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  • GLM-4.7 & MiniMax M2.1 上线后,AI Ping平台免费体验最新旗舰模型
    一、为什么这次更值得写:大模型接入进入“运营阶段” 很多团队第一次接入大模型,关注点通常是“能不能出答案”。但当你真的把模型放进业务流程,问题会立刻变成: 高峰期延迟抖动怎么办?超时会不会拖垮整条链路
    • 意疏
    • 1天前
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    GLM-4.7 & MiniMax M2.1 上线后,AI Ping平台免费体验最新旗舰模型
  • ⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破[20251230160635]
    Hyperlane is a lightweight and high-performance Rust HTTP server library designed to simplify networ
    • Github开源项目
    • 1天前
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    Vue.js Java
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  • Amaze File Manager:一款基于 Material Design 的开源安卓文件管理器
    Amaze File Manager是一款轻量、快速、遵循Material Design设计规范的开源安卓文件管理应用,支持本地、云端、FTP/SFTP、SMB等多种存储方式,并提供文件加密、压缩包处
    • qife122
    • 1天前
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    人工智能 AIGC
  • 鲲鹏 DevKit 流水线工具深度测评:我在 ARM 架构上跑 CI/CD 的真实体验
    ​ 前言 去年底,我接了一个政务云迁移项目——把一套原本跑在 x86 服务器上的 C/C++ 系统,完整迁移到基于 鲲鹏 920 处理器 + openEuler 操作系统 的国产化环境中。客户明确要求
    • 程序员王马
    • 1天前
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    架构
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  • BoostKit TensorFlow 性能优化源码深度解析
    1. 背景:为何 TensorFlow 需要 BoostKit? TensorFlow 是业界最流行的深度学习框架之一,但在 ARM64 架构(如华为鲲鹏处理器)上,原生的 TensorFlow 往往
    • 程序员王马
    • 1天前
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    架构
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  • AI 不想取代播客主播,因为播客根本不赚钱|编码人声
    「编码人声」是由「RTE开发者社区」策划的一档播客节目,关注行业发展变革、开发者职涯发展、技术突破以及创业创新,由开发者来分享开发者眼中的工作与生活。 别再问「AI 会不会取代播客主播」了——AI 根
    • RTE开发者社区
    • 1天前
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    人工智能
  • DeepSeek V3 & Llama 3 推理:自建 vLLM 集群 vs AI API 网关架构深度对比(2025避坑指南)
    2025年是大模型“百模大战”转入“推理落地”的关键一年。DeepSeek V3、Llama 3 70B 等开源权重的发布,让开发者有了更多选择。但当真正试图将这些模型部署到生产环境时,我们不仅要面对
    • LLM_API_大模型API
    • 1天前
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    LLM
  • 写剧本的人,迟早都会意识到:适合编剧的AI工具支持动作模仿的,比灵感更重要
    嗨,朋友!又见面了,我是郑午时光。 有一段时间,我几乎每天都会卡在同一个地方。 不是人物设定,也不是故事逻辑,而是——动作。 我写剧本,写内容,给短剧、视频项目做前期文本支持。很多时候,情绪线已经非常
    • Lucas学AI
    • 1天前
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    人工智能
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  • 架构设计:高可用大语言模型(LLM) API 企业级 AI Gateway 的构建
    在 LLM 应用落地过程中,如何解决多模型供应商的 API 碎片化、成本不可控及合规审计问题?本文将深入探讨"Unified AI Gateway"的设计模式,并提供基于 Python 的
    • LLM_API_大模型API
    • 1天前
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    LLM
  • 架构:谷歌 Gemini 3.0 Pro 原生多模态能力的边界与工程落地
