科技的发展总会把商业带到新的阶段。时至今日，已经没有哪家企业再去讨论生成式AI究竟是不是一场革命。更多人在乎的是，谁能帮自己快速地抓住机遇，快速地试错、快速地迭代创新，快速地完成POC乃至规模化复制。

昨晚，Google 宣布开源上线 Gemini CLI —— 一款可以在终端中直接通过自然语言执行指令的 AI 工具。有网友一眼认出：“这不就是 Claude Code 的像素级平替？”但更香的是 —

简介 LLM生成是根据提示词以及之前生成的token生成下一个token的概率分布，之后通过不同解码策略来生成下一个token（词元）。 从数学角度来看，输出概率分布可以表示为： 具体的LLM推理及解

JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。

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Promptify 是一个Python库这款 Python 库通过 prompter、LLM 集成与 pipeline，把原本要反复调试 prompt 的过程简化成几行代码。

这篇博客要介绍一个用 LangGraph 和 LLaMA 3.x 模型驱动的 Multi-Agent Travel Itinerary Planner。这个系统集结了一支“智能团队”，每个智能体各司其

刚刚谷歌发布了一个很有意思的新产品 Gemini CLI，直接把 AI 塞进了终端里。对标 Claude Code，现在还有免费使用额度、而且最好的是代码开源！

智能体是结合大模型LLM+Prompt+Tools组成的一个复合概念；最重要的是很多人刚开始很难弄明白大模型都是干啥的，以及应该怎么干。

你是否也曾经历过这样的崩溃时刻？某天需要登录某个网站时，却发现早已忘记账号密码。于是只能在电脑里疯狂翻找账户和密码，甚至连记录账号的文件都找不到放在哪里。

亚马逊广告投放正经历技术革命，传统人工运营已难以应对数据庞大、竞价快速变化的复杂环境。DeepBI凭借秒级监控、科学算法、规模化优化和分钟级响应，打破了人工投放的瓶颈，为跨境卖家提供系统性解决方案。

随着人工智能技术发展，2D 写实交互数字人未来发展前景广阔。其技术性能将不断提升，交互实时性、自然性增强，形象和声音拟真度提高，多模态交互融合更紧密智能，为用户提供更加个性化的沉浸式体验。

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在智能制造与工业4.0的浪潮中，工厂车间里的各类设备正加速数字化改造。但许多企业发现，当数百台设备同时联网时，传统云计算模式暴露出明显短板：数据延迟高、带宽成本大、现场响应慢。某汽车零部件厂商就曾面临

AI智能体将成为API的主要消费者。为应对这一趋势，企业需优化API，使其更易于机器读取。关键策略包括：完善OpenAPI规范，创建MCP服务器，定义清晰的错误响应，记录工作流程，考虑AI到API的标

AI技术正深刻改变跨境电商广告格局，传统人工投放在数据处理、决策精度与执行效率上逐渐失去竞争力。DeepBI通过实时数据监控、量化决策引擎和四层流量筛选体系，全面提升广告优化效果。

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在智能制造和工业4.0的浪潮中，边缘计算正成为改变游戏规则的技术。想象一下工厂里的质检场景：传统方案需要将海量图像数据传回云端处理，不仅延迟高，网络带宽成本也令人头疼。而基于ARM架构的边缘计算盒子，

谷歌 Gemini CLI 开源命令行工具 谷歌 Gemini CLI[1] 是一款对标 Claude Code 的开源命令行工具，提供免费使用额度：每分钟支持 60 次模型请求，每日上限 1000

发现一款 AI 应用开发神器开悟 AI！💥 一句话生成项目计划、PRD、原型和代码！AI Agent 天团超靠谱，产物透明可改，集成多种MCP工具！解锁严肃编程，打工人狂喜！