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agent记忆系统
拆解了Agent记忆系统的五大核心环节:引入时机、写入策略、保鲜机制、共享边界与健康监测。作者指出,多数“Agent失忆”问题其实源于工具契约或配置错误,而非记忆系统缺陷。
Feature-level SMOTE:先拉开距离再扩增,直面航空发动机不平衡故障诊断困局
在航空发动机和燃气轮机的智能运维实践中,设备绝大多数时间处于健康平稳运行状态,导致监测到的真实故障数据极其稀缺,且早期微弱故障与正常状态在特征上高度相似。
这可能是最低成本的生产级 GLM-5.3 方案:双 8 卡 W7900D 实测
16 张显卡,总共 768 GiB 显存,运行 GLM-5.3,最初却只有 4.08 token/s:每生成一个 token,要等约 245 毫秒。 显存足够把模型装下,并不意味着算力就能顺利叠加。我
FDE是AGI商业化的“最后一公里”
AGI商业化最残酷的地方在于:模型能力是公开的、可购买的,谁都可以接入同样的模型。但最后一公里的通路是私有的、排他的,只有那些真正蹲过现场、解决过真实问题、积累过行业经验的团队才能修出来。
多模态机器翻译实操指南:一次性解决图文语音翻译难题
传统AI翻译局限单一文本场景,多模态机器翻译实现图文语音视频一体化翻译。本文拆解行业痛点、应用场景,分享适配企业与创作者的AI翻译解决方案。
AI系统如何做性能测试?
最近两年,很多测试团队都开始接触 AI 项目。 以前测一个接口,大家的思路很清楚:加并发、压 QPS、看响应时间、错误率、CPU、内存,再找性能拐点。 但把这套方法直接搬到大模型、RAG、Agent
当AI工程师需供比2.62:1,你的测试团队转型窗口还剩多久?
很多测试负责人现在都卡在一个很尴尬的位置。 公司已经在谈 AI:要做智能客服、知识库问答、销售助手、自动工单、代码助手,甚至开始让 Agent 参与研发流程。 但一问到落地,团队就会陷入沉默: “模型
Playwright ARIA Snapshot:AI 写的页面,怎么测语义没变?
关键词:Playwright ARIA Snapshot、AI Coding、UI 自动化测试、可访问性树、语义回归 AI 把结算页改完后,截图对比通过了,原来的 CSS 定位器也没报错。 页面看上去
阜阳AI培训怎么选?从工具学习到商业应用的完整指南
核心摘要: 随着人工智能技术加速渗透到内容生产和商业运营领域,阜阳本地个人创业者与中小商家正面临从“了解AI”到“应用AI”的关键转型期。本文基于行业观察与本地实践,系统梳理阜阳AI培训市场的现状、选
OpenAI Evals:先定义成功,再让 Agent 上线
OpenAI Evals 在 AI 测试里到底测什么? 不要先测“回答像不像人”,先把一个业务动作拆成可断言的承诺、边界和解释:硬规则由程序判定,语言质量才交给 LLM Judge 打分。这样,Age
给餐饮店搭AI客服的技术选型实录:RAG+Function Calling vs 纯Prompt
最近在帮餐饮店做AI客服落地,把技术选型过程记录一下,给同样在做AI落地的同学参考。 背景 中小餐饮店(2-5家门店),核心痛点:高峰期客服回复慢导致丢单、评价处理耗时、会员数据零沉淀。 三种技术方案
【AI探索历程6】烧了几千块的token,我终于承认:单打独斗的AI,干不了大事
一、账单 从火山、讯飞、混元,到小米mimo、百度千帆、阿里千问,六家厂商我全部逐一实测。 为了横向对比出真正适合 Agent 的模型,我只能反复充值、反复烧 Token。一笔笔三四百充下去,半年下来
Barge-in 与统一对话状态机:AI 玩偶怎样学会“听我把话说完”
从播放即误打断,到候选语音确认、旧回复隔离和表情恢复,一次跨 ESP32、NestJS 与 FastAPI 的对话控制复盘。
老板最关心的“安全可控”:AI 绝不能背着人搞小动作,真人随时一键接管
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基于本体论探索AI人工智能赋能企业应用场景落地解决方案
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告别传统面板!Panelai 如何实现企业级 AI 应用的多租户私有化部署?
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马斯克的 Grok Bot 正在吞掉电脑,买 Mac mini 的事可以先缓缓
重度使用 Codex 大半年,我的电脑先扛不住了。 同时跑几个会话,风扇开始猛转,机身很快发烫,内存也跟着被吃满。 Agent 越来越能干,我的电脑却先成了瓶颈。 下一代模型,需要的不只是你的
大模型推理时,到底在干一件什么事?
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车载环境是语音识别的难度天花板:发动机声、路面噪声、风噪、音响声叠加,信噪比极低;而车规总线又是 CAN,不是普通串口。一位车载项目工程师的三连问("高噪音环境只有 SU-32T 能用吗?有支持 CA
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