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12-12.【SwiftUI】State 和 Derived State 如何区分?错误区分会带来哪些一致性和性能问题?
在状态管理中,区分 State(源状态) 和 Derived State(派生状态/计算状态) 是构建健壮应用的第一步。如果把应用比作一条河流,State 就是源头的泉眼,而 Derived Stat
12-11.【SwiftUI】SwiftUI/TCA 中,为什么“State 变化频率”比“State 大小”更危险?
在 SwiftUI 或其高级架构(如 TCA - The Composable Architecture)中,“State 大小”几乎从不是性能瓶颈,而**“State 变化频率”**则是引发掉帧(J
12-10.【SwiftUI】SwiftUI 的 body 更新会触发哪些类型的重新计算?如何避免不必要的刷新?
在 SwiftUI 中,body 的更新并非全量替换,而是一个高度优化的**“三阶过滤”**过程。理解这些计算类型,是解决性能卡顿的关键。 1. SwiftUI 触发的三种重新计算 当一个状态(Sta
12-9.【SwiftUI】为什么 SwiftUI 的 View 更新不依赖引用类型的状态,而是依赖值类型/绑定?
这是一个涉及 Swift 语言设计与响应式 UI 架构的深度问题。SwiftUI 这种“以值类型为核心,以引用类型为存储锚点”的设计,是为了在性能、安全性和预测性之间取得完美的平衡。 1. 核心逻辑:
12-8.【SwiftUI】SwiftUI 的 PreferenceKey 是干什么的?典型场景有哪些?
如果说 @Environment 是数据**“垂直向下”流动的机制(从父到子),那么 PreferenceKey 就是 SwiftUI 中让数据“垂直向上”**传递的唯一官方通道(从子到父)。 在声明
12-7.【SwiftUI】SwiftUI 的 @Environment 属性包装器原理是什么?使用时有哪些坑?
@Environment 是 SwiftUI 实现**隐式依赖注入(Dependency Injection)**的核心工具。它允许数据在视图层级中“垂直向下”流动,而不需要你手动在每个视图的构造函数
12-6.【SwiftUI】SwiftUI 中状态粒度为什么比状态大小更重要?举例说明。
在 SwiftUI 的性能调优中,有一条被开发者奉为圭臬的准则: “不要担心状态有多大,要担心状态的影响范围有多广。” 简单来说,**状态粒度(Granularity)**决定了哪些视图需要被重新计算
12-5.【SwiftUI】@State、@StateObject、@ObservedObject、@EnvironmentObject 的所有权和生命周期差异
在 SwiftUI 中,这四个属性包装器(Property Wrappers)构成了状态管理的基石。理解它们的关键在于两个维度:谁负责创建它(所有权) 以及 它能活多久(生命周期) 。 我们可以把它们
12-4.【SwiftUI】SwiftUI 是如何实现视图 diff 的?性能优化有哪些策略?
SwiftUI 的视图 Diff(差异化对比)是其高性能的核心。与传统 Web 开发中常见的虚拟 DOM Diff 不同,SwiftUI 的 Diff 更加智能,它依赖于强类型系统和身份识别(Iden
12-3.【SwiftUI】SwiftUI 的 View 与 UIKit 的 UIViewController 生命周期差异有哪些?
理解这两者的差异,本质上是理解 “持有对象(UIKit)” 与 “描述状态(SwiftUI)” 之间的思维转换。UIKit 的生命周期围绕着 实例的创建与销毁,而 SwiftUI 的生命周期围绕着 身
12-2.【SwiftUI】body 为什么必须是纯函数?如果 body 里有副作用会发生什么?
在 SwiftUI 中,body 属性必须是纯函数(Pure Function),这是由其声明式架构的本质决定的。简单来说,纯函数意味着:相同的输入(State/Props)永远产生相同的输出(Vie
12-1.【SwiftUI】View 是值类型,为何 UI 依然可以“持续存在”?
要理解这个机制,你需要区分 View(描述信息) 和 Render Tree(底层实体) 。 在 SwiftUI 中,你编写的 struct View 实际上并不是真正的 UI 控件,它只是 UI 的
11-20.【错误处理】错误处理设计中如何平衡 用户提示、日志记录、State 更新 三者?
在错误处理的架构设计中,用户提示、日志记录、State 更新这三者分别代表了对外沟通、对内回溯、系统一致性。 要平衡这三者,核心原则是: “State 为骨、日志为肉、用户提示为皮” 。 1. 平衡模
11-19.【错误处理】在 Combine / SwiftUI / TCA 中,如何优雅处理错误流并支持可测试恢复?
在响应式框架中,错误处理的优雅程度取决于你如何将“异常”转化为“状态”。核心目标是将不可控的 Error 转换为可预测的 Action 或 View State。 以下是针对三个主流框架的防御式设计与
11-18.【错误处理】网络请求或数据库操作中,如何设计错误恢复和重试策略?(如指数退避)
在网络请求或数据库操作中,设计错误恢复策略的核心在于区分“可重试”与“不可重试”错误,并防止重试行为导致系统级雪崩。 一个成熟的防御式重试策略通常包含:识别、退避、抖动和熔断。 1. 识别:哪些错误值
11-17.【错误处理】如何在多级异步链中捕获和处理 async throws,保证状态一致性?
在多级异步链中处理 async throws 时,最大的挑战在于**“状态碎片化”**:当某个深层环节抛出错误时,已经完成的异步操作可能已经修改了部分全局状态或持久化数据,导致系统处于一种“中间态”。
11-16.【错误处理】在 Swift Concurrency 中,async throws 如何和 Task/TaskGroup 的错误传播结合?
在 Swift Concurrency 中,async throws 与 Task 或 TaskGroup 的结合不仅仅是简单的错误传递,它涉及到一套**协作式(Cooperative)**的错误传播
11-15.【错误处理】async throws 与 throws 的底层调用机制差异是什么?
从底层机制上看,throws 和 async throws 虽然在语法上只有一字之差,但它们的控制流模型、寄存器使用以及状态机转换有着本质的区别。 我们可以从以下三个维度来拆解它们的底层差异: 1.
11-14.【错误处理】当模块被多个模块依赖时,Typed Error 如何保证向后兼容?
在多模块架构中,Typed Error 是一把双刃剑。它提供了极强的类型安全性,但由于它是“强契约”,一旦你向作为 Typed Error 的枚举中添加一个新成员(Case),所有依赖该模块的代码都会
11-13.【错误处理】Typed Error 与枚举模式的组合使用有哪些最佳实践?
在 Swift 6.0 之后,Typed Error 与 枚举(Enum) 的结合成为了定义领域逻辑(Domain Logic)的终极工具。这种组合将错误的“随意性”转变为“确定性”,是防御式架构的核
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