端侧 3DGS 训练器里，Adam 的历史状态怎么跟随高斯增删？本文讲学习率、新生状态初始化与更新顺序的实际处理。

一、厂商动态 1. OpenAI [2026-10-26 首发 / 本期升级为官方确认] GPT-6.1 Terra 正式进入 ChatGPT Work、Codex 与 API 🟢 官方 releas

学习路径类 AI工具越更越多，职场人别瞎学！一套从基础到工作流的持续进阶路线 到了2026年，学AI最大的难题早就不是找不到好用工具，而是工具太多。不停地收藏、试用，热度一过，工作方式依旧原地踏步。核

【具身AGI导读】仿真里学得像，不代表真机能落地。这篇预印本把真机上的训练-部署差距拆成三段来补：低频扰动采集、免动捕的动力学模型、以及直接反传的在线微调。 2026 年 10 月 25 日，arXi

**## 概述十月，aeon 从"需要安装的东西"变成了"在你已经在用的地方就能直接用的东西"。ChatGPT 用户现在一键就能运行 aeon agent；aeon 的漏洞扫描器在全程无人参与的情况下

聚才林通过低代码平台、工作流引擎、集成引擎、门户引擎四大基础能力，结合RPA机器人、可信身份认证、电子签章和智能化组件，构建了覆盖人事全生命周期的数字化平台。本文从技术架构角度拆解其设计思路和落地方案

背景 团队里副业接活的场景很多，企业文档散落各处、找人问半天的问题反复出现。之前一直靠人工扛着，最近抽了个周末把它做成了自动化流程，这篇是复盘。 方案设计 设计原则就两条：能本地跑的不上云、每一步产物

事件：一场还没发酵的"开源起义" Tom's Hardware 报道了一个叫 OccupySaaS 的项目：一群不满订阅涨价和软件质量下滑的开发者，计划用 AI 辅助的方式，对常见 SaaS 服务做干

背景 所有做 AI 平台/AI 助手生意的人都面对同一个商业问题：客户用了一次你之后，下一次还找你吗？ 豆包抽佣 12% 那件事把这个问题暴露得很彻底——AI 入口掌握推荐，但推荐可以被"拿走"。 这

四元数没归一化、Alpha 已经饱和，两个小错误为什么会毁掉训练？本文用真实例子说明前向稳定性与反向公式必须一起检查。

凌晨一点，你盯着手机里那条只有300播放的视频，心里盘算：再坚持一下，总能火吧？钱和时间都在流失，但数据没动。这不对劲。问题出在哪？其实不是内容差，而是你根本没看懂B站最近这阵子的流量逻辑。 先看清事

【具身AGI导读】人手在画面里的位移，可能来自手，也可能来自相机；拆不开这一点，动作就进不了训练。 人类第一视角视频里，手在动，画面也在动：手的表观位移可能来自手本身，也可能来自佩戴者自己的走动与转头

背景 给 Agent 设原则护栏时，常见的写法是"遇到冲突就拒绝"。但一上线就发现两个问题：要么它拒绝得太勤（把"我不喜欢"升级成"违背原则"），要么它从来不敢拒绝（讨好倾向压过一切）。 这篇文章记录

我们不再只问它能不能到达房门，而要问它每天完成多少任务、失败多少次、需要多少人工支持，以及酒店为什么愿意继续使用它。 机器人真正成熟的标志，不是它终于学会了某个动作，而是它的能力已经变成一套可以长期

词嵌入（Word Embedding）把离散词语映射为低维稠密向量，使语义关系成为向量空间中可计算的几何关系。

抗体项目常见的卡点，不是实验做不出来，而是签约前没把合作模式和交付边界说清。有人把一站式理解成全部外包，结果发现细胞株、技术转移、数据使用权都要另算；也有人把项目拆成五六段，最终卡在接口和重复验证上。

大家好，今天跟大家聊一聊 AI 时代，程序员有什么出路。 我是从事软件开发行业，目前也在一线编码，其实就我自己而言呢，我觉得现在AI时代，程序员这个职业基本就是被淘汰了，相反软件开发架构师会变得很吃香

李嘉琪直播间卖Token。从技术人该关心角度给出 Token 消耗的估算方法、套餐比价思路，以及评估 AI 办公产品实用指标。

不依赖自动微分框架，磁刻如何手写 3DGS 反向传播？本文从链式法则讲到位置、尺度与旋转的求导，并说明梯度检查的验证方法。

2. 在线适应（Policy）：UCB 算法在任务调度中的应用 在探测过程中，有无数个端点需要测试。先测哪个？我们引入了强化学习中的 UCB（置信区间上界） 算法。 系统会根据历史的投入产出比，动态调