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  • 5-21.【性能分析与优化】Time Profiler 中看到大量 swift_retain / swift_release,你会如何分析?
    1️⃣ 现象 在 Time Profiler 中,你看到: 频繁调用 → CPU 占用高 → 热路径性能下降 通常出现在: class 实例频繁创建 / 传递 闭包捕获 / 临时对象 协议存在类型 /
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-20.【性能分析与优化】你通常使用哪些 Instruments 工具来分析 Swift 性能?各自解决什么问题?
    1️⃣ Time Profiler 用途:分析 CPU 使用和函数调用热点。 解决问题: 找出 热函数(hot path) 判断函数调用是否过多、循环热点 看 泛型调用、动态派发、CoW 是否频繁发生
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-19.【性能分析与优化】在性能敏感路径中,你会如何设计 API 来避免动态派发?
    1️⃣ 优先使用 泛型 + 值类型 值类型方法(struct / enum)默认静态派发 泛型函数在类型已知时也会被编译器 特化和内联 示例: 泛型 T 已知 → 静态派发 静态派发 → 内联 + 去
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-18.【性能分析与优化】protocol extension 的默认实现为什么会导致“看似多态,实际非多态”的问题?
    1️⃣ 现象示例 为什么看似“多态”却不是? 协议扩展默认实现是在 静态派发(Static Dispatch) 即便 p 类型是协议类型,也不会调用结构体 S 自己的方法(除非 S 显式实现 foo)
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-17.【性能分析与优化】final class、private、internal 对方法派发有什么影响?
    1️⃣ final class 对派发的影响 特点 final class 表示 类不能被继承 所有方法也就无法被子类重写 编译器可以静态派发(直接调用函数指针) 即使方法不是 final,只要类是
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 🔒_安全性能平衡术:如何在保证安全的前提下提升性能[20260130061440]
    Hyperlane is a lightweight and high-performance Rust HTTP server library designed to simplify networ
    • Github开源项目
    • 12天前
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    架构 算法
    🔒_安全性能平衡术:如何在保证安全的前提下提升性能[20260130061440]
  • 5-16.【性能分析与优化】为什么通过协议类型(existential)调用方法,性能通常比泛型慢?
    1️⃣ 典型示例 调用: addGeneric → 编译器知道 T = Int → 可静态分发 → 高性能 addExistential → 编译器只知道是 NumericProtocol → 动态派
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-15.【性能分析与优化】哪些情况一定是动态派发?哪些一定是静态派发?
    1️⃣ 静态派发(Static Dispatch) 特点 编译期确定调用目标函数 零开销(没有额外指针查找) LLVM 可以进一步 内联、向量化、优化 CoW 一定是静态派发的情况 场景 示例 说明
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-14.【性能分析与优化】你如何通过代码结构设计,主动引导编译器做更多特化和内联?
    1️⃣ 函数设计:让函数小而热 原则:函数越小,越容易被内联 实践: 好处: square 很小 → 易于内联 调用方看到函数体 → 可生成特化版本 2️⃣ 泛型设计:类型约束明确 + 避免抽象过深
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-13.【性能分析与优化】为什么“跨模块泛型代码”常常性能不如预期?你如何解决?
    1️⃣ 问题现象 假设你写了一个跨模块泛型库: 2️⃣ 原因分析 (1)泛型特化受限 Swift 泛型特化(Generic Specialization) 机制: 编译器会为 具体类型 T 生成专门实
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-12.【性能分析与优化】@inlinable 和 @inline(__always) 的使用场景和风险分别是什么?
    1️⃣ @inlinable 定义 告诉 编译器和模块外调用方: 常用于 库函数/框架函数,允许跨模块内联 特点 函数体 会暴露在模块接口中(即 public 或 internal 可见) 编译器可选
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-11.【性能分析与优化】泛型函数和使用协议作为参数,在性能上的本质差异是什么?
    1️⃣ 泛型函数(Generic Function) 本质特点 编译期已知类型 调用时 T 是具体类型(Int、Double…) 编译器可以 生成特化版本 → 去掉动态派发 LLVM 可以做 内联、S
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-10.【性能分析与优化】编译器在什么条件下会对泛型进行特化(Specialization)?
    1️⃣ 泛型特化是什么 泛型本质:func foo<T>(x: T) 在编译时 T 是未知类型 → 生成“通用代码” → 运行时通过 动态派发 / type metadata 处理 代价:可能有额外
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-9.【性能分析与优化】struct + mutating 与 class + 引用共享 在并发场景下,性能和安全性如何取舍?
    1️⃣ 值类型(struct + mutating) 安全性 天然线程安全:每个线程拿到的是 struct 的 独立副本,互不干扰。 快照语义:读写不会影响其他线程的数据副本。 CoW 注意:如果 s
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-8.【性能分析与优化】对于高频修改的模型对象(如 UI state),你如何在值语义和性能之间做权衡?
    1️⃣ 值语义的优势和成本 优势: 安全:不会意外被其他对象修改 可预测:状态总是清晰、易于回溯(快照) 线程安全:读多写少不需要锁 成本: 频繁拷贝:大型 struct 或数组每次修改可能触发 Co
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-7.【性能分析与优化】如果一个大型 struct 被频繁传递,你会如何优化它的性能?
    1️⃣ 传递方式优化 (1)用 inout 避免不必要拷贝 inout 直接在调用者的内存上操作。 注意:调用者的 data 会被写入,函数内修改会影响外部。 (2)使用指针或 UnsafeMutab
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-6.【性能分析与优化】值类型“看起来在栈上”,但实际上什么时候会逃逸到堆上?
    1️⃣ 栈分配 vs 堆分配 栈(stack) : 生命周期短,跟随作用域。 访问快,自动释放。 常见:局部变量、函数参数(非闭包捕获)。 堆(heap) : 生命周期由引用计数控制(ARC)。 访问
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-5.【性能分析与优化】在什么情况下 struct 的性能会比 class 更差?请举真实场景。
    下面我用 真实可遇到的场景 给你拆。 一、真实场景 1:大 struct + 频繁传参(最常见) ❌ struct 翻车版本 为什么慢? Packet 是值类型 每次 process(packet)
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-4.【性能分析与优化】Copy-on-Write(CoW)在什么场景下反而会成为性能瓶颈?
    一、CoW 的核心假设(先记住) 一旦现实不满足这个假设,CoW 就会崩。 二、最常见的 CoW 性能灾难场景 1️⃣ “读-写交错”的大数组流水线 问题在哪里? data 被遍历(只读视图) 同时又
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
  • 5-3.【性能分析与优化】在大规模数据处理(如列表、流式计算)中,Swift 相比 Objective-C 常见的性能劣势在哪里?为什么?
    下面我按 「劣势点 → 为什么 → 什么时候会明显」 来拆。 一、Swift 在大规模数据处理里的常见性能劣势 1️⃣ ARC 开销更重(Swift > Objective-C) 表现 retain
    • 项阿丑
    • 12天前
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    Swift
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