简单来说，核心区别在于“谁来证明你的身份”以及“信任的起点” 。 以下是详细的对比分析： 1. 核心定义 自签名证书： 谁签发：  自己（持有者自己就是签发者）。 过程：  自己生成公钥/私钥对，然后

作为一名专注于系统性能优化的工程师，我在过去十年中一直致力于降低Web应用的延迟。最近，我参与了一个对延迟要求极其严格的项目——金融交易系统。这个系统要求99.9%的请求延迟必须低于10ms，这个要求

作为一名专注于系统性能优化的工程师，我在过去十年中一直致力于降低Web应用的延迟。最近，我参与了一个对延迟要求极其严格的项目——金融交易系统。这个系统要求99.9%的请求延迟必须低于10ms，这个要求

我人生中第一次接触算法是在课本上看到的冒泡排序，这是我第一次叩开算法的大门，排序应该是所有初学者最先接触到的算法，他也是很多高级算法必不可少的一部分，今天介绍一些适合初学者学习的排序算法。

大家好，我是G探险者！ 今天我们来聊一聊CLI。 在很多人眼里，命令行（CLI，Command Line Interface）是“黑框 + 英文命令”的代名词。 对普通用户来说，它晦涩、难记、不友好。

本文全面解析Raft算法的核心机制。从强Leader模型出发，详细拆解了领导者选举、基于多数派的日志复制、保障数据安全的选举与提交双重限制，以及成员变更与日志压缩机制。

作为一名专注于系统性能优化的工程师，我在过去十年中一直致力于降低Web应用的延迟。最近，我参与了一个对延迟要求极其严格的项目——金融交易系统。这个系统要求99.9%的请求延迟必须低于10ms，这个要求

币安的盘口深、更新快、噪声相对可控，对 BTC 这类标的更接近“即时共识价”。 预测市场恰好反过来：盘口薄、撮合慢，突发波动时更容易出现滞后。 两者放在一起，就形成了可利用的信息差。 价格源要先做稳

面向刚入行的 Java 程序员，介绍如何使用 Spring AI 和 LangGraph4j 框架构建一个完整的 AI 搜索 MultiAgent 系统。

java线程池详解来源：javaguide 部分做了精简，部分做了进一步的解释。 持续更新 什么是线程池？ 线程池是管理一系列线程的资源池。当有任务要处理时，直接从线程池中获取线程来处理

Redis持久化机制详解。参考：javaguide 。前文 Redis是一种内存数据库，在服务器断电或是重启之后，内存中的数据都会被抹除掉，因此Redis的数据

LLM应用幻读问题全生命周期解决方案：企业级实战案例与最佳实践 在企业级大模型落地过程中，幻觉问题始终是横亘在技术与业务之间的最大阻碍。虚构数据、编造规则、无依据推理、错误引用，不仅会降低用户信任，更

HashMap、Hashtable 和 ConcurrentHashMap 的区别？ 2026年02月14日

作为一名经历过无数生产环境考验的资深工程师，我深知在高并发场景下选择合适的技术栈是多么重要。最近我参与了一个日活千万级的电商平台重构项目，这个项目让我重新思考了Web框架在高并发环境下的表现。今天我要

随着服务中断日益频繁，ITOps需从被动转向主动。文章提出四步成熟运营框架：标准化工作流、融入持续学习与可观测性、加速AI与自动化解决，并部署AI代理。旨在提升运营弹性与信心。

AI提速编码，但软件创新瓶颈在非编码。智能编排以工作流、统一上下文和护栏，实现人机协作，优化软件全生命周期，加速企业创新。

OpenAI发布Codex Spark模型，专为降低延迟和追求速度设计，由Cerebras硬件驱动，可实现快速原型和代码编辑。它牺牲部分性能以换取极速响应，补充现有模型。

使用MySQL的Version字段实现乐观锁 乐观锁是一种并发控制机制，允许多个进程或线程并行读取资源，而在更新数据时检查更新前后的数据是否一致。MySQL的version字段常用于实现乐观锁。本文将

作为一名经历过无数性能调优案例的工程师，我深知内存管理对Web应用性能的影响有多大。在最近的一个项目中，我们遇到了一个棘手的性能问题：系统在高并发下会出现周期性的延迟飙升，经过深入分析，发现问题根源竟

TIOBE指数显示，R和Perl等专业语言正挑战Python主导地位。Python份额下降，R重回前十，Perl排名跃升。但分析师质疑其真实性，认为可能受搜索习惯或维护旧代码驱动，而非实际采用率提升。