一、TCA（The Composable Architecture）的单一 State 原则是什么？ 在 TCA 中： 所有子状态都是这个根 State 的子字段 Reducer 处理动作（Actio

一、VIPER 里 Interactor 和 Presenter 的职责 层 核心职责 Interactor 纯业务逻辑 + 数据处理（网络请求、数据库、计算） 不关心 UI 或视图状态 Presen

一、SwiftUI 中 MVVM 是否仍然成立？ 答案：成立，但方式不同 Model：和 UIKit 一样，负责业务状态和数据逻辑 ViewModel：仍然负责： 数据转换（格式化、过滤、排序） 用户

一、ViewModel 是否应该持有 Model？ 答案：通常是持有引用，但方式要注意。 1️⃣ 理论 ViewModel 的职责： 将 Model 的数据转换成 View 可直接绑定的数据（格式化

## 一、Swift / iOS 里 MVC“失控”的根本原因（一句话版） > **UIKit 的 MVC 是“偏置的 MVC”：View Controller 同时承担了 View 和 Contro

一句话结论（先立住直觉） 所以： 少量、粗粒度任务 → Task 更快 大量、细粒度任务 → Task 更容易 ARC 爆炸 一、ARC 成本模型的根本不同 GCD：线程 + block ARC 行为

一、真实案例：列表 diff 热路径里的 ARC 风暴 背景（真实发生过） iOS 列表 diff（类似 SwiftUI / UICollectionView diff） 数据量：几千到上万 每次刷新

一句话结论（先给你直觉） 所以在热路径里，weak 往往是最慢的。 一、三种引用的真实成本模型 1️⃣ 强引用（strong） 做了什么 retain / release 多线程下是原子操作 成本特征

一句话总览（结论先行） 下面一个一个说清楚。 1️⃣ ARC retain/release 成为热路径 发生机制 closure 是 heap object self 被捕获 → retain 每次执

一句话结论（先给你记忆锚点） 如果你看到 swift_retain / swift_release 排到 Time Profiler 前几名，一定不是“ARC 太慢” ，而是代码结构在逼 ARC 工作

一、先给你一张「症状 → 根因」速查表（很实用） Instruments 症状 最可能类别 swift_retain / swift_release 占比高 ARC objc_msgSend / wi

我用真实工作流 + 典型案例来回答：我是如何用 Instruments 发现“反直觉瓶颈”，以及怎么解掉的。 一、先说一个核心心法（非常重要） 换句话说： Instruments 是用来推翻直觉的，不

一句话先给结论 不是所有 heap allocation 都是坏的，坏的是：可避免 + 高频 + 在循环里。 一、Allocations 里我主要看哪几个维度？ 1️⃣ 分配频率（Rate）比总量重要

1️⃣ 现象 在 Time Profiler 中，你看到： 频繁调用 → CPU 占用高 → 热路径性能下降 通常出现在： class 实例频繁创建 / 传递 闭包捕获 / 临时对象 协议存在类型 /

1️⃣ Time Profiler 用途：分析 CPU 使用和函数调用热点。 解决问题： 找出 热函数（hot path） 判断函数调用是否过多、循环热点 看 泛型调用、动态派发、CoW 是否频繁发生

1️⃣ 优先使用 泛型 + 值类型 值类型方法（struct / enum）默认静态派发 泛型函数在类型已知时也会被编译器 特化和内联 示例： 泛型 T 已知 → 静态派发 静态派发 → 内联 + 去

1️⃣ 现象示例 为什么看似“多态”却不是？ 协议扩展默认实现是在 静态派发（Static Dispatch） 即便 p 类型是协议类型，也不会调用结构体 S 自己的方法（除非 S 显式实现 foo）

1️⃣ final class 对派发的影响 特点 final class 表示 类不能被继承 所有方法也就无法被子类重写 编译器可以静态派发（直接调用函数指针） 即使方法不是 final，只要类是

Hyperlane is a lightweight and high-performance Rust HTTP server library designed to simplify networ

1️⃣ 典型示例 调用： addGeneric → 编译器知道 T = Int → 可静态分发 → 高性能 addExistential → 编译器只知道是 NumericProtocol → 动态派