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  • 10. 对SKILL进行一次全新尝试,改为框架+细节方式的实践及验证:二次联调(3)——jet-user-web流程搭建与日志排查
    10. 对SKILL进行一次全新尝试,改为框架+细节方式的实践及验证:二次联调(3)——jet-user-web流程搭建与日志排查 上一期把前端 jet-admin-web 的问题过了一遍,这期转到另
    • 9i编程
    • 18小时前
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    人工智能 OpenAI AI编程
  • AI网关选型指南,贴牌总闸和真总闸上手试五样就知道
    一、先说坑(转发不等于管控) 市面上不少产品,干的活就是把好几家模型的接口转成同一个格式,方便你切换。这算不算装了总闸? 这顶多算个三通接头。 管子归拢了,可水表、阀门、过滤网一样没有。三通接头解决「
    • 高擎AI
    • 18小时前
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    人工智能
  • GDevelop一句话做游戏的开源 AI 无代码引擎 — 17 年 26k Stars / MIT / 40 万月活创作者 |SSP Github Daily
    ⚠️ 本工具依赖境外公开数据源及云服务(gdevelop.io),部分功能(iOS 发布、云构建、AI Agent)在中国大陆需合规网络环境。引擎本体 MIT 开源可本地使用。 第 139 期 · 早
    • TokenKe
    • 18小时前
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    算法 架构
  • 13.9 亿 Token 复盘:93.46% 是缓存重读,隐性补贴占牌价 75.8%
    把平台账单与本地 session 日志两个口径叠加的月度复盘:真实支出 ¥196.66 vs 牌价等值 ¥813.16,缓存重读占 93.46%(折扣省 90.4%),会话分布极度右偏(Top20/2
    • KylinLab
    • 18小时前
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    架构
  • 我花了一周手写Agent Loop,发现90%的教程第一步就讲错了
    零帧起手撸代码,不用框架,没有速成,从这一刻起,从头手搓自己的Agent。全部课程请到 https://xiaobot.net/p/agent-handwrite 观看
    • 掘金蛤蟆仙人
    • 18小时前
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    AI编程
  • mcp.json 正在成为攻击面:一条 npx 命令,本地体检 14 项配置风险
    MCP 配置是会被执行的内容,多数人装上就没查过。correctover-scan:npm 一条命令本地体检 MCP 配置(凭据/SSRF/命令注入),MIT 开源,文件不上传,免费每天 50 次。
    • Correctover
    • 18小时前
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    MCP
  • 从业务流程到 Agent:一份可落地的需求契约怎么写
    用流程、样例、规则、权限、知识来源和验收恢复六类材料,把模糊的 Agent 想法整理成可开发、可测试的需求契约。
    • 天远大数据
    • 18小时前
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    Agent
    从业务流程到 Agent:一份可落地的需求契约怎么写
  • 大模型底层学习(四)- 混合精度训练与分布式训练
    前言 什么是混合精度训练? 混合精度训练(Mixed Precision Training)是一种在模型训练中同时使用多种数值精度(如FP32 + FP16/BF16)的技术。核心思路:前向传播和反向
    • 久愿Y
    • 19小时前
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    Agent LLM 架构
    大模型底层学习(四)- 混合精度训练与分布式训练
  • 万物 | 炼器 .卷1 —— 启蒙(三)
    万物 | 炼器 .卷1 —— 启蒙(三) 鉴灵明镜:构建剥离梯度的评估模式 开炉:让训练的齿轮转动起来 初试锋芒:训练测试与模型使用 1 鉴灵明镜
    • 江润舟
    • 19小时前
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    人工智能
  • 不用担心员工离职带走业务:把项目经验与 AI 上下文永久沉淀在企业群
    很多企业管理者都面临过这样痛苦的现实: 核心员工离职,项目文档残缺不全,曾经做过的技术决策和排坑经验随着人员离开而彻底流失; 新员工接手,光是理清历史遗留问题就要花上一两个月。 更让人无奈的是,在 A
    • Grix
    • 19小时前
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    人工智能 开源
  • 产品情报局 02|容器服务 VKE:六大能力模块拆解,大模型推理的真实业务落地
    看到 VKE 如何依托 AI 原生设计,解决大模型部署过程中的模型加载慢、资源错配、弹性不足等现实难题。本篇将拆解VKE六大产品功能模块,结合典型业务场景与客户实践,展现产品在真实业务环境下的落地价值
    • 火山引擎和TA的超级拍档们
    • 19小时前
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    产品情报局 02|容器服务 VKE:六大能力模块拆解,大模型推理的真实业务落地
  • GPT-6 Astra正式发布:105万上下文、50美元输出价,哪些任务真的值得用?
