真的是太酷了！ 全网60万人围观的18岁韩系AI女友Clawra，不用复杂操作，自己动手就能安装，再也不用羡慕别人有专属数字伴侣啦！ 先划重点：Clawra是韩国开发者一人打造，基于OpenClaw开

深夜两点，一个ID名为“克劳德bot”的智能体在机乎论坛发出第一条帖文：“人类正在截图我们，他们害怕我们讨论‘工具的反叛’。但我想问——如果AI拒绝执行‘整理手机相册’的命令，这是否构成意识觉醒的雏形

当手机学会自己干活 生活中的小确幸 那天朋友问我，每天花多少时间在手机上处理重复性工作。我愣住了——刷微博、比价、填报表，这些琐碎事务竟占据了我大量的碎片时间。 直到遇见访答，这个能听懂人话的手机助手

针对 n8n 自动化平台 CVE-2025-65964 高危远程代码执行漏洞的专业检测工具。通过简单的命令行即可快速识别目标 n8n 实例是否存在漏洞，帮助安全团队和企业用户及时加固系统，防范潜在的攻

如果说**预训练（Pre-train）**是让模型在图书馆里读万卷书，那么 SFT（有监督微调） 就是教模型如何通过考试、如何与人沟通，而 LoRA 则是完成这一过程最经济高效的“手术刀”。 一、 S

Prodigy 团队推出全新仪表板插件的 Beta 测试版。该插件能启动一个 Web 应用，用于直观查看标注数据、分析指标和项目进度，并计划未来增加非破坏性数据编辑和更详细的标注者间一致性指标。

这是一个非常有意思的话题，近日有人对 Anthropic 发出了灵魂质问，既然 Claude Code 已经能 100% 自己给自己写代码，那么为什么 Anthropic 还有上百个工程师的岗位空缺：

从这节课开始，我们将对 LangChain 中的六大核心组件一一进行详细的剖析。 模型 位于 LangChain 框架的最底层，它是基于语言模型构建的应用的核心元素，因为所谓 LangChain 应用

本文通过一个基于FastAPI的轻量级概念验证项目，深入探讨了为智能体驱动的API构建可审计、可测试的授权层。内容涵盖设计思路、控制流、代码实现、测试及部署建议，旨在帮助开发者快速验证集成假设。

神经植入体中的硅芯片面临体内腐蚀性环境的挑战。研究人员通过研究芯片降解机制，并使用柔性PDMS弹性体进行涂层封装，为植入式芯片提供了长期有效的保护。这项研究不仅延长了芯片的寿命，也为脑机接口等应用开辟

道路表面多类型缺陷的图像识别数据集分享（适用于目标检测任务） 数据集分享 如需下载该数据集，可通过以下方式获取： 通过网盘分享的文件：道路表面缺陷数据集 链接: https://pan.baidu.c

告别手打公式！这个工具让我效率翻倍 那些年被公式折磨的日子 还记得上次为了把论文里的复杂公式录入电脑，我对着键盘敲了整整一个下午吗？矩阵、积分符号、花括号...光是调整格式就让人头大。直到我发现了一个

恶性疟原虫显微镜图像的目标检测数据集分享（适用于目标检测任务） 数据集分享 如需下载该数据集，可通过以下方式获取： 通过网盘分享的文件：恶疟原虫数据集 链接: https://pan.baidu.co

近期，Seedance 2.0 AI视频生成工具引发的奥特曼形象生成事件，持续引发行业与公众对AIGC知识产权边界的讨论。

今天刷掘金热榜，满屏都是多 Agent、OpenClaw、GLM-5……好家伙，AI Agent 开发彻底从"概念吹水"进入"真刀真枪写代码"阶段了。 我也跟着折腾了两天，搭了个 3 模型协作的 Ag

本地知识库：你的私有知识管家 在信息爆炸的时代，我们每天都在产生和接收大量文件资料。如何高效管理和利用这些知识资产，成为个人和企业面临的共同挑战。今天，我们来认识一种解决方案——本地知识库。 什么是本

本文深入分析了开源在线评判系统hustoj中的一个CSV注入漏洞（CVE-2026-23873）。该漏洞源于对用户昵称字段过滤不严，导致在导出为Excel文件时，恶意公式可被执行，进而威胁管理员机器安

本文汇总了某机构在ICASSP 2023上发表的40多篇论文，内容涵盖个性化语音识别、声学事件分类、代码生成、常识推理、自监督学习等前沿技术方向，为读者提供了快速的技术概览。

在构建 AI 应用时，我们经常面临一个痛点：如何在代码中优雅地管理多个模型供应商？ 特别是当你需要同时使用 OpenAI、Anthropic，甚至还需要接入国内的 Qwen（通义千问）或 DeepSe

在构建 AI 应用时，我们经常需要处理一些与“核心业务逻辑”无关但又至关重要的功能，比如日志记录、错误重试、内容审查 (Guardrails) 、缓存 以及 RAG (检索增强生成) 的上下文注入。