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  • 从 Nginx 堆溢出看网关安全:为什么说“指令式配置”正在成为攻击面的温床?
    CVE-2026-42945,CVSS 9.2,影响 Nginx 0.6.27 到 1.30.0,一个存在了 18 年的堆溢出漏洞。它不是什么精巧的攻击链,而是一个最朴素的状态管理疏忽。但正是这种“低
    • 阿里云云原生
    • 1天前
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    Nginx
  • 我教你怎么驯服AI,OPC如是说
    OPC:用「提示词」驯服 AI 的正确姿势 先说一个普遍存在的误区 很多人用 AI 编程的方式,本质上是在「赌」——把一个模糊的需求甩给模型,然后祈祷它能猜对你的意图。运气好,出来的东西差不多能用;运
    • 月光756
    • 1天前
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    人工智能
    我教你怎么驯服AI,OPC如是说
  • 选型深度报告 | RAG 框架横评:200轮真实问答后,我为什么最终押注 FastGPT?
    一、沉淀了大量知识,却没有产生任何生产力 这是一个几乎所有技术团队都经历过的悖论。 Confluence 里有几百篇文档,Notion 里有几十个数据库,飞书知识库里有各种 SOP,加上散落在各个群聊
    • agent小林
    • 1天前
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    人工智能
  • 🥊 AI 擂台赛:Composer 2.5 vs Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5
    📋 目录 选手入场 硬核数据擂台 分项对决:各显神通 生活化类比:如果用职业来比喻 价格篇:谁在烧你的钱 综合评分卡 最终结论:你到底该选谁 选手入场 🟦 Composer 2.5 —— "代码特种兵
    • Bacon
    • 1天前
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    人工智能
  • DeepSeek官方推荐的DeepCode,值不值得装?一次性讲清楚!
    你花5分钟装了一个"官方推荐"的工具,结果因为一个字段兼容性问题直接报错——这不是假设,V4发布初期,主流编程工具对接DeepSeek API时普遍遇到了reasoning_content的处理问题。
    • 柒星栈
    • 1天前
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    人工智能
    DeepSeek官方推荐的DeepCode,值不值得装?一次性讲清楚!
  • 粪(氛)围编程绝非产品经理的王牌能力,真正的核心硬实力在这里
    如今Vibe Coding风潮正当热门,但产品经理更该聚焦的,远比跟风玩AI、搞Vibe Coding重要得多。
    • 禅道程序猿
    • 1天前
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    程序员 人工智能 产品
    粪(氛)围编程绝非产品经理的王牌能力,真正的核心硬实力在这里
  • RAG开发1:Milvus向量数据库的使用
    本文介绍 Milvus 在 RAG 开发中的实战:从 Docker 部署 etcd、MinIO 与 Milvus 开始,通过 PyMilvus 完成存储与检索,并结合大模型生成答案。
    • shixiaoyu666
    • 1天前
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    Python
    RAG开发1:Milvus向量数据库的使用
  • 从 Coze / Dify 转到 BISHENG:企业级 AI 选型的真实转向
    我们去年搭建的并不是一个独立 AI 应用,而是一组跨部门运行的智能系统,涵盖文档理解、知识问答、内容审核、报告生成,底层共享同一套模型能力和知识资产。 系统刚跑起来时一切都挺顺,Workflow 搭得
    • 稀里糊涂255
    • 1天前
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    架构
  • AI 数字员工爆发元年!一人顶一队,7×24 小时自动干活,普通人也能零代码搭建!
    2026 年,AI 早已跳出聊天、写文案的基础圈层,企业级数字员工智能体正式成为新质生产力标配! 不再是简单的 AI 工具,而是能自主思考、拆解任务、流程执行、自我迭代的全职虚拟员工!
    • 青否AI超级员工
    • 1天前
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    前端
    AI 数字员工爆发元年!一人顶一队,7×24 小时自动干活,普通人也能零代码搭建!
