DolphinDB

DolphinDB 在新版本中推出了基于 INSTRUMENT & MKTDATA 类型的多资产统一数据模型、全新流式 SQL 引擎等新功能。...

随着传感器网络的普及与物联网数据的爆发式增长，企业面临的数据处理压力不断加剧。DolphinDB 通过自研的 Octopus 引擎，提供了一套面向复杂事件处理（CEP）的高...

1. 做市业务：传统架构下的高频性能瓶颈 做市业务是维持市场流动性的核心业务，也是券商自营业务转型的重要方向。当下，随着做市业务扩容、市场差异化竞争加剧，做市业务对机构的​...

在完美诠释“时间就是金钱”的量化投资领域，国内某头部券商正携手 DolphinDB 掀起一场技术变革，打造新一代 AI 量化投研数据中心，以毫秒级响应万亿级时序数据，实现超...

在汇率波动日益频繁、企业与机构对风险管理要求不断提高的背景下，外汇交易策略已成为资产配置与对冲操作的重要工具。其中，CTA 策略在外汇交易中具有非常重要的实际应用价值，在风...

使用 DolphinDB 脚本来编写回测策略，通常包含以下步骤： 在策略初始化函数中定义所需的指标； 在其他相应的回调函数（如 onBar、onSnapshot 等）中实现...

在金融市场中，任何一只股票在同一时点都暴露于多种不同的因素之下，它们之间的共同作用形成了股票价格的波动。随着量化方法与大数据技术的广泛应用，越来越多的投资者采用多因子模型来...

在金融市场的实际交易策略中会有许多复杂的场景。例如大额拆单的冰山算法，为了隐藏交易意图，每次只维持一小部分订单在盘口，根据接收的成交回报做对应处理；如套利场景，需要接入至少...

在金融市场中，大额订单的一次性交易可能会对市场价格产生较大冲击，导致交易成本增加。例如，大额买入订单可能会迅速推高股价，使后续买入成本上升；大额卖出订单则可能打压股价，造成...

随着大数据应用复杂度提升，高效的日志采集和存储成为保障系统稳定性的关键。DolphinDB 作为高性能时序数据库，其高可用集群的运维需实时日志分析支持。本文基于 Fluen...

Vanna ​​是一个结合了​​检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）​​和​​交互式数据库查询​​的 AI agent 开...

作为金融机构的核心服务平台，行情中心能提供实时行情数据的获取、指标计算、数据存储和数据分发等服务，为交易、投资、风险管理等业务部门提供重要支持。随着国内投资业务的高速发展，...

在投资领域，因子是解释收益与资产定价的核心，追踪有效因子是获取超额收益的关键。而因子评价则是系统化评估因子的统计显著性与信息有效性的关键流程。本文基于 DolphinDB ...

DolphinDB 的高性能行情回放与模拟撮合引擎插件，为量化交易者提供了低延迟、高吞吐量的策略验证解决方案。对于已构建 C++ 回测框架的机构而言，直接在现有系统中集成撮...

随着越来越多的用户使用 DolphinDB，各种不同的应用的场景也对 DolphinDB 的数据接入提出了不同的要求。部分用户需要将 PostgreSQL 的数据实时同步到...

6月25日，国泰君安期货2025年度中期策略会在上海顺利开幕。本次策略会以“观势明变，本固枝荣”为主题，特邀15位重量级行业嘉宾和52位明星分析师发表精彩观点，Dolphi...

DolphinDB 插件市场自上线以来，已上架了超过60个专业插件，从数据存取、业务开发、机器学习、数值计算、云服务等多个场景中为用户与业务赋能。通过使用 DolphinD...