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  • 嵌入层扩展:超越混合专家模型的高效路径
    本研究对比了两种语言模型效率提升方案:扩展嵌入层优于扩展专家网络。通过引入n-gram嵌入架构,研究发现改进输入表征比专业化计算路径更具计算效率优势,对当前混合专家模型主导的行业趋势提出了挑战。
    • 用户576110558132
    • 13小时前
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    人工智能 AIGC
  • 为了不让拜年文案像“电子挽联”,我把Qwen3拉去做了30分钟特殊训练
    春节前两周,产品找我开了个短会。 “我们要做个马年祝福生成器,要那种……特别走心的,不能是百度搜出来那种。” 我心里咯噔一下,又要跟大模型较劲了。 果然,初版Demo翻车了。模型倒是听话,洋洋洒洒写满
    • 狸猫算君
    • 13小时前
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    人工智能
  • 智能客服新体验:访答网页版
    智能客服新体验:访答网页版 当客服遇见智能 记得第一次接触企业客服系统时,那复杂的配置流程让我头疼不已。直到遇见访答智能客服网页版,才发现原来客服部署可以如此简单。 一行代码的魔力 访答最吸引我的是它
    • 文档伴侣
    • 14小时前
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    智能客服新体验:访答网页版
  • seedance 2.0,让创作者成为内容可控的导演,附免费体验教程
    大家好,我是陌晨,分享有用的AI知识与工具,喜欢记得关注。 这几天seedance2.0又被连续刷屏,记得去年这时候也是deepseek的刷屏,进度超快。再看元宝、千问他们春节大尺度撒币,在真正解决需
    • 陌晨
    • 14小时前
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    AIGC
  • 当文档编辑遇见自由
    当文档编辑遇见自由 昨晚整理资料时,我又一次打开了那个熟悉的软件——访答。这已经不知道是第几次,它帮我解决了文档处理的烦恼。 那些年,我们被格式束缚 记得刚工作时,我常常为了一个简单的格式转换焦头烂额
    • 用户95462412596
    • 14小时前
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    当文档编辑遇见自由
  • NanoBot 重要记忆永不丢失(向量记忆系统升级改造指南)
    本指南详细介绍如何将 NanoBot 的简单 Markdown 记忆系统升级为基于 SQLite + 向量嵌入的智能记忆系统,实现语义检索、自动优化、长久保存。
    • 贺卫国
    • 14小时前
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    人工智能
  • OpenClaw 多 Agent 配置实战:踩坑指南与最佳实践
    如果你已经用了一段时间 OpenClaw,肯定会遇到这样的需求:我需要一个专门写博客的 AI 助手,一个写小说的,一个做代码开发的……每个都有独立的角色定位、工作目录和配置。这就是多 Agent 配置
    • 陈广亮
    • 14小时前
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    人工智能
  • 【技术专题】Cursor+Claude AI编程 快速上手教程 - Cursor会话里的Agent,Plan,Debug,Ask区别以及使用
    大家好,我是锋哥。最近连载更新《Cursor+Claude AI编程 快速上手教程》技术专题。 本课程主要讲解Cursor简介,Cursor下载安装,Cursor生成helloWorld网页,Curs
    • 小锋java1234
    • 14小时前
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    Cursor AI编程
    【技术专题】Cursor+Claude AI编程 快速上手教程 - Cursor会话里的Agent,Plan,Debug,Ask区别以及使用
  • 读后感:《Agentic Design Patterns》
    这本书是 Google 大佬 Antonio 免费公开在 Google 文档中的书籍,这位大佬自己站在 Google 这样的平台,拥有三十多年从事 AI 行业的经验,写下来这本综述性质的书籍。
    • 阿庆_AI研发工程师
    • 14小时前
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    人工智能
    读后感:《Agentic Design Patterns》
  • Obsidian + AI:让AI帮你当私人助理
    Obsidian + AI:让AI帮你当私人助理 早上醒来先想今天写什么,然后翻遍 X、Reddit 看有没有什么热点,顺便看看昨天没做完的事,再想想收件箱里的那些想法要不要做...这些事每一件都不难
    • 冰美式只要糖
    • 14小时前
