目录 为什么需要Agent？—— 裸LLM的五大局限 1.1 问题一：LLM是无状态的 1.2 问题二：LLM无法与外部世界交互 1.3 问题三：LLM无法访问私有/内部知识 1.4 问题四：LLM不

你使用过大模型的 API 吗？发一个 prompt，等几秒，拿到一段文本——这已经是常规操作。但当你真的想让 AI 帮你读项目代码、自动创建文件、执行终端命令时，你会发现它只会给你“建议”，却无法真正

LC0 · 认知 —— 是什么、优劣势、生态位 0.1 一句话定义 Harness（挽具/脚手架） 是一种工程模式，把「模型或 Agent 在特定任务上的行为」变成 可重复执行、可版本化管理、可嵌入

从 LLM 短板出发，图解 Agent 六层架构与 ReAct 工作流，拆解 Memory/Tool/RAG 核心模块，结合 LangChain 框架给出学习路线。

Java工程师为什么要学AI？——2026市场趋势深度分析 背景：一个不得不面对的问题 2026年，AI已经不是"未来趋势"，而是正在发生的现实。 作为一名Java工程师，你可能已经感受到了： 招聘网

一、引子：你的 AI 编程助手，真的"认识"你的项目吗？ 用 Codex 写过几天代码的人应该都有这个感觉：刚开始用的时候特别惊艳——一句话就能生成一个函数、一个组件，甚至整个文件。但用着用着就发现一

为什么你调的 LLM 接口不值钱？——从零理解 Agent 开发的正确姿势 一、开篇：一个让你重新思考的问题 来，先看一段代码： 三行代码，一个 AI 对话就跑起来了。你看着终端里流淌出来的文字，心里

KES 监控与运维自动化实战：性能指标采集、告警体系与智能运维 前言 数据库系统的稳定运行离不开完善的监控体系和高效的运维管理。随着业务规模的扩大，传统的人工运维方式已经难以应对复杂的监控需求和故障场

火山引擎发布《ArkClaw 安全白皮书》，提出三大 AI 安全理念，搭建 AIAgent 安全体系，推出共担模型与托管服务，为政企提供 AI 安全部署方案。

你的大模型不只能聊天，还能成为你的"数字员工"！本文深入解析Agent核心架构，从Memory、Tool、RAG到MCP，手把手带你打造高性能智能体。

我把 AI 编程里的“未知项管理”整理成了一个可复用 Skill 这两年用 AI 写代码的人越来越多，但很多失败并不是因为模型不会写代码，而是因为它过早进入了“实现模式”。

从概念到框架：用 LangChain 打造第一个 Agent v029 搞懂了 Agent 的四块基石——LLM 是大脑，Tools 是手脚，Reasoning 是思考过程，Context 是记忆。

🤖 搞懂 AI Agent：从聊天到干活的 5 个关键环节 📌 前言 你有没有想过一个问题： 同样是调用 LLM API，为什么 ChatGPT 只能跟你聊天，而 Claude Code 能直接帮你写

Hologres AI Function 将大模型推理能力直接内置于数据库引擎。你无需部署任何推理服务，只需通过 SQL 函数（如 ai_gen_structured），就能在查询过程中直接调用大模型

不是"我提了个 PR 被 merge 了"——是在一个拒绝外部 merge 的项目里，你的代码如何以作者身份出现在主分支上，以及我的方案被 CEO 推翻后学到了什么。

在人工智能技术飞速迭代的当下，构建一个真正具备商业价值的AI Agent，绝非仅仅是对大语言模型（LLM）接口的简单调用。LLM本质上是一个无状态的“文字接龙机器”，它无法主动记住过往的对话，也无法直

一、问题所在：矩阵多账号共用素材，同质化严重触发平台限流 当前大量电商商家采用矩阵多账号投放模式

基于 DataWorks Data Agent 的数据研发范式升级：淘宝直播从 ETL 到全托管的实践。

全文链接：https://tecdat.cn/?p=46314 原文出处：拓端数据部落公众号 封面： 关于分析师 在此对Xinyu Li对本文所作的贡献表示诚挚感谢，她在西南财经大学完成了统计学专业的

🤖 AI Agent 从入门到实践：手把手教你打造第一个智能体 📖 前言 2025 年是 AI Agent 的元年。从 Claude Code、Cursor 到 Manus，Agent 产品正在以前所