首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
用魔珐星云做了个景区智能导览数字人,古城半日游有人带路了
整体体验下来,魔珐星云的吸引力就在于它把“AI 能做什么”变得更直观:不是把答案藏在聊天框里,而是让数字人站到具体场景中,用声音、形象和动作把服务讲出来。
SDAR:自适应控制 RL 时每个 token 的蒸馏强度
OPSD 在 RL 过程中使用自蒸馏,但教师模型的概率分布未必就比学生好。SDAR 用一个 sigmoid 门控调节每个 token 的蒸馏强度,把多轮 Agent 训练的性能拉高了 7~10 个百分
公开课 | 软件测试开发如何快速落地智能化测试
霍格沃兹软件测试** , 将在05月21日 20:00 直播 预约 软件测试开发快速落地智能化测试 你是否正面临这些困境? 团队对大模型一知半解,不知道如何选型、如何调优 智能体架构模糊,MCP协议、
# 吐血整理:2026大厂后端技术岗笔面试高频100题
上周帮一个学弟做模拟面试。他准备了三个月,把网上能找到的Java面试题背了个遍。从HashMap扩容到线程池参数,从JVM垃圾回收到MySQL隔离级别,倒背如流。 我随便问了一句:“你们线上系统用过线
Google I/O 2026
Google I/O 第一天看完,感觉 Google 在消费者 AI 这件事上,开始打到自己的主场了。 Google 展示的 Hypothesis Generation,有点像给科学家配了一个很强的
从聊天框到工作流:理解 AI Agent 人机协作的下一次升级
从聊天框到工作流:理解 AI Agent 人机协作的下一次升级 很多人第一次用 Agent,都会天然地把它理解成一个更强的聊天机器人。 你给它一个任务,它在对话框里回复;你发现哪里不对,再追问一句;它
大厂面试官:MCP协议相比传统Tool Use最大的改进?
上周在一个AI工程化的闭门讨论会上,我亲眼围观了一场十分钟的短兵相接。 一个大厂Agent团队的技术负责人说:“我们现在的工具调用全走原生Function Call,灵活、轻量、没额外依赖。”另一个做
VividDub vs HeyGen实测:同一段短剧素材跑出来差在哪
VividDub vs HeyGen实测:同一段短剧素材跑出来差在哪 AI视频翻译工具不能只看官网 demo。真正要用于分发时,最该测试的是自己的素材:它有没有多人对话、有没有硬字幕、背景音乐会不会被
看完 Garry Tan 的原访谈,我对 AI 生产力有了一个新判断
这两天我看了 YC 总裁 Garry Tan 在 Lightcone 播客里的原始访谈,标题很猛:一个人借助 AI,可以完成过去 400 个工程师的工作。单看这个说法,很容易让人兴奋,也很容易让人反感
2026年最值得关注的AI工具大盘点(附完整导航站)
2026年AI工具大盘点 https://winfy-88.github.io/ai-tools-hub/ https://github.com/winfy-88/ai-tools-hub
LangChain 这篇 Runtime 文章,讲透了 Agent 产品化的关键
借 LangChain Runtime 的设计,拆解业务级 Agent 的 Durable Execution、状态分层、Human-in-the-loop、权限模型、Middleware、Strea
Spec 驱动开发与自验证闭环:我如何让 AI 更稳定地写代码
最近在公司内部做了一次 AI 编程实践分享,主题叫「Spec 驱动开发与自验证闭环」。这是我这段时间在真实项目里使用 AI 开发后,总结出来比较有价值的两个点。
每日一学:从 AIGC 到 AI Agent:用 Claude Code 搭建产品级落地页的实战
从 AIGC 到 AI Agent:用 Claude Code 搭建产品级落地页的实战 引言 上篇文章我聊了"代码向后,业务向前"——AI 时代,写代码的主力变成了 LLM,程序员的核心价值转向了定义
谷歌欲将 Web 打造为智能体友好型平台
\n\n谷歌在 I/O 大会上宣布多项 Web 智能体计划,通过推出 WebMCP 标准让 AI 直接调用网页功能,并升级 DevTools 赋能智能体开发,旨在打造更具交互性与沉浸感的 Web 生态
Google 现已允许开发者在 Android Studio 中使用 GPT 和 Claude
\n\nGoogle 在 I/O 大会宣布 Android Studio 支持 GPT、Claude 及本地 Gemma 模型,并发布 Android CLI 1.0。此举旨在通过智能体优先工作流,赋
从superpowers到Harness Engineering:我在自己的项目里,重新设计了 AI 的工作方式
上一篇聊了 superpowers 如何用 Skill 约束 AI 的单任务流程。但用久了我发现,流程约束只解决了一半问题——AI 在单个任务里走对了流程,放到整个项目里还是会犯重复错误。这篇文章……
停止 AI 焦虑:按需选择你的协同工具
AI工具那么多,到底怎么选?对话类、工具类、搜索类、智能体,四类AI从用户视角拆清楚。不聊技术架构,只聊怎么用。
PyTorch KernelAgent 源码解读 ---(5)--- Dispatcher
PyTorch KernelAgent 源码解读 ---(5)--- Dispatcher 0x00 概述 0x01 Dispatch Kernel Agent 的作用 1.1 整体功能 1.2 与系
Google 发布 Gemini 3.5 Flash:性能力压前沿模型
\n\nGoogle 在 I/O 大会发布了 Gemini 3.5 Flash 和 Omni 模型。Flash 版性能超越 3.1 Pro,推理速度极快且成本极低,在多项基准测试中比肩甚至超越顶尖前沿
别再说这是 “又一个 AI Agent 框架” 了
最近开源了我的项目 AI Flow Architect,收到了很多反馈,也看到了一些质疑:“这不就是又一个 AI Agent 框架吗?别人早就玩剩下了。”
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30