    随着 Model-as-a-Service (MaaS) 的普及,如何在受限网络环境下构建高可靠的 GenAI 应用成为工程挑战。本文将分析 Gemini 3.0 Pro 的 Native Multi
    • LLM_API_大模型API
    • 1天前
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    LLM
  • 深入解析:谷歌 Gemini 3.0 Pro 的 SSE 流式响应与跨区域延迟优化实践
    本文将从协议层分析 Google Vertex AI 与 OpenAI 接口在 SSE (Server-Sent Events) 处理上的差异,并分享在跨洋网络环境下,如何通过聚合层
    • LLM_API_大模型API
    • 1天前
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    LLM
  • 2025版国内国外主流大模型LLM API接口调用完整指南(附 Python/Java 对照代码)
    对于 AI 应用开发者而言,2025 年是幸福的,也是痛苦的。幸福在于我们有了 Gemini 3.0、GPT-5、DeepSeek V3 等强大的模型选择;痛苦在于,每个厂商的 API 接口地址
    • LLM_API_大模型API
    • 1天前
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    LLM
  • Java 开发者必读:如何构建生产级的大模型 (LLM) API 应用?从 OpenAI 到 Gemini 3.0 Pro 的无缝适配指南
    在 2025 年的软件开发领域,集成大模型(LLM)能力已成为 Java 后端工程师的必备技能。然而,面对 OpenAI、Google Gemini、Claude 等众多的模型厂商,以及国内复杂的网络
    • LLM_API_大模型API
    • 1天前
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    LLM
  • 大模型API(LLM API)企业级AI应用:n1n.ai 陪伴你的AI产品全生命周期
    当大模型API成为企业竞争力的分水岭 如果你还在观望大模型的风口,那你已经错过了上一波红利。而如果你已经开始布局AI能力,那么下一个挑战就摆在眼前:怎样用最低的成本、最稳定的服务、最高的效率,把大模型
    • LLM_API_大模型API
    • 1天前
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    LLM
  • 高达一亿港币人工智能创投基金,亚洲人工智能初创大赛上海站招募丨社区伙伴活动推荐
    高达一亿港币人工智能创投基金,亚洲人工智能初创大赛上海站招募丨社区伙伴活动推荐高达一亿港币人工智能创投基金,亚洲人工智能初创大赛上海站招募丨社区伙伴活动推荐
    • RTE开发者社区
    • 1天前
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    人工智能
  • 仅需1GB内存!腾讯混元MT1.5开源,让手机翻译彻底告别云端依赖
    2025年的年底,AI圈迎来了一场意料之外的“技术普惠”。就在12月30日,大家还在盘点年度大模型的时候,腾讯默默扔出了一张王炸——混元翻译模型Tencent-HY-MT1.5系列正式开源。 这不仅仅
    • 墨风如雪
    • 1天前
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    AIGC
  • 把织物上的“轻微脏污”抓出来:客户下单50台
    我们做了一套织物脏污检测方案,目标不是“实验室的算法”,而是​能在强纹理、曲面反光、褶皱阴影这些产线常态里稳定工作​。近期在外贸头部内衣胸杯客户现场验证跑通,客户已​预定数十台全检设备​,用于从抽检走
    • 用户544975030216
    • 1天前
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    算法
  • 【AI转行02】多元线性回归:从相亲打分表到预测房价(含代码实战)
    【AI转行02】多元线性回归:从相亲打分表到预测房价(含代码实战) 1. 到底什么是“多元线性回归”? 别被这个学术名词吓到了。我们把它拆开来看,其实就是小学数学。 1.1 拆解名字 回归 (Regr
    • 用户8398445667695
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    人工智能
  • 【AI转行01】小白也能懂:机器学习、深度学习与有监督学习
    【AI转行01】小白也能懂:机器学习、深度学习与有监督学习(通俗图解) 1. 一张图看懂它们的关系 想象这只是一个俄罗斯套娃: 最外层是 人工智能 (AI):这是大梦想——想让机器像人一样聪明。 中间
    • 用户8398445667695
    • 1天前
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    人工智能
  • OCR与语义分割技术详解:法小师如何智能解析纸质合同
    摘要 语义分割(Semantic Segmentation)在文档处理领域,是指将文档图像中的每一个像素点分类到对应的语义类别(如标题、正文、表格、印章、手写签名)的计算机视觉技术。当它与光学字符识别
    • AI数据观察
    • 1天前
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