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引言 在当今前端技术飞速迭代的浪潮中,技术栈的单一化已逐渐难以满足企业对于复杂应用开发效率与维护成本的双重追求。Vue、React与TypeScript作为前端领域的“三驾马车”,分别代表了声明式框架
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6-30.【架构设计】架构设计中,什么是“延迟决策(Delay Decision)”?真实项目中是如何用它避免架构过早僵化的?
一、概念:延迟决策(Delay Decision) 目标:避免早期猜测导致架构僵化 核心原则:面向抽象、保持可替换性 本质是“先定义接口 / 协议 /抽象,后选择实现”,而不是一开始就固定实现方案 二
无限群发iMessage短信新体验:100%到达率,拒绝垃圾邮件
在苹果生态中,iMessage作为高活跃、高触达率的即时通讯工具,已成为企业与用户沟通的黄金渠道。然而,传统群发模式效率低、封号风险高,如何安全高效地触达海量苹果用户?iMessage虚拟机群发系统应
6-29.【架构设计】如果一个模块被 10 个模块依赖,如何设计它的 API?
一、设计原则 最小接口原则(Interface Segregation) 提供尽量精简、单一职责的 API 不暴露内部实现细节 依赖方只看到它需要的功能 稳定性优先 依赖方越多,API 越难改动 尽量
6-28.【架构设计】如何避免ViewModel/Presenter反向依赖UI层?在SwiftUI中这个问题更难还是更容易?
一、问题本质 反向依赖会导致: 模块耦合:UI 改动 → 逻辑层也必须改 测试困难:无法在不加载 UI 的情况下测试业务逻辑 可替换性差:逻辑层无法被不同 UI 重用 二、常见反向依赖形式 直接引用
6-27.【架构设计】依赖注入(DI)最容易被滥用的地方是什么?构造注入、属性注入、环境注入,各自的坑在哪里?
一、构造注入(Constructor / Init Injection) ✅ 优点 依赖明确:实例一创建就完整 不可变性:依赖不能被随意修改 → 模块边界清晰 易测试:可以直接传入 Mock ⚠️ 滥
6-26.【架构设计】为什么“protocol+default implementation”有时会破坏架构边界?请从派发和依赖方向角度解释。
一、问题根源:Swift 的派发机制 协议方法的派发规则 Protocol requirement(协议声明的方法): 如果被类实现 → 动态派发(类似虚方法) 如果通过协议类型调用 → 动态派发 P
6-25.【架构设计】什么才是真正的“模块边界”?target、framework、SPM package、protocol,哪个才是核心?
一、模块边界的本质 特点: 隐藏实现 模块内部细节不暴露 外部只能依赖公开接口 单向依赖 外部可以依赖模块,但模块不依赖外部(或最少依赖) 可替换 / 可测试 可以 mock / stub 模块接口
6-24.【架构设计】并发(async/await)出现后,响应式架构是否“过时”?如何在一个项目中同时使用它们而不混乱?
一、本质对比:async/await vs 响应式流 特性 async/await 响应式流 (Combine/Rx) 时间模型 单值异步操作,顺序完成 多值随时间流动,可组合、可取消 核心问题 “如
6-23.【架构设计】响应式系统中,为什么“取消(Cancel)”是架构能力的一部分?如果忽略取消,会发生什么?
一、本质:Cancel 的角色 在响应式系统中(Combine / Rx / TCA / Redux Observable): 核心理念: 时间流不等于事件流完成 Cancel = “我不再关心这个流
6-22.【架构设计】Combine中AnyPublisher的代价是什么?什么时候你会刻意避免类型擦除?
一、本质:AnyPublisher 是什么 AnyPublisher<Output, Failure> 本质上是 类型擦除 (Type Erasure) 的 Publisher: Combine 中大
6-21.【架构设计】响应式链条中,副作用应该放在哪里?为什么很多项目最后会“响应式外壳+命令式内核”?
一、原则:副作用放的位置 1️⃣ 核心原则 换句话说: Reducer = 纯函数,不执行网络 / DB / UI Effect / SideEffect = 可组合、可取消、可追踪的副作用 2️⃣
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