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MuchSci 和 QuillBot:改写一句和改完一整篇论文、还要归到库里,是两件事
工具圈里最常见的一种比较方式,是把两个东西摆在一起问「哪个更强」。放在 MuchSci 和 QuillBot 身上,这个问题从一开始就问错了——它们不在同一层,服务的也不是同一类需求。MuchSci
考查重点:伪创新-《软件方法》强化自测题-总纲03(2027版)
一些软件开发团队装模作样用伪创新来废话刷工作量,并且乐在其中。 自测链接:umlchina.com/training/qhzg03.html
Arthas 4 热更新实战:线上改一行代码不重启,我踩过的 5 个坑
去年双十一前夜,我们一个优惠券核销接口在特定条件下把折扣算成了 0 元。改起来就一行——if 判断里的边界写成了 >,应该是 >=。但那个服务是核心交易链路,重启要停 40 秒,运营那边还在跑活动。
大模型后训练实战:如何用 Rubric 解决开放式任务的评估与训练问题
📌 本文看点 01 Rubric 是什么,为什么总分不够用 02 工业级 Rubric 的四个核心要素 03 三个典型场景与工程落地方法 过去两年,强化学习在数学和代码生成任务上取得了显著进展。
阿里版Codex,再次惊艳到我了。
QoderCN 深度实测,用 Qwen3.8-Flash 实战站点托管、一分钟科普视频、Three.js 机械表、西湖古塔代码建模与 WebGL 捏脸交互。
微信开源的 WeVisOne-VL 值得跑一遍:一个模型包办框选、分割、抠图,还有个反直觉的设计
微信开源的 WeVisOne-VL 用一个模型统一了定位、计数、读字、分割、抠图五类视觉任务,目标不在图中时返回 None 而不是硬猜。本文梳理它的设计取舍,附一个零依赖的统一输出解析器示例,可直跑。
JeecgBoot V3.9.6 发布:67 项安全漏洞集中修复,AI 图像生成上线,Online 与权限体系全面升级
前言 JeecgBoot V3.9.6 是一次以「安全」为主线的版本。距离 V3.9.5 发布两个多月,这一版集中处理了社区和安全研究人员报告的 67 项安全漏洞,覆盖越权访问、租户隔离、登录爆破、短
用 localStorage 打造零成本个人数据中心:我的实践
不想买服务器、不想配数据库,但又想让自己的小工具"记住"数据?localStorage 是被低估的方案。分享笔者的实践和边界。 适合什么 单用户、数据量小(几 MB 内)、不需要多端同步的工具:课时记
TTS 首包延迟的工程账:从 800ms 到 180ms 的五步优化
TTS 首包延迟的工程账:从 800ms 到 180ms 的五步优化做语音交互产品(语音助手、实时对话、有声内容流式播放)都会撞上同一堵墙:TTS 首包延迟。用户说完一句话,等多久能听到回复的第一个字
【AI工程师精讲】31:提示词工程化:别再靠"感觉好点了"
改一版,试几个问题,觉得回答变好了;再改一版,试另几个问题,好像又变差了。 调提示词的现场常常是这样: 改一版,试几个问题,觉得回答变好了;再改一版,试另几个问题,好像又变差了。 改了十几版,说不清哪
OpenCV估倾斜角,歪3°的页面被算成了93.37°
OpenCV 估扫描页倾斜角的版本坑:老换算把歪 3° 算成 93.37°、折到 [-45,45) 后得 3.37°、与投影法差 0.07~0.19°、图映 ImgIng 3° 起乱序。
长任务交接如何避免 AI 重复返工?一份面向 Coding Agent 的 6 要素交接包模板与实操时间账(附开源规范)
作为一名一线做业务、画原型、写 PRD,同时日常高强度调度多个 Coding Agent(Cursor、Claude Code、Codex、Antigravity 等)独立开发工具的 AI 产品经理,
OCR 预处理做过头,准确率从 98.9% 掉到 28.5%
OCR 前预处理做过头会反伤识别:英文页 Otsu 加 5×5 闭运算后准确率从 98.9% 掉到 28.5%。拆解中值核与字号、闭运算极性、识别器内部处理三个原因,对照含图映 ImgIng。
学会这6个光影,让你的AI短剧告别“塑料感”
同样的模型,别人的画面电影级质感,你的画面却像监控画面,问题可能藏在一个小细节里,那就是光影质感。 这一期我们将延续以前运镜和景别的知识,向大家分享6种AI电影级打光秘籍,配合不同色调。学完就能让你的
Claude Code subagent 什么时候该用:同一个 Java 任务实测子代理比主对话贵 2 倍、慢一倍(2.1.299)
Anthropic 建议把子代理并回主循环。Claude Code 2.1.299 同一个 Java 项目实测:派子代理贵 2~3 倍、慢一倍多,附自定义 Haiku 子代理和禁用配置。
长上下文模型普及后,RAG 的工程分工与多模态检索链路
长上下文模型越来越多,RAG 还有必要做吗?这个问题在开发者圈子里被反复提起。本文要解决的是一个工程判断问题:当模型上下文窗口不断变大,什么场景该直接喂长上下文,什么场景仍需要检索前置,以及多模态场景
WHartTest v2.9.0 发布:上线 Skill 沙箱,修复 NVD 收录漏洞
WHartTest 双版本同步升级,强化 AI 测试安全与自动化能力,修复 NVD 漏洞,提升企业协作效率。
不用装环境、不用买机器人 —— 浏览器里就能用键盘操控四足机器人
一、先给一个不用花钱的入口 我们上一篇讲了 7 个交互工具。这篇讲一个更"整"的:让一台四足机器人真的动起来,动的还是你。 RobotsWiki 在线仿真 提供的是 Unitree Go2 的实时物理
AI 客服答到一半忘词:多轮对话断片的五步排查
客服群里最常见的抱怨不是机器人不会答,而是它答着答着就"断片"了:客户前三句话说得好好的,到第四句机器人突然换了个话题,重新问一遍客户的订单号。客户体感是"这机器人没记性",团队体感是"模型不行"。我
5块钱就能看别人家主卧?抓包监控才知早被“直播”了
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