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工作流驱动稳定低成本适合大部分场景，自主决策型灵活但贵且不稳定，多智能体目前不成熟。建议：优先工作流 > 自主决策 >>> 多智能体。...

本文旨在从记忆的分类体系出发，深入剖析各类记忆的技术实现与权衡，并进一步探讨前沿的基于 Agent 的主动式记忆管理，最终为开发者在不同场景下设计和选型记忆模块提供一份兼具...

在人工智能（AI Agent）的实际应用场景中，系统的鲁棒性（Robustness）至关重要。然而，AI Agent 常常容易受到对抗样本（Adversarial Exam...

上下文工程并非对提示工程的简单重命名，而是一门系统级工程学科。其目标是在恰当的时间、以恰当的格式，为 LLM 提供完成任务所需的信息与工具...

XMarkdown 带着增量更新+插槽自定义双加持，强势加入 Element-Plus-X 大家庭。内置更多功能，减少Vue开发者负担...

中断处理与长时记忆系统设计实践 前言 在开发基于大语言模型的 Agent 应用时，我们常常会遇到一些棘手的工程问题，它们看似细节，却直接影响着产品的稳定性和用户信任...

本章旨在为数据应用智能体的演进建立战略背景，将其置于商业智能（BI）发展的宏大叙事中。通过引入行业标准词汇与概念模型，可以更精确地阐释并指导从被动问答到主动诊断的转型。...

最近在用 @xyflow 实现流程图时，不巧遇到了个奇怪的问题 在本地运行时一切正常；一发上测试环境，就给你把页面搞崩了 一、昨日重现...

现在切换到Python+FastAPI来开发智能体应用，习惯性的使用SpringBoot的方式来处理一些问题，最后才发现，进程模型不一样，很多东西都没法直接套用...

一个知识库构建过程中如何解决 Embedding 模型长度限制问题的实践记录: 最近在构建知识库时遇到了一个棘手问题：某些文档的文本块长度超过了 Embedding 模型的...

最近在做一个智能体项目，基于 FastAPI + Gunicorn + LangGraph 搭建。本以为用了异步架构会很丝滑，结果上线后各种问题接踵而至：工作流初始化慢、w...

被辞退以现在的环境制定要面临降薪，或者换个没有福利待遇那么好的单位。 这五年我得到的太多了，可能有人说如果你在别的单位应该也会得到你应得的，这个说法确实没毛病。我只不过是一...

在上一篇文章中，我们搭建了 AI Agent 的基础框架。今天，我想深入讲讲 AI Agent 最核心的部分之一：记忆系统。说实话，我在实现记忆系统时走了不少弯路，希望通过...

在大型语言模型（LLM）日益渗透我们工作与生活的当下，其强大的数据处理能力也带来了前所未有的隐私挑战。训练数据中潜在的个人可识别信息以及用户交互时产生的敏感内容，都可能被模...

大家好，我是煎鱼。 在现代软件开发中，技术栈的选择对于项目的成功至关重要。随着业务需求的演变，技术迁移成为了一个不可避免的话题。 在本文中，我们将探讨从 PHP 到 Go ...

一种基于时间戳的多级缓存实现机制MultiLevelCache，该机制针对上述挑战提出了一种解决方案。它通过组合本地缓存与远程缓存，并引入一种基于时间戳的校验机制，试图在系...

本文对比了 RAG 中稀疏检索（如 TF-IDF/BM25，基于关键词）与稠密检索（向量嵌入，基于语义）的核心区别、优劣势。...

本文考察了由大型语言模型（LLMs）驱动的自然语言到SQL（NL2SQL）技术的进展 ，分析了大型语言模型运维（LLMOps）在应对部署挑战（如模式复杂性、语义准确性和评估...

RAG 系统想搜得又准又安全、回答得又好，很大程度上得靠用好“元数据”这种描述信息，并且还得把它管起来。...