颜酱

LLM为核，上下文为限：拆解AI Agent生态的底层逻辑 在当前AI Agent热潮中，我们常常被Function Calling、MCP、Skill、ReAct、Age...

提示词强化 3：JSON 与「流式」——前后端原理、BFF、以及两个示例页 很多人第一次接触 OpenAI 兼容 Chat Completions + stream: tr...

提示词强化 2：元提示（Meta-Prompt）与动态提示词 上一篇我们聊了「结构化、分步、JSON」等写法层面的习惯。这一篇再往上抽象一层：有些问题不适合由人一次性把提示...

提示词强化1：三个让大模型更「听话」的习惯 要把大模型用好，**提示词（Prompt）**往往比换模型更先见效：同样的接口与参数，写清楚约束与格式，既容易得到可用结果，也更...

从零实现「拍照记单词」小应用（可复刻版） 其实就是之前几个大模型的组成使用，请务必参考前面文章的文本模型、视觉模型、语音模型。 想直接体验，代码仓库，建立.env.loca...

智能体与工作流：从「想做一个应用」到「能跑通一条链」 本文结构（按需跳读） 部分 内容 概念与需求 智能体、工作流、为何不能一次调模型、串行链、mermaid 设计四步 只...

语音合成与视觉模型api接入实现 多模态业务里，「语音」和「看图说话」常来自不同厂商、不同鉴权方式；浏览器又不能随便塞 Secret。做法是：单页只负责表单与展示，本机 s...

图片大模型实践：可灵（Kling）文生图前后端实现 本文讲图片模型里「可灵文生图」这一条链路：鉴权、代理、前端如何拼 URL、如何从异步任务结果里取出最终图片地址。语音或其...

从 DeepSeek 文本对话到流式输出 你将学到什么 在浏览器里用 fetch 调用 DeepSeek 的 Chat Completions（与 OpenAI 兼容）。 ...

在算法刷题和面试中，**模运算、快速幂、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM）、位运算**是高频核心考点。这些技巧不仅能解决大数溢出问题，还能将暴力算法的时间复杂度从 ...

回溯算法实战练习（3） 前言 本篇专门整理回溯算法中最经典、面试最高频的 4 道实战题目，涵盖括号删除、石子移动、工作分配、饼干分发四大题型。 1. 301. 删除无效的括...

回溯算法实战练习（2） 回溯算法是算法面试中的高频考点，核心思想是“试探-回溯-剪枝”，通过递归遍历所有可能的解，同时撤销无效选择、剪枝优化，高效找到目标结果。本文整理了8...

回溯算法专项突破练习（1） 前言 回溯算法是算法面试中的核心考点，本质是通过深度优先搜索尝试所有可能的解，在搜索过程中通过「选择-递归-撤销」完成回溯，适用于排列、组合、分...

DFS 岛屿系列题全解析 在 LeetCode 中，「岛屿系列」题目是 DFS（深度优先搜索）的经典应用场景，涵盖了连通块计数、面积统计、形状判断等多种核心考点。本文将汇总...

吃透回溯算法：从框架到实战 回溯算法本质就是在一棵决策树上做暴力穷举，看似题型繁多、变化复杂，实则有一套万能框架可以一网打尽。 本文会用最直白的思路 + 可直接运行的 JS...

BFS 与并查集实战总结：从基础框架到刷题落地 在算法刷题与面试中，BFS（广度优先搜索）和并查集是两大高频核心工具，它们各自有明确的适用场景，也能结合使用解决复杂问题。本...

最小生成树（MST）核心原理 + Kruskal & Prim 算法 一、最小生成树 MST 基础概念 MST(Minimum Spanning Tree),在一个带权无向...