本研究对比了两种语言模型效率提升方案：扩展嵌入层优于扩展专家网络。通过引入n-gram嵌入架构，研究发现改进输入表征比专业化计算路径更具计算效率优势，对当前混合专家模型主导的行业趋势提出了挑战。

春节前两周，产品找我开了个短会。 “我们要做个马年祝福生成器，要那种……特别走心的，不能是百度搜出来那种。” 我心里咯噔一下，又要跟大模型较劲了。 果然，初版Demo翻车了。模型倒是听话，洋洋洒洒写满

智能客服新体验：访答网页版 当客服遇见智能 记得第一次接触企业客服系统时，那复杂的配置流程让我头疼不已。直到遇见访答智能客服网页版，才发现原来客服部署可以如此简单。 一行代码的魔力 访答最吸引我的是它

大家好，我是陌晨，分享有用的AI知识与工具，喜欢记得关注。 这几天seedance2.0又被连续刷屏，记得去年这时候也是deepseek的刷屏，进度超快。再看元宝、千问他们春节大尺度撒币，在真正解决需

当文档编辑遇见自由 昨晚整理资料时，我又一次打开了那个熟悉的软件——访答。这已经不知道是第几次，它帮我解决了文档处理的烦恼。 那些年，我们被格式束缚 记得刚工作时，我常常为了一个简单的格式转换焦头烂额

本指南详细介绍如何将 NanoBot 的简单 Markdown 记忆系统升级为基于 SQLite + 向量嵌入的智能记忆系统，实现语义检索、自动优化、长久保存。

如果你已经用了一段时间 OpenClaw，肯定会遇到这样的需求：我需要一个专门写博客的 AI 助手，一个写小说的，一个做代码开发的……每个都有独立的角色定位、工作目录和配置。这就是多 Agent 配置

大家好，我是锋哥。最近连载更新《Cursor+Claude AI编程 快速上手教程》技术专题。 本课程主要讲解Cursor简介，Cursor下载安装，Cursor生成helloWorld网页，Curs

这本书是 Google 大佬 Antonio 免费公开在 Google 文档中的书籍，这位大佬自己站在 Google 这样的平台，拥有三十多年从事 AI 行业的经验，写下来这本综述性质的书籍。

Obsidian + AI：让AI帮你当私人助理 早上醒来先想今天写什么，然后翻遍 X、Reddit 看有没有什么热点，顺便看看昨天没做完的事，再想想收件箱里的那些想法要不要做...这些事每一件都不难

某机构公开了TEACh数据集，包含3000余组人机协作完成家务任务的模拟对话与环境视觉数据。文章详细阐述了任务定义语言、数据采集流程，并提出了三个具身对话代理的基准任务，用于训练模型依据对话历史执行动

当我们谈论大模型微调时，往往会将大部分注意力集中在算法和框架的选择上——使用LoRA还是QLoRA？全参数微调还是参数高效微调？选择哪个开源框架？这些确实是重要的技术决策，但在实际的微调项目中，有一个

在大型语言模型的应用实践中，RAG（检索增强生成）已经成为不可或缺的核心技术。无论是构建企业知识库、打造智能客服，还是开发专业领域问答系统，RAG都发挥着至关重要的作用。

如果不出意外的话，明天凌晨2点。就是GPT-4o的葬礼了。美国时间2月13号早上10点，也就是我们2月14号凌晨2点，划历史的多模态模型，GPT-4o，将会正式下线。

在人工智能领域，有一个看似简单却极其困难的问题：如何让机器生成的文本看起来像人写的？早期的语言模型虽然能够生成语法正确的句子，但总给人一种“机械感”——回复过于规范化、缺乏情感温度、无法根据对话上下文

对于广大学生党和个人开发者而言，想要入门大模型微调领域，硬件选购无疑是最令人头疼的问题之一。市面上GPU价格从几百元到数万元不等，显存容量从8GB到80GB跨度巨大，而大模型微调对硬件的需求又极为苛刻

OpenSpec入门指南 https://github.com/Fission-AI/OpenSpec 安装与更新都是下面命令 npm install -g @fission-ai/openspec@

在大模型时代，微调已经成为将通用AI能力转化为垂直场景应用的核心技术手段。然而，并不是所有场景都需要微调，也不是所有团队都有条件做微调。作为技术决策者，我们需要在投入微调之前冷静思考：这个场景真的值得

春节将至，各种祝福AI应用层出不穷。从微信小程序到专属APP，从网页工具到公众号插件，用户的选择可以说是眼花缭乱。但问题是，这些打着AI旗号的祝福生成工具，真的比我们自己手写祝福更强吗？作为一个普通用

️ (可选) /speckit.constitution - 项目原则 用途：定义项目的核心原则和开发规范 何时使用：项目开始时（可选） 输入示例： 示例提示词： 创建以代码质量、测试标准、用户体验一