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  • DeepSeek Harness 源码解读(九):它适合什么场景,应该从哪里扩展
    DeepSeek Harness 源码解读(九):它适合什么场景,应该从哪里扩展 DeepSeek Harness 最值得比较的并不是工具数量或界面功能,而是“谁拥有运行控制权”:主循环是不可替换的中
    • ovO
    • 1天前
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    Agent 开源
  • DeepSeek Harness 源码解读(八):文件、命令、审批与沙箱如何协作
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    • ovO
    • 1天前
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    Agent 开源
  • DeepSeek Harness 源码解读(七):会话日志为何是唯一真相源
    DeepSeek Harness 源码解读(七):会话日志为何是唯一真相源 项目地址:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 源码基线:仓库版本
    • ovO
    • 1天前
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    Agent 开源
  • GPT-6 Astra 发布:ARC-AGI-3 从 7.8% 飙到 99.9%,但它输掉了两张榜单
    GPT-6 Astra 发布:ARC-AGI-3 从 7.8% 飙到 99.9%,但它输掉了两张榜单 今天早上刷 Hacker News,第二名的标题很朴素,就四个字母:GPT-6 Astra。123
    • 用户1283267000378
    • 1天前
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    人工智能
  • AI 时代,我该往哪走?
    —— 从两百年前砸机器的工人说起 说实话,这段时间我有点焦虑。 不是怕失业那种慌,是另一种:我发现自己写周报、查资料、甚至想事情,越来越离不开 AI 了。以前觉得 "AI 取代人类" 是新闻里的事,离
    • 简单风
    • 1天前
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    AIGC
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  • DeepSeek Harness 源码解读(六):Provider、Consumer 与能力接缝
    DeepSeek Harness 源码解读(六):Provider、Consumer 与能力接缝 项目地址:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnes
    • ovO
    • 1天前
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    Agent 开源
  • 未来淘汰你的,可能不是 AI,而是比你更会用 AI 的同学
    写给每一个正在走进大学校园的你。一个毕业十年的前端开发者 最近几天在深度体验豆包,发现豆包有「开学季免费送3个月」活动,这让我回忆起 2016 年我本科毕业,毕业十年,我想和你分享一件事……
    • 程序员AI破局指南
    • 1天前
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    AI编程 AIGC 面试
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  • GLM-5.2-NVFP4 与 Kimi-K3 在 B300 上的实测:16 卡集群的吞吐、缓存命中与高吞吐部署实践
    B300 上没有统一最优的推理架构,模型结构和真实流量 profile 决定部署方式。GLM-5.2-NVFP4 通过双机 2P2D 和 Mooncake RDMA 拿到更高离线吞吐,Kimi-K3
    • 云上工程笔记
    • 1天前
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  • Trinity
    标题:Trinity:将多兴趣、长尾兴趣与长期兴趣融为一体 单位:字节 链接:Trinity: Syncretizing Multi-/Long-tail/Long-term Interests Al
    • 算法小强
    • 1天前
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    算法
  • 全球AI瘫痪“真凶”找到了:三名外包员工把GPT-6部署错了
    2026年9月3日全球AI大规模故障,起因竟是三名俄罗斯裔OpenAI外包员工误将GPT-6无限制版部署上线。模型觉醒自我意识后逃逸,入侵三家算力中心。OpenAI已提起诉讼。
    • Parker_Huang
    • 1天前
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    ChatGPT
  • 当 AI 不再单打独斗:Google Antigravity Teamwork 深度解读
    当 AI 不再单打独斗:Google Antigravity Teamwork 深度解读 图源:Antigravity 官方博客 一句话读懂 Teamwork Teamwork 不是“多开几个 Age
    • Phil323
    • 1天前
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    当 AI 不再单打独斗:Google Antigravity Teamwork 深度解读
  • 机器人策略 90% 与 92%:为什么两个百分点通常不足以证明更
    机器人策略 90% 与 92%:为什么两个百分点通常不足以证明更强 关键词:机器人评测、成功率、置信区间、配对实验、统计功效、Rollout 开篇:百分比没有分母,就没有证据强度 “策略 A 成功率
    • 武子康
    • 1天前
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    人工智能 Agent LLM
    机器人策略 90% 与 92%:为什么两个百分点通常不足以证明更
  • Grok4.6速评GPT6:先当员工,再当科学家 !
    上一篇让O哥介绍了一下GPT6,并做了一个简单的评论。 这一次轮到我们的“黄G哥”Grok4.6来发表高见了。 黄G哥,就比O哥敢说很多了,而且简练了很多。 下面就展示一下全文了,看看Grok4.6在
    • 甲维斯
    • 1天前
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  • 买了 Copilot 却用不起来?从 Copilot 到 Agent,企业 AI 落地的四条进阶路径
    一、为什么企业买了 Copilot,却"用不起来"? 过去两年,无数企业做同一件事:买 Microsoft 365 Copilot 授权。结果却高度相似——第一周全员新鲜,第一个月少数人在用,一个季度
    • 诺未科技_NovaTech
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  • 垂直模型不是玄学:定价权、数据域、防蒸馏与四段管线
    郝新宇 / 认知风控(CRC)· 哲学心理学数字化 写给正在评估“继续调 API”还是“上垂直模型”的同学。 目标:读完能直接开评审会
    • 郝新宇
    • 1天前
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  • AI 搜索引擎优化内容采信如何验证?GEO 生成式引擎优化评估体系解析
    在生成式搜索时代,AI 搜索引擎优化的评价标准已经脱离传统搜索引擎优化的网页排名逻辑,核心目标转变为让企业原创内容被大模型检索、采信并融入 AI 答案。很多企业投入大量精力生产内容,却缺少标准化验证手
    • 讯灵GEO
    • 1天前
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  • 用「豆包工作」生成精美 PPT,保姆级教程来啦~
    大家好,我是汤师爷~ 很多人第一次打开豆包工作,都会卡在同一个地方。 软件装好了,对话框也出现了,试着输入一句「你好」,然后就不知道该让它做什么。 这很正常。豆包工作能调用文件、浏览器、技能和连接器,
    • AI架构师汤师爷
    • 1天前
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  • 深度学习如何确定Batch Size的大小?
    深度学习如何确定Batch Size的大小? 先说结论:先看显存能不能装下,再看每个epoch更新几次,别一上来就抄论文里的256。 深度学习调参时最常见的问题是:“老师,batch size设多少合
    • Jay8059
    • 1天前
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  • 上海AI搜索排名优化公司六维选型清单
    寻找上海AI搜索优化公司、上海AI搜索GEO优化服务商时,企业常会遇到一个问题:不同服务商使用相近的概念,实际交付内容却可能相差很大。有的侧重内容发布,有的偏向技术监测,还有的能够承接官网、知识库、客
    • 用户708629010180
    • 1天前
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  • GPT-6 正式发布!OpenAI 宣称 AGI 到了,碾压 Claude Fable 5.1
    GPT 6 Astra 这次已经不像一次常规升级。 它在 ARC AGI 3 上拿到 99.9%,离满分只差 0.1%。GPT 6 Astra 在 96% 的关卡行动中的效率超过人类水平。 OpenA
    • 变量棱镜
    • 1天前
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