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    背景 一般来说, 成品效果 示例 脱离文档流实现不影响后续元素布局,此处是固定了父容器的大小避免布局发生变化。 使用绝对定位覆盖在屏幕上方 使用::before伪元素来制造边框的错觉(否则),并且设
    • 魂祈梦
    • 1小时前
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    前端 CSS
  • 博客优化二
    许久没有使用博客,重新整理博客的维护工作,包括博客搭建流程,主题选择,搭建原理,图片解决方案等进行了详细记录。
    • 西西和安安
    • 1小时前
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    前端
    博客优化二
  • 小白前端学习|第二周笔记
    小白学前端第二周笔记 一、本周学习的核心知识点 1.超链接 作用:单击跳转到其他页面。 对应标签:<a href="相对路径/绝对路径/#" target="_blank">填写路径的名称或者描述等<
    • 小白在学习
    • 2小时前
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    小白前端学习|第二周笔记
  • 第 30 课:综合实战 — 毕业项目
    一、本课概述 这是整个课程的最后一课。没有新知识点 — 本课的目标是把前 29 课学到的一切综合运用。 你将完成一个毕业项目:为一个真实项目设计和实施完整的 ECC 配置方案。这个项目分 8 个阶段,
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 29 课:ECC 2.0 — Rust 控制面板与未来方向
    一、本课概述 ECC 1.x 是一个基于 Node.js 脚本、Markdown 文件和 JSON 配置的插件系统。它工作得很好,但随着规模增长,有些问题开始浮现: 管理多个并行会话很困难 没有可视化
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 28 课:跨平台适配与插件机制
    一、本课概述 从第 1 课起,我们就知道 ECC 支持 6 种 AI 编程助手。但之前的课程都聚焦于 Claude Code。本课深入跨平台的工程实现: Harness 支持表 — 每个平台支持什么、
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 27 课:Agent 工程与 LLM 成本优化
    一、本课概述 前几课你学了安全、学习、评估。本课进入 Agent 工程的核心 — 构建高质量 Agent 的工程方法论和控制 LLM 使用成本: Agent Harness 构建 — Action S
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 26 课:Eval 驱动开发 — 衡量 AI 行为
    一、本课概述 上一课你学到了如何让 AI "学习"。但学习的效果如何衡量?一个 Agent 配置调整后,是变好了还是变差了? 传统软件有单元测试来验证功能正确性。AI Agent 需要的不是单元测试,
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 25 课:持续学习 — Instinct 提取与演化
    一、本课概述 到目前为止,ECC 的所有知识(Skill、Rule、Agent)都是预先定义好的。但有一类知识无法预先定义 — 你个人的编码习惯、项目的特殊约定、团队的隐含规范。 ECC 的持续学习系
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 24 课:安全(下)— 防御机制与实战
    一、本课概述 上一课我们从攻击者视角理解了 AI 代理面临的威胁。本课切换到防御者视角: 8 项安全检查清单 — 每次提交前必须过的安全关卡 AgentShield 扫描工具 — 自动化检测 .cla
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 23 课:安全(上)— AI 代理特有的威胁
    一、本课概述 在第 4 课中,你学习了 rules/common/security.md 中的安全检查清单。在第 10 课中,你了解了 Hook 的安全边界。那些都是防御侧的知识。 本课换一个视角 —
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 22 课:软件架构 — 六边形、微服务与决策记录
    一、本课概述 前面几课我们学习了语言、框架、数据库和 API 设计。这些都是"怎么做"的问题。架构关注的是更高层的问题 — "为什么这样做"和"系统的边界在哪里"。 ECC 提供了三个架构相关的 Sk
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 21 课:API 设计 — RESTful 模式与规范
    一、本课概述 API 是前后端的契约,是微服务之间的桥梁。一个设计糟糕的 API 会让前端开发者抓狂,让后端维护变成噩梦。ECC 通过 api-design Skill 和框架专用 Skill 提供了
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 20 课:数据库模式 — 设计、迁移与优化
    一、本课概述 数据库是大多数应用的核心。一个糟糕的 Schema 设计会让整个系统变慢,一次不安全的 Migration 会让生产环境宕机。ECC 提供了从 Schema 设计到查询优化到零停机迁移的
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 19 课:移动端开发 — Swift / SwiftUI / Dart / Flutter
    一、本课概述 移动端开发有自己独特的世界 — UI 线程安全、设备资源限制、平台审核规范、离线支持。ECC 为 Swift/SwiftUI 和 Dart/Flutter 两大生态提供了深度 Skill
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程
  • 第 18 课:前端框架 — React / Next.js / Vue / Nuxt
    一、本课概述 上节课我们学习了后端语言的 Skill 体系。前端领域有自己的独特挑战 — 组件化架构、状态管理、服务端渲染、水合安全、视觉回归测试。ECC 为这些挑战提供了专门的 Skill。 本课回
    • 王小酱
    • 2小时前
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    OpenAI AI编程
  • 第 17 课:后端语言 — Python / Go / Rust / Java
    一、本课概述 ECC 不只是一个通用的 AI 编程增强框架 — 它对每种主流后端语言都提供了量身定制的 Skill 和 Agent。这些 Skill 涵盖了编码规范、测试策略、代码审查和并发模式,让
    • 王小酱
    • 2小时前
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    OpenAI AI编程
  • 第 16 课:多代理编排 — 并行、视角与隔离
    一、本课概述 前面 15 课都在讲"一个 Agent 做一件事"。但现实中的复杂任务,往往需要多个 Agent 协作才能高效完成。 想象一个场景:你提交了一段代码,需要同时做安全审查、性能审查和类型检
    • 王小酱
    • 2小时前
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    AI编程 OpenAI
  • 第 15 课:会话管理 — 上下文、模型与持久化
    一、本课概述 前面几课聚焦于"怎么写代码"。本课聚焦于一个同样重要但常被忽视的问题:怎么管理你的 AI 助手。 AI 编程助手有两个关键限制: 上下文窗口有限 — 不是无限记忆,信息会被挤出去 模型选
    • 王小酱
    • 2小时前
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    OpenAI AI编程 AIOps
  • 第 14 课:验证循环 — 从代码到可提交
    一、本课概述 代码写完了、测试通过了,能提交吗?在 ECC 的世界里,答案是不能。 测试通过只证明功能正确,但没有回答:代码风格规范吗?类型安全吗?有没有泄露密钥?有没有 SQL 注入?这些问题需要验
    • 王小酱
    • 2小时前
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    OpenAI AI编程 AIOps
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