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AI大模型系列教程--大模型应用开发入门 AI大模型系列教程--开篇【AI大模型教程】 各位粉丝好！断更这么久真是不好意思～这次笔者准备了一个 AI 大模型系列教程，不管你...

AI大模型系列教程--提示词工程 【AI大模型教程】 提示词工程是解锁大模型能力的核心技术——它无需修改模型参数，仅通过优化输入方式，就能让大模型更精准、高效地完成任务。无...

AI 工作流工具终极对比：Agent Builder vs n8n、dify、coze，该怎么选？ 【AI大模型教程】 OpenAI AgentKit 介绍 OpenAI ...

AI-Agent（智能体）的工程本质：ReAct 我见诸多文章在聊AI-Agent（智能体）的时候，要么理论化程度深，要么直接上代码、上成品，使人不易直观地理解其工程本质。...

你怎么评估RAG中无关段落的影响？ The Distracting Effect: Understanding Irrelevant Passages in RAG 该论文...

Dify迎来最强开源对手！这个本地Agent内置微调+超细权限控制~ 老粉们应该知道，我之前写过不少关于Dify的文章。【AI大模型教程】 但我已经有大半年，没有再更新过关...

智能体设计模式：探索与发现 本文翻译自《Agentic Design Patterns：A Hands-On Guide to Building Intelligent S...

一文讲透AI Agent开发中的human-in-the-loop 前段时间确实有点忙，好久没有发文了。不过最近有好多AI技术方面的想法要跟大家分享:-) 【AI大模型教程...

Agent上下文工程Overview 第一部分：基本概念——从Prompt到Context Engineerin【AI大模型教程】 随着大型语言模型（LLM）能力的不断增强...

基于大模型的AI Agent规划模块详解 前序文章「AI Agent记忆模块应用与实践」「AI Agent工具使用模块应用与实践」已将AI Agent的记忆模块及工具模块进...

万字详解RAG超进化之路：Post-Retrieval、Generation优化和评估体系 欢迎关注，博主经济专业毕业，前项目经理，裸辞gap中，在跨领域了解AI，有各种稀...

炸裂！LangGraph 1.0终于来了！本地化部署LangSmith+LangGraph全流程，支持离线调试与追踪 langgraph 1.0正式版本后，有三种部署的方式...

AI Agent开发框架深度分析与选型报告 摘要【AI大模型教程】 本报告旨在为资深程序员和架构师提供关于三种主流AI Agent开发框架——LangGraph、Agno和...

模型记忆的新思路-稀疏内存微调 持续学习（Continual Learning）是LLM发展的重要方向，也是通向AGI路上必须要解决的主要技术之一。而持续学习中的关键是解决...

人大 & 百度 SIGIR 新发现：揭开 RAG 的 “黑箱”，LLM 知识利用的 4 阶段与神经元密码 当我们为RAG（检索增强生成）系统能输出更精准的答案而欣喜时，一个...

多智能体系统架构设计详解：AI 进化的下一步 如今最强大的 AI 原生系统，早已不是单一庞大的模型，而是由多个 AI 智能体协作构成。这种 “多智能体系统（Multi-Ag...

智能体设计模式：人机交互模式 人机交互（Human-in-the-Loop HITL）模式，即人作为关键响应信息或者结果的的监控和决策者参与智能体处理。是当前众多代码Vib...

RAG数据召回优化方案——先进行标量召回再进行相似度召回 “ RAG召回时最好进行多次过滤，这样才能大大提升召回文档的质量。”【AI大模型教程】 关于RAG数据召回技术，大...

一份最新具身智能中的世界模型&安全综述 【AI大模型教程】 今天分享2最新篇具身智能（Embodied AI）世界模型（World Model）和安全挑战的系统性综述 🌏...

AI大模型系列教程--模型部署 AI大模型系列教程--模型部署 模型部署是连接 AI 模型开发与实际应用的关键环节，核心是将训练好的模型从开发环境迁移到生产环境，使其能处理...