通过检查点实现。当您将检查点与图形一起使用时，您可以与该图形的状态进行交互。当您将检查点与图形一起使用时，您可...