1️⃣ 什么是 Functor 在 函数式编程中，Functor 是一个可以 映射（map）函数到其内部值的容器类型。 定义： Functor 是一个容器类型 F<A>（如数组、Optional、Re

1️⃣ 什么是 Monoid 在 函数式编程和抽象代数中，Monoid 是一个具有以下特征的代数结构： 封闭性（Closure） 对类型 T 的任意两个值进行操作，仍然返回同类型值 Swift 示例：

设计一个 函数式流水线，实现以下目标： 处理一系列数据操作 遇到错误立即返回 保证副作用（打印、日志、网络等）集中可控 使用 Swift 的 Result 类型 + 纯函数 1️⃣ 定义错误类型和函数

1️⃣ 核心区别 特性 try/catch Result<T, Error> 错误处理方式 抛出异常，由调用方捕获 错误作为值封装在枚举中，沿函数链传递 函数签名 通过 throws 声明 返回类型

1️⃣ Result 类型简介 Swift 的 Result 是一个泛型枚举： success 包含成功值 failure 包含错误 可用 map、flatMap、mapError 等方法进行组合和转

1️⃣ 函数复用优势 (1) 小函数可组合 Point-Free 风格强调将函数拆解成小、纯、单一功能的函数，然后通过函数组合构建复杂逻辑。 示例： 小函数 increment、double 可独立复

1️⃣ 原始函数 输入：x 输出：(x + 1) * 2 普通写法显式使用参数 x 2️⃣ 分解为小函数 先把函数拆成两个小函数： 3️⃣ 使用函数组合 在 Swift 中没有内置函数组合运算符，但我

1️⃣ 什么是 Point-Free 风格？ 定义： Point-Free 风格是一种 函数式编程风格，特点是 不显式提及函数参数，而是通过 函数组合 来定义新的函数。 核心思想： 关注函数组合而不是

1️⃣ 核心原因 纯函数的特性使它们在异步编程中非常自然地组合和使用： 纯函数特性 对异步编程的优势 输入决定输出 异步任务可以安全地并行执行，不依赖外部状态，保证相同输入得到相同输出 无副作用 异步

1️⃣ 核心思路 目标：把数据处理逻辑设计成可组合的流水线，同时： 核心处理逻辑保持纯函数 副作用（打印、网络、文件写入）集中在最外层 原则： 纯函数 → 只处理数据，不依赖外部状态 副作用函数 →

1️⃣ 副作用的问题 副作用包括： I/O 操作：读取文件、写入文件、打印、数据库访问 网络请求：调用 API、上传/下载数据 系统状态：修改全局变量、发送通知 问题： 同样输入可能产生不同输出 函数

1️⃣ 有副作用的函数示例 假设我们要实现一个累加器，每次调用函数都会累加值并打印： 分析： 副作用 1：修改了外部变量 total 副作用 2：打印输出 非纯函数原因：同样输入 x = 3，每次返回

1️⃣ 什么是纯函数？ 定义：纯函数是满足以下条件的函数： 输出仅依赖输入 相同的输入必定产生相同的输出 不依赖或修改外部状态 没有副作用（Side Effects） 不修改外部变量 不操作全局状态

1️⃣ 核心优势 优势 说明 线程安全 数据不可变，无需加锁即可在多个线程中读取，避免竞态条件和数据损坏。 可预测性 状态不会被意外修改，方便调试和逻辑推理。 易于 SwiftUI 状态管理 Swif

1️⃣ 定义不可变链表 使用 递归枚举是函数式编程中常用方法： indirect 表示枚举的某个 case 可以递归引用自身 empty 表示链表终点 node 存储值和指向下一个节点的引用 2️⃣

1️⃣ 核心区别 特性 struct + let（不可变数组） class + var（可变数组） 类型 值类型 引用类型 默认行为 赋值/传递会复制，修改生成新副本 赋值/传递是引用，共享同一对象

1️⃣ 什么是不可变数据结构？ 定义：不可变数据结构是指一旦创建，其内容 不能被修改 的数据结构。 所有对数据的“修改”操作都会返回一个 新副本，而原数据保持不变。 不可变结构在函数式编程中非常常见，

1️⃣ 定义阶乘函数 阶乘可以用递归或 reduce 实现： reduce(1, *) 会把序列 1...n 的元素相乘 避免了显式循环，更函数式 2️⃣ 定义主函数 使用 map 将输入数组中的每个

1️⃣ map 作用：对集合（数组、可选等）中的每个元素应用闭包，生成一个同样结构的新集合。 不会去掉 nil 不会扁平化嵌套数组 适用场景： 纯转换操作，例如把数字转成字符串、平方、加前缀等 示例：

假设有一个字符串数组： 目标：统计长度大于 3 的单词的字符总数 步骤分析 过滤长度大于 3 的单词 → filter 把每个单词映射成它的长度 → map 把长度累加起来 → reduce 实现代码