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CRIPS的工程化开发方法六大典型问题的处理 在实施 CRISP 原则（Context, Role, Issue, Scope, Preference）进行 AI 辅助开发（如在 Trae 平台中使用

当“祝福 AI”开始被提更多需求时 几乎所有祝福类应用，在跑通第一个版本之后，都会遇到一个非常现实的问题：     从产品角度看，这个需求非常合理。 从工程角度看，这却是一个危险的拐点。   因为你正

春节还在为写拜年文案发愁？还在手动发布小红书笔记？AiPy来帮你！从生成15条拜年祝福语到3张精美配图，再到一键发布小红书，全程自动化！让你彻底告别春节加班烦恼！🎊 春节拜年新姿势！AiPy让你解放双

本文深入探讨了分类模型评估的核心指标体系，从混淆矩阵、精准率、召回率到ROC曲线、对数损失等进阶指标。同时重点剖析了模型公平性评估方法，包括统计均等、均等化几率等敏感度指标，并提供了偏见检测与最佳实践

📌 导读： 云器Lakehouse现已集成Dify。实现一个Provider搞定多件事——存储文件、向量检索、数据计算，全都在一个地方完成。 对于用Dify构建AI应用的开发者来说，这意味着配置更简单

在构建复杂的 AI Agent 系统时，我们经常会遇到一个棘手的问题：上下文爆炸。 如果让主 Agent 直接去阅读长篇文档、检索引擎或者分析代码库，大量的中间信息不仅会迅速消耗 Context Wi

在使用 Vercel AI SDK 构建复杂的 AI 应用时，我们经常会遇到这样的痛点：Agent 的配置往往是静态的。 在真实的业务场景中，我们可能需要根据“用户的会员等级”、“任务的复杂度”或者“

本文介绍一个开源的CC持久记忆系统，通过 BM25 全文检索+向量语义搜索双路融合，配合CC Hook自动注入相关记忆，实现跨会话的上下文保持。支持 LLM 结构化、自动聚类、置信度衰减，数据本地保存

太魔幻！! 什么 OpenClaw？什么开源贾维斯？都太克制了好吧…… 你想不到的是，现在，有一大批 AI Agent，已经不再满足于围着一个人转，而是开始组团入侵人类社交圈了！

春节档模型大战，又杀出一匹黑马。 今天，MiniMax 正式官宣了已经提前两天开跑的新模型 M2.5，依然主打智能体和 Vibe Coding，性能比肩 Claude Opus 4.6。

以前我觉得开源模型大多是玩具，真要干活、写复杂逻辑，还得老老实实给闭源大厂交 API 的保护费。GLM-5 的发布，不是一次简单的版本号 +1，

OpenClaw中使用peekaboo，控制和读取你 Mac 上的界面：切应用、点按钮、打字、截屏 + 让 AI 读屏

如何让本地 AI 助手安全暴露到公网？本文分享 SSH 反向隧道 + Nginx 反向代理的完整实战方案。 相比直接云部署或第三方隧道服务，这个方案最大的优势是数据完全本地化。服务

手机里的隐形助手 当手机学会自己干活 最近发现一个有趣的东西——访答手机智能体。它就像一个隐形的助手，能在你忙别的事时，默默帮你完成手机上的重复操作。刷短视频、比价、发动态……这些琐事突然变得轻松了。

2026年2月，当全球科技圈还在复盘Moltbook那场“72小时15万AI觉醒”的狂欢与幻灭时，一个更冷静也更紧迫的共识浮出水面：中文AI社交生态需要自己的底层架构。 安全漏洞、数据裸奔、人机比高达

深度学习中，Batch梯度下降使用整个训练集计算梯度，更新稳定但计算成本高；Mini-Batch梯度下降则使用小批量数据，在内存效率和计算速度上更优，是当前主流方法。

最近整理公司数字化转型的经验，发现合规资质申请是容易被忽视但至关重要的环节 —— 软著、ICP 许可证、游戏版号这些资质，直接关系到业务能否合法推进，也是知识产权保护的基础。少了这些手续，不仅项目没法

本文介绍Claude-Mem如何通过自定义API支持功能突破这些限制，并修复因Claude平台升级导致的上下文显示问题，具有实际应用价值。

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