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    Obsidian + AI:让AI帮你当私人助理
  • 面向指令执行的具身智能对话数据集TEACh
    某机构公开了TEACh数据集,包含3000余组人机协作完成家务任务的模拟对话与环境视觉数据。文章详细阐述了任务定义语言、数据采集流程,并提出了三个具身对话代理的基准任务,用于训练模型依据对话历史执行动
    • 用户576110558132
    • 14小时前
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    人工智能 AIGC
  • 微调实战进阶:从数据工程到模型落地的全流程深度指南
    当我们谈论大模型微调时,往往会将大部分注意力集中在算法和框架的选择上——使用LoRA还是QLoRA?全参数微调还是参数高效微调?选择哪个开源框架?这些确实是重要的技术决策,但在实际的微调项目中,有一个
    • 大模型探索者肠肠
    • 14小时前
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    微调实战进阶:从数据工程到模型落地的全流程深度指南
  • RAG技术深水区:文档切分是如何悄悄影响你的检索效果的
    在大型语言模型的应用实践中,RAG(检索增强生成)已经成为不可或缺的核心技术。无论是构建企业知识库、打造智能客服,还是开发专业领域问答系统,RAG都发挥着至关重要的作用。
    • 大模型探索者肠肠
    • 14小时前
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    RAG技术深水区:文档切分是如何悄悄影响你的检索效果的
  • 明天,是GPT-4o的葬礼。
    如果不出意外的话,明天凌晨2点。就是GPT-4o的葬礼了。美国时间2月13号早上10点,也就是我们2月14号凌晨2点,划历史的多模态模型,GPT-4o,将会正式下线。
    • 数字生命卡兹克
    • 15小时前
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    人工智能
    明天,是GPT-4o的葬礼。
  • PPO算法解密:AI是如何从“机械回复”进化到“自然对话”的
    在人工智能领域,有一个看似简单却极其困难的问题:如何让机器生成的文本看起来像人写的?早期的语言模型虽然能够生成语法正确的句子,但总给人一种“机械感”——回复过于规范化、缺乏情感温度、无法根据对话上下文
    • 大模型探索者肠肠
    • 15小时前
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    PPO算法解密:AI是如何从“机械回复”进化到“自然对话”的
  • 硬件选型:学生党与个人开发者的GPU选购指南,让微调不再是烧钱游戏
    对于广大学生党和个人开发者而言,想要入门大模型微调领域,硬件选购无疑是最令人头疼的问题之一。市面上GPU价格从几百元到数万元不等,显存容量从8GB到80GB跨度巨大,而大模型微调对硬件的需求又极为苛刻
    • 大模型探索者肠肠
    • 15小时前
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    硬件选型:学生党与个人开发者的GPU选购指南,让微调不再是烧钱游戏
  • 规范驱动开发4:openspec使用
    OpenSpec入门指南 https://github.com/Fission-AI/OpenSpec 安装与更新都是下面命令 npm install -g @fission-ai/openspec@
    • AwesomeAITools
    • 15小时前
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  • 场景判断:什么情况下值得做微调?三个维度帮你做决策
    在大模型时代,微调已经成为将通用AI能力转化为垂直场景应用的核心技术手段。然而,并不是所有场景都需要微调,也不是所有团队都有条件做微调。作为技术决策者,我们需要在投入微调之前冷静思考:这个场景真的值得
    • 大模型探索者肠肠
    • 15小时前
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  • 你的祝福AI真的好吗?三个维度量化“走心”的秘密
    春节将至,各种祝福AI应用层出不穷。从微信小程序到专属APP,从网页工具到公众号插件,用户的选择可以说是眼花缭乱。但问题是,这些打着AI旗号的祝福生成工具,真的比我们自己手写祝福更强吗?作为一个普通用
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    • 15小时前
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    你的祝福AI真的好吗?三个维度量化“走心”的秘密
  • 规范驱动开发3:spec kit各阶段介绍
    ️ (可选) /speckit.constitution - 项目原则 用途:定义项目的核心原则和开发规范 何时使用:项目开始时(可选) 输入示例: 示例提示词: 创建以代码质量、测试标准、用户体验一
    • AwesomeAITools
    • 15小时前
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