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6-10.【架构设计】SwiftUI 中,为什么“状态粒度”比 UIKit 更重要?举一个状态拆分不当导致频繁重绘或卡顿的例子。
一句话结论 UIKit 是“你点哪我重画哪”, SwiftUI 是“你动了谁的 State,我就重新计算谁的 body”。 一、为什么 SwiftUI 比 UIKit 更在乎“状态粒度”? UIKit
6-9.【架构设计】@State、@StateObject、@ObservedObject、@EnvironmentObject 如何说清楚它们的所有权模型?
一、四句话(所有权模型一句话版) @State 👉 “这个值的所有权在 View 自己,生命周期由 SwiftUI 管理。” @StateObject 👉 “这个引用类型对象由当前 View 创建并拥
6-8.【架构设计】SwiftUI 的 body 为什么必须是“纯函数”?
这是 SwiftUI 的“宪法级规则” 。 一句话结论 换句话说: 如果 f 不纯,整个 SwiftUI Runtime 就无法成立。 一、SwiftUI 对 body 的“隐含假设” SwiftUI
6-7.【架构设计】SwiftUI 中 View 是值类型,但 UI 却是“持续存在的”,这是如何成立的?
一句话结论(先给直觉) 所以: View 是 值类型、随时可以被丢弃 UI 的持续性来自 State + Identity + Diff 算法,而不是 View 实例 一、先把最大的误解拆掉 ❌ 错误
如何在没有 iCloud 的情况下将联系人从iPhone到iPhone
升级到新 iPhone 后,设置已完成,想在不使用 iCloud 的情况下将联系人从 iPhone 转移到 iPhone 吗?别担心。还有其他 5 种方法可以帮助您轻松地将联系人转移到新 iPhone
📈_可扩展性架构设计:从单体到微服务的性能演进[20260130063725]
Hyperlane is a lightweight and high-performance Rust HTTP server library designed to simplify networ
6-6.【架构设计】如果要在一个老 MVC 项目中逐步引入 TCA / MVVM,从哪里切?说一个不会导致全盘重构失败的切入策略。
一、原则:逐步替换、屏蔽风险 不要一次性改所有 ViewController → 小 Feature 或屏幕级别切 保持 MVC 原有功能可运行 → MVVM / TCA 先是局部替代 State/A
6-5.【架构设计】TCA 为什么强制单一 State?这种设计在 性能、调试、并发上的真实收益是什么?代价又是什么?
一、TCA(The Composable Architecture)的单一 State 原则是什么? 在 TCA 中: 所有子状态都是这个根 State 的子字段 Reducer 处理动作(Actio
6-4.【架构设计】VIPER 中,Interactor 和 Presenter 的边界如何划分才不会“反向依赖”?
一、VIPER 里 Interactor 和 Presenter 的职责 层 核心职责 Interactor 纯业务逻辑 + 数据处理(网络请求、数据库、计算) 不关心 UI 或视图状态 Presen
6-3.【架构设计】MVVM 在SwiftUI中是否仍然成立?在SwiftUI里,View/ViewModel的边界和UIKit有什么本质差异?
一、SwiftUI 中 MVVM 是否仍然成立? 答案:成立,但方式不同 Model:和 UIKit 一样,负责业务状态和数据逻辑 ViewModel:仍然负责: 数据转换(格式化、过滤、排序) 用户
6-2.【架构设计】MVVM中ViewModel是否应该持有Model?若ViewModel很重、Model很大,如何避免内存+ARC+性能问题?
一、ViewModel 是否应该持有 Model? 答案:通常是持有引用,但方式要注意。 1️⃣ 理论 ViewModel 的职责: 将 Model 的数据转换成 View 可直接绑定的数据(格式化
6-1.【架构设计】MVC 在 iOS 中“失控”的根本原因是什么?如何从职责划分和生命周期角度解释?
## 一、Swift / iOS 里 MVC“失控”的根本原因(一句话版) > **UIKit 的 MVC 是“偏置的 MVC”:View Controller 同时承担了 View 和 Contro
5-29.【性能分析与优化】Swift 并发(async/await、Task)下,ARC 行为与传统 GCD 有哪些性能差异?
一句话结论(先立住直觉) 所以: 少量、粗粒度任务 → Task 更快 大量、细粒度任务 → Task 更容易 ARC 爆炸 一、ARC 成本模型的根本不同 GCD:线程 + block ARC 行为
5-28.【性能分析与优化】如何通过代码结构减少 ARC 调用次数?举一个真实优化过的例子。
一、真实案例:列表 diff 热路径里的 ARC 风暴 背景(真实发生过) iOS 列表 diff(类似 SwiftUI / UICollectionView diff) 数据量:几千到上万 每次刷新
5-27.【性能分析与优化】weak、unowned、强引用在性能上的真实差异是什么?什么场景下 weak 反而更慢?
一句话结论(先给你直觉) 所以在热路径里,weak 往往是最慢的。 一、三种引用的真实成本模型 1️⃣ 强引用(strong) 做了什么 retain / release 多线程下是原子操作 成本特征
5-26.【性能分析与优化】闭包捕获 self,除了循环引用问题,还可能带来哪些性能隐患?
一句话总览(结论先行) 下面一个一个说清楚。 1️⃣ ARC retain/release 成为热路径 发生机制 closure 是 heap object self 被捕获 → retain 每次执
5-25.【性能分析与优化】ARC 的 retain/release 在什么情况下会成为热点?
一句话结论(先给你记忆锚点) 如果你看到 swift_retain / swift_release 排到 Time Profiler 前几名,一定不是“ARC 太慢” ,而是代码结构在逼 ARC 工作
5-24.【性能分析与优化】在 Instruments 中,如何判断一个性能问题是 ARC、派发、算法、I/O 中的哪一类?
一、先给你一张「症状 → 根因」速查表(很实用) Instruments 症状 最可能类别 swift_retain / swift_release 占比高 ARC objc_msgSend / wi
5-23.【性能分析与优化】如何通过 Instruments 发现过 非直觉性的性能瓶颈?是如何解决的?
我用真实工作流 + 典型案例来回答:我是如何用 Instruments 发现“反直觉瓶颈”,以及怎么解掉的。 一、先说一个核心心法(非常重要) 换句话说: Instruments 是用来推翻直觉的,不
5-22.【性能分析与优化】Allocations 工具中如何区分“合理分配”和“性能问题分配”?
一句话先给结论 不是所有 heap allocation 都是坏的,坏的是:可避免 + 高频 + 在循环里。 一、Allocations 里我主要看哪几个维度? 1️⃣ 分配频率(Rate)比总量重要
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