在并发编程的语境下，虽然我们经常把 dispatch_semaphore 当作锁来用（比如信号量设为 1），但从设计哲学和底层语义来看，它确实不是严格意义上的“锁”。 主要原因在于它缺乏锁的两个核心属

NSConditionLock 是对 NSCondition 的进一步封装。它最大的特点是：它不仅是一把锁，还自带一个“整数状态值（Condition Value）”。 在工程中，它最适合解决的是**

NSCondition 封装了 POSIX 线程（pthread）中的两个核心原语：互斥锁（Mutex） 和 条件变量（Condition Variable） 。 它的模型本质上是一个 “生产者-消费

相比于普通的互斥锁（Mutex），递归锁（Recursive Mutex） 的核心区别在于它允许“锁的所有者”多次进入而不死锁。为了实现这一点，它必须在底层内存中维护普通锁所没有的额外状态信息。 在

在高性能锁的设计中，Adaptive Spinning（自旋自适应） 是一种混合策略，旨在平衡“空转等待”的低延迟和“挂起线程”的低功耗。 简单来说，它让 pthread_mutex 变得“聪明”了：

从层级结构上来说，NSLock 是对 pthread_mutex 的 面向对象封装。虽然它们最终都指向底层的内核同步原语，但在性能、功能和使用场景上有着显著的差异。 1. 抽象层级的差异 pthrea

虽然 @synchronized 在易用性上拿到了满分，但它的性能在 iOS 各类锁中通常排在末尾。其性能瓶颈并非来自单一原因，而是源于从语言层到底层硬件的“多重收税” 。 1. 全局竞争层：哈希桶冲

@synchronized 之所以天然支持递归（即同一个线程可以多次获取同一把锁而不会导致死锁），是因为它在底层使用了 递归锁（Recursive Mutex） ，并且配合了**嵌套计数（Nestin

这个问题直指 @synchronized 底层的实现逻辑。简单来说，因为它遵循了 Objective-C 的 “向 nil 发送消息不执行操作” 以及 “基于对象地址查找锁” 的原则。 如果传入的是

在 objc_sync_enter 的底层实现中，Objective-C 并没有为每个对象直接分配一个锁（那太浪费内存了），而是采用了一种全局哈希映射的机制。 它的核心逻辑可以概括为：通过对象的内存地

在 Objective-C 中，@synchronized(obj) 是最易用的同步手段，但它其实是一个高度封装的语法糖。在编译期，编译器会将它展开为一对特殊的函数调用，并配合异常处理机制来确保锁的释

2026年2月上海APP软件系统定制开发公司市场分析 15年市场营销专家带你洞察数字化转型背后的技术伙伴选择逻辑   摘要   随着企业数字化转型进入深水区，选择一家靠谱的APP软件系统定制开发公司成

CAS（Compare-And-Swap）虽然是无锁编程的基石，但它有一个致命的逻辑漏洞：它只检查“值”是否相等，而不检查“值”是否被改动过。 1. 为什么会产生 ABA 问题？ CAS 的逻辑是：

在单线程世界里，编译器和 CPU 遵循 “不影响最终执行结果（As-if-serial）” 的原则进行优化。但在多线程环境下，这种“自作聪明”的优化（指令重排）极易导致临界区（Critical Sec

False Sharing（伪共享） 是多核编程中一个极其隐蔽的性能杀手。它发生在这种场景：两个完全无关的变量，因为恰好被编译器或分配器放到了同一个 Cache Line（缓存行） 中，导致本应并行的

在多核编程中，锁（Lock）只是上层的抽象，而 CPU Cache 与 MESI 协议 则是底层执行的真实现场。它们之间的互动决定了锁竞争的性能瓶颈。 简单来说：锁竞争的本质，就是多个 CPU 核心抢

实际上，互斥（Mutual Exclusion）只解决了“谁能改”的问题，而可见性（Visibility）解决了“改了之后别人能不能看见”的问题。 如果只考虑互斥而忽略可见性，即便你的代码加了锁，依然

在现代软件开发过程中，确保软件的质量和稳定性是至关重要的。为了达到这一目标，越来越多的企业选择将软件测试外包给专业的第三方测试机构。这些机构凭借其独立性和专业性，为客户提供高质量、客观公正的测试服务。

1. 核心结论 在 iOS 开发中，我们几乎总是使用 nonatomic，极少使用 atomic。 使用 atomic 存在两个主要问题： 性能损耗：atomic 会在 setter/getter 方

1. 核心应用场景 我们主要在以下两种情况使用 copy 关键字： A. 修饰具有“可变子类”的不可变对象 最典型的是 NSString, NSArray, NSDictionary。 为什么？ 为了