  • DeepSeek-V4正式发布:时隔一年,国产大模型的又一次“静默进化”
    一、写在前面:V3到V4,这一年发生了什么? 距离DeepSeek-V3的发布已经过去整整一年。2025年5月,V3凭借“混合专家模型”架构和极高的性价比,在国内AI市场中站稳了脚跟,成为许多普通用户
    • 用户613299250146
    • 1天前
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    人工智能
  • 2026 国内建筑 AI 实测榜:谁才是真正"按规范出图"的工具?
    过去一年,我系统性测试了 8 款建筑 AI 平台。 结论很残酷:大多数 AI 看起来很强,但真正能进入设计流程的,不超过 2 个。 这份榜单不是按"谁宣传大",而是按真实设计场景适配度排序。如果你是建
    • AI超级大师
    • 1天前
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    AIGC
  • Agentic RAG的实现方式?
    文档智能体开发正迎来“低门槛时代”。基于PaddleOCR与LangChain社区的集成合作,文心飞桨开发者进一步搭建了可视化管理工具ClawMaster——让开发者无需从零部署模型或编写复杂调用逻辑
    • TextIn智能文档云平台
    • 1天前
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    Agentic RAG的实现方式?
  • 转生到 AI 时代,我不再相信一键生成代码的传说
    转生到 AI 研发时代,我不再迷信“许愿式编程”,而是把 AI 放进需求、开发、测试和文档这一整条研发链路里。
    • 前端小蜗
    • 1天前
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    架构 前端 人工智能
    转生到 AI 时代,我不再相信一键生成代码的传说
  • AI 3D 大模型创作
    1、 微软 3D 生成项目TRELLIS.2 微软推出的 AI 3D 生成模型,主打用结构化潜在表示生成高质量 3D 资产。 核心亮点 结构化潜在空间:用紧凑的 latent representati
    • 怕浪猫
    • 1天前
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    AIGC AI编程 OpenAI
     AI 3D 大模型创作
  • 性能就是生命线?规则引擎如何支撑实时决策
    当并发量达到百万级别时,规则引擎的性能就成了决定业务成败的关键。慢一秒,可能意味着用户体验下降;错一个,可能意味着巨大的风险损失。性能就是生命线,JVS规则引擎如何支撑实时决策...
    • 软件部长
    • 1天前
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    人工智能 算法 开源
    性能就是生命线?规则引擎如何支撑实时决策
  • AssistantAgent 电商分析 Agent 系列 01:从问答 Demo 到最小业务闭环
    基于 AssistantAgent,我做了一个面向电商运营分析的工作流型 Agent。这篇文章主要讲:为什么智能问数还不够、为什么这个场景更适合 Text-to-Code,以及我如何把一个问答 Dem
    • AnthonyInCanada
    • 1天前
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    Agent
  • 对比多款AI编码工具,聊聊MonkeyCode的差异化特点
    做开发多年,我一直有个习惯:长期测试各类AI编程工具。市面上主流的付费工具我基本都用过,Cursor、Copilot以及各类国产AI编码平台,优缺点都很明显。说实话,目前行业内工具同质化严重,且大多走
    • 猫的花园
    • 1天前
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    人工智能
  • 颠覆移动端自动化:Google I/O 2026 Gemini 全栈技术复盘
    本次 I/O 核心发布内容:Gemini 全栈底层落地、Android 系统级 Agent、端云一体架构、硬件生态、开发者生态、多终端协同。
    • 架构师初九
    • 1天前
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  • 从 Coze / Dify 转到 BISHENG:企业级 AI 选型的真实转向
    从 Coze / Dify 转到 BISHENG:企业级 AI 选型的真实转向 我们去年搭建的并不是一个独立 AI 应用,而是一组跨部门运行的智能系统,涵盖文档理解、知识问答、内容审核、报告生成,底层
    • 用户7103831970572
    • 1天前
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  • 编程零基础vibe coding两个游戏(附完整prompt)
    从“看不懂代码”到“亲手做游戏”。文科生出身,对编程一直抱有敬畏之心,但自从入门AI编程之后,做了一些简单的工具帮助办公和学习,有了很多收获。
    • Jade521
    • 1天前
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