稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • APP
    • AI用量
    • 作品广场
    • 专家标注
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
  • 后端
  • 前端
  • Android
  • iOS
  • 人工智能
  • 开发工具
  • 代码人生
  • 阅读
  • Spring AI Alibaba已停更了,Java还有希望吗?
    前言 最近技术群里有个话题讨论得特别激烈——“Spring AI Alibaba是不是停更了?” 起因很简单。 有人翻了GitHub的Releases页面,发现上一个正式版还是v1.1.2.2,发布于
    • 苏三说技术
    • 6小时前
    • 304
    • 4
    • 2
    后端
  • QQSafeChat:基于 NapCat + DeepSeek 的 Ubuntu QQ 智能回复机器人
    项目简介 QQSafeChat 是一个运行在 Ubuntu 系统上的 QQ 自动回复机器人,基于 NapCat 框架接入 QQ 消息收发,通过 DeepSeek 大模型生成智能回复。支持私聊自动回复、
    • Myth2265742472
    • 6小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    OpenAI
  • Prometheus 监控体系实战:一张地图与三条路径
    本文是 Prometheus 监控体系实战总纲:分层采集、方法收敛、告警治理、可视化下钻与报告决策构成闭环,外加高可用与安全底座,并给出三条按目标选择的阅读路径,指明 14 篇的定位与顺序。
    • 鸿观工坊
    • 6小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    监控
    Prometheus 监控体系实战:一张地图与三条路径
  • 游戏服务器内存持续上涨排查实录
    压测期间堆内存持续上涨,YGC 单次 421ms、FGC 接近 20 秒。第一反应是调 GC 参数——调完发现增速纹丝不动,这才意识到方向错了:这不是 GC 配置问题,是分配速率问题。本文记录用 JP
    • 齐2026
    • 6小时前
    • 8
    • 点赞
    • 评论
    后端
    游戏服务器内存持续上涨排查实录
  • Python协程深度解析:从原理演进到实战避坑
    在Python高并发开发场景中,多进程、多线程存在资源开销大、线程切换成本高、GIL全局锁限制等痛点,而**协程(Coroutine)**凭借用户态轻量级切换、极低资源消耗、高并发吞吐量的优势,成为I
    • 小园子的小菜
    • 6小时前
    • 14
    • 点赞
    • 评论
    后端 Python
  • 第14篇 从监控到可观测性:体系化总结与演进路线
    本系列前十三篇搭建了监控闭环体系,厘清监控与可观测性(指标、日志、链路三支柱)区别,给出从指标到日志、链路、OTel的分阶段演进路线,坚持痛点驱动、平滑演进。
    • 鸿观工坊
    • 6小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    监控
    第14篇 从监控到可观测性:体系化总结与演进路线
  • go语言中的互斥锁以及读写互斥锁
    会造成多个协程输出相同的数字? 会。程序存在数据竞争,多个 goroutine 很可能输出相同数字 解决办法:互斥锁 互斥锁是传统并发编程中对共享资源进行访问控制的主要手段, 它由标准库sync中的M
    • 我的div丢了肿么办
    • 6小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    Go
  • 阿里云RDS数据库入门:什么时候该用云数据库?
    什么时候该用阿里云RDS云数据库,什么时候直接用ECS装MySQL?简单说:业务小用ECS装就行,业务大了用RDS省心。下面说清楚区别。 一、RDS是什么? RDS是阿里云托管的MySQL数据库。你不
    • 用户428073224857
    • 6小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    后端
  • 数据结构:时间复杂度和空间复杂度
    时间复杂度和空间复杂度是数据结构里最基础的两个概念,专门用来衡量算法的效率。整篇的思路,其实是从"怎么衡量效率"这个问题谈起,逐步延申,引出这两个重要概念。
    • 恰恰不恰
    • 6小时前
    • 5
    • 点赞
    • 评论
    数据结构
    数据结构:时间复杂度和空间复杂度
  • 代码走查的建议为什么总是说了等于没说
    代码走查的建议,为什么总是"说了等于没说"? 上个月,我在一次代码走查里又说了那句话: 说完我自己就愣住了。因为这已经是第三次说同一句话了。第一次是三个月前,第二次是上个月,第三次是现在
    • 就不听
    • 6小时前
    • 74
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
  • 如何用 Python 计算抛物线 SAR(Parabolic SAR)指标?