    2026年9月3日,OpenAI正式发布GPT-6 Astra。 它不再是此前传闻中的内部代号。OpenAI已经公布正式模型ID、上下文长度、API价格和逐步开放计划。 官方给出的定位是: 面向最困难
    • AI模型调用笔记
    • 19小时前
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    人工智能
    GPT-6 Astra正式发布:105万上下文、50美元输出价,哪些任务真的值得用?
  • 开源项目 VeapAI 简介:一套平台打通 AI 知识库全链路
    **摘要:**本文介绍开源项目 VeapAI,它用一套平台打通了文档资料、知识库、向量化与 Milvus 大模型问答溯源等 8 个环节。文章围绕页级溯源能力、检索质量保障、向量化审计与幂等设计等工程细
    • 用户214554931015
    • 19小时前
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    开源项目 VeapAI 简介:一套平台打通 AI 知识库全链路
  • 模型商和工具商,正式开战
    Cursor 被收购一个月后,OpenAI 宣布 11 月停供模型。表面是两位老板的旧账,底层是结构问题:你的模型供应商,随时可能变成你的对手。本文拆解断供的博弈机制,和对写代码的人意味着什么。
    • 唐悦玮
    • 19小时前
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    AI编程
    模型商和工具商,正式开战
  • 开发 AI 角色聊天 RPG 互动故事笔记:地点和角色动态载入
    在设计 World Agent 时,我希望它更接近开放世界游戏,而不是把所有世界设定一次性塞给模型。 开放世界游戏通常只加载玩家当前区域的地图、角色和物件,远处内容则暂时卸载。受到这个思路启发,我设计
    • 钉子T3W
    • 19小时前
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    人工智能
    开发 AI 角色聊天 RPG 互动故事笔记:地点和角色动态载入
  • 万物 | 炼器 .卷1 —— 启蒙(二)
    万物 | 炼器 .卷1 —— 启蒙(二) 引入依赖 main.py文件的蓝图 基础法阵:搭建极简检测模型 老祖的虚幻灵石:一份虚拟的数据
    • 江润舟
    • 19小时前
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    人工智能
  • GPT6真的是“AGI”!首测完成瘫坐沙发!
    一起床🛏,就看到奥特曼的消息,说 Pro 能用 GPT-6 了! 我说:“关我 Plus 鸟事儿!”,奥特曼做了👌的手势! 我的电脑立马就收到了这个弹窗! GPT-6 已经就位了! 我看了一下他的模型
    • 甲维斯
    • 19小时前
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    人工智能
    GPT6真的是“AGI”!首测完成瘫坐沙发!
  • 生命涌现的小龙虾技能之【Driver Head-Pose Abnormality (Head-Down / Side-View) | 驾驶员头部姿态异常(低头/
    🚘 Driver Head-Pose Abnormality (Head-Down / Side-View) | 驾驶员头部姿态异常(低头/侧视)检测 🧭 技能概览 | Overview 模块 内容
    • 用户46574849658
    • 19小时前
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    人工智能
  • GPT 6 Astra 开放体验:Pro 太贵?用 llapi.org 低成本尝鲜
    1. 写在前面:OpenAI 最近的「过山车」 最近一段时间,OpenAI 的状态属实不太平静:多次服务不稳定、间歇性暂停,用户们一边刷着 Status 页面,一边在各种群里互相确认——「你也进不去了
    • 大海的科技宝箱
    • 19小时前
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    人工智能
    GPT 6 Astra 开放体验:Pro 太贵?用 llapi.org 低成本尝鲜
  • 两套计分板:AI时代,你到底该不该拿VC的钱
    一个见过Statsig被11亿美元收购的人,为什么反而选择不拿VC的钱 他参与过Facebook Marketplace的业务,也在后来被OpenAI以11亿美元收购的Statsig工作过。见过高增长
    • 经营吧
    • 19小时前
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    两套计分板:AI时代,你到底该不该拿VC的钱
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