    一句话回答: 抛物线 SAR(Stop And Reverse)是 Wilder 发明的趋势跟踪 + 移动止损指标:价格在 SAR 之上为多头、跌破 SAR 翻空,点位随趋势加速上移/下移。用 Alp
    • 用户01902758161
    • 6小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    Python
  • 分布式锁深度剖析:从“互斥”到 Fencing Token 的工程实践
    分布式锁深度剖析:从“互斥”到 Fencing Token 的工程实践 目录 分布式锁到底要解决什么问题 先区分两个概念:锁服务的一致性与业务数据正确性 租约/超时机制为什么无法彻底避免“旧客户端苏醒
    • qwerty
    • 6小时前
    • 3
    • 1
    • 评论
    后端
    分布式锁深度剖析:从“互斥”到 Fencing Token 的工程实践
  • Java static 关键字详解|静态变量、静态方法、静态代码块
    static 是 Java 里最常见也最容易被乱用的关键字。用班级学生类比讲清静态变量、静态方法、静态代码块,避开 AI 写代码时常见的误用坑。
    • 十年Java程序媛
    • 6小时前
    • 2
    • 点赞
    • 评论
    Java Spring Boot 面试
    Java static 关键字详解|静态变量、静态方法、静态代码块
  • 列表是自家的,点进去为什么能看到别家客户?
    列表按租户过滤了,详情却只按订单号查。同号会打开别家客户,列表没有的号也能进。用 JDK 21、MyBatis 和 H2 复现,附完整代码与预期结果。
    • IT枫斗者枫哥
    • 6小时前
    • 6
    • 点赞
    • 评论
    Java 后端
    列表是自家的,点进去为什么能看到别家客户?
  • 即时通讯系统的关键设计
    从一条消息的发送出发,梳理消息链与游标、去重补齐、已读未读、群聊扩散、消息更新、多端同步和异常恢复,结合 Telegram、Slack、Discord 等公开方案,讲清即时通讯如何做到不重不漏。
    • Layer
    • 7小时前
    • 40
    • 1
    • 评论
    架构 后端
  • ai-agent工具小结
    本章讲了: 工具的表现形式:只有安全约束、高频次调用、参数复杂、平台差异退回到专用工具;处理泛化任务时候采用通用性工具;它与“一次让工具能力看多少条信息”是两个独立维度。工具能力的分发渠道通过MCP
    • 春风拂意
    • 7小时前
    • 4
    • 点赞
    • 评论
    后端
    ai-agent工具小结
  • go语言中的只读/只写管道,多路复用select,捕获协程异常
    创建一个只写管道 只写管道只能往管道里面写数据,不能从管道里面读取数据, 通过 chan<- 来创建一个只写管道 创建一个只读管道 只读管道只能从管道里面读取数据,不能往管道里面写数据, 通过 <-c
    • 我的div丢了肿么办
    • 7小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    Go 后端
  • Go 泛型并发利刃:async 库深度评测——370K ops/s、零依赖、生产就绪
    先获取 README 里的关键数据作为文章素材: The user wants me to generate a CSDN article recommending the async library
    • 用户87205871667
    • 7小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    后端
  • 给 43 个「改口日」做法证:九年数据里藏着一座城市的批量订正
    九年间只有 43 天够得上「异常」:四次特大脉冲当天都是同一座城市在批量订正。异常定位、证据固定到成因归位,完整走一遍。
    • 投标老周的数据笔记
    • 7小时前
    • 3
    • 点赞
    • 评论
    数据分析
  • Spring AI Alibaba Graph实战:从ReAct Agent到Workflow,企业AI复杂流程该如何编排?
    前言 前面我们已经聊过 Tool Calling 和 ReAct Agent。 Tool Calling 解决的是: ReAct Agent 又向前走了一步: 于是很容易产生一个问题: 既然 Agen
    • QCoding
    • 7小时前
    • 9
    • 点赞
    • 评论
    Java 人工智能
    Spring AI Alibaba Graph实战:从ReAct Agent到Workflow,企业AI复杂流程该如何编排?